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    수도권광역급행철도(GTX) 접근성 개선이 GTX 이용 결정에 미치는 영향 분석 : GTX-A 운정중앙역을 대상으로

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    https://www.riss.kr/link?id=T17396741

    • 저자
    • 발행사항

      용인 : 명지대학교 대학원, 2026

    • 학위논문사항

      학위논문(석사) -- 명지대학교 대학원 , 교통공학과 , 2026. 2

    • 발행연도

      2026

    • 작성언어

      한국어

    • 주제어
    • 발행국(도시)

      경기도

    • 기타서명

      Impact of Accessibility Improvements to the Metropolitan Express Railway (GTX) on GTX Use Decisions : The Case of GTX-A Unjeong Jungang Station

    • 형태사항

      ⅳ, 49 p. : 삽화, 도표 ; 26 cm

    • 일반주기명

      지도교수: 박호철
      명지대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

    • UCI식별코드

      I804:null-200000954295

    • 소장기관
      • 명지대학교 인문캠퍼스 도서관 소장기관정보
      • 명지대학교 자연캠퍼스 도서관 소장기관정보
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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 GTX-A 운정중앙역 개통이 파주시 출발 서울 도심 도착 광역통행의 이용 패턴과 운정중앙역 이용에 미치는 영향을 스마트카드 자료로 분석하였다. 분석 대상은 개통 전후 파주시 출발 통행이며, 도착지는 서울역 권역을 고려해 중구와 용산구로 설정하였다. 이를 기반으로 개통 전후 평균 통행시간과 운정중앙역 접근 특성의 지역별 차이를 확인하고, 환승 횟수와 수단분담률 비교로 환승 구조 변화를 분석하였다.
    이어 500m×500m 격자 단위 공간분석 체계를 구축해 통행시간 절감, 접근 환승 건수, 경쟁 수단 지표를 산출하고 로지스틱 회귀분석으로 운정중앙역 이용 여부와의 관계를 분석하였다. 분석 결과 운정중앙역 영향권 여부, 첨두시간대 출발, 격자별 통행시간 절감량은 운정중앙역 이용과 양의 관계로 나타났으며, 격자별 평균 접근 환승 건수, 광역버스 이용 여부, 격자별 경의중앙선 이용 비율은 음의 관계로 나타났다. 또한 접근수단 조합을 번들로 구성하고 k-means clustering을 적용한 결과, 도보와 마을버스 중심 접근유형이 우세한 지역에서 운정중앙역 이용 확률이 상대적으로 높게 나타나는공간 패턴이 확인되었다. 마지막으로 운정중앙역 접근성 개선 시나리오를 적용하여, GTX 이용 확률이 영향권 내부에만 머물지 않고 외곽 거점지역으로 확산되는 것을 확인하였다.
    본 연구는 GTX 개통 효과의 지역별 차이를 실증적으로 제시하고, 환승 부담 완화와 연계 수단 강화를 결합한 거점 중심 접근성 개선의 방향을 제안하였다.
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    본 연구는 GTX-A 운정중앙역 개통이 파주시 출발 서울 도심 도착 광역통행의 이용 패턴과 운정중앙역 이용에 미치는 영향을 스마트카드 자료로 분석하였다. 분석 대상은 개통 전후 파주시 출...

