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      산업집적지 내 협력네트워크 특성이 기업성과에 미치는 영향 : 부산 신발산업을 중심으로 = The Effects of Cooperative Network Characteristics within an Industrial Agglomeration on Firm Performance : A Case Study of the Busan Footwear Industry

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      This study empirically analyzed the effects of cooperative network characteristicson firm performance within the industrial agglomeration of Busan, the center of South Korea's footwear industry. The cooperative network was categorized into fourfactors—awareness, strength, openness, and internal supportiveness—and theirimpacts on product innovation, process innovation, and financial performance wereexamined. Furthermore, this study investigated the moderating role of theinnovation capability of the industrial cluster in these relationships. For thisresearch, a survey was conducted with 207 employees from companies within the Busan footwear industrial agglomeration. The collected data was analyzed using SPSS for factor analysis, reliability analysis, multiple regression analysis, andhierarchical regression analysis.
      The analysis revealed that network awareness and strength had a statisticallysignificant positive effect on both product and process innovation. This indicatesthat innovation activities, such as technology development and processimprovement, are more actively pursued when firms clearly recognize the existenceand capabilities of other entities within the agglomeration and maintain strong,trust-based relationships. In contrast, network openness and internal supportivenessdid not show a significant impact on product innovation or financial performance.
      For process innovation, internal supportiveness had a positive effect, whereasopenness had a negative effect. This suggests that in an industry sensitive totechnology leakage, excessive openness without established trust may increasetransaction costs and hinder process efficiency. Additionally, the innovationcapability of the industrial cluster was found to partially moderate the relationshipbetween the cooperative network and firm performance. Significant moderatingeffects were observed across all dimensions: product innovation, process innovation,and financial performance. Specifically, significant interactions were found fornetwork awareness on product innovation, for internal supportiveness on processinnovation, and for network openness and internal supportiveness on financialperformance. This implies that the effectiveness of individual firms' cooperativeactivities in translating into tangible outcomes is enhanced when the overall R&Dinfrastructure and technological network of the industry are well-established.
      Consequently, for the Busan footwear industry to secure sustainablecompetitiveness, it is necessary to shift from simple network expansion to thequalitative deepening of trust-based internal cooperation. To ensure that inter-firmcollaboration leads to continuous innovation, it is essential to enhance mutualawareness and relationship strength while building practical systems for technologysupport and information sharing. Furthermore, in parallel with strengtheninginternal corporate capabilities, the innovation infrastructure of the agglomerationmust be systematically expanded. This includes reinforcing joint R&D, providingsupport for technology demonstration and certification, sharing equipment andfacilities, and implementing personnel exchange programs. When cooperativenetworks are activated upon such a structural foundation, the Busan footwearindustry can evolve from a production-centered industrial agglomeration into asustainable, innovation-driven ecosystem.
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      This study empirically analyzed the effects of cooperative network characteristicson firm performance within the industrial agglomeration of Busan, the center of South Korea's footwear industry. The cooperative network was categorized into fourfactors...

      This study empirically analyzed the effects of cooperative network characteristicson firm performance within the industrial agglomeration of Busan, the center of South Korea's footwear industry. The cooperative network was categorized into fourfactors—awareness, strength, openness, and internal supportiveness—and theirimpacts on product innovation, process innovation, and financial performance wereexamined. Furthermore, this study investigated the moderating role of theinnovation capability of the industrial cluster in these relationships. For thisresearch, a survey was conducted with 207 employees from companies within the Busan footwear industrial agglomeration. The collected data was analyzed using SPSS for factor analysis, reliability analysis, multiple regression analysis, andhierarchical regression analysis.
      The analysis revealed that network awareness and strength had a statisticallysignificant positive effect on both product and process innovation. This indicatesthat innovation activities, such as technology development and processimprovement, are more actively pursued when firms clearly recognize the existenceand capabilities of other entities within the agglomeration and maintain strong,trust-based relationships. In contrast, network openness and internal supportivenessdid not show a significant impact on product innovation or financial performance.
