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      복합형 쇼핑센터의 공간 경험이 소비자 선호에 미치는 작용 메커니즘 연구 : S-O-R 모델 분석을 중심으로

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      https://www.riss.kr/link?id=T17395835

      • 저자
      • 발행사항

        수원 : 경기대학교 대학원, 2026

      • 학위논문사항

        학위논문(박사) -- 경기대학교 대학원 , 산업디자인학과 , 2026. 2

      • 발행연도

        2026

      • 작성언어

        한국어

      • 주제어
      • 발행국(도시)

        경기도

      • 기타서명

        A Study on the Mechanism of Spatial Experience and Consumer Preference in Composite Shopping Centers : Focusing on Analysis Based on the S-O-R Model

      • 형태사항

        xiii, 186 p. : 삽도 ; 26 cm

      • 일반주기명

        논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
        지도교수: 추진기
        참고문헌 : p. 161-167

      • UCI식별코드

        I804:41002-000000059806

      • 소장기관
        • 경기대학교 중앙도서관(수원캠퍼스) 소장기관정보
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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      在体验经济转型与城市商业空间重构的背景下,推动了复合型购物中心的快速发展。以满足消费者日益多元的需求。然而行业规模的快速扩张加剧了购物中心同质化竞争,引发消费者审美疲劳和消费疲劳问题。为探索购物中心如何在激烈竞争中通过空间体验优化调整,来实现差异化发展。本研究以复合型购物中心为研究对象,以S-O-R模型为理论框架,以重庆市五大典型复合型购物中心为例,探究购物中心空间体验如何通过情绪机制影响消费者偏好与行为。采用文本挖掘、质性访谈与问卷调查相结合的混合研究方法,系统构建符合复合购物中心的空间结构—情绪体验—行为响应的作用路径。
      基于线上评论数据,运用 fastText 和 BERTopic 进行文本挖掘,提取消费者关注的10大主题并标注情绪,并进一步划分为空间场景与功能商业两大维度。然后利用用扎根理论对半结构访谈资料进行三级编码分析,提炼出空间体验要素,形成完整的S–O–R变量体系,最后运用结构方程模型检验理论假设和中介效应。
      研究结果表明了业态匹配度、空间美学、自然元素等关键要素对消费者偏好有显著影响。在不同空间刺激通过特定情绪路径影响消费者行为。自然元素显著增强平静情绪,进而延长停留时间。节庆装置与主题氛围激发兴奋情绪,促进拍照打卡与社交传播。空间美学与业态匹配度则通过提升愉悦情绪与社交参与意愿,显著增强复访与推荐意向。并且情绪体验与社交意愿在空间环境与行为结果之间发挥关键中介作用。
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      在体验经济转型与城市商业空间重构的背景下,推动了复合型购物中心的快速发展。以满足消费者日益多元的需求。然而行业规模的快速扩张加剧了购物中心同质化竞争,引发消费者审美疲...

      在体验经济转型与城市商业空间重构的背景下,推动了复合型购物中心的快速发展。以满足消费者日益多元的需求。然而行业规模的快速扩张加剧了购物中心同质化竞争,引发消费者审美疲劳和消费疲劳问题。为探索购物中心如何在激烈竞争中通过空间体验优化调整,来实现差异化发展。本研究以复合型购物中心为研究对象,以S-O-R模型为理论框架,以重庆市五大典型复合型购物中心为例,探究购物中心空间体验如何通过情绪机制影响消费者偏好与行为。采用文本挖掘、质性访谈与问卷调查相结合的混合研究方法,系统构建符合复合购物中心的空间结构—情绪体验—行为响应的作用路径。
      基于线上评论数据,运用 fastText 和 BERTopic 进行文本挖掘,提取消费者关注的10大主题并标注情绪,并进一步划分为空间场景与功能商业两大维度。然后利用用扎根理论对半结构访谈资料进行三级编码分析,提炼出空间体验要素,形成完整的S–O–R变量体系,最后运用结构方程模型检验理论假设和中介效应。
      研究结果表明了业态匹配度、空间美学、自然元素等关键要素对消费者偏好有显著影响。在不同空间刺激通过特定情绪路径影响消费者行为。自然元素显著增强平静情绪,进而延长停留时间。节庆装置与主题氛围激发兴奋情绪,促进拍照打卡与社交传播。空间美学与业态匹配度则通过提升愉悦情绪与社交参与意愿,显著增强复访与推荐意向。并且情绪体验与社交意愿在空间环境与行为结果之间发挥关键中介作用。

