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    AI를 활용한 미술교육 프로그램 개발과 중학생의 창의성에 미치는 영향 = The Development of an AI-Based Art Education Program and Its Effect of Middle School Students’ Creativity

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    인공지능(AI) 기술의 급속한 발전 배경 속에서 교육 환경은 심층적인 변화를 겪고 있으며, 학생의 창의성과 종합적 역량을 함양하는 중요한 교과목인 미술 교육은 AI 기반 교수·학습 혁신을 시급히 모색할 필요가 있다. 본 연구는 중학교 1학년 학생을 연구 대상으로 하여 준실험 설계를 적용하고, AI 보조 미술 수업과 전통적 수업을 비교함으로써 AI 개입이 학생의 창의성 발달에 미치는 영향을 탐구하였다. 총 12차시의 수업을 진행하였으며, 사전·사후 검사를 기반으로 회화 과제, 대체 과제 및 묘사 과제에서의 유창성(fluency), 융통성(flexibility), 독창성(originality) 차원을 평가하였다. 또한 Runco 창의성 평가 그룹 검사 도구, 채점자 간 일치도 검증(ICC), SPSS 통계 분석 방법을 활용하여 연구 결과의 신뢰도와 타당성을 확보하였다.
    연구 결과, AI 보조 미술 수업은 학생의 창의성 총점 향상에 유의미한 효과를 보였으며, 특히 ‘독창성’ 차원에서 두드러진 성과를 나타냈다. 학생들은 AI 생성 도구를 활용하여 창작 아이디어를 확장하고, 새롭고 독특한 발상을 도출하는 데 긍정적 영향을 받았다. 또한 AI의 즉각적 피드백과 개별화된 자료 추천은 학생들의 학습 동기와 수업 참여도를 효과적으로 제고하였다. 그러나 본 연구는 AI가 ‘유창성’ 및 ‘융통성’ 향상에는 제한적 영향을 미쳤음을 발견하였다. 일부 학생들은 과제 수행 과정에서 AI에 대한 의존성을 보였으며, 이는 실제 수업에서 교사가 AI 활용과 학생의 자율적 탐구 사이의 균형을 고려해야 함을 시사한다.
    본 연구는 AI 기술의 미술 교육 적용 가능성에 대한 실증적 근거를 제시함과 동시에 창의성 함양을 위한 새로운 교육적 경로를 탐색하였다. 연구 결론은 교과과정 설계, 교사 연수, 교육 정책에 참고할 수 있는 시사점을 제공하며, 인공지능 시대의 미술 교육은 ‘인간 중심’ 원칙을 견지하고 기술적 장점과 인문적 가치를 결합하여 학생 창의성의 전면적 발전을 실현해야 함을 강조한다.
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    인공지능(AI) 기술의 급속한 발전 배경 속에서 교육 환경은 심층적인 변화를 겪고 있으며, 학생의 창의성과 종합적 역량을 함양하는 중요한 교과목인 미술 교육은 AI 기반 교수·학습 혁신을 ...

