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      A-CMC(AI Communication Music Conduct) 수업 프로그램 개발 : 블렌디드 러닝을 중심으로 = Development and Teaching Strategies of A-CMC (AI Communication Music Conduct) Class: Focusing on Blended Learning

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      https://www.riss.kr/link?id=T17396544

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구는 AI 프로그램을 활용한 중학교 음악 창작 수업을 설계하고, 이를 통해 학생들의 음악적 소통 역량을 체계적으로 향상시키는 방안을 모색하는 데 목적이 있다. 현대 음악 교육에서는 학생이 단순히 음악적 지식을 습득하는 것을 넘어, 학습 과정에서 능동적으로 참여하고 창작 활동을 수행하며 자신의 생각을 표현하고 타인과 상호작용하는 능력을 기르는 것이 중요한 과제로 부각되고 있다. 이러한 필요성을 반영하여 본 연구는 중학교 2학년 학생에게 적용 가능한 난이도의 창작 중심 수업 모형을 개발하였다.
      연구 과정은 다음과 같이 전개되었다. 첫째, 2022 개정 교육과정 총론 및 음악과 교육과정과 2015 개정 음악과 교육과정, 그리고 AI 프로그램의 주요 기능과 특성을 분석하였다. 이를 통해 블렌디드 러닝 수업모형을 기반으로 오프라인과 온라인 환경을 유기적으로 결합한 창작 수업 설계의 토대를 마련하였다. 둘째, 수업 설계 단계에서는 블렌디드 러닝 기반 학습 모형을 구체화하였다. 오프라인 수업에서는 창작 활동을 위한 음악적 지식과 개념을 선수학습하고, 온라인 환경에서는 AI 프로그램을 활용하여 학생들이 개별 및 모둠 단위로 창작과 연주 활동을 수행하도록 구성하였다. 특히, 학습자의 자기주도적 참여를 촉진할 수 있도록 수업 절차를 체계적으로 설계하였다.
      셋째, 창작 수업에 적합한 AI 음악 프로그램을 선정하기 위해 프로그램의 기능적 특성을 분류하였다. 그 결과, 학습자의 요구와 창작 참여를 고려하여 음악을 자동으로 생성하는 프로그램은 제외하고, 학습자가 직접 음악적 아이디어를 입력하고 조작할 수 있는 도구를 중심으로 선택하였다. 마지막으로, 연주 활동은 협동학습 기반 모둠 활동으로 구성하였다. 이를 통해 학생들이 모둠 내에서 책임 있는 역할을 수행하며 상호 협력하고 의견을 조율하도록 유도함으로써, 음악적 소통 역량과 협력적 창작 경험을 동시에 향상시키도록 설계하였다.
      본 연구는 교사들이 학생들의 자기주도적 학습 능력과 협력적 소통 역량을 신장할 수 있는 실질적이고 적용 가능한 수업 설계 방안을 제시한다. 나아가, 발전하는 AI 기반 교육 환경 속에서 학생들이 음악 교과에 보다 능동적으로 참여하고, AI 활용을 통해 창작 활동 과정에서 마주하는 어려움을 극복하며 문화적 향유자로 성장할 수 있는 가능성을 제시한다는 점에서 의의가 있다.
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      본 연구는 AI 프로그램을 활용한 중학교 음악 창작 수업을 설계하고, 이를 통해 학생들의 음악적 소통 역량을 체계적으로 향상시키는 방안을 모색하는 데 목적이 있다. 현대 음악 교육에서는...