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      체험경제(体验经济) 전환과 도시 상업공간 재구조화의 흐름 속에서 복합형 쇼핑센터(复合型购物中心)는 소비자의 다변화된 수요를 충족시키는 핵심 공간으로 부상하였다. 쇼핑센터의 급속한 규모 확장은 공간의 동질화 경쟁(同质化竞争)을 초래하여 소비자의 심미적 피로와 소비 피로를 유발하고 있다. 본 연구는 이러한 경쟁 속에서 복합형 쇼핑센터가 공간 체험을 통해 차별화된 발전을 달성할 방안을 모색하고자 하였다. 이를 위해 S-O-R(Stimulus-Organism-Response) 이론을 분석 틀로 설정하고 쇼핑센터의 공간 체험이 소비자의 감정 메커니즘(情绪机制)을 거쳐 소비자 선호 및 행동에 미치는 영향을 규명하였다. 연구대상은 충칭(重庆)의 대표적 복합형 쇼핑센터 5곳으로 설정하였으며 텍스트 마이닝(text mining), 질적 인터뷰(质性访谈), 설문 조사를 결합한 혼합 연구방법을 적용하였다. 온라인 리뷰 데이터를 기반으로 fastText와 BERTopic을 활용하여 소비자 관심의 10대 주요 주제를 도출하고 감정(情感)을 분석하였으며 이를 공간 장면과 기능적 상업의 두 차원으로 구분하였다. 이후 근거이론(扎根理论)을 적용해반구조화 인터뷰 자료를 3단계 코딩 분석하여 공간 체험 요인을 도출하고 이를 통해 완성된 S-O-R 변수 체계(变量体系)를 구축하였다. 마지막으로 구조방정식 모형(SEM)을 이용해 이론적 가설과 매개 효과를 검증하였다.
      분석 결과에서 업태 적합도, 공간 미학, 자연 요소 등 핵심 공간 요소가 소비자 선호에 유의한 영향을 미친다는 점을 규명하였다. 다양한 공간 자극이 특정한 정서 매개(情绪中介)를 통해서 소비자 행동에 유의미한 영향을 미친다는 점이 확인되었다. 자연 요소는 평온한 정서를 유의하게 높여 체류 시간을 연장한다. 축제 장치와 주제 분위기는 흥분감(兴奋感)을 유발하여 사진 촬영 및 사회적 참여 의향(社交传播)을 촉진하였다. 공간 미학과 업태 적합도(业态匹配度)는 쾌락도(愉悦感)와 사회적 참여 의향을 높임으로 재방문 및 추천의향을 크게 강화한다. 감정 경험과 사회적 참여 의지는 공간 환경과 행동 결과 간의 관계에서 핵심적인 매개 구실을 하였다.
      이론적 측면에서는 S-O-R 모델의 적용 범위를 실체적 상업공간(实体商业空间) 영역으로 확장하고 감정 경험이 자극과 반응을 매개하는 내적 작동 메커니즘을 실증적으로 입증하였다. 쇼핑센터 공간 디자인의 최적화 및 운영 혁신(创新运营) 전략 수립에 실질적인 시사점을 제공함으로 앞으로 복합형 상업공간의 체험 가치와 경쟁력 제고를 위한 구체적 방향성을 제시한다.
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      체험경제(体验经济) 전환과 도시 상업공간 재구조화의 흐름 속에서 복합형 쇼핑센터(复合型购物中心)는 소비자의 다변화된 수요를 충족시키는 핵심 공간으로 부상하였다. 쇼핑센터의 급속...

