Identifying AI policy trends between the US and the EU : A Keyword Network Analysis = 미국과 유럽연합의 인공지능 기술 정책 동향 파악 : 키워드 네트워크 분석을 중심으로

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The enhancement of AI technology has not only spurred technological innovation but also raised concerns about ethical and social risks. Consequently, various efforts are being made to regulate and control potential risks of AI. While the EU has implemented the world's first AI legal binding regulation in 2024, the US has emphasized a policy framework that prioritizes technological innovation, national security, and maintaining its global leadership.

This thesis aims to compare and analyze the AI policy frameworks of the US and the EU, both of which play a crucial role in the global competition for AI. The research purpose was to find out the core differences and characteristics between these two in terms of their AI policy directions. In addition to examining the abstract or overview sections of various AI-related policies from both governments, a keyword network analysis was conducted on the full text of each 'AI Action Plan' which was announced in 2025. Unlike previous studies that focused on identifying the technological status in specific fields using qualitative literature comparisons, this research seeks to empirically demonstrate the differences in policy mechanisms by visually and statistically explaining the structural relationships among selected keywords.

According to the analysis, the US emphasized the importance of national security by adopting methods centered on technological development and building systems to counter adversaries, while the EU demonstrated a structural difference by focusing on regulatory compliance across the industrial ecosystem and the establishment of data infrastructure.

국문 초록 (Abstract)

오늘날 인공지능 기술의 발전은 기술 혁신을 불러옴과 동시에 윤리적, 사회적 위험에 대한 우려를 초래했다. 이에 따라 전 세계적으로 인공지능 기술 규제화를 구축하고자 노력하고 있다. 유럽연합은 2024년에 세계 최초의 인공지능 규제법을 제정하며 인권 보호와 신뢰 기반의 규제 중심 접근을 취하고 있다. 반면에 미국은 최근 트럼프 행정부 출범 이후 기술 혁신과 국가 안보, 글로벌 주도권을 최우선으로 하는 정책적 기조를 추구하고 있다.

본 논문은 글로벌 인공지능 패권 경쟁 속에서 핵심적인 역할을 수행하는 미국과 유럽연합의 정책 기조를 비교 분석하고자 하였다. 양측 정부의 인공지능 관련 다양한 정책의 핵심 부분과 더불어 2025년 발표된 ‘AI Action Plan’ 전문을 대상으로 키워드 네트워크 분석을 실시하였다. 기존 연구들이 특정 산업이나 분야의 기술 현황 파악이나 정성적인 문헌 비교에 치중했던 것과 달리, 본 연구는 키워드 간의 구조적 관계를 시각적, 통계적으로 규명함으로써 양측의 정책 방향성 차이를 입증하고자 했다.

분석 결과, 미국은 국가 안보와 적대 세력을 견제하기 위한 기술 발전과 시스템 구축 중심의 방법을 채택함으로써 국가 안보의 중요성을 강조했고, 유럽연합은 산업 생태계 전반의 규제 준수와 데이터 인프라 구축에 집중하는 모습을 보였다.

목차 (Table of Contents)

• TABLE OF CONTENTS
• LIST OF FIGURES iv
• LIST OF TABLES v
• Abstract vi
• Chapter 1. Introduction 1
• 1.1 Background 1
• 1.2 Research Purpose 3
• 1.3 Research Methodology 5
• 1.4 Structure of the Thesis 8
• Chapter 2. Literature Review 9
• 2.1 What is Regulation? 9
• 2.2 Role of AI Standard and Global Guidelines 11
• 2.3 Previous Studies 14
• Chapter 3. Overview of Global AI Policy and Keyword Network Analysis 17
• 3.1 Global AI Governance Approaches 17
• 3.2 Research Design and Data Collection 18
• 3.3 Analysis 1: Extraction of top keywords from the OECD Overview 19
• 3.3.1 US Policy Analysis 21
• 3.3.2 EU Policy Analysis 25
• 3.4 Analysis 2: UNESCO AI Ethics Guidelines 28
• 3.4.1 US Policy Analysis Results 29
• 3.4.2 EU Policy Analysis Results 30
• 3.5 Comparative Review 32
• Chapter 4. Keyword Network Analysis on each Action Plan 34
• 4.1. America’s AI Action Plan 34
• 4.1.1 Summarization 35
• 4.1.2 Result of Keyword Network Analysis 37
• 4.2 The AI Continent Action Plan 41
• 4.2.1 Summarization 41
• 4.2.2 Result of Keyword Network Analysis 43
• 4.3 Comparative Review 47
• Chapter 5. Conclusion 49
• 5.1 Findings 49
• 5.2 Implications 50
• 5.3 Limitations 51
• References 52
• Abstract in Korean 65