인공지능 활용에 대한 작은도서관 운영자 인식 연구

국문 초록 (Abstract)

본 연구의 목적은 작은도서관 종사자들의 인공지능에 대한 이해도, 인공지능 서비스 활용 실태, 인공지능 서비스 제공 의향, 인공지능 도입을 원하는 업무 분야 등 인공지능 관련 인식을 조사·분석하여, 작은도서관에서의 인공지능 활용도를 높이기 위해 적정 방안을 제안하는 것이다.
이에 연구 목적 달성을 위해 ‘작은도서관이 갖고 있는 구조적인 문제점은 무엇인가?’, ‘작은도서관 운영자의 인공지능에 대한 인식도는 어떠한가?’, ‘작은도서관에서 인공지능 활용도를 높일 수 있는 방안은 무엇인가?’라는 연구 문제를 설정하였다.
또한 연구 내용 및 방법으로 첫째, 이론적 측면에서 작은도서관의 개념과 운영 현황, 작은도서관이 갖고 있는 문제점, 인공지능의 개념, 도서관 분야에 도입된 인공지능 기반 서비스 유형의 국내외 사례를 검토하였다. 둘째, 선행연구 분석을 통해 작은도서관 활성화 방안과 도서관에서의 인공지능 서비스 도입의 구조적·정책적 맥락을 파악하고, 작은도서관 운영자 대상 설문조사를 위한 문항을 도출하였다. 셋째, 한국작은도서관협회와 어린이와작은도서관협의회에 소속된 작은도서관 운영자들을 대상으로 인공지능에 대한 이해도, 인공지능 서비스 활용 실태, 인공지능 서비스 제공 의향 등의 인식을 확인하기 위한 설문조사를 2025년 10월 13일부터 27일까지 14일 동안 온라인 폼(form)을 활용하여 실시하였다. 넷째, 취합된 유효 응답 189부를 SPSS 31 프로그램을 활용해 빈도분석과 교차분석, 비모수검정, t-검정 및 상관관계분석 중심으로 분석하였고, 응답자의 일반적 특성, 인공지능에 대한 이해·활용 실태, 인공지능 서비스 제공 의향 간의 관계를 종합적으로 검토하였다.
본 연구의 주요 결과는 다음과 같다.
첫째, 빈도분석에서는 응답자들이 인공지능에 자체에 대해 보통 수준의 이해도를 보였으나, 도서관 인공지능 서비스에 대한 이해도는 낮은 편으로 조사되었다.
둘째, 일반적 특성에 따른 인공지능 활용 특성의 차이를 알아보기 위한 교차분석과 비모수검정을 병행한 결과, 응답자 중 남성과 근무 경력이 1～3년인 집단에서 상대적으로 높은 이해도를 보였다. 또한 도서관 인공지능 서비스 이용 경험은 역할 간 차이가 뚜렷하게 나타났는데, 사서(M=1.51)와 운영자(M=1.47)가 자원봉사자(M=1.23)나 독서지도사·기타 집단(M=1.00)에 비해 유의하게 높은 이용 경험을 보였다(H=15.237, p=.004).
셋째, 인공지능 서비스 제공 경험 여부에 따라 주요 변수에 차이가 있는지를 확인하기 위해 수행한 Mann-Whitney U 검정에서는, 인공지능 이해도가 서비스 제공 경험 유무에 따라 차이가 없었지만(Z=−1.008, p=.314), 도서관 인공지능 서비스 이해도는 제공 경험이 있는 집단이 없는 집단보다 통계적으로 유의하게 높았다(Z=−2.186, p=.029). 도서관 인공지능 서비스 이용 경험 역시 제공 경험이 있는 집단이 높았다(Z=−3.344, p<.001). 제공 의향도 제공 경험 여부에 따라 차이를 보였으며, 인공지능 서비스를 제공해 본 응답자들은 모두 향후에도 서비스를 제공할 의향이 있다고 답했다(Z=−2.305, p=.021).
넷째, 주요 변수 간의 관계를 상관관계 분석한 결과에서는 인공지능 이해와 도서관 인공지능 서비스 이해 사이에 약한 양의 상관(r≈0.22)이, 도서관 인공지능 서비스 이해와 이용 경험 사이에 중간 정도의 양의 상관(r≈0.42)이 확인되었다. 인공지능 이해도와 서비스 이용 경험과 제공 의향 사이에서는 유의한 상관이 나타나지 않았지만, 도서관 인공지능 서비스 이해도는 제공 경험과 약한 양의 상관을 보였다. 제공 경험과 제공 의향 사이에서도 유의한 정적 상관이 확인되어(r≈0.17), 실제 인공지능 서비스 제공 경험이 향후 인공지능 서비스 도입 제공 의향을 높이는 요인임을 확인하였다.
연구 결과를 바탕으로 작은도서관의 인공지능 서비스 도입을 위한 실천적 방안을 제안하면 다음과 같다. 우선 간접적 방안으로는 작은도서관 운영자 대상 교육과 연수를 정례화하고, 국내외 도서관의 인공지능 서비스 활용 사례를 공유하여 작은도서관 운영자의 인공지능 활용 역량을 체계적으로 높일 필요가 있다. 이어서 직접적 방안으로는 인공지능 기술을 일부 작은도서관에 시범적으로 도입하여 운영자들이 실제 업무 환경 속에서 서비스를 제공해 보는 기회를 확대할 필요가 있다.
본 연구는 표본이 수도권의 작은도서관 여성 운영자에게 편중되고 일부 집단의 표본이 매우 적어 일반화에 한계가 있다. 따라서 향후 연구에서는 다양한 지역과 도서관 유형을 포함한 층화 표집으로 대표성을 확보하고, 인공지능 교육 경험 등 추가 변수를 포함한 설문을 진행할 필요가 있다. 또한 운영자와 이용자를 대상으로 한 질적 연구를 병행하여 인공지능 도입에 대한 기대와 우려를 심층적으로 파악하고, 인공지능 도입 전후 운영 효율성 및 이용자 경험 변화를 추적하는 종단 연구를 설계해 인과 관계를 확인한다면, 작은도서관이 변화하는 환경 속에서도 지속가능한 지역 문화 기반 시설이자 디지털 시대의 지식정보 핵심 플랫폼으로 자리매김할 수 있는 방안 모색과 제안이 가능할 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to propose practical strategies for enhancing the utilization of artificial intelligence (AI) in small libraries by examining practitioners’ understanding of AI, the current status of AI service use, their willingness to provide AI services, and the specific areas in which they desire AI adoption. To achieve this purpose, the study addresses the following research questions: (1) What structural challenges do small libraries currently face? (2) How do small library practitioners perceive AI and AI-based library services? (3) What strategies can effectively increase the adoption and utilization of AI in small libraries?
The research was conducted in four stages. First, a theoretical review was undertaken to clarify the concept and operational characteristics of small libraries, identify their structural limitations, and examine the concepts of AI and existing AI-based library services through domestic and international cases. Second, an analysis of prior studies on small library revitalization and AI adoption in libraries was performed to establish the structural and policy context of AI implementation, which informed the development of survey items. Third, a survey was administered from October 13 to 27, 2025, using an online form, targeting practitioners affiliated with the Korean Small Library Association and the Association of Children and Small Libraries. The survey measured participants’ understanding of AI, their experience with AI services, and their willingness to adopt such services. Fourth, a total of 189 valid responses were analyzed using SPSS 31 through frequency analysis, cross-tabulation, nonparametric tests, t-tests, and correlation analysis to examine the relationships among practitioners’ characteristics, their understanding of AI, usage of AI-based services, and willingness to adopt AI services.
The major findings are as follows. First, frequency analysis indicated that respondents had a moderate understanding of AI in general but a relatively low understanding of AI-based library services. Second, cross-tabulation and nonparametric tests revealed differences in AI-related perceptions according to demographic characteristics: male practitioners and those with 1–3 years of experience demonstrated relatively higher understanding. Additionally, librarians (M=1.51) and managers (M=1.47) had significantly more experience with AI library services than volunteers (M=1.23) and reading instructors/others (M=1.00) (H=15.237, p=.004). Third, the Mann–Whitney U test showed that while general AI understanding did not differ by prior service provision experience (Z=−1.008, p=.314), understanding and use of AI library services were significantly higher among those with service provision experience (Z=−2.186, p=.029; Z=−3.344, p<.001). Those who had provided AI services also showed significantly stronger intentions to provide such services in the future (Z=−2.305, p=.021). Fourth, correlation analysis revealed a weak positive correlation between general AI understanding and understanding of AI library services (r≈0.22), and a moderate positive correlation between understanding of AI library services and service use experience (r≈0.42). Although general AI understanding did not significantly correlate with service use or willingness to provide services, understanding of AI library services showed a weak positive correlation with prior provision experience. Moreover, provision experience and willingness to provide services were positively correlated (r≈0.17), suggesting that actual experience influences future adoption intentions.
Based on these findings, the study proposes practical strategies for AI adoption in small libraries. Indirect strategies include regular training and professional development programs for practitioners and sharing domestic and international AI service cases to strengthen AI literacy. Direct strategies include implementing pilot AI services in selected small libraries to provide hands-on experience in real operational contexts. Despite limitations regarding sample representativeness—particularly the concentration of female practitioners in the capital region—the study highlights the need for future research using stratified sampling across regions and library types, incorporating additional variables such as AI education experience, and conducting qualitative and longitudinal studies to examine the impact of AI adoption on operational efficiency and user experience.
This study contributes to understanding how AI can be effectively integrated into small library environments and offers actionable insights for supporting small libraries as sustainable community-based cultural and information platforms in the digital era.

