RISS 학술연구정보서비스

검색

인기 검색어

    다국어 입력

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    닫기

    일본의 「인터넷 표현」에 관한 연구 = 日本の「インターネット表現」に関する研究

    한글로보기

    https://www.riss.kr/link?id=T17393237

    • 0

      상세조회
    • 0

      다운로드
    서지정보 열기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
    • 오류접수
    인용문이 복사되었습니다.

    부가정보

    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    インターネットの発展と普及に伴い、オンライン上のコミュニケーションツールは絶えず変化し、多くのオンライン特有の表現が生み出されている。これらの表現は、文字表記、語構成、語種、意味において一般語彙とは異なり、明確な個性を示している。本論文は、キーワード検索を通じて、ウェブサイト検索、オンライン辞書、オンラインフォーラムなどのメデイアを利用して、2014年から2023年までの間に登場した「インターネット表現」を対象として、その文字表記、語構成、語種、意味の特徴の分析を行ったものである。
    まず、緒論では「インターネット表現」に関連する先行研究を紹介し、その定義を明確にするとともに、研究対象の収集方法を定めた。次に、517個の研究対象に対して文字表記の特徴の分析を行い、それを単一表記(ひらがな、カタカナ、漢字、ローマ字など)と混合表記(二つの表記成分を含む)の二つに分類した。それぞれの割合は57.6%と42.4%であった。単一表記においては、仮名表記の主な特徴は、省略、記号の交代使用(💦=アセアセ、🥺=ぴえんなど)、キーボード入力ミスなどによって形成されることであった。漢字表記は同音異字の置換や比喩的転用が中心で、一部に省略現象も見られた。ローマ字およびその他の表記は略語や音声的類似(397=サンキュナ)によって構成される場合が多い。混合表記の特徴は基本的に単一表記の形成方式に基づいており、顕著な差異は見られなかった。
    続いて、348個の研究対象について語構成、語種分析を行った。独立した語彙として分類しにくい文、文の略語、数字やローマ字表現は分析対象から除外した。「インターネット表現」を単純語と複合語に区分し、派生語は14例しかなかったため、詳細な検討からは外した。その結果、複合語が57.8%、単純語が38.2%を占めた。単純語では名詞が最も多く(54.9%)、次いで動詞(20.3%)、形容詞(19.5%),その他(5.3)の順であった。複合語では名詞が圧倒的に多く(91.0%)、動詞、形容詞とその他はそれぞれ4.0%、3.5%と1.5%にとどまった。語種別を見ると、単純語では和語が最も高い割合(52.6%)を占め、次いで混種語(17.3%)、漢語(15.8%)、外来語(14.3%)の順となった。一方、複合語では混種語が主導的(56.8%)であり、続いて外来語(18.4%)、和語(13.9%)、漢語(10.9%)の順であった。
    最後に、517個の研究対象を意味に基づき、オンライン活動・心理感情・社会背景・大衆文化・日常活動の五大類に分類して考察した。その中で、SNSでのチャットやネットフォーラムに関連するオンライン活動表現が最も多く(33.8%)、次いでユーザーの心理状態を反映する感情表現(27.3%)、人間関係・性別・社会現象に関する表現(19.3%)、アニメ・ゲームなど大衆文化に関連する表現(12.6%)、ファッション・飲食・娯楽など日常生活に関わる表現は(7.0%)であった。
    本研究の結果、ネット上のコミュニケーションにおける効率性の需要が高まるにつれ、日本の「インターネット表現」は形式的に簡潔化する傾向を示しており、その使用頻度および機能的範囲は今後さらに拡大する可能性が示唆される。そして、「インターネット表現」は単なる言語現象にとどまらず、社会・文化・心理といった多元的な現実を映し出すものであることが明らかになった。
    번역하기

    インターネットの発展と普及に伴い、オンライン上のコミュニケーションツールは絶えず変化し、多くのオンライン特有の表現が生み出されている。これらの表現は、文字表記、語構成...

