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    한국과 중국 탄소중립에 대한 사회적 인식 비교 연구 : 소셜 미디어 빅데이터 분석 중심으로

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    https://www.riss.kr/link?id=T17395969

    • 저자
    • 발행사항

      수원 : 경기대학교 대학원, 2026

    • 학위논문사항

      학위논문(석사) -- 경기대학교 대학원 , 글로벌비즈니스학과 , 2026. 2

    • 발행연도

      2026

    • 작성언어

      한국어

    • 주제어
    • 발행국(도시)

      경기도

    • 기타서명

      A Study on the Perception of Social Comparison on Carbon Neutrality in China and Korea : Focusing on Social Media Big Data Analysis

    • 형태사항

      vi, 92 p. : 삽도 ; 26 cm

    • 일반주기명

      논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
      지도교수: 유자양
      참고문헌 : p. 81-91

    • UCI식별코드

      I804:41002-000000060035

    • 소장기관
      • 경기대학교 중앙도서관(수원캠퍼스) 소장기관정보
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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study compared and analyzed the social perception of carbon neutrality of ordinary citizens in China and Korea through social media big data analysis. As a research method, text data for three years from August 2021 to August 2024 were collected from five web portals, including Naver, Google, Daum, Baidu, and Weibo, with the keyword of '碳中和' and analyzed using Textom, a text mining tool. Through word frequency analysis, N-gram analysis, TF-IDF analysis, and LDA topic modeling, the carbon neutrality perception structure of citizens of both countries was systematically identified.
    As a result of the analysis, China and China showed common interests in policies and technology, energy and green economic transformation, and global cooperation. China focused on state-led macro-strategies, while Korea emphasized implementation-oriented approaches such as citizen participation, ESG management, and micro-practice measures. In addition, Chinese data drew carbon market mechanisms and structural transformation, and Korean data drew carbon reduction practices in daily life as the main topics.
    In terms of methodology, this study combined text mining and traditional literature analysis to present a new path for the study of social perception of environmental concepts. In practical terms, it can contribute to scientific reference materials for policy establishment, optimization of environmental promotion education, green transformation of companies, and ESG strategies. In addition, the established social perception analysis framework can be expanded to international comparative studies and can be used as a reference for cooperative promotion of global climate governance.
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    This study compared and analyzed the social perception of carbon neutrality of ordinary citizens in China and Korea through social media big data analysis. As a research method, text data for three years from August 2021 to August 2024 were collected ...

    This study compared and analyzed the social perception of carbon neutrality of ordinary citizens in China and Korea through social media big data analysis. As a research method, text data for three years from August 2021 to August 2024 were collected from five web portals, including Naver, Google, Daum, Baidu, and Weibo, with the keyword of '碳中和' and analyzed using Textom, a text mining tool. Through word frequency analysis, N-gram analysis, TF-IDF analysis, and LDA topic modeling, the carbon neutrality perception structure of citizens of both countries was systematically identified.
    As a result of the analysis, China and China showed common interests in policies and technology, energy and green economic transformation, and global cooperation. China focused on state-led macro-strategies, while Korea emphasized implementation-oriented approaches such as citizen participation, ESG management, and micro-practice measures. In addition, Chinese data drew carbon market mechanisms and structural transformation, and Korean data drew carbon reduction practices in daily life as the main topics.
    In terms of methodology, this study combined text mining and traditional literature analysis to present a new path for the study of social perception of environmental concepts. In practical terms, it can contribute to scientific reference materials for policy establishment, optimization of environmental promotion education, green transformation of companies, and ESG strategies. In addition, the established social perception analysis framework can be expanded to international comparative studies and can be used as a reference for cooperative promotion of global climate governance.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 중국과 한국 일반 시민들의 탄소중립에 대한 사회적 인식을 소셜 미디어 빅데이터 분석을 통해 비교 분석하였다. 연구 방법으로는 네이버, 구글, 다음, 바이두, 웨이보 등 다섯 가지 웹 포털에서 '탄소중립(碳中和)'을 키워드로 2021년 8월부터 2024년 8월까지 3년간의 텍스트 데이터를 수집하여 텍스트마이닝 도구인 Textom을 활용해 분석하였다. 단어 빈도 분석, N-gram 분석, TF-IDF 분석, LDA 토픽 모델링을 통해 양국 시민들의 탄소중립 인식 구조를 체계적으로 규명하였다.
    분석 결과, 중한 양국은 정책과 기술, 에너지와 녹색 경제 전환, 글로벌 협력 공통적 관심사를 보였으나, 중국은 국가 주도의 거시적 전략(에너지 정책·친환경 경제 발전)에 집중한 반면, 한국은 시민 참여·ESG 경영·미시적 실천 방안 등 실행 중심적 접근을 강조하는 차이가 나타났다. 또한 중국 데이터는 탄소 시장 메커니즘과 구조 전환을, 한국 데이터는 생활 속 탄소 감축 실천을 주요 화제로 도출하였다.
    본 연구는 방법론적 측면에서 텍스트마이닝과 전통적 문헌분석을 결합하여 환경 개념의 사회적 인식 연구에 새로운 경로를 제시하였다. 실무적 측면에서는 정책 수립의 과학적 참고자료, 환경 홍보 교육 최적화, 기업의 녹색 전환 및 ESG 전략 수립에 기여할 수 있다. 또한 구축된 사회적 인식 분석 프레임워크는 국제 비교 연구로 확장 가능하며, 글로벌 기후 거버넌스의 협력적 추진을 위한 참고자료로 활용될 수 있다.
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    본 연구는 중국과 한국 일반 시민들의 탄소중립에 대한 사회적 인식을 소셜 미디어 빅데이터 분석을 통해 비교 분석하였다. 연구 방법으로는 네이버, 구글, 다음, 바이두, 웨이보 등 다섯 가...