    인공지능(AI) 기술의 급속한 발전 배경 속에서 교육 환경은 심층적인 변화를 겪고 있으며, 학생의 창의성과 종합적 역량을 함양하는 중요한 교과목인 미술 교육은 AI 기반 교수·학습 혁신을 시급히 모색할 필요가 있다. 본 연구는 중학교 1학년 학생을 연구 대상으로 하여 준실험 설계를 적용하고, AI 보조 미술 수업과 전통적 수업을 비교함으로써 AI 개입이 학생의 창의성 발달에 미치는 영향을 탐구하였다. 총 12차시의 수업을 진행하였으며, 사전·사후 검사를 기반으로 회화 과제, 대체 과제 및 묘사 과제에서의 유창성(fluency), 융통성(flexibility), 독창성(originality) 차원을 평가하였다. 또한 Runco 창의성 평가 그룹 검사 도구, 채점자 간 일치도 검증(ICC), SPSS 통계 분석 방법을 활용하여 연구 결과의 신뢰도와 타당성을 확보하였다.
    연구 결과, AI 보조 미술 수업은 학생의 창의성 총점 향상에 유의미한 효과를 보였으며, 특히 ‘독창성’ 차원에서 두드러진 성과를 나타냈다. 학생들은 AI 생성 도구를 활용하여 창작 아이디어를 확장하고, 새롭고 독특한 발상을 도출하는 데 긍정적 영향을 받았다. 또한 AI의 즉각적 피드백과 개별화된 자료 추천은 학생들의 학습 동기와 수업 참여도를 효과적으로 제고하였다. 그러나 본 연구는 AI가 ‘유창성’ 및 ‘융통성’ 향상에는 제한적 영향을 미쳤음을 발견하였다. 일부 학생들은 과제 수행 과정에서 AI에 대한 의존성을 보였으며, 이는 실제 수업에서 교사가 AI 활용과 학생의 자율적 탐구 사이의 균형을 고려해야 함을 시사한다.
    본 연구는 AI 기술의 미술 교육 적용 가능성에 대한 실증적 근거를 제시함과 동시에 창의성 함양을 위한 새로운 교육적 경로를 탐색하였다. 연구 결론은 교과과정 설계, 교사 연수, 교육 정책에 참고할 수 있는 시사점을 제공하며, 인공지능 시대의 미술 교육은 ‘인간 중심’ 원칙을 견지하고 기술적 장점과 인문적 가치를 결합하여 학생 창의성의 전면적 발전을 실현해야 함을 강조한다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    With the rapid advancement of artificial intelligence (AI) technologies, the
    educational landscape is undergoing profound transformation. As a key subject for
    fostering students’ creativity and holistic competencies, art education is urgently
    required to explore AI-enhanced instructional innovation. This study targeted
    seventh-grade middle school students and adopted a quasi-experimental design to
    compare AI-assisted art instruction with traditional teaching, examining the effect of
    AI integration on students’ creativity development. Across 12 instructional sessions,
    students’ performance on drawing, alternative uses, and descriptive tasks was
    measured in terms of fluency, flexibility, and originality. The Runco Creativity
    Assessment Battery (rCAB), inter-rater reliability analysis (ICC), and SPSS statistical
    procedures were employed to ensure the reliability and validity of the results.
    The findings reveal that AI-assisted art instruction has a significant positive
    impact on students’ overall creativity, with particularly notable improvement in the
    dimension of originality. Students were able to expand their creative ideas with the
    support of AI-generated visual stimuli and produce more novel and unique ideas.
    Moreover, AI’s instant feedback and personalized resource recommendations
    effectively enhanced students’ learning motivation and classroom engagement.
    However, the study also found that AI had limited influence on fluency and
    flexibility, and some students exhibited dependency on AI during task performance.
    This suggests that teachers need to strike a balance between AI use and students’
    autonomous exploration in practical instruction.
    This study provides empirical evidence for the application of AI technologies in
    art education and offers new pedagogical pathways for nurturing creativity. The
    findings carry meaningful implications for curriculum design, teacher professional
    development, and educational policy. They also underscore the importance of
    maintaining a “human-centered” approach in AI-enhanced art education, integrating
    technological advantages with humanistic values to support the comprehensive
    development of students’ creativity.
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    With the rapid advancement of artificial intelligence (AI) technologies, the educational landscape is undergoing profound transformation. As a key subject for fostering students’ creativity and holistic competencies, art education is urgently requir...

