Transformational Leadership and Safety Behavior among Mining Industry Employees : The Dual Mediating Roles of Psychological Safety and Organizational Commitment and the Moderating Effect of Work-Family Conflict

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 고위험 산업의 디지털화, 지능화, 인간중심 경영으로의 전환 과정에서 안전 거버넌스가 “규범 중심의 통제”에서 “심리 기반의 동기화”로 변화하고 있음을 전제로 한다. 광업, 건설, 에너지 등 분야에서 기술적 보호장치와 제도적 장치가 발전하였음에도 불구하고 안전성과에는 여전히 큰 차이가 존재한다. 이는 조직이 근로자의 심리적·행동적 메커니즘을 간과한 결과이며, 특히 리더십—그 중에서도 변혁적 리더십—이 조직의 안전문화와 근로자 행동을 연결하는 핵심 매개임이 연구를 통해 점차 확인되고 있다. 중국의 광업 기업에서는 제도와 기술의 개선에도 불구하고 종업원의 자발적 안전 참여가 충분히 향상되지 않았으며, 이에 리더십 행동이 어떻게 심리적 메커니즘을 통해 종업원의 내적 안전 동기를 자극할 수 있는가가 안전 거버넌스의 핵심 과제로 부상하고 있다.
본 연구는 변혁적 리더십을 핵심 관점으로 설정하여 고위험 산업의 안전관리에서 그 역할 경로와 심리적 작용 메커니즘을 체계적으로 규명하였다. 조직행동론과 산업·직업심리학의 시각을 통합하여 사회교환이론(SET), 사회학습이론(SLT), 자원보존이론(COR), 직무요구–자원모형(JD-R)을 융합하였으며, “변혁적 리더십–심리적 안전감–조직몰입–안전행동”의 이중 및 연쇄매개 모형을 구축하였다. 또한 일–가정갈등(WFC)을 조절변수로 도입하여 리더십 효과성에 대한 자원소모형 스트레스의 경계효과를 검증하였다.
연구방법으로는 “이론분석–실증검증–체계적 귀납”의 절차를 채택하였다. 최근 5년간의 국제 고품질 논문을 체계적으로 검토하여 핵심 변수의 연구 진전과 이론적 공백을 확인하였고, 기존 검증된 척도에 기반하여 설문지를 설계하였다. 예비조사 및 전문가 자문을 거쳐 전국 광업 기업을 대상으로 현장조사를 실시하였으며, 총 505부의 유효 표본을 확보하였다. SPSS와 AMOS를 활용한 신뢰도 및 타당도 검증, 확인적 요인분석(CFA), 구조방정식모형(SEM), 다집단 분석을 수행하였고, PROCESS 매크로를 통해 매개 및 조절효과를 검증하였다.
실증분석 결과, 변혁적 리더십은 종업원의 안전행동에 유의한 정(+)의 영향을 미치며, 심리적 안전감과 조직몰입은 이 관계에서 이중 및 연쇄매개의 역할을 하는 것으로 나타났다. 일–가정갈등은 높은 스트레스 상황에서 리더십의 긍정적 효과를 약화시키는 것으로 확인되었다. 이는 리더십 행동이 심리적 자원을 통해 근로자 행동에 영향을 미친다는 메커니즘 가설을 검증함과 동시에 외적 스트레스 요인이 리더십 효과를 저해할 수 있음을 보여준다.
이론적 측면에서 본 연구는 세 가지 확장을 달성하였다. 첫째, 네 가지 주요 이론을 통합하여 리더십–심리–행동의 다층적 모형을 제시함으로써 단일 매개경로에 치우친 기존 연구의 한계를 극복하였다. 둘째, 심리적 안전감과 조직몰입을 자원보존의 논리로 통합하여, 근로자가 고스트레스 환경에서도 긍정적 안전행동을 유지하기 위한 심리자원 축적 및 전환 과정을 설명하였다. 셋째, 일–가정갈등 변수를 도입하여 직무요구–자원모형(JD-R)의 적용 범위를 확장하고, 리더십 효과의 상황적 변화를 이해할 새로운 시각을 제시하였다.