      체험경제(体验经济) 전환과 도시 상업공간 재구조화의 흐름 속에서 복합형 쇼핑센터(复合型购物中心)는 소비자의 다변화된 수요를 충족시키는 핵심 공간으로 부상하였다. 쇼핑센터의 급속한 규모 확장은 공간의 동질화 경쟁(同质化竞争)을 초래하여 소비자의 심미적 피로와 소비 피로를 유발하고 있다. 본 연구는 이러한 경쟁 속에서 복합형 쇼핑센터가 공간 체험을 통해 차별화된 발전을 달성할 방안을 모색하고자 하였다. 이를 위해 S-O-R(Stimulus-Organism-Response) 이론을 분석 틀로 설정하고 쇼핑센터의 공간 체험이 소비자의 감정 메커니즘(情绪机制)을 거쳐 소비자 선호 및 행동에 미치는 영향을 규명하였다. 연구대상은 충칭(重庆)의 대표적 복합형 쇼핑센터 5곳으로 설정하였으며 텍스트 마이닝(text mining), 질적 인터뷰(质性访谈), 설문 조사를 결합한 혼합 연구방법을 적용하였다. 온라인 리뷰 데이터를 기반으로 fastText와 BERTopic을 활용하여 소비자 관심의 10대 주요 주제를 도출하고 감정(情感)을 분석하였으며 이를 공간 장면과 기능적 상업의 두 차원으로 구분하였다. 이후 근거이론(扎根理论)을 적용해반구조화 인터뷰 자료를 3단계 코딩 분석하여 공간 체험 요인을 도출하고 이를 통해 완성된 S-O-R 변수 체계(变量体系)를 구축하였다. 마지막으로 구조방정식 모형(SEM)을 이용해 이론적 가설과 매개 효과를 검증하였다.
      분석 결과에서 업태 적합도, 공간 미학, 자연 요소 등 핵심 공간 요소가 소비자 선호에 유의한 영향을 미친다는 점을 규명하였다. 다양한 공간 자극이 특정한 정서 매개(情绪中介)를 통해서 소비자 행동에 유의미한 영향을 미친다는 점이 확인되었다. 자연 요소는 평온한 정서를 유의하게 높여 체류 시간을 연장한다. 축제 장치와 주제 분위기는 흥분감(兴奋感)을 유발하여 사진 촬영 및 사회적 참여 의향(社交传播)을 촉진하였다. 공간 미학과 업태 적합도(业态匹配度)는 쾌락도(愉悦感)와 사회적 참여 의향을 높임으로 재방문 및 추천의향을 크게 강화한다. 감정 경험과 사회적 참여 의지는 공간 환경과 행동 결과 간의 관계에서 핵심적인 매개 구실을 하였다.
      이론적 측면에서는 S-O-R 모델의 적용 범위를 실체적 상업공간(实体商业空间) 영역으로 확장하고 감정 경험이 자극과 반응을 매개하는 내적 작동 메커니즘을 실증적으로 입증하였다. 쇼핑센터 공간 디자인의 최적화 및 운영 혁신(创新运营) 전략 수립에 실질적인 시사점을 제공함으로 앞으로 복합형 상업공간의 체험 가치와 경쟁력 제고를 위한 구체적 방향성을 제시한다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      In the context of the experience-economy transition and the restructuring of urban commercial spaces, mixed-use shopping centers have developed rapidly to meet consumers’ increasingly diverse needs. However, the rapid expansion of the industry has intensified the homogenized competition among shopping centers, leading to consumer aesthetic fatigue and consumption fatigue. To explore how shopping centers can achieve differentiated development through optimized spatial experience under intense competition, this study takes mixed-use shopping centers as the research subject and employs the S-O-R model as the theoretical framework to examine how spatial experience influences consumer preferences and behaviors through emotional mechanisms.
      Using five representative mixed-use shopping centers in Chongqing as case examples, this research adopts a mixed-method approach combining text mining, qualitative interviews, and questionnaire surveys. Through this approach, it systematically constructs a pathway model linking spatial structure, emotional experience, and behavioral responses that is suitable for mixed-use shopping centers.
      Based on online review data, fastText and BERTopic were used for text mining to extract ten key consumer-concerned themes and annotate their emotional valence. These themes were further categorized into two main dimensions spatial scenes and functional commerce. Subsequently, grounded-theory analysis was applied to semi-structured interview data through three-level coding to extract spatial-experience elements and develop a complete S-O-R variable system. Finally, structural equation modeling was conducted to test the theoretical hypotheses and mediating effects.
      The study identifies key spatial attributes—such as tenant-mix fit, spatial aesthetics, and natural elements—as having significant impacts on consumer preferences. The findings reveal that different spatial stimuli influence consumer behaviors through specific emotional pathways. Natural elements significantly enhance calm emotions, thereby extending dwell time. Festival installations and themed atmospheres evoke excitement, encouraging photo-taking, check-ins, and social sharing. Spatial aesthetics and tenant-mix fit enhance pleasurable emotions and social-participation intentions, thereby significantly increasing revisit and recommendation intentions. Additionally, emotional experience and social intention play a critical mediating role between the spatial environment and behavioral outcomes.
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      In the context of the experience-economy transition and the restructuring of urban commercial spaces, mixed-use shopping centers have developed rapidly to meet consumers’ increasingly diverse needs. However, the rapid expansion of the industry has i...