      For process innovation, internal supportiveness had a positive effect, whereasopenness had a negative effect. This suggests that in an industry sensitive totechnology leakage, excessive openness without established trust may increasetransaction costs and hinder process efficiency. Additionally, the innovationcapability of the industrial cluster was found to partially moderate the relationshipbetween the cooperative network and firm performance. Significant moderatingeffects were observed across all dimensions: product innovation, process innovation,and financial performance. Specifically, significant interactions were found fornetwork awareness on product innovation, for internal supportiveness on processinnovation, and for network openness and internal supportiveness on financialperformance. This implies that the effectiveness of individual firms' cooperativeactivities in translating into tangible outcomes is enhanced when the overall R&Dinfrastructure and technological network of the industry are well-established.
      Consequently, for the Busan footwear industry to secure sustainablecompetitiveness, it is necessary to shift from simple network expansion to thequalitative deepening of trust-based internal cooperation. To ensure that inter-firmcollaboration leads to continuous innovation, it is essential to enhance mutualawareness and relationship strength while building practical systems for technologysupport and information sharing. Furthermore, in parallel with strengtheninginternal corporate capabilities, the innovation infrastructure of the agglomerationmust be systematically expanded. This includes reinforcing joint R&D, providingsupport for technology demonstration and certification, sharing equipment andfacilities, and implementing personnel exchange programs. When cooperativenetworks are activated upon such a structural foundation, the Busan footwearindustry can evolve from a production-centered industrial agglomeration into asustainable, innovation-driven ecosystem.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구는 대한민국 신발산업의 중심지인 부산 산업집적지를 대상으로, 협력네트워크의 특성이 기업의 성과에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 협력네트워크를 인지도, 강도, 개방성, 내적지원성의 네 가지 요인으로 구분하고, 이들이 제품혁신, 공정혁신, 재무성과에 미치는 영향을 검증하였다. 또한 산업클러스터의 혁신역량이 이러한 관계를 조절하는지를 함께 분석하였다. 연구를 위해 부산 신발산업 집적지 내 기업 종사자 207명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 수집된 자료는 SPSS를 활용해 요인분석, 신뢰도분석, 다중회귀분석, 위계적 회귀분석으로 검증하였다.
      분석 결과, 네트워크 인지도와 강도는 제품혁신과 공정혁신에 통계적으로 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 즉, 산업집적지 내에서 다른 기업의 존재와 역량을 명확히 인식하고, 신뢰 기반의 긴밀한 관계를 유지할수록 기술개발과 공정개선 활동이 활발히 이루어졌다. 반면, 네트워크 개방성과 내적지원성은 제품혁신이나 재무성과에는 유의한 영향을 미치지 않았다. 공정혁신의 경우 내적지원성이 긍정적 영향을 보였으나, 개방성은 부(-)의 영향을 미쳤다. 이는 기술 유출에 대한 우려가 높은 산업 특성상, 신뢰가 전제되지 않은 성급한 외부 개방이 오히려 거래비용을 증가시켜 공정 효율성을 저해할 수 있음을 시사한다. 또한 산업클러스터의 혁신역량은 협력네트워크와 기업성과 간의 관계를 부분적으로 조절하는 것으로 나타났다. 제품혁신, 공정혁신, 재무성과 모든 차원에서 유의한 조절효과가 확인되었다. 구체적으로 제품혁신에서는 네트워크 인지도와, 공정혁신에서는 네트워크 내적지원성과, 재무성과에서는 네트워크 개방성 및 내적지원성과 혁신역량 간의 상호작용이 유의하게 나타났다. 이는 산업 전반의 연구개발 인프라와 기술 네트워크 수준이 높을수록, 개별 기업의 협력활동이 실제 성과로 전환되는 효율성이 향상됨을 의미한다.