    본 연구는 중국과 한국 일반 시민들의 탄소중립에 대한 사회적 인식을 소셜 미디어 빅데이터 분석을 통해 비교 분석하였다. 연구 방법으로는 네이버, 구글, 다음, 바이두, 웨이보 등 다섯 가지 웹 포털에서 '탄소중립(碳中和)'을 키워드로 2021년 8월부터 2024년 8월까지 3년간의 텍스트 데이터를 수집하여 텍스트마이닝 도구인 Textom을 활용해 분석하였다. 단어 빈도 분석, N-gram 분석, TF-IDF 분석, LDA 토픽 모델링을 통해 양국 시민들의 탄소중립 인식 구조를 체계적으로 규명하였다.
    분석 결과, 중한 양국은 정책과 기술, 에너지와 녹색 경제 전환, 글로벌 협력 공통적 관심사를 보였으나, 중국은 국가 주도의 거시적 전략(에너지 정책·친환경 경제 발전)에 집중한 반면, 한국은 시민 참여·ESG 경영·미시적 실천 방안 등 실행 중심적 접근을 강조하는 차이가 나타났다. 또한 중국 데이터는 탄소 시장 메커니즘과 구조 전환을, 한국 데이터는 생활 속 탄소 감축 실천을 주요 화제로 도출하였다.
    본 연구는 방법론적 측면에서 텍스트마이닝과 전통적 문헌분석을 결합하여 환경 개념의 사회적 인식 연구에 새로운 경로를 제시하였다. 실무적 측면에서는 정책 수립의 과학적 참고자료, 환경 홍보 교육 최적화, 기업의 녹색 전환 및 ESG 전략 수립에 기여할 수 있다. 또한 구축된 사회적 인식 분석 프레임워크는 국제 비교 연구로 확장 가능하며, 글로벌 기후 거버넌스의 협력적 추진을 위한 참고자료로 활용될 수 있다.

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    목차 (Table of Contents)

    • 제 1 장 서론 1
    • 제 1 절 연구 배경 1
    • 제 2 절 연구의 목적과 의의 2
    • 제 3 절 연구방법과 구성도 3
    • 제 1 장 서론 1
    • 제 1 절 연구 배경 1
    • 제 2 절 연구의 목적과 의의 2
    • 제 3 절 연구방법과 구성도 3
    • 제 2 장 이론적 배경 6
    • 제 1 절 탄소중립 6
    • 제 1 항 탄소중립 개요 6
    • 제 2 항 탄소중립 한국연구 7
    • 제 3 항 탄소중립 중국연구 9
    • 제 4 항 탄소중립 세계연구 11
    • 제 2 절 소셜 미디어 빅데이터 15
    • 제 1 항 소셜 빅데이터의 개요 16
    • 제 2 항 소셜 빅데이터에 대해 연구 20
    • 제 3 절 사회적 인식 23
    • 제 3 장 소셜 미디어 빅데이터 분석 26
    • 제 1 절 데이터 분석 방법 26
    • 제 2 절 데이터 수집 및 클리닝 28
    • 제 1 항 데이터 수집 28
    • 제 2 항 데이터 클리닝 29
    • 제 3 절 단어 분석 31
    • 제 1 항 키워드 분석 31
    • 제 2 항 N-gram 분석결과 37
    • 제 3 항 TF-IDF 분석 44
    • 제 4 절 토픽 분류 분석 52
    • 제 4 장 중국과 한국 사회적 인식 비교 분석 60
    • 제 1 절 한중 사회적 인식의 공통점 60
    • 제 1 항 정책과 기술에 대한 인식 60
    • 제 2 항 에너지와 녹색 경제 전환에 대한 인식 62
    • 제 3 항 글로벌 협력에 대한 인식 64
    • 제 2 절 한중 사회적 인식의 차이점 65
    • 제 1 항 국가 정체성 표현의 차이점 65
    • 제 2 항 국제적 맥락 참조 양상에 관한 차이점 68
    • 제 3 항 기업 지속가능성 관련 용어의 차이점 70
    • 제 4 항 지역 중심성의 차이점 71
    • 제 5 장 결론 75
    • 제 1 절 연구의 결과 요약 75
    • 제 2 절 시사점 77
    • 제 3 절 연구의의 78
    • 제 4 절 한계점과 미래 연구 방향 79
    • 참고문헌 81
    • Abstract 92
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