      In the context of the experience-economy transition and the restructuring of urban commercial spaces, mixed-use shopping centers have developed rapidly to meet consumers’ increasingly diverse needs. However, the rapid expansion of the industry has intensified the homogenized competition among shopping centers, leading to consumer aesthetic fatigue and consumption fatigue. To explore how shopping centers can achieve differentiated development through optimized spatial experience under intense competition, this study takes mixed-use shopping centers as the research subject and employs the S-O-R model as the theoretical framework to examine how spatial experience influences consumer preferences and behaviors through emotional mechanisms.
      Using five representative mixed-use shopping centers in Chongqing as case examples, this research adopts a mixed-method approach combining text mining, qualitative interviews, and questionnaire surveys. Through this approach, it systematically constructs a pathway model linking spatial structure, emotional experience, and behavioral responses that is suitable for mixed-use shopping centers.
      Based on online review data, fastText and BERTopic were used for text mining to extract ten key consumer-concerned themes and annotate their emotional valence. These themes were further categorized into two main dimensions spatial scenes and functional commerce. Subsequently, grounded-theory analysis was applied to semi-structured interview data through three-level coding to extract spatial-experience elements and develop a complete S-O-R variable system. Finally, structural equation modeling was conducted to test the theoretical hypotheses and mediating effects.
      The study identifies key spatial attributes—such as tenant-mix fit, spatial aesthetics, and natural elements—as having significant impacts on consumer preferences. The findings reveal that different spatial stimuli influence consumer behaviors through specific emotional pathways. Natural elements significantly enhance calm emotions, thereby extending dwell time. Festival installations and themed atmospheres evoke excitement, encouraging photo-taking, check-ins, and social sharing. Spatial aesthetics and tenant-mix fit enhance pleasurable emotions and social-participation intentions, thereby significantly increasing revisit and recommendation intentions. Additionally, emotional experience and social intention play a critical mediating role between the spatial environment and behavioral outcomes.

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      목차 (Table of Contents)

