부모-자녀 관계에 나타난 아동 진술의 정서적 특성에 대한 텍스트마이닝 분석 : AI 기반 관계구조 진단모델을 중심으로 = A Text Mining Analysis of the Emotional Characteristics in Children’s Statements within Parent?Child Relationships - Focusing on an AI-Based Relationship Structure Diagnostic Model -

국문 초록 (Abstract)

현대의 사회·문화적 환경 변화 속에서 부모–자녀 관계가 아동의 정서 및 관계 발달에 미치는 영향이 더욱 중요해지고 있다. 이에 본 연구는 AI 기반 관계구조 진단모델을 중심으로 아동 진술의 언어적·정서적 의미 구조를 탐색하여, 부모–자녀 관계 맥락이 아동의 언어 표현에 어떻게 반영되는지를 살펴보고자 하였다. 기존의 부모–자녀 관계 평가가 주로 자기보고식 설문이나 관찰자 중심 해석에 의존함으로써 아동이 언어를 통해 드러내는 정서적·관계적 경험을 구조적으로 설명하는 데 한계가 있다. 따라서 부모-자녀 관계 안에서 아동의 진술에 내재된 정서적 의미와 관계 경험이 언어 속에서 어떠한 방식으로 조직되는지를 설명할 수 있는 분석 틀을 마련하고자 한다.
본 연구에서는 놀이치료를 진행 중인 초등학교 3학년부터 6학년 아동 50명을 대상으로 최광현(2025)이 개발한 AI 기반 관계구조 진단모델을 실시하여 생성된 아동의 진술문을 원자료로 수집하였다. 이 모델은 챗봇 기반 상호작용 방식을 활용하여 아동의 자발적인 언어 반응을 유도하며, 이 과정에서 수집된 진술 자료를 모델의 분류 결과에 따라 기능적 및 역기능적 부모–자녀 관계유형으로 정리하였다. 이를 텍스트마이닝 기법을 적용하여 언어 자료의 구조를 탐색하였으며, 분석 절차에는 단어 빈도 분석과 TF–IDF를 통한 핵심 어휘 추출, 토픽모델링을 통한 주제 구조 도출, 의미연결망 분석을 통한 단어 간 연결 양상과 중심성 파악이 포함되었다. 이를 통해 아동 진술에 내재된 정서 및 관계 의미가 언어적 표현 속에서 어떠한 방식으로 조직되는지를 다층적으로 탐색하였다. 분석 결과는 다음과 같다.
첫째, 아동 진술에서 부모가 정서적 기준점으로 기능하며 언어가 구성되는 공통적 경향이 확인되었다. 기능적 부모–자녀 관계유형에서는 정서·관계·사회적 의미가 상호 연관된 구조 안에서 조직되었고, 아동의 긍정 정서 표현과 상호작용 중심의 어휘가 두드러지게 나타났다. 토픽 구조에서는 부모 동일시, 보호 경험, 정서적 안정과 공감 등 발달적으로 지지적인 내용이 중심을 이루었으며, 의미연결망에서도 정서 및 관계 관련 어휘가 비교적 응집된 형태로 조직되었다.
둘째, 역기능적 부모–자녀 관계유형에서는 아동의 정서 표현이 조건적·우회적·설명적·상징적 방식으로 나타났으며, 정서와 욕구 의미가 국소적인 연결망 속에서 부분적으로 조직되는 양상이 관찰되었다. 토픽 구조에서는 정서적 거리감, 간접적 소망, 제한된 정서 공유 등 관계 맥락의 긴장과 제약이 반영된 내용이 중심을 이루었다.
이러한 결과는 부모–자녀 관계 맥락에서 아동의 정서 경험이 언어 의미 구조 속에 조직되어 나타날 수 있음을 시사한다.
본 연구는 AI 기반 관계평가의 분류 결과를 언어적 근거와 연결해 해석할 수 있는 토대를 제시함으로써, 평가의 해석 가능성을 강화하였다. 또한 상담·교육·복지 현장에서 아동의 정서 명료화 수준과 우회적 표현 경향을 이해하고 개입 목표를 설정하는 데 활용 가능한 기초 자료를 제공한다. 다만 표본 범위와 진술 자료의 개인차, 언어 자료 중심 분석의 한계를 고려하여 후속 연구에서는 표본 확대와 다원적 자료 통합을 통해 적용 가능성을 정교화할 필요가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Amid rapid socio-cultural changes, the parent–child relationship has become increasingly important for children’s emotional and relational development. This study examined how the parent–child relational context is reflected in children’s language by exploring the linguistic and emotional meaning structures embedded in children’s narratives, using an AI-based relational structure diagnostic model. Conventional assessments of parent–child relationships often rely on self-report questionnaires or observer-centered interpretations, which limits their ability to explain children’s emotional and relational experiences as expressed in language. Accordingly, this study sought to establish an analytic framework that captures how emotional meanings and relational experiences embedded in children’s statements are organized through language within the parent–child relationship context.
Participants were 50 elementary school children (Grades 3–6) receiving play therapy. Children’s narratives were collected as primary data through the AI-based relational structure diagnostic model developed by Choi (2025). The model uses chatbot-based interaction to elicit spontaneous verbal responses, and the collected narratives were organized according to the model’s classification into functional and dysfunctional parent–child relationship types. Text-mining techniques were then applied to examine the structure of the language data, including word frequency analysis, TF–IDF-based keyword extraction, topic modeling to derive thematic structures, and semantic network analysis to identify co-occurrence patterns and centrality in word connections. Through these procedures, the study explored, at multiple levels, how emotional and relational meanings are organized within children’s linguistic expressions.
The findings were as follows. First, across all children’s narratives, references to parents functioned as an emotional anchor, indicating a common tendency for language to be organized around parents as a central emotional reference point. In the functional relationship type, emotional, relational, and social meanings were organized within an interconnected structure, and positive emotional expressions and interaction-oriented vocabulary were prominent. Topic modeling indicated themes such as parental identification, experiences of protection, emotional stability, and empathy as developmentally supportive content, and semantic network analysis showed that emotion- and relationship-related words were organized in a relatively cohesive manner. Second, in the dysfunctional relationship type, children’s emotional expressions tended to appear in conditional, indirect, explanatory, and symbolic forms, and emotional and need-related meanings were partially organized within localized network structures. Topic modeling highlighted themes reflecting tension and constraint in the relational context, including emotional distance, indirect wishes, and limited emotional sharing.
Overall, these results suggest that children’s emotional experiences within the parent–child relationship context can be organized and expressed through linguistic meaning structures. By linking the model’s classification outcomes with language-based evidence, this study provides a foundation for interpreting AI-based relational assessment results and strengthens the interpretability of such evaluations. The findings also offer practical implications for counseling, education, and child welfare settings by providing baseline information useful for understanding children’s emotional clarity and tendencies toward indirect expression when setting intervention goals. Considering limitations related to the sample scope, individual differences in narrative length and quality, and reliance on language data, future studies should expand samples and integrate multi-source data to refine applicability.