      본 연구는 AI 프로그램을 활용한 중학교 음악 창작 수업을 설계하고, 이를 통해 학생들의 음악적 소통 역량을 체계적으로 향상시키는 방안을 모색하는 데 목적이 있다. 현대 음악 교육에서는 학생이 단순히 음악적 지식을 습득하는 것을 넘어, 학습 과정에서 능동적으로 참여하고 창작 활동을 수행하며 자신의 생각을 표현하고 타인과 상호작용하는 능력을 기르는 것이 중요한 과제로 부각되고 있다. 이러한 필요성을 반영하여 본 연구는 중학교 2학년 학생에게 적용 가능한 난이도의 창작 중심 수업 모형을 개발하였다.
      연구 과정은 다음과 같이 전개되었다. 첫째, 2022 개정 교육과정 총론 및 음악과 교육과정과 2015 개정 음악과 교육과정, 그리고 AI 프로그램의 주요 기능과 특성을 분석하였다. 이를 통해 블렌디드 러닝 수업모형을 기반으로 오프라인과 온라인 환경을 유기적으로 결합한 창작 수업 설계의 토대를 마련하였다. 둘째, 수업 설계 단계에서는 블렌디드 러닝 기반 학습 모형을 구체화하였다. 오프라인 수업에서는 창작 활동을 위한 음악적 지식과 개념을 선수학습하고, 온라인 환경에서는 AI 프로그램을 활용하여 학생들이 개별 및 모둠 단위로 창작과 연주 활동을 수행하도록 구성하였다. 특히, 학습자의 자기주도적 참여를 촉진할 수 있도록 수업 절차를 체계적으로 설계하였다.
      셋째, 창작 수업에 적합한 AI 음악 프로그램을 선정하기 위해 프로그램의 기능적 특성을 분류하였다. 그 결과, 학습자의 요구와 창작 참여를 고려하여 음악을 자동으로 생성하는 프로그램은 제외하고, 학습자가 직접 음악적 아이디어를 입력하고 조작할 수 있는 도구를 중심으로 선택하였다. 마지막으로, 연주 활동은 협동학습 기반 모둠 활동으로 구성하였다. 이를 통해 학생들이 모둠 내에서 책임 있는 역할을 수행하며 상호 협력하고 의견을 조율하도록 유도함으로써, 음악적 소통 역량과 협력적 창작 경험을 동시에 향상시키도록 설계하였다.
      본 연구는 교사들이 학생들의 자기주도적 학습 능력과 협력적 소통 역량을 신장할 수 있는 실질적이고 적용 가능한 수업 설계 방안을 제시한다. 나아가, 발전하는 AI 기반 교육 환경 속에서 학생들이 음악 교과에 보다 능동적으로 참여하고, AI 활용을 통해 창작 활동 과정에서 마주하는 어려움을 극복하며 문화적 향유자로 성장할 수 있는 가능성을 제시한다는 점에서 의의가 있다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      The purpose of this study is to design a middle school music composition class utilizing AI-based programs and to explore ways to systematically enhance students’ musical communication competencies. In contemporary music education, it has become increasingly important for students not only to acquire musical knowledge but also to actively participate in learning processes, engage in creative activities, express their ideas, and interact with others. Reflecting these educational needs, this study developed a creativity-centered instructional model appropriate for second-grade middle school students.
      The research was conducted through the following procedures. First, the 2022 revised National Curriculum Framework and Music Curriculum, the 2015 revised Music Curriculum, and the key features and functions of AI-based music programs were analyzed. Based on this analysis, a blended learning approach was adopted to establish a foundation for a composition class that integrates offline and online learning environments. Second, the blended learning model was concretized in the instructional design. Offline sessions focused on prerequisite learning of musical concepts and knowledge necessary for composition, while online sessions enabled students to engage in individual and group-based composition and performance activities using AI programs. The instructional procedures were systematically structured to promote learners’ self-directed participation.
      Third, AI music programs suitable for creative learning were selected through an analysis of their functional characteristics. Programs that automatically generate music were excluded, and tools that allow learners to input, manipulate, and develop their own musical ideas were prioritized. Finally, performance activities were organized as cooperative group tasks based on collaborative learning principles. This design encouraged students to assume responsible roles within groups, collaborate with peers, and negotiate ideas, thereby fostering both musical communication skills and collaborative creative experiences.
      This study presents a practical and applicable instructional design that can support teachers in enhancing students’ self-directed learning abilities and collaborative communication competencies. Furthermore, it highlights the potential for students to engage more actively in music education within an evolving AI-based learning environment, overcome challenges encountered during the creative process through AI utilization, and grow as cultural participants.
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      The purpose of this study is to design a middle school music composition class utilizing AI-based programs and to explore ways to systematically enhance students’ musical communication competencies. In contemporary music education, it has become inc...