      • I 서론 1
      • 1. 연구 배경 1
      • 2. 연구 목적 3
      • 3. 연구 의의 5
      • 1) 연구의 이론적 의의 5
      • I 서론 1
      • 1. 연구 배경 1
      • 2. 연구 목적 3
      • 3. 연구 의의 5
      • 1) 연구의 이론적 의의 5
      • 2) 연구의 실천적 의의 6
      • 4. 연구 프레임워크 및 기술 로드맵 7
      • II 이론적 고찰 8
      • 1. 쇼핑센터 공간 8
      • 1) 쇼핑센터의 정의 8
      • 2) 복합형 쇼핑센터 8
      • 3) 상업 공공공간 13
      • 4) 장면 14
      • 5) 공간 경험 14
      • 2. 상관 이론 16
      • 1) 공간과 행동간 상호작용 16
      • 2) 환경심리학과 서비스 스케이프 16
      • 3) 정서 차원 모델 18
      • 4) S-O-R 이론 20
      • 3. 선행 연구 21
      • 1) 중국외 연구 현황 21
      • 2) 중국 연구 현황 23
      • 3) 중국의 관련 정책 25
      • 4. 연구 프레임워크 27
      • 1) S-O-R 프레임워크 27
      • 2) 변수 추출 29
      • 3) 작용 경로 29
      • 5. 가설 30
      • 1) 주요 가설 30
      • 2) 매개(中介) 효과 메커니즘 34
      • III 연구 범위와 방법 38
      • 1. 연구 범위 38
      • 1) 중국 도시 상업 비교 38
      • 2) 도시 소비력 비교 47
      • 3) 충칭시 개요 49
      • 4) 상업공간 발전 단계 49
      • 2. 연구 범위 51
      • 3. 연구 방법 51
      • 1) 문헌 조사 51
      • 2) 현장 조사 52
      • 3) 텍스트 마이닝 52
      • 4) 설문 조사 52
      • 4. 분석 방법 53
      • 1) 연구의 토픽 모델링 방법 53
      • 2) 감성 분석 55
      • 3) 근거이론 55
      • 4) 구조방정식 57
      • IV 분석 결과 59
      • 1. 연구 대상 59
      • 1) 룽후 베이청톈제 개요 59
      • 2) 광환 쇼핑파크 개요 60
      • 3) 충칭 래푸스 광장 개요 62
      • 4) 충칭 타임스 스퀘어 개요 63
      • 5) 충칭 믹스씨티 개요 64
      • 2. 텍스트 분석 66
      • 1) 데이터 출처 66
      • 2) 데이터 정제 67
      • 3) 고빈도 키워드 추출 68
      • 4) 단어 빈도 분석 결과 70
      • 5) fastText 기반 의미적 1차 분류 72
      • 3. BERTopic 주제 74
      • 1) BERTopic 주제 방법 과정 74
      • 2) 일관성 지표 검증 75
      • 3) BERTopic 모델 주제 해석 76
      • 4) 주제 계층적 군집화 80
      • 5) 클러스터 분리 가능성 검증 81
      • 6) 주제 유사도 분석 82
      • 7) 복합형 쇼핑센터 주제별 비율 분석 84
      • 4. 감정 분석 86
      • 1) 감정 극성 분포와 전체 인식 경향 86
      • 2) 감정 각성도 88
      • 3) 각 상업시설의 주제별 정서 특성 비교 90
      • 5. fastText–BERTopic 매핑 92
      • 1) 경로의 기제 유형 96
      • 6. 근거이론에 기반한 복합형 쇼핑센터 공간경험 지표 97
      • 1) 반(半)구조화 심층면담 프레임워크 수립 97
      • 2) 반(半)구조화 면담 방식 98
      • 3) 인터뷰 참여자 99
      • 4) 인터뷰 자료 처리 99
      • 5) 개방 코딩 100
      • 6) 축심 코딩 110
      • 7) 선택적 코딩 113
      • 8) 지표의 신뢰도 및 타당도 검증 115
      • 9) 분류 지표의 설정 116
      • 7. 구조방정식 모형 119
      • 1) 구조방정식 모형 설정 119
      • 2) 응답자 통계 123
      • 3) 모형검사 126
      • 4) 전체 구조방정식 모형 경로 분석 140
      • 5) 후속 행동의 구조방정식 모형 경로 분석 146
      • 6) 즉시 행동의 구조방정식 모형 경로 분석 149
      • 7) 사회적 행동의 구조방정식 모형 경로 분석 152
      • 8) 가설 검증 153
      • V 결론 157
      • 1. 결론 157
      • 참고문헌 161
      • 부록 168
      • Abstract 184
      • 摘要 186
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