목차 (Table of Contents)

• 그림 목차 ⅲ
• 표 목차 ⅳ
• 국문 초록 ⅴ
• 제 1 장 서론
• 1. 연구의 필요성 1
• 2. 연구 문제 7
• 3. 용어의 정의 8
• 제 2 장 이론적 배경
• 1. 부모-자녀 관계의 발달심리학적 특성과 이해 11
• 2. 부모-자녀 관계의 부정적 특성과 발달적 영향 18
• 3. 부모-자녀 관계 평가 방법 22
• 4. 인형심리평가에서 AI의 활용 30
• 제 3 장 연구 방법
• 1. 연구 설계 34
• 2. 연구 대상 36
• 3. 연구 절차 38
• 4. 연구 도구 40
• 5. 연구 분석 50
• 6. 분석의 신뢰도와 타당도 60
• 제 4 장 연구 결과
• 1. AI 기반 부모-자녀 관계구조 진단모델의 검사 결과 62
• 2. 기능적 및 역기능적 부모-자녀 관계 아동의 정서적 언어 특성 66
• 3. 기능적 및 역기능적 부모-자녀 관계 아동의 주제 구조와 핵심 의미 79
• 4. 기능적 및 역기능적 부모–자녀 관계 아동의 어휘 연결 구조와 중심성 100
• 5. AI 기반 관계구조 진단모델에 나타난 아동 진술의 전반적 특징 112
• 제 5 장 결론 및 논의
• 1. 요약 및 논의 119
• 2. 연구의 의의 및 제언 125
• 참고 문헌 128
• 부록 146
• Abstract 162