      결과적으로, 부산 신발산업이 지속 가능한 경쟁력을 확보하기 위해서는 단순한 네트워크의 확장보다 신뢰를 기반으로 한 내부 협력의 질적 심화가 필요하다. 기업 간 협력이 일시적인 교류에 그치지 않고 지속적인 혁신 활동으로 이어지기 위해서는, 상호 인지도와 관계 강도를 높이고 실질적인 기술지원 및 정보공유 체계를 구축해야 한다. 특히 집적지 내부의 공동 연구개발, 시험·인증 지원, 장비 및 시설 공유, 인력 교류 프로그램을 통해 협력네트워크가 실제 성과로 연결되는 구조를 강화할 필요가 있다. 또한 기업 내부의 역량 강화와 병행하여, 집적지 차원에서 산업 전반의 혁신기반을 체계적으로 확충해야 한다. 이는 개별 기업의 노력만으로는 한계가 있는 기술개발, 공정개선, 제품혁신 등의 성과를 산업 전체의 경쟁력으로 확산시키는 핵심 기반이 된다. 이러한 구조적 기반 위에서 협력네트워크가 활성화될 때, 부산 신발산업은 생산 중심의 산업집적 단계를 넘어 지속 가능한 혁신 생태계로 발전할 수 있을 것이다.
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      본 연구는 대한민국 신발산업의 중심지인 부산 산업집적지를 대상으로, 협력네트워크의 특성이 기업의 성과에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 협력네트워크를 인지도, 강도, 개방성...

      본 연구는 대한민국 신발산업의 중심지인 부산 산업집적지를 대상으로, 협력네트워크의 특성이 기업의 성과에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 협력네트워크를 인지도, 강도, 개방성, 내적지원성의 네 가지 요인으로 구분하고, 이들이 제품혁신, 공정혁신, 재무성과에 미치는 영향을 검증하였다. 또한 산업클러스터의 혁신역량이 이러한 관계를 조절하는지를 함께 분석하였다. 연구를 위해 부산 신발산업 집적지 내 기업 종사자 207명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 수집된 자료는 SPSS를 활용해 요인분석, 신뢰도분석, 다중회귀분석, 위계적 회귀분석으로 검증하였다.
      분석 결과, 네트워크 인지도와 강도는 제품혁신과 공정혁신에 통계적으로 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 즉, 산업집적지 내에서 다른 기업의 존재와 역량을 명확히 인식하고, 신뢰 기반의 긴밀한 관계를 유지할수록 기술개발과 공정개선 활동이 활발히 이루어졌다. 반면, 네트워크 개방성과 내적지원성은 제품혁신이나 재무성과에는 유의한 영향을 미치지 않았다. 공정혁신의 경우 내적지원성이 긍정적 영향을 보였으나, 개방성은 부(-)의 영향을 미쳤다. 이는 기술 유출에 대한 우려가 높은 산업 특성상, 신뢰가 전제되지 않은 성급한 외부 개방이 오히려 거래비용을 증가시켜 공정 효율성을 저해할 수 있음을 시사한다. 또한 산업클러스터의 혁신역량은 협력네트워크와 기업성과 간의 관계를 부분적으로 조절하는 것으로 나타났다. 제품혁신, 공정혁신, 재무성과 모든 차원에서 유의한 조절효과가 확인되었다. 구체적으로 제품혁신에서는 네트워크 인지도와, 공정혁신에서는 네트워크 내적지원성과, 재무성과에서는 네트워크 개방성 및 내적지원성과 혁신역량 간의 상호작용이 유의하게 나타났다. 이는 산업 전반의 연구개발 인프라와 기술 네트워크 수준이 높을수록, 개별 기업의 협력활동이 실제 성과로 전환되는 효율성이 향상됨을 의미한다.