    インターネットの発展と普及に伴い、オンライン上のコミュニケーションツールは絶えず変化し、多くのオンライン特有の表現が生み出されている。これらの表現は、文字表記、語構成、語種、意味において一般語彙とは異なり、明確な個性を示している。本論文は、キーワード検索を通じて、ウェブサイト検索、オンライン辞書、オンラインフォーラムなどのメデイアを利用して、2014年から2023年までの間に登場した「インターネット表現」を対象として、その文字表記、語構成、語種、意味の特徴の分析を行ったものである。
    まず、緒論では「インターネット表現」に関連する先行研究を紹介し、その定義を明確にするとともに、研究対象の収集方法を定めた。次に、517個の研究対象に対して文字表記の特徴の分析を行い、それを単一表記(ひらがな、カタカナ、漢字、ローマ字など)と混合表記(二つの表記成分を含む)の二つに分類した。それぞれの割合は57.6%と42.4%であった。単一表記においては、仮名表記の主な特徴は、省略、記号の交代使用(💦=アセアセ、🥺=ぴえんなど)、キーボード入力ミスなどによって形成されることであった。漢字表記は同音異字の置換や比喩的転用が中心で、一部に省略現象も見られた。ローマ字およびその他の表記は略語や音声的類似(397=サンキュナ)によって構成される場合が多い。混合表記の特徴は基本的に単一表記の形成方式に基づいており、顕著な差異は見られなかった。
    続いて、348個の研究対象について語構成、語種分析を行った。独立した語彙として分類しにくい文、文の略語、数字やローマ字表現は分析対象から除外した。「インターネット表現」を単純語と複合語に区分し、派生語は14例しかなかったため、詳細な検討からは外した。その結果、複合語が57.8%、単純語が38.2%を占めた。単純語では名詞が最も多く(54.9%)、次いで動詞(20.3%)、形容詞(19.5%),その他(5.3)の順であった。複合語では名詞が圧倒的に多く(91.0%)、動詞、形容詞とその他はそれぞれ4.0%、3.5%と1.5%にとどまった。語種別を見ると、単純語では和語が最も高い割合(52.6%)を占め、次いで混種語(17.3%)、漢語(15.8%)、外来語(14.3%)の順となった。一方、複合語では混種語が主導的(56.8%)であり、続いて外来語(18.4%)、和語(13.9%)、漢語(10.9%)の順であった。
    最後に、517個の研究対象を意味に基づき、オンライン活動・心理感情・社会背景・大衆文化・日常活動の五大類に分類して考察した。その中で、SNSでのチャットやネットフォーラムに関連するオンライン活動表現が最も多く(33.8%)、次いでユーザーの心理状態を反映する感情表現(27.3%)、人間関係・性別・社会現象に関する表現(19.3%)、アニメ・ゲームなど大衆文化に関連する表現(12.6%)、ファッション・飲食・娯楽など日常生活に関わる表現は(7.0%)であった。
    本研究の結果、ネット上のコミュニケーションにおける効率性の需要が高まるにつれ、日本の「インターネット表現」は形式的に簡潔化する傾向を示しており、その使用頻度および機能的範囲は今後さらに拡大する可能性が示唆される。そして、「インターネット表現」は単なる言語現象にとどまらず、社会・文化・心理といった多元的な現実を映し出すものであることが明らかになった。

    더보기

    목차 (Table of Contents)

    • 제1장 서론 1
    • 1.1 연구 내용 및 목적 1
    • 1.2 선행연구 2
    • 1.3 연구방법 5
    • 1.3.1 「인터넷 표현」에 대한 정의 5
    • 제1장 서론 1
    • 1.1 연구 내용 및 목적 1
    • 1.2 선행연구 2
    • 1.3 연구방법 5
    • 1.3.1 「인터넷 표현」에 대한 정의 5
    • 1.3.2 「인터넷 표현」의 용례 수집 방법 8
    • 제2장 문자・표기의 특징 16
    • 2.1 문자・표기의 분포 16
    • 2.2 「단일문자・표기」의 성격 17
    • 2.2.1 가타카나 18
    • 2.2.2 히라가나 22
    • 2.2.3 한자 26
    • 2.2.4 로마자 및 기타 문자・표기 30
    • 2.3 「혼합문자・표기」의 성격 32
    • 2.3.1 「한자+가나」 33
    • 2.3.2 「가나(仮名) 혼합사용」 37
    • 2.3.3 「로마자+가나 (仮名)・한자・기타」 39
    • 제3장 어구성 및 어종의 특징 42
    • 3.1 어구성의 분포 43
    • 3.2 단순어의 성격 44
    • 3.2.1 품사별 분포 44
    • 3.2.2 어종별 분포 46
    • 3.3 복합어의 성격 47
    • 3.3.1 품사별 분포 47
    • 3.3.2 어종별 분포 49
    • 제4장 의미적 특징 52
    • 4.1 의미의 분포 52
    • 4.2 각 의미별의 특징 59
    • 4.2.1 「온라인 활동」 59
    • 4.2.2 「심리감정」 61
    • 4.2.3 「사회배경」 64
    • 4.2.4 「대중문화」 68
    • 4.2.5 「일상생활」 70
    • 제5장 결론 73
    • 참고 문헌 76
    • 부록 81
    더보기

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

    나만을 위한 추천자료

    해외이동버튼