    With the rapid advancement of artificial intelligence (AI) technologies, the
    educational landscape is undergoing profound transformation. As a key subject for
    fostering students’ creativity and holistic competencies, art education is urgently
    required to explore AI-enhanced instructional innovation. This study targeted
    seventh-grade middle school students and adopted a quasi-experimental design to
    compare AI-assisted art instruction with traditional teaching, examining the effect of
    AI integration on students’ creativity development. Across 12 instructional sessions,
    students’ performance on drawing, alternative uses, and descriptive tasks was
    measured in terms of fluency, flexibility, and originality. The Runco Creativity
    Assessment Battery (rCAB), inter-rater reliability analysis (ICC), and SPSS statistical
    procedures were employed to ensure the reliability and validity of the results.
    The findings reveal that AI-assisted art instruction has a significant positive
    impact on students’ overall creativity, with particularly notable improvement in the
    dimension of originality. Students were able to expand their creative ideas with the
    support of AI-generated visual stimuli and produce more novel and unique ideas.
    Moreover, AI’s instant feedback and personalized resource recommendations
    effectively enhanced students’ learning motivation and classroom engagement.
    However, the study also found that AI had limited influence on fluency and
    flexibility, and some students exhibited dependency on AI during task performance.
    This suggests that teachers need to strike a balance between AI use and students’
    autonomous exploration in practical instruction.
    This study provides empirical evidence for the application of AI technologies in
    art education and offers new pedagogical pathways for nurturing creativity. The
    findings carry meaningful implications for curriculum design, teacher professional
    development, and educational policy. They also underscore the importance of
    maintaining a “human-centered” approach in AI-enhanced art education, integrating
    technological advantages with humanistic values to support the comprehensive
    development of students’ creativity.

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    목차 (Table of Contents)

    • 그림목차 iii
    • 표목차 iv
    • 국문초록 v
    • 제 1 장 서론 1
    • 그림목차 iii
    • 표목차 iv
    • 국문초록 v
    • 제 1 장 서론 1
    • 제 2 장 이론적 배경 4
    • 1. 창의성 4
    • 1) 창의성의 정의 4
    • 2) 창의성 모형 11
    • 3) 창의성 평가 12
    • 4) 중학생 창의성 발달의 특성 14
    • 2. 미술 교육과 창의성 16
    • 1) 중학교 미술 교육의 목표 16
    • 2) 중학교 미술교육에서 창의성 함양을 위한 교육과정 체계와 교수와 학습 실천 20
    • 3) 창의적 미술교육을 지도하는 학습이론 23
    • 4) 미술교육과 창의성에 관한 선행연구 26
    • 3. 인공지능와과 창의성 28
    • 1) AI와 AI교육(AIEd)의 정의 29
    • 2) 미술 교과에서의 인공지능 교육 29
    • 3) 창의성에서의 AI의 역할 31
    • 4) AIEd가 교수·학습에 제기하는 잠재적 이익과 도전 32
    • 5) AIEd의 윤리적 고려 33
    • 제3장 연구 방법 35
    • 1. 연구대상 35
    • 2. 측정도구 36
    • 1) 창의성 평가 차원 및 조작 방법 37
    • 2) 연구 절차 39
    • 3) 평가자 일치도 40
    • 3. 자료 수집 42
    • 제4장 AI 기반 미술수업 설계 및 실행 절차 44
    • 1. AI+미술 수업 계획 및 절차 44
    • 2. AI 보조 미술 교수와 학습 계획의 단계적 구축 46
    • 1) 분석 46
    • 2) 설계 47
    • 3) 개발(교수설계 작성) 50
    • 4) 실행 81
    • 5) 평가 82
    • 제5장 연구 결과 84
    • 1. 실험 전 실험집단과 통제집단의 차이분석 84
    • 2. 실험 후 실험집단과 대조집단의 차이 분석 85
    • 제6장 논의 및 제언 87
    • 1. 논의 87
    • 2. 결론 90
    • 3. 교육적 실천 시사점 91
    • 4 연구의 한계와 향후 전망 95
    • 5. 정책 및 교수·학습 제언 97
    • 참고문헌 100
    • 부록 108
    • Abstract 112
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