      결과적으로, 부산 신발산업이 지속 가능한 경쟁력을 확보하기 위해서는 단순한 네트워크의 확장보다 신뢰를 기반으로 한 내부 협력의 질적 심화가 필요하다. 기업 간 협력이 일시적인 교류에 그치지 않고 지속적인 혁신 활동으로 이어지기 위해서는, 상호 인지도와 관계 강도를 높이고 실질적인 기술지원 및 정보공유 체계를 구축해야 한다. 특히 집적지 내부의 공동 연구개발, 시험·인증 지원, 장비 및 시설 공유, 인력 교류 프로그램을 통해 협력네트워크가 실제 성과로 연결되는 구조를 강화할 필요가 있다. 또한 기업 내부의 역량 강화와 병행하여, 집적지 차원에서 산업 전반의 혁신기반을 체계적으로 확충해야 한다. 이는 개별 기업의 노력만으로는 한계가 있는 기술개발, 공정개선, 제품혁신 등의 성과를 산업 전체의 경쟁력으로 확산시키는 핵심 기반이 된다. 이러한 구조적 기반 위에서 협력네트워크가 활성화될 때, 부산 신발산업은 생산 중심의 산업집적 단계를 넘어 지속 가능한 혁신 생태계로 발전할 수 있을 것이다.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 서론 1
      • 1. 연구의 배경과 필요성 1
      • 2. 연구의 목적 3
      • 3. 연구의 범위 및 방법 4
      • Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구 검토 6
      • Ⅰ. 서론 1
      • 1. 연구의 배경과 필요성 1
      • 2. 연구의 목적 3
      • 3. 연구의 범위 및 방법 4
      • Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구 검토 6
      • 1. 산업집적지와 산업클러스터 6
      • 가. 산업집적지의 개념 및 특성 6
      • 나. 산업클러스터의 개념과 발전 7
      • 2. 협력네트워크 특성의 이론적 고찰 9
      • 가. 네트워크 인지도 11
      • 나. 네트워크 강도 12
      • 다. 네트워크 개방성 13
      • 라. 네트워크 내적지원성 15
      • 3. 기업성과 17
      • 가. 제품혁신 18
      • 나. 공정혁신 19
      • 다. 재무성과 21
      • 4. 산업클러스터의 혁신역량 23
      • 5. 부산 신발산업 집적지의 생태계 특성 24
      • 가. 부산 신발산업의 현황과 집적지 특성 18
      • 나. 부산 신발산업의 구조적 한계와 발전과제 26
      • 6. 주요 요인 간의 관계에 관한 선행연구 검토 28
      • 가. 협력네트워크 특성과 기업성과 간의 연계성 28
      • 나. 산업클러스터 혁신역량의 역할과 중요성 30
      • Ⅲ. 연구의 설계 32
      • 1. 연구모형의 설정 32
      • 2. 연구가설 설정 32
      • 가. 협력네트워크 특성과 기업성과 간의 관계 33
      • 나. 산업클러스터 혁신역량의 조절효과 35
      • 3. 변수의 조작적정의 및 측정 36
      • 가. 협력네트워크 특성 36
      • 나. 기업성과 36
      • 다. 산업클러스터의 혁신역량 37
      • 라. 변수의 측정 37
      • 4. 연구대상 및 자료수집 39
      • 가. 자료의 수집 39
      • 나. 표본의 일반적 특성 40
      • Ⅳ. 분석결과 42
      • 1. 측정도구의 타당도 및 신뢰도 검증 42
      • 가. 탐색적 요인분석 42
      • 나. 신뢰도 분석 45
      • 2. 기술통계량 및 상관관계 분석 46
      • 가. 기술통계량 분석 46
      • 나. 상관관계 분석 47
      • 3. 연구가설 검증 49
      • 가. 협력네트워크 특성이 기업성과에 미치는 영향 49
      • 나. 산업클러스터의 혁신역량 조절효과 검증 52
      • 4. 종합분석 58
      • 가. 협력네트워크 인지도 및 강도와 기업성과의 관계 58
      • 나. 내적지원성과 개방성의 상이한 영향 양상 58
      • 다. 산업클러스터의 혁신역량의 조절효과 59
      • Ⅴ. 결론 및 제언 60
      • 1. 연구결과 요약 및 시사점 60
      • 2. 연구의 한계점 및 향후 연구 방향 61
      • 참고문헌 64
      • 1. 국내문헌 64
      • 2. 국외문헌 65
      • 참고 사이트 68
      • 부 록(설문조사서) 69
      • Abstract 77
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