실무적 측면에서 본 연구는 광업 기업이 리더십 중심의 안전문화 시스템을 구축하기 위한 경험적 근거를 제공한다. 리더의 비전 제시, 개별적 배려, 모범적 행동을 강화함으로써 근로자의 심리적 안전감과 조직몰입을 효과적으로 향상시킬 수 있으며, 이를 통해 안전행동의 내재화와 지속가능성을 달성할 수 있다. 또한 정부 및 산업 규제기관에 대해 제도 중심의 관리에서 심리적 동기화와 문화적 방향으로의 전환을 제안함으로써 지속적 안전성과 향상을 위한 정책적 시사점을 제공한다. 국제적 관점에서 본 연구는 중국 고위험 산업을 대상으로 리더십 행동의 동양적 문화심리를 규명하였으며, 집단주의 및 높은 권력거리 문화가 리더십의 상징적·정서적 영향력을 강화함을 밝혔다. 이는 변혁적 리더십 이론의 비서구적 적용 가능성을 검증하고, 글로벌 안전경영 및 비교리더십 연구에 새로운 이론적 기반을 제공한다.
종합적으로, 본 연구는 고위험 산업의 안전거버넌스에서 변혁적 리더십의 심리적 전달 메커니즘을 체계적으로 규명함으로써 안전관리 연구를 “기술적 합리성”에서 “심리적 메커니즘”과 “문화적 협치”로 전환시키는 패러다임 변화를 제시하였다. 본 연구의 결과는 리더십과 안전행동의 학제적 연구를 풍부하게 하며, 기업 실무 및 정책 수립에 지속가능한 관리적 통찰을 제공한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

With the rapid advancement of low-altitude flight technologies such as flying cars and drones, the low-altitude economy has gradually become a key driver for future industrial transformation and urban spatial restructuring. Globally, major economies such as the United States, the European Union, Japan, and South Korea have all positioned the low-altitude economy as a key component of future urban air mobility and intelligent transportation systems, with related policies and industrial deployments accelerating steadily. China, at the level of national strategy, is also promoting the establishment of low-altitude economy pilot zones, marking the accelerated formation of global competition within the emerging low-altitude industry landscape.
However, as a typical emerging socio-technical system, its level of public acceptance remains highly uncertain. Understanding the public’s cognitive structure and behavioral mechanisms regarding the low-altitude economy has thus become a central issue for policy implementation and market development.
This study achieves theoretical and methodological integration by developing a unified research framework—“LDA topic modeling + BERT sentiment analysis + SEM structural equation modeling”—grounded in the three-stage Cognition–Affect–Behavior (CAB) mechanism, aiming to uncover the public’s genuine concerns and behavioral intentions toward the low-altitude economy in natural contexts. Using web crawling techniques, more than 60,000 social media comments on the “low-altitude economy” from 2024–2025 were collected, and the LDA model identified seven key cognitive themes: perceived risk, policy perception, life convenience, market trust, information transparency, technological acceptance, and perceived cost. Subsequently, sentiment tendencies were identified using the Chinese BERT sentiment analysis model, revealing that 68.1% of sentiments were positive and 31.9% negative, with significant variations across different topics. Finally, the analytical results from LDA and BERT were mapped into a variable system under the CAB theoretical framework, and an SEM model was built using 847 valid survey responses to examine the direct and indirect pathway effects of cognitive factors on public usage intention.
Empirical findings indicate that (1) public attention is highly concentrated on three major topics—safety, sustainability, and cost—which should be prioritized in policy governance; (2) although technological acceptance (TA) exerts a significant positive effect on behavioral intention, it may simultaneously evoke ambivalent emotional responses under strong perceived risk conditions, reflecting a “double-edged sword effect” of technology; (3) affective variables play a significant mediating role between cognition and behavior, validating the chain mechanism proposed by CAB theory; and (4) the integration of LDA and BERT enables the transformation of unstructured textual data into structured causal modeling, providing a novel methodological pathway for studying socio-technical adoption.
The main contributions of this study are as follows: Theoretically, it extends the applicability of CAB theory to the field of societal acceptance of emerging technologies, revealing the behavioral decision-making mechanisms shaped by the interaction between cognition and emotion. Methodologically, it proposes a cross-level integration paradigm from semantic mining to structural modeling, offering new insights into the quantification of psychological variables. Practically, the findings provide empirical evidence for governments to formulate low-altitude economy policies, optimize public communication mechanisms, and improve risk perception management systems.
