중증질환자의 우울에 건강의 사회적 결정요인이 미치는 영향|RISS 상세보기

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to empirically examine how depression among patients with severe illnesses differs according to the Social Determinants of Health (SDOH). To address the limitations of previous studies that have primarily explained depression among patients with severe illnesses in terms of individual constitutional or treatment-related factors, this study applies an SDOH framework to analyze depression from a broader social and environmental perspective.
The study sample was drawn from the 19th wave of the Korean Welfare Panel Study (KoWePS). Among survey respondents, those who reported having received medical treatment for at least one of the four major categories of severe illnesses—cancer, cardiovascular disease, cerebrovascular disease, or rare and intractable diseases—based on their primary diagnosis code as of December 31, 2023 were included. The final sample consisted of 1,240 patients, including 328 cancer patients, 407 patients with cardiovascular disease, 409 patients with cerebrovascular disease, and 96 patients with rare and intractable diseases.
The dependent variable was depression, measured using the total score of the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D). Independent variables representing the social determinants of health included education level, employment status, low-income status, medical expenditure burden, housing conditions, food insecurity, living alone, and social capital (trust and reciprocity). Sex, age, and disability status were included as control variables. Data were analyzed using SPSS Statistics 27.0, and descriptive statistics, correlation analysis, and hierarchical regression analysis were conducted sequentially.
The results indicated that the regression model including social determinants of health showed a significantly greater explanatory power for depression compared to the model including only control variables. Among the social determinants of health, employment status, low-income status, medical expenditure burden, housing conditions, food insecurity, living alone, and social capital—specifically reciprocity—were found to have significant effects on depression.
The policy and practice implications of this study are as follows. First, to alleviate the economic burden faced by patients with severe illnesses, income protection systems, including sickness benefits, should be strengthened in the areas of employment, income, and medical expenses. Second, to improve housing conditions, daily life–based housing assessment indicators encompassing structural conditions, performance, safety, mobility, and psychological stability should be established beginning at the discharge planning stage, and short-term recovery-oriented housing should be provided when safe physical environments cannot be secured. Third, to enhance food security, nutritional status and dietary intake should be systematically assessed during discharge planning, and linkages to food and meal support through public and private community resources should be strengthened. Fourth, social networks should be activated through hospital–community linkages and the introduction of social prescribing to strengthen social capital. Fifth, standardized guidelines applicable to supporting patients with severe illnesses within community-based integrated care systems should be developed, and integrated support plans that incorporate social determinants of health should be established from the early stages of treatment.
This study has several limitations. First, the scope of severe illnesses was limited to four disease categories and did not encompass all types of severe illnesses. Second, structural determinants such as economic systems, social infrastructure, and structural discrimination and conflict were not sufficiently reflected. Third, due to the cross-sectional research design, causal relationships between variables could not be clearly identified. Future research should include diverse groups of patients with severe and chronic illnesses, apply multilevel models incorporating structural and environmental factors, and utilize longitudinal data from the Korean Welfare Panel Study.

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국문 초록 (Abstract)

본 연구는 중증질환자의 우울이 건강의 사회적 결정요인(Social Determinants of Health)에 따라 어떠한 차이를 보이는지를 실증적으로 규명하는 것을 목적으로 하였다. 기존 연구들이 중증질환자의 우울을 개인의 기질적·치료적 요인 중심으로 설명해 온 한계를 보완하고자, 건강의 사회적 결정요인 모델을 적용하여 중증질환자의 우울을 분석하였다.
분석 대상은 한국복지패널(KoWePS) 19차 조사에 참여한 응답자 중 조사 시점 기준(2023년 12월 31일)으로 4대 중증질환(암, 심혈관질환, 뇌혈관질환, 희귀난치성질환) 관련 질환 중 하나 이상을 주요 병명코드로 진료받은 경험이 있다고 응답한 경우를 포함하였다. 조사에 참여한 응답자는 총 1,240명(암환자 328명, 심혈관질환 환자 407명, 뇌혈관질환 환자 409명, 희귀난치성질환 환자 96명)이었다.
본 연구의 종속변수는 우울이며, CES-D 우울점수 총합을 사용하였다. 독립변수는 건강의 사회적 결정요인으로서 교육수준, 고용상태, 저소득여부, 의료비지출, 주거환경, 식품불안정, 독거여부, 사회적 자본(신뢰, 호혜성)으로 구성하였고, 통제변수는 성별, 연령, 장애여부로 설정하였다. 자료 분석은 SPSS 27.0을 활용하여 수행되었으며, 기술통계, 상관분석, 위계적 회귀분석을 순차적으로 실시하였다.
분석 결과, 건강의 사회적 결정요인을 포함한 회귀모형은 통제변수만을 고려한 모형에 비해 중증질환자의 우울에 대한 설명력이 유의미하게 향상되었다. 또한 건강의 사회적 결정요인 가운데 고용상태, 저소득여부, 의료비지출, 주거환경, 식품불안정, 독거여부, 사회적 자본 중 호혜성이 우울에 유의미하게 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
본 연구의 정책적·실천적 함의는 다음과 같다. 첫째, 고용·소득·의료비 영역에서 중증질환자의 경제적 부담 완화를 위해 상병수당을 포함한 소득보장체계의 강화가 필요하다. 둘째, 주거환경 개선을 위해 퇴원계획의 수립 단계부터 주거의 구조·성능·안전·이동편의·심리적 안정 등을 포괄하는 일상생활 기반의 주거환경 평가지표를 마련하고, 안전한 물리적 환경 확보가 어려운 경우에는 회복을 지원하기 위한 단기 숙소 제공이 요구된다. 셋째, 식품안정을 위해 퇴원계획 단계에서 개인의 영양상태·섭취수준을 구체적으로 점검하고, 지역사회 공공·민간 자원을 활용한 식비 및 식품의 지원 연계를 체계화할 필요가 있다. 넷째, 사회적 자본 강화를 위해 병원-지역사회의 연계와 사회적 처방제도의 도입 등을 통해 사회적 관계망을 활성화할 필요가 있다. 다섯째, 기관 간 자원 연계와 정보 공유를 위해 지역사회 통합돌봄체계 내 중증질환자 지원에 적용 가능한 통일된 지침을 마련하고, 치료 초기 단계부터 건강의 사회적 결정요인을 반영한 통합지원계획을 수립해야 한다.
본 연구의 한계점은 다음과 같다. 첫째, 중증질환의 범위를 4대 질환으로 국한하여 모든 중증질환을 포괄하지 못하였다. 둘째, 경제시스템, 사회인프라, 구조적 차별과 갈등과 같은 구조적 결정요인을 충분히 반영하지 못하였다. 셋째, 횡단적 연구 설계를 적용함에 따라 변수간 인과관계를 명확히 규명하는 데 한계가 있다. 향후 연구에서는 다양한 중증·만성질환 집단을 포함한 분석, 구조적·환경적인 요인을 고려한 다층모형 분석, 한국복지패널 시계열 자료를 활용한 종단적 연구가 필요하다.

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본 연구는 중증질환자의 우울이 건강의 사회적 결정요인(Social Determinants of Health)에 따라 어떠한 차이를 보이는지를 실증적으로 규명하는 것을 목적으로 하였다. 기존 연구들이 중증질환자의...

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