KBO리그 선발투수의 커맨드 성향 = Command Tendencies of KBO League Starting Pitchers

국문 초록 (Abstract)

본 연구의 목적은 KBO리그 선발투수들의 커맨드 성향을 정량적으로 규명하는 데 있다. 기존의 제구력 평가는 스트라이크 비율, 볼넷률 등 결과 중심 지표에 한정되어 있어, 투수가 실제로 어디를 의도했고 그 의도가 얼마나 정확히 구현되었는지를 설명하는 데 한계가 있었다. 이에 본 연구는 포수가 제시한 미트 타겟 위치와 실제 투구가 도달한 로케이션 간의 차이를 기반으로 커맨드를 계량화하고, 투수 개인별·구종별 커맨드 분포 및 방향성 특성을 분석하였다.
연구 대상은 2024시즌 KBO리그에서 100이닝 이상을 소화한 선발투수 10명으로 선정되었으며, 모든 데이터는 중계 영상을 기반으로 직접 수집되었다. Python을 활용한 좌표 입력 시스템을 개발하여, 각 투구에 대해 포수 미트의 목표 좌표와 실제 투구 좌표를 정규화된 2차원 평면상에 기록하였다. 이후 두 좌표 간의 유클리드 거리를 통해 커맨드 오차 크기를 산출하였고, 방향성 분석을 위해 원형통계 기법을 적용하였다. 구체적으로, 커맨드의 방향성은 평균 방향(θ)과 평균 결과 길이(R)를 활용해 분석되었으며, 이를 로즈 다이어그램으로 시각화하였다. θ값은 투구 오차가 전반적으로 향하는 대표 방향을 의미하고, R값은 특정 방향으로의 집중도, 즉 방향성의 일관성을 나타내는 지표로 사용되었다. 이를 통해 단순한 오차 크기 분석을 넘어, 투수가 구종별로 어떤 방향 성향을 반복적으로 구현하는지를 구조적으로 파악하고자 하였다.
연구 결과, 동일한 구종이라 하더라도 투수에 따라 커맨드 분포와 방향성에서 뚜렷한 개인차가 확인되었다. 일부 투수는 특정 방향으로 강하게 수렴하는 지향적 커맨드 성향을 보인 반면, 다른 투수들은 다방향으로 분산된 커맨드 구조를 나타냈다. 특히 포심 패스트볼은 다수의 투수에서 낮은 R값을 보이며 방향성이 분산된 구종으로 나타났고, 체인지업이나 커브와 같은 변화구는 상대적으로 높은 집중도를 보이는 경우가 많았다. 이는 포심이 상황 대응적·범용적 구종으로 활용되는 반면, 변화구는 특정 타겟 방향을 명확히 설정해 사용하는 전략적 구종일 가능성을 시사한다.
본 연구는 커맨드를 단순한 제구 정확도가 아닌 의도–결과의 정합성이라는 관점에서 분석했다는 점에서 의의를 지닌다. 또한 중계 영상 기반 좌표 수집과 원형통계 적용을 통해, KBO리그 환경에서도 실질적인 커맨드 정량화가 가능함을 보여주었다. 이러한 분석은 향후 투수 평가 체계 고도화, 포수 리드 분석, 구종별 전략 수립 등 현장 활용 가능성이 높으며, 커맨드 기반 투수 유형화 및 데이터 기반 의사결정 연구의 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to quantitatively investigate the command propensity of KBO league starters. Existing ball control evaluation was limited to outcome-oriented indicators such as strike rate and walk rate, so there was a limit to explaining where the pitcher actually intended and how accurately the intention was implemented. Therefore, this study quantified commands based on the difference between the location of the meet target suggested by the catcher and the location where the actual pitch reached, and analyzed the command distribution and directional characteristics of each pitcher and pitch type.
The subjects of the study were selected as 10 starting pitchers who played more than 100 innings in the KBO League in the 2024 season, and all data were directly collected based on the broadcast images. A coordinate input system using Python was developed, and the target coordinates and actual pitch coordinates of the catcher's mitt for each pitch were recorded on a normalized two-dimensional plane. After that, the command error size was calculated through the Euclidean distance between the two coordinates, and a circular statistical technique was applied for direction analysis. Specifically, the direction of the command was analyzed using the average direction (θ) and the average result length (R), and this was visualized as a rose diagram. The θ value refers to the representative direction in which the pitching error is generally directed, and the R value was used as an index indicating the concentration in a specific direction, that is, consistency of direction. Through this, beyond a simple error size analysis, we tried to understand structurally which directional propensity the pitcher repeatedly implements for each pitch type.
As a result of the study, even for the same pitch type, distinct individual differences in command distribution and direction were identified depending on the pitcher. Some pitchers showed a strong tendency to converge in a specific direction, while others showed a command structure distributed in multiple directions. In particular, the four-seam fastball showed a low R value in a number of pitchers and was found to be a ball type with a dispersed direction, and breaking balls such as changeups and curves often showed relatively high concentration. This suggests that the four-seam is used as a situational and universal pitch type, while the breaking ball is a strategic pitch type that clearly sets and uses a specific target direction.
This study is significant in that it analyzed the command from the perspective of intention-result consistency, not just control accuracy. In addition, it has been shown that practical command quantification is possible in the KBO league environment through broadcast image-based coordinate collection and application of circular statistics. This analysis is expected to be used as basic data for command-based pitcher categorization and data-based decision-making research, with the possibility of using the field, such as upgrading the pitcher evaluation system, analyzing catcher leads, and establishing strategies for each type of pitch in the future.

목차 (Table of Contents)

• 그림 목차 iii
• 표 목차 vi
• 수식 목차 vii
• 국문 초록viii
• 제 1 장 서론
• 제 1 절 연구의 필요성 1
• 제 2 절 연구의 목적 3
• 제 3 절 연구 문제 4
• 제 4 절 연구의 제한점 4
• 제 5 절 용어 정의 5
• 제 2 장 이론적 배경
• 제 1 절 야구 기록의 의미 7
• 제 2 절 야구 기록의 새로운 해석 8
• 제 3 절 투수의 역할 9
• 제 4 절 타겟 9
• 제 5 절 구종 10
• 제 6 절 유클리드 거리 12
• 제 7 절 원형 통계 13
• 제 8 절 선행 연구 14
• 제 3 장 연구 방법
• 제 1 절 연구 대상 17
• 제 2 절 연구 방법 18
• 제 3 절 자료 처리 26
• 제 4 절 연구 절차 26
• 제 4 장 연구 결과
• 제 1 절 전체 투수 10명 개인 구종별 커맨드 분포와 특성 결과 27
• 제 2 절 전체 투수 10명 개인 구종별 커맨드 방향성 비교 분석 결과 75
• 제 5 장 논의
• 제 1 절 전체 투수 10명 개인별 커맨드 분포와 특성 84
• 제 2 절 전체 투수 10명 개인 구종별 커맨드 방향성 비교 분석 85
• 제 6 장 결론 및 제언
• 제 1 절 결론 88
• 제 2 절 제언 89
• 참고문헌 91
• 부록 93
• Abstract 101