온라인교육과정 이용자의 지속적인 사용의사에 미치는 영향요인에 관한 연구

국문 초록 (Abstract)

최근 몇 년 동안 정보 기술의 지속적인 발전과 코로나19 팬데믹이 전통 교육 모델에 미친 충격으로 인해 온라인 교육 과정이 빠르게 보급되어 학습자의 주요 지식 획득 경로가 되었습니다. 그러나 온라인 교육 플랫폼이 많은 사용자를 끌어들이고 처음 사용했음에도 불구하고, 사용자의 장기 사용률은 일반적으로 높지 않아 플랫폼의 지속적인 발전과 교육 효과에 어려움을 주고 있습니다. 따라서 사용자의 장기적인 사용 의지에 영향을 미치는 핵심 요소를 연구하는 것은 플랫폼 서비스 품질을 향상시키고 사용자 충성도를 높이는 데 중요한 의미가 있습니다.
본 연구는 계획행동 이론(Theory of Planned Behavior, TPB)을 기반으로 온라인 교육의 실제 배경과 결합하여 학습동력, 플랫폼 신뢰, 커리큘럼 품질, 상호작용 경험 등 확장 변수를 도입하여 사용자의 장기적인 사용 의지에 영향을 미치는 이론적 모델을 구축합니다. 설문 조사를 통해 주요 온라인 학습 플랫폼 사용자의 유효한 샘플 데이터를 수집하고 SPSS와 AMOS를 사용하여 신뢰도 및 유효성 테스트 및 구조 방정식 모델링 분석을 수행합니다. 연구 결과에 따르면, TPB의 태도, 주관적 규범 및 인식 행동 통제는 사용자의 장기적인 사용 의사에 상당한 긍정적인 영향을 미치며, 특히 인식 행동 통제는 사용 의사 결정에서 중요한 역할을 합니다. 동시에 확장 변수는 TPB의 세 가지 핵심 개념에도 상당한 영향을 미치며, 학습 동력과 과정 품질은 사용자의 적극적인 태도를 강화하고, 플랫폼 신뢰는 인식 통제감을 향상시키며, 상호작용 경험은 주관적인 규범에 영향을 주어 장기적인 사용 의지에 간접적으로 영향을 미칩니다.
이 연구는 온라인 교육 사용자 행동에 대한 이론적 연구 프레임워크를 풍부하게 할 뿐만 아니라 사용자 관리, 커리큘럼 설계 및 기술 지원 측면에서 온라인 교육 플랫폼에 대한 목표 실천 제안을 제공합니다. 향후 연구에서는 사용자 개인 차이와 플랫폼 유형의 차이가 장기 사용 행동에 미치는 조절 효과를 추가로 고려할 수 있습니다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In recent years, due to the continuous development of information technology and the impact of the COVID-19 pandemic on traditional education models, online curriculum has been rapidly disseminated, becoming a major knowledge acquisition route for learners. However, even though online education platforms have attracted and used many users for the first time, long-term usage rates of users are generally not high, making them difficult for the platform's continuous development and educational effectiveness. Therefore, studying key factors influencing users' long-term willingness to use has important implications for improving platform service quality and increasing user loyalty.
Based on the Theory of Planned Behavior (TPB), this study builds a theoretical model that affects users' long-term willingness to use by introducing extended variables such as learning engines, platform trust, curriculum quality, and interaction experience, combined with the real background of online education. We collect valid sample data from users of key online learning platforms through surveys and perform reliability and validity tests and structural equation modeling analysis using SPSS and AMOS. Studies have shown that TPB's attitude, subjective norms, and cognitive behavioral control have a significant positive impact on users' long-term intentions to use, and cognitive behavioral control in particular plays a significant role in decision-making to use. At the same time, expansion variables also significantly affect the three core concepts of TPB, with learning momentum and process quality strengthening users' active attitudes, platform trust enhancing cognitive control, and interactive experiences indirectly affecting long-term willingness to use by influencing subjective norms.
This study not only enriches the theoretical research framework for online education user behavior, but also provides targeted action proposals for online education platforms in terms of user management, curriculum design, and technical support. Future studies may further consider the moderating effects of individual user differences and differences in platform type on long-term use behavior.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서론 1
• 1.1 연구 배경 1
• 1.2 연구 목적과 내용 2
• 1.3 연구의 의의 3
• 1.3.1 이론적 의의 3
• 1.3.2 현실적 의의 4
• 1.4 연구 방법 5
• 1.5 연구 프레임워크 6
• 제2장 문헌 총론 8
• 2.1 연구 현황 8
• 2.2 기술 수용 모델 9
• 2.2.1 인지된 사용 용이성 9
• 2.2.2 인지된 사용 용이성 11
• 2.3 계획된 행동 이론 12
• 2.3.1 행동 태도 12
• 2.3.2 주관적 규범 12
• 2.2.3 인지된 행동 통제 13
• 제3장 이론적 모델과 연구 가설 14
• 3.1 이론적 모델 14
• 3.2 연구 가설 14
• 3.2.1 인지된 사용 용이성과 태도의 관계 14
• 3.2.2 인지된 사용 용이성과 주관적 규범의 관계 15
• 3.2.3 인지된 사용 용이성과 인지된 행동 통제의 관계 16
• 3.2.4 인지 유용성과 태도의 관계 17
• 3.2.5 인지 유용성과 주관적 규범의 관계 18
• 3.2.6 인지 유용성과 지각 행동 통제의 관계 19
• 3.2.7 태도와 행동 의도의 관계 20
• 3.2.8 주관적 규범과 행동 의도의 관계 21
• 3.2.9 인지된 행동 통제와 행동 의도의 관계 22
• 제4장 실증 분석 23
• 4.1 사전 연구 23
• 4.1.1 신뢰도 분석 23
• 4.1.2 타당도 분석 26
• 4.2 본 연구 29
• 4.2.1 표본 기본 정보 29
• 4.2.2 변수의 기술통계 31
• 4.2.3 신뢰도 분석 34
• 4.2.4 타당도 분석 37
• 4.3 차이 분석 43
• 4.3.1 성별에 따른 온라인 교육 과정 인식 차이 분석 43
• 4.3.2 연령별 온라인 교육 과정 인식 차이 분석 45
• 4.3.3 교육 배경에 따른 온라인 교육 과정 인식 차이 분석 48
• 4.3.4 직업 배경에 따른 온라인 교육 과정 인식 차이 분석 51
• 4.4 가설 검정 54
• 4.4.1 구조 모델 적합도 54
• 4.4.2 직접 효과 실험 55
• 4.5 본장 요약 60
• 제5장 결론과 전망 61
• 5.1 한계점과 제안 61
• 참고문헌 65
• 부 록 72
• Abstract 75