Finally, the study acknowledges limitations related to sample structure, emotional dimensions, and methodological integration, and suggests that future research incorporate spatial behavioral data, cross-city comparisons, and dynamic evolutionary perspectives to further refine the theoretical and empirical foundations of public acceptance studies on the low-altitude economy.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. Introduction 1
• 1. Research Background and Problem Statement 1
• 1.1 International Context: Safety Management Transformation in Global High-Risk Industries 1
• 1.2 Chinese Context: Practical Challenges in High-Risk Industry Safety Governance 4
• 1.3 Research Question 7
• 2. Research Objectives and Significance 9
• 2.1 Research Objectives 9
• 2.2 Research Significance 11
• 3. Research Content and Framework 14
• 4. Research Methods and Technical Approach 16
• 4.1 Research Methods 16
• 4.2 Technical Approach 19
• 5. Innovations of This Study 21
• Ⅱ. Literature Review 25
• 1. Transformational Leadership 25
• 1.1 Definition of Transformational Leadership 25
• 1.2 Research on Antecedents of Transformational Leadership 27
• 1.3 Research on Outcome Variables of Transformational Leadership 30
• 2. Psychological Safety 33
• 2.1 Definition of Psychological Safety 33
• 2.2 Research on Predictors of Psychological Safety 35
• 2.3 Research on Outcome Variables of Psychological Safety 37
• 3. Organizational Commitment 40
• 3.1 Definition of Organizational Commitment 40
• 3.2 Research on Antecedent Variables of Organizational Commitment 42
• 3.3 Research on Outcome Variables of Organizational Commitment 46
• 4. Employee Safety Behavior 49
• 4.1 Definition of Employee Safety Behavior 49
• 4.2 Research on Antecedent Variables of Employee Safety Behavior 51
• 4.3 Research on Outcome Variables of Employee Safety Behavior 54
• 5. Work–Family Conflict 57
• 5.1 Definition of Work–Family Conflict 57
• 5.2 Antecedents of Work–Family Conflict 59
• 5.3 Consequences of Work–Family Conflict 62
• 6. Relationships Among the Variables 65
• Ⅲ . Theoretical Model and Research Hypotheses 70
• 1. Key Theories 70
• 1.1 Social Exchange Theory 70
• 1.2 Social Learning Theory 73
• 1.3 Conservation of Resources Theory 75
• 1.4 Job Demands–Resources Model 78
• 2. Theoretical Model Construction 80
• 3. Research Hypotheses 84
• 3.1 Direct Effect Hypotheses 84
• 3.2 Mediating Effect Hypotheses 90
• 3.3 Moderating Effect Hypotheses 98
• Ⅳ. Research Design and Data Collection 102
• 1. Research Scale Design 102
• 1.1 Measurement of Transformational Leadership 102
• 1.2 Measurement of Psychological Safety 104
• 1.3 Measurement of Organizational Commitment 105
• 1.4 Measurement of Employee Safety Behavior 107
• 1.5 Measurement of Work–Family Conflict 108
• 2. Questionnaire Design 110
• 3. Questionnaire Distribution and Data Collection 113
• Ⅴ. Data Analysis and Hypothesis Testing 116
• 1. Descriptive Statistics and Normality Test 116
• 2. Sample Characteristics and Distribution 118
• 3. Reliability Analysis 121
• 4. Validity Analysis 123
• 4.1 Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Model Fit Evaluation 123
• 4.2 Examination of Convergent Validity and Composite Reliability of Each Scale Dimension 124
• 4.3 Examination of Discriminant Validity Across Scale Dimensions 127
• 5. Correlation Analysis 129
• 6. Structural Equation Modeling (SEM) 132
• 6.1 Model Fit Assessment of the SEM 132
• 6.2 Results of Hypothesis Testing for SEM Path Relationships 133
• 7. Results of Mediation Effect Testing 137
• 8. Moderation Effect Test Results 149
• 8.1 Moderation Effect Test (I) 149
• 8.2 Moderation Effect Test (II) 153
• Ⅵ. Conclusions and Outlook 157
• 1. Research Conclusions and Discussion 157
• 1.1 Transformational Leadership Has a Significant Positive Impact on Employees’ Safety Behavior 159
• 1.2 Psychological Safety and Organizational Commitment Play Partial Mediating Roles Between Transformational Leadership and Employees’ Safety Behavior 161
• 1.3 Psychological Safety and Organizational Commitment Form a Significant Sequential Mediation Effect in the Process by Which Transformational Leadership Influences Employees’ Safety Behavior 163
• 1.4 Work–Family Conflict Exerts a Significant Negative Moderating Effect in the Model 165
• 1.5 Analysis of Control Variables Verifies the Robustness and Generalizability of the Model 167
• 1.6 Summary of This Section 168
• 2. Research Limitations 169
• 3. Research Prospects 173
• References 177
• Appendix 208
• 국문요지 212