      The purpose of this study is to design a middle school music composition class utilizing AI-based programs and to explore ways to systematically enhance students’ musical communication competencies. In contemporary music education, it has become increasingly important for students not only to acquire musical knowledge but also to actively participate in learning processes, engage in creative activities, express their ideas, and interact with others. Reflecting these educational needs, this study developed a creativity-centered instructional model appropriate for second-grade middle school students.
      The research was conducted through the following procedures. First, the 2022 revised National Curriculum Framework and Music Curriculum, the 2015 revised Music Curriculum, and the key features and functions of AI-based music programs were analyzed. Based on this analysis, a blended learning approach was adopted to establish a foundation for a composition class that integrates offline and online learning environments. Second, the blended learning model was concretized in the instructional design. Offline sessions focused on prerequisite learning of musical concepts and knowledge necessary for composition, while online sessions enabled students to engage in individual and group-based composition and performance activities using AI programs. The instructional procedures were systematically structured to promote learners’ self-directed participation.
      Third, AI music programs suitable for creative learning were selected through an analysis of their functional characteristics. Programs that automatically generate music were excluded, and tools that allow learners to input, manipulate, and develop their own musical ideas were prioritized. Finally, performance activities were organized as cooperative group tasks based on collaborative learning principles. This design encouraged students to assume responsible roles within groups, collaborate with peers, and negotiate ideas, thereby fostering both musical communication skills and collaborative creative experiences.
      This study presents a practical and applicable instructional design that can support teachers in enhancing students’ self-directed learning abilities and collaborative communication competencies. Furthermore, it highlights the potential for students to engage more actively in music education within an evolving AI-based learning environment, overcome challenges encountered during the creative process through AI utilization, and grow as cultural participants.

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      목차 (Table of Contents)

      • I. 서론 1
      • 1. 연구의 필요성 및 목적 1
      • 가. 연구의 필요성 1
      • 나. 연구의 목적 2
      • 2. 연구과제 3
      • I. 서론 1
      • 1. 연구의 필요성 및 목적 1
      • 가. 연구의 필요성 1
      • 나. 연구의 목적 2
      • 2. 연구과제 3
      • 3. 연구의 제한점 4
      • II. 이론적 배경 5
      • 1. 2022 음악과 개정 교육과정의 창작 영역 분석 5
      • 가. 음악 창작 교육의 정의 및 교육적 의의 5
      • 나. 창작 영역의 내용 체계 및 성취기준 6
      • 다. 2015, 2022 음악과 개정 교육과정의 비교 9
      • 라. 협력적 소통 역량 11
      • 2. 블렌디드 러닝(Blended Learning) 12
      • 가. 블렌디드 러닝의 정의 13
      • 나. 블렌디드 러닝의 필요성 13
      • 3. 인공지능(AI)를 활용한 음악 도구 14
      • 가. 인공지능 AI의 정의 및 이해 14
      • 나. 음악 교과와 인공지능 AI의 융합 16
      • 다. 음악 창작 AI 프로그램의 종류 및 특징 17
      • 4. A-CMC(AI Communication Music Conduct) 19
      • III. 연구 방법 및 절차 21
      • 1. 연구 절차 22
      • 가. 계획단계 22
      • 나. 분석단계 23
      • 다. 설계 및 개발 단계 26
      • 라. 정리 단계 34
      • IV. 연구결과 35
      • 1. 수업 단원 및 주제선정 35
      • 2. AI 활용 창작 수업 설계 38
      • 3. 교실 수업의 설계 39
      • 가. 도입 활동 39
      • 나. 전개 활동 40
      • 다. 정리 단계 43
      • 4. AI 도구를 활용한 창작 활동 지도안 43
      • 가. 1차시 43
      • 나. 2차시 49
      • 다. 3차시 57
      • 라. 4차시 61
      • 마. 5차시 67
      • 5. 현장 전문가 그룹 인터뷰(FGI) 결과 74
      • V. 결론 및 제언 79
      • 참고문헌 81
      • ABSTRACT 89
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