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      건설사업관리기업의 스마트건설 역량 향상 방안에 관한 연구

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      https://www.riss.kr/link?id=T17395767

      • 저자
      • 발행사항

        수원 : 경기대학교 대학원, 2026

      • 학위논문사항

        학위논문(석사) -- 경기대학교 대학원 , 건축공학과 , 2026. 2

      • 발행연도

        2026

      • 작성언어

        한국어

      • 주제어
      • 발행국(도시)

        경기도

      • 기타서명

        A Study on Strategies to Enhance Smart Construction Capabilities of Construction Management Companies

      • 형태사항

        vi, 60 p. : 삽도 ; 26 cm

      • 일반주기명

        논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
        지도교수: 김광희
        참고문헌 : p. 40-44

      • UCI식별코드

        I804:41002-000000059994

      • 소장기관
        • 경기대학교 중앙도서관(수원캠퍼스) 소장기관정보
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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      Recently, with the rapid development of the Fourth Industrial Revolution, technologies such as artificial intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), and big data have been increasingly adopted across various industries, including manufacturing, finance, and healthcare. However, the construction industry still shows a relatively low level of digitalization compared with other sectors, which limits automation and productivity improvement. The digitalization level of the construction industry ranks among the lowest of major industries, and its productivity growth rate falls far below the overall industrial average. In particular, the labor productivity of the Korean construction industry remains at about 70% of that of advanced countries, and its productivity growth is lower than, or even decreasing compared with, the manufacturing sector. These issues stem from the labor‑intensive nature of the industry, field‑oriented practices, rapid aging of the workforce, and the outflow of younger workers, all of which hinder smooth digital transformation.

      In response, the Korean government is promoting the “Smart Construction Activation Plan (S-Construction 2030)” to accelerate the digital transformation of the construction industry through the introduction of advanced technologies such as BIM, OSC, ICT, robotics, and smart safety equipment. Furthermore, since 2021, the Ministry of Land, Infrastructure and Transport has implemented the Smart Construction Capability Index (SCCI) to assess the level of smart construction technology adoption in construction firms, thereby objectively evaluating the degree of technology utilization and digital transformation, suggesting improvement directions, and contributing to the overall smartization and competitiveness of the construction industry. However, there is still no independent evaluation framework for assessing the smart construction capabilities of Construction Management Companies, which play a key collaborative and managerial role throughout the entire project lifecycle and are expected to lead the effective implementation of smart construction technologies. To address this gap, it is necessary to develop an evaluation model that systematically measures the smart construction technology utilization level of Construction Management Companies by supplementing the limitations of the existing contractor‑oriented models and reflecting their unique managerial and coordinative functions as well as their digital transformation capabilities.

      This study aims to develop an evaluation model that can systematically assess the level of smart construction technology utilization in Construction Management Companies as a means to enhance their smart construction capabilities. Based on prior research related to smart construction technologies and construction management, in‑depth interviews were conducted with practitioners involved in the introduction and use of smart construction technologies to derive evaluation items suitable for Construction Management Companies. The evaluation items were categorized into quantitative and qualitative factors, and the Analytic Hierarchy Process (AHP) was applied to calculate the weights through pairwise comparison surveys of construction managers and contractor engineers. As a result of the analysis, an evaluation model was established with a total score of 100 points, comprising 52 points for quantitative evaluation and 48 points for qualitative evaluation. When this model was pilot‑tested on selected Construction Management Companies, their utilization level was found to be at grade B or lower, indicating that they are still in the early stage of smart construction technology adoption.

      This study suggests that, in order to enhance the smart construction capabilities of Construction Management Companies, it is more effective to focus on qualitative performance strategies—such as operating dedicated smart construction organizations, strengthening internal capabilities, and clarifying work manuals and procedures—rather than simply increasing the number of adopted technologies. In addition, establishing a smart construction work system tailored to the unique managerial characteristics and roles of Construction Management Companies will enable them to perform advanced management functions differentiated from those of contractors.

      The proposed evaluation index is differentiated from the existing SCCI framework, which is mainly oriented toward contractors, and is expected to contribute substantially to promoting the digital transformation and activation of smart construction technologies in Construction Management Companies. However, there are limitations in generalizing the findings due to the small sample size and the limited number of companies included in the pilot evaluation. Therefore, future research should accumulate additional data and conduct further analyses targeting Construction Management Companies of various sizes and types. Such follow‑up studies will help derive tailored smart construction strategies and policy directions, as well as internal capability enhancement measures for Construction Management Companies, ultimately contributing to improved productivity and safety across the construction industry as a whole.
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      Recently, with the rapid development of the Fourth Industrial Revolution, technologies such as artificial intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), and big data have been increasingly adopted across various industries, including manufacturing, ...