Keywords: small libraries, artificial intelligence, practitioner perception, AI library services, service adoption, survey analysis

목차 (Table of Contents)

• 1. 서론 1
• 1.1 연구의 필요성 및 목적 1
• 1.2 연구 문제 3
• 1.3 연구 내용 및 방법 3
• 1.4 연구의 제한점 4
• 2. 이론적 배경 5
• 2.1 작은도서관의 현황 및 문제점 5
• 2.1.1 작은도서관의 발전에 따른 개념의 변화 5
• 2.1.2 작은도서관 현황 7
• 2.1.3 작은도서관의 문제점 9
• 2.2 인공지능과 도서관 11
• 2.2.1 인공지능의 개념 11
• 2.2.2 도서관과 인공지능 12
• 2.2.3 작은도서관과 인공지능 13
• 2.3 선행연구 14
• 2.3.1 작은도서관 활성화 관련 연구 14
• 2.3.2 도서관 인공지능 관련 연구 16
• 2.3.3 인공지능 인식도 관련 연구 19
• 3. 작은도서관 인공지능 관련 실태 및 인식 분석 21
• 3.1 연구 설계 21
• 3.1.1 연구 절차 21
• 3.1.2 연구 대상 22
• 3.1.3 설문지 구성 23
• 3.1.4 설문조사 실시 24
• 3.2 작은도서관 운영자의 인식 분석 24
• 3.2.1 빈도분석 24
• 3.2.2 교차분석 40
• 3.2.3 비모수검정 62
• 3.2.4 상관관계분석 66
• 4. 결론 및 제언 69
• 참고문헌 73
• 부 록 80
• Abstract 85