    본 연구는 GTX-A 운정중앙역 개통이 파주시 출발 서울 도심 도착 광역통행의 이용 패턴과 운정중앙역 이용에 미치는 영향을 스마트카드 자료로 분석하였다. 분석 대상은 개통 전후 파주시 출발 통행이며, 도착지는 서울역 권역을 고려해 중구와 용산구로 설정하였다. 이를 기반으로 개통 전후 평균 통행시간과 운정중앙역 접근 특성의 지역별 차이를 확인하고, 환승 횟수와 수단분담률 비교로 환승 구조 변화를 분석하였다.
    이어 500m×500m 격자 단위 공간분석 체계를 구축해 통행시간 절감, 접근 환승 건수, 경쟁 수단 지표를 산출하고 로지스틱 회귀분석으로 운정중앙역 이용 여부와의 관계를 분석하였다. 분석 결과 운정중앙역 영향권 여부, 첨두시간대 출발, 격자별 통행시간 절감량은 운정중앙역 이용과 양의 관계로 나타났으며, 격자별 평균 접근 환승 건수, 광역버스 이용 여부, 격자별 경의중앙선 이용 비율은 음의 관계로 나타났다. 또한 접근수단 조합을 번들로 구성하고 k-means clustering을 적용한 결과, 도보와 마을버스 중심 접근유형이 우세한 지역에서 운정중앙역 이용 확률이 상대적으로 높게 나타나는공간 패턴이 확인되었다. 마지막으로 운정중앙역 접근성 개선 시나리오를 적용하여, GTX 이용 확률이 영향권 내부에만 머물지 않고 외곽 거점지역으로 확산되는 것을 확인하였다.
    본 연구는 GTX 개통 효과의 지역별 차이를 실증적으로 제시하고, 환승 부담 완화와 연계 수단 강화를 결합한 거점 중심 접근성 개선의 방향을 제안하였다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study investigates how the opening of Unjeong jungang Station on the GTX-A line affected Paju-to-central Seoul trips and station use, using smart card data. Pre- and post-opening trips originating in Paju are compared, with destinations set to Jung-gu and Yongsan-gu to represent the Seoul Station area. The analysis examines changes in travel time, access conditions, and transfer patterns, and builds 500 m × 500 m grid-level indicators for travel time savings, access transfers, and competing modes, which are evaluated using logistic regression. Results show positive associations of station use with the catchment indicator, peak-hour departures, and travel time savings, and negative associations with access transfers, express-bus use, and the Gyeongui–Jungang Line share. Access-mode bundles and k-means clustering further identify representative access types, with higher station-use probability in areas dominated by walking and village-bus access. An accessibility improvement scenario indicates that increased use may extend beyond the catchment area toward outer activity nodes. The findings demonstrate spatially heterogeneous opening effects and support a node-based strategy combining reduced transfer burden with strengthened feeder services.
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    This study investigates how the opening of Unjeong jungang Station on the GTX-A line affected Paju-to-central Seoul trips and station use, using smart card data. Pre- and post-opening trips originating in Paju are compared, with destinations set to Ju...

    This study investigates how the opening of Unjeong jungang Station on the GTX-A line affected Paju-to-central Seoul trips and station use, using smart card data. Pre- and post-opening trips originating in Paju are compared, with destinations set to Jung-gu and Yongsan-gu to represent the Seoul Station area. The analysis examines changes in travel time, access conditions, and transfer patterns, and builds 500 m × 500 m grid-level indicators for travel time savings, access transfers, and competing modes, which are evaluated using logistic regression. Results show positive associations of station use with the catchment indicator, peak-hour departures, and travel time savings, and negative associations with access transfers, express-bus use, and the Gyeongui–Jungang Line share. Access-mode bundles and k-means clustering further identify representative access types, with higher station-use probability in areas dominated by walking and village-bus access. An accessibility improvement scenario indicates that increased use may extend beyond the catchment area toward outer activity nodes. The findings demonstrate spatially heterogeneous opening effects and support a node-based strategy combining reduced transfer burden with strengthened feeder services.

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    목차 (Table of Contents)

    • 그림목차 ii
    • 표목차 iii
    • 국문초록 iv
    • 제 1 장 서론 1
    • 그림목차 ii
    • 표목차 iii
    • 국문초록 iv
    • 제 1 장 서론 1
    • 제 1 절 연구의 배경 및 목적 1
    • 제 2 장 선행연구 및 관련 이론 고찰 4
    • 제 1 절 선행연구 고찰 4
    • 제 2 절 선행연구의 한계점 및 연구의 차별성 7
    • 제 3 장 결론 8
    • 제 1 절 연구 절차 8
    • 제 2 절 분석 데이터 10
    • 제 3 절 분석 범위 11
    • 제 4 절 분석 방법론 15
    • 제 4 장 결론 19
    • 제 1 절 GTX-A 운정중앙역 개통 이후 통행패턴 변화분석 19
    • 제 2 절 GTX-A 운정중앙역 이용 결정에 미치는 영향 요인 분석 28
    • 제 3 절 운정중앙역 접근패턴 기반 격자별 대표 접근유형 분석 37
    • 제 4 절 운정중앙역 접근성 향상에 따른 이용 확률 변화분석 40
    • 제 5 장 결론 44
    • 제 1 절 결론 및 시사점 44
    • 제 2 절 한계점 및 향후 연구계획 46
    • 참고문헌 47
    • Abstract 49
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