      Recently, with the rapid development of the Fourth Industrial Revolution, technologies such as artificial intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), and big data have been increasingly adopted across various industries, including manufacturing, finance, and healthcare. However, the construction industry still shows a relatively low level of digitalization compared with other sectors, which limits automation and productivity improvement. The digitalization level of the construction industry ranks among the lowest of major industries, and its productivity growth rate falls far below the overall industrial average. In particular, the labor productivity of the Korean construction industry remains at about 70% of that of advanced countries, and its productivity growth is lower than, or even decreasing compared with, the manufacturing sector. These issues stem from the labor‑intensive nature of the industry, field‑oriented practices, rapid aging of the workforce, and the outflow of younger workers, all of which hinder smooth digital transformation.

      In response, the Korean government is promoting the “Smart Construction Activation Plan (S-Construction 2030)” to accelerate the digital transformation of the construction industry through the introduction of advanced technologies such as BIM, OSC, ICT, robotics, and smart safety equipment. Furthermore, since 2021, the Ministry of Land, Infrastructure and Transport has implemented the Smart Construction Capability Index (SCCI) to assess the level of smart construction technology adoption in construction firms, thereby objectively evaluating the degree of technology utilization and digital transformation, suggesting improvement directions, and contributing to the overall smartization and competitiveness of the construction industry. However, there is still no independent evaluation framework for assessing the smart construction capabilities of Construction Management Companies, which play a key collaborative and managerial role throughout the entire project lifecycle and are expected to lead the effective implementation of smart construction technologies. To address this gap, it is necessary to develop an evaluation model that systematically measures the smart construction technology utilization level of Construction Management Companies by supplementing the limitations of the existing contractor‑oriented models and reflecting their unique managerial and coordinative functions as well as their digital transformation capabilities.

      This study aims to develop an evaluation model that can systematically assess the level of smart construction technology utilization in Construction Management Companies as a means to enhance their smart construction capabilities. Based on prior research related to smart construction technologies and construction management, in‑depth interviews were conducted with practitioners involved in the introduction and use of smart construction technologies to derive evaluation items suitable for Construction Management Companies. The evaluation items were categorized into quantitative and qualitative factors, and the Analytic Hierarchy Process (AHP) was applied to calculate the weights through pairwise comparison surveys of construction managers and contractor engineers. As a result of the analysis, an evaluation model was established with a total score of 100 points, comprising 52 points for quantitative evaluation and 48 points for qualitative evaluation. When this model was pilot‑tested on selected Construction Management Companies, their utilization level was found to be at grade B or lower, indicating that they are still in the early stage of smart construction technology adoption.

      This study suggests that, in order to enhance the smart construction capabilities of Construction Management Companies, it is more effective to focus on qualitative performance strategies—such as operating dedicated smart construction organizations, strengthening internal capabilities, and clarifying work manuals and procedures—rather than simply increasing the number of adopted technologies. In addition, establishing a smart construction work system tailored to the unique managerial characteristics and roles of Construction Management Companies will enable them to perform advanced management functions differentiated from those of contractors.

      The proposed evaluation index is differentiated from the existing SCCI framework, which is mainly oriented toward contractors, and is expected to contribute substantially to promoting the digital transformation and activation of smart construction technologies in Construction Management Companies. However, there are limitations in generalizing the findings due to the small sample size and the limited number of companies included in the pilot evaluation. Therefore, future research should accumulate additional data and conduct further analyses targeting Construction Management Companies of various sizes and types. Such follow‑up studies will help derive tailored smart construction strategies and policy directions, as well as internal capability enhancement measures for Construction Management Companies, ultimately contributing to improved productivity and safety across the construction industry as a whole.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      최근 전 세계적으로 4차 산업혁명 기술의 급속한 발전과 함께 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터 등의 활용이 제조, 금융, 의료 등 다양한 산업 전반에서 확산되고 있다. 그러나 건설산업은 다른 산업에 비해 디지털화 수준이 낮고, 이에 따른 자동화와 생산성 향상에 한계가 존재한다. 건설산업의 디지털화 수준은 주요 산업 중 하위권에 위치하며, 생산성 향상률 또한 전체 산업 평균에 현저히 미치지 못하는 것으로 나타났다. 특히 한국의 건설업은 선진국 대비 노동생산성이 약 70% 수준에 머무르고, 제조업 대비 생산성 증대 폭이 낮거나 오히려 감소하는 양상을 보이고 있다. 이러한 문제의 원인은 노동집약적 특성과 현장 중심의 관행, 고령화, 청년층 이탈 등으로 인해 디지털 전환이 원활히 이루어지지 못한 데 있다.
      정부는 「스마트건설 활성화 방안(S-Construction2030)」을 추진하며, BIM, OSC, ICT·로봇 기술, 스마트 안전장비 등 첨단기술의 도입을 통해 건설산업의 디지털 전환을 촉진하고 있다. 이에 더해 국토교통부는 2021년부터 건설기업의 스마트건설기술 적용 수준을 진단하기 위한 스마트건설 역량지수(SCCI, Smart Construction Capability Index)를 도입하여 시공사 중심의 기술 활용 및 디지털 전환 수준을 객관적으로 평가하고 개선 방향을 제시하여 건설산업 전반의 스마트화와 경쟁력 제고에 기여하고 있다. 그러나 프로젝트 전 과정에 걸쳐 주요 협업과 관리 역할을 담당하며, 스마트건설기술의 효율적 적용을 주도해야 하는 위치에 있는 건설사업관리(CM, Construction Management) 기업의 스마트건설 역량을 독립적으로 평가할 수 있는 체계는 마련되어 있지 않다. 이를 해결하기 위해 기존 시공사 중심 평가모형의 한계를 보완하고 CM기업 고유의 관리적·조정적 특성과 디지털 전환 역량을 반영하여 CM기업의 스마트건설기술 활용수준을 체계적으로 평가할 수 있는 평가모형 개발이 필요하다.
      본 연구에서는 CM기업의 스마트건설 역량 향상을 위한 방안으로서 CM기업의 스마트건설기술 활용수준을 체계적으로 평가할 수 있는 평가모형을 개발하는 것을 목표로 한다. 연구에서는 스마트건설기술 및 CM 관련 선행연구를 바탕으로 스마트건설기술 도입과 활용에 관한 실무자 면담을 통해 CM기업에 적합한 평가항목을 도출하였다. 평가항목은 정량적, 정성적 요소로 구분하였으며 AHP(Analytic Hierarchy Process) 방법론을 적용해 건설사업관리자 및 시공사 기술인의 쌍대비교 설문조사로 가중치를 산정하였다. 분석 결과, 스마트건설기술 활용은 정량 평가 52점, 정성 평가 48점의 배분으로 평가모형이 구축되었으며, 실제 CM기업 시범 적용 결과 활용 수준은 B등급 이하로 나타나 초기 도입 단계임을 확인할 수 있었다.
      본 연구는 CM기업의 스마트건설 역량 향상을 위해 단순 기술 도입의 수적 확대를 넘어서 체계적 전담조직 운영, 내부역량 강화, 업무 매뉴얼과 절차의 명확화 등 질적 성과 중심의 전략이 필요함을 제안한다. 또한 CM기업 고유의 관리적 특성과 역할에 맞는 스마트건설기술 업무체계의 확립은 시공사와 차별화된 고도화된 관리 기능 수행을 가능하게 할 것이다.
      이 평가지표는 기존 시공사 중심 SCCI 체계와 차별되며 CM기업의 디지털 전환 촉진과 스마트건설기술 활성화에 실질적 기여가 기대된다. 다만 표본 수 한계 및 시범 평가 기업 수 제한으로 일반화에는 한계가 있으므로 향후 다양한 규모와 유형의 CM기업을 대상으로 추가 데이터 축적과 분석 연구가 필요하다. 이러한 후속 연구는 CM기업의 맞춤형 스마트건설 전략과 정책 수립, 그리고 건설산업 전반의 생산성 및 안전성 향상에 기여할 수 있을 것이다.
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      최근 전 세계적으로 4차 산업혁명 기술의 급속한 발전과 함께 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터 등의 활용이 제조, 금융, 의료 등 다양한 산업 전반에서 확산되고 있다. 그러나 건설산...

      최근 전 세계적으로 4차 산업혁명 기술의 급속한 발전과 함께 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터 등의 활용이 제조, 금융, 의료 등 다양한 산업 전반에서 확산되고 있다. 그러나 건설산업은 다른 산업에 비해 디지털화 수준이 낮고, 이에 따른 자동화와 생산성 향상에 한계가 존재한다. 건설산업의 디지털화 수준은 주요 산업 중 하위권에 위치하며, 생산성 향상률 또한 전체 산업 평균에 현저히 미치지 못하는 것으로 나타났다. 특히 한국의 건설업은 선진국 대비 노동생산성이 약 70% 수준에 머무르고, 제조업 대비 생산성 증대 폭이 낮거나 오히려 감소하는 양상을 보이고 있다. 이러한 문제의 원인은 노동집약적 특성과 현장 중심의 관행, 고령화, 청년층 이탈 등으로 인해 디지털 전환이 원활히 이루어지지 못한 데 있다.
      정부는 「스마트건설 활성화 방안(S-Construction2030)」을 추진하며, BIM, OSC, ICT·로봇 기술, 스마트 안전장비 등 첨단기술의 도입을 통해 건설산업의 디지털 전환을 촉진하고 있다. 이에 더해 국토교통부는 2021년부터 건설기업의 스마트건설기술 적용 수준을 진단하기 위한 스마트건설 역량지수(SCCI, Smart Construction Capability Index)를 도입하여 시공사 중심의 기술 활용 및 디지털 전환 수준을 객관적으로 평가하고 개선 방향을 제시하여 건설산업 전반의 스마트화와 경쟁력 제고에 기여하고 있다. 그러나 프로젝트 전 과정에 걸쳐 주요 협업과 관리 역할을 담당하며, 스마트건설기술의 효율적 적용을 주도해야 하는 위치에 있는 건설사업관리(CM, Construction Management) 기업의 스마트건설 역량을 독립적으로 평가할 수 있는 체계는 마련되어 있지 않다. 이를 해결하기 위해 기존 시공사 중심 평가모형의 한계를 보완하고 CM기업 고유의 관리적·조정적 특성과 디지털 전환 역량을 반영하여 CM기업의 스마트건설기술 활용수준을 체계적으로 평가할 수 있는 평가모형 개발이 필요하다.
      본 연구에서는 CM기업의 스마트건설 역량 향상을 위한 방안으로서 CM기업의 스마트건설기술 활용수준을 체계적으로 평가할 수 있는 평가모형을 개발하는 것을 목표로 한다. 연구에서는 스마트건설기술 및 CM 관련 선행연구를 바탕으로 스마트건설기술 도입과 활용에 관한 실무자 면담을 통해 CM기업에 적합한 평가항목을 도출하였다. 평가항목은 정량적, 정성적 요소로 구분하였으며 AHP(Analytic Hierarchy Process) 방법론을 적용해 건설사업관리자 및 시공사 기술인의 쌍대비교 설문조사로 가중치를 산정하였다. 분석 결과, 스마트건설기술 활용은 정량 평가 52점, 정성 평가 48점의 배분으로 평가모형이 구축되었으며, 실제 CM기업 시범 적용 결과 활용 수준은 B등급 이하로 나타나 초기 도입 단계임을 확인할 수 있었다.
      본 연구는 CM기업의 스마트건설 역량 향상을 위해 단순 기술 도입의 수적 확대를 넘어서 체계적 전담조직 운영, 내부역량 강화, 업무 매뉴얼과 절차의 명확화 등 질적 성과 중심의 전략이 필요함을 제안한다. 또한 CM기업 고유의 관리적 특성과 역할에 맞는 스마트건설기술 업무체계의 확립은 시공사와 차별화된 고도화된 관리 기능 수행을 가능하게 할 것이다.
      이 평가지표는 기존 시공사 중심 SCCI 체계와 차별되며 CM기업의 디지털 전환 촉진과 스마트건설기술 활성화에 실질적 기여가 기대된다. 다만 표본 수 한계 및 시범 평가 기업 수 제한으로 일반화에는 한계가 있으므로 향후 다양한 규모와 유형의 CM기업을 대상으로 추가 데이터 축적과 분석 연구가 필요하다. 이러한 후속 연구는 CM기업의 맞춤형 스마트건설 전략과 정책 수립, 그리고 건설산업 전반의 생산성 및 안전성 향상에 기여할 수 있을 것이다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 제 1 장 서 론 1
      • 1.1 연구의 배경 및 목적 1
      • 1.2 연구 범위 및 방법 5
      • 1.3 연구 수행 절차 6
      • 제 2 장 이론적 배경 7
      • 제 1 장 서 론 1
      • 1.1 연구의 배경 및 목적 1
      • 1.2 연구 범위 및 방법 5
      • 1.3 연구 수행 절차 6
      • 제 2 장 이론적 배경 7
      • 2.1 선행연구 고찰 7
      • 2.2 계층 분석적 의사결정 방법 (AHP) 9
      • 2.3 건설사업관리와 스마트건설기술 11
      • 2.4 스마트건설기술에 대한 시공사와 CM기업의 차이점 13
      • 2.5 스마트건설기업지수 (SCCI) 15
      • 제 3 장 AHP 설문 및 분석 17
      • 3.1 스마트건설기술 활용수준 평가항목 선정 17
      • 3.2 AHP 설문 개요 21
      • 3.3 AHP 설문 결과 및 분석 22
      • 제 4 장 건설사업관리기업의 스마트건설기술 활용수준 평가모형 개발 28
      • 4.1 스마트건설기술 활용수준 평가항목 배점 및 평가 28
      • 4.2 평가모형 분석 33
      • 4.3 기업평가 분석 36
      • 제 5 장 결 론 38
      • 참고문헌 40
      • 부 록 45
      • Abstract 57
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