급성심정지 환자 생존율 향상을 위한 공동주택 AED 서비스 효율성에 관한 연구 = Evaluating the Efficiency of AED Services in Apartment Complexes to Enhance Survival after Sudden Cardiac Arrest

국문 초록 (Abstract)

인구의 고령화와 더불어 가정 내 급성심정지(SCA) 발생률이 증가하고 있 으나, 현행 「응급의료에 관한 법률」은 500세대 이상이라는 단순 세대수 기 준에 따라 AED를 배치하고 있어 실제 거주 공간의 입체적 특성을 반영하지 못하는 한계가 있다. 이에 본 연구는 대구광역시의 고층 공동주택 단지와 소규모 단지가 밀집된 지역을 대상으로, 수평적 거리뿐만 아니라 엘리베이터 이동속도를 반영한 수직 이동 시간을 통합한 3차원 GIS 기반의 AED 입지 최적화 모델을 구축하고 그 실효성을 분석하였다.
본 연구에서는 기존의 평면적 접근성 분석이 간과한 수직적 고립 현상을 정량화하고 실제 보행 속도와 승강기 운행 알고리즘을 적용한 총 제세동 시 간(TDT) 산출 모델을 통해, 고층 공동주택의 생존율을 좌우하는 지배적 변 수가 수평 이동과 층수에 따른 수직 이동 시간임이 확인하였다.
특히 15층 이상의 고층부 거주자는 지상 이동 속도를 4배 이상 높이더라 도 물리적인 승강기 대기 및 이동 시간으로 인해 골든타임 4분 이내 응급처 치가 사실상 불가능한 구조적 사각지대에 놓여 있음을 규명하였다. 이는 지 상에서의 이동 속도 경쟁력이 고층부의 수직적 고립 문제를 근본적으로 상 쇄할 수 없음을 의미하며, 관리사무소에 편중된 현재의 AED 배치 방식이 고층 거주자의 생존권을 위협하고 있음을 시사한다.
이러한 물리적 한계를 극복하고 한정된 응급의료 자원의 효율성을 극대화 하기 위해, 본 연구에서는 MCLP, p-Center, LSCP 등 다양한 공간 최적화 모델을 적용하여 비교·평가하였다.
1,000세대 이상의 대단지(캐슬골드파크) 분석 결과, 단일 거점에 의존하는 현행 방식은 광범위한 의료 사각지대를 발생시키고 있으나 MCLP 모델을 기 반으로 AED 2대를 분산 배치할 경우 비용 대비 생존율 향상 효과가 가장 높게 나타나는 '최적 분기점'임을 실증하였다. 이는 500세대 단위의 수량 증 설보다는 전략적 위치 선정이 생존율 향상의 핵심임을 시사한다.
이에 본 연구는 법적 의무 설치 대상에서 제외된 500세대 미만 소규모 단 지들이 밀집한 '슈퍼블록(범어동 일대)'의 제도적 공백 문제를 심층 분석하였 다. 500세대 미만의 개별 단지는 법적 기준에 제외되지만 공간적으로 연접 한 이들 단지를 하나의 단위영역으로 통합하여 분석한 결과, 현행 체계에서 는 평균 생존율이 58.1%로 낮았으나 MCLP 기반의 2대 배치를 적용할 경우 골든타임 4분, 커버리지가 15.6%에서 90.6%로 매우 높게 상승함을 확인하였다. 이는 행정 구역 중심의 획일적 설치 기준을 탈피하여, 실제 생활권과 인구 밀도 기반의 공간적 배치 전략이 도입되어야 함을 논리적으로 뒷받침 한다.
종합적으로 본 연구는 수직·수평 공간 정보를 결합한 시뮬레이션을 통해 고층 주거지의 응급의료 사각지대를 과학적으로 입증하였으며, 세대수 단위 의 획일적 설치 기준에서 인구 밀도, 수직적 특성을 반영하고 효율성(MCLP) 과 형평성(p-Center)을 고려한 최적 입지 모델을 제시함으로써 향후 AED 관련 법령 개정과 실질적인 생존율 향상을 위한 정책적 가이드라인을 제공 하는 데 의의가 있다.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서 론 1
• 1.1 연구 배경 및 목적 1
• 1.2 연구 동향 3
• 1.3 연구 범위 및 방법 5
• Ⅱ. 이론적 배경 8
• 2.1 급성심정지 및 AED 8
• 2.1.1 급성심정지 개념 및 특성 8
• 2.1.2 급성심정지 생존율 9
• 2.1.3 AED 개념 및 역할 10
• 2.2 AED 배치 관련 법규 12
• 2.2.1. 국내 AED 배치 및 운용 12
• 2.2.2. 국외 AED 정책 13
• 2.2.3 국내외 AED 정책 14
• 2.3 AED 공간 입지 모델 15
• 2.3.1 공간 입지 개념 15
• 2.3.2 공간 입지선정 모델 17
• 2.3.3 GIS 기반 배치 분석 20
• Ⅲ. 데이터 취득 및 분석 방법 22
• 3.1 공동주택 AED 설치 현황 22
• 3.1.1 구군별 AED 설치 현황 23
• 3.1.2 데이터 수집 24
• 3.1.3 데이터 가공 및 처리 25
• 3.1.4 AED 분포 지도 작성 26
• 3.2 분석 방법 30
• 3.2.1 AED 접근 시간 산출 30
• 3.2.2 생존율 예측 모델링 37
• 3.2.3 위치 할당 및 최적 배치 모델링 40
• 3.3 총 제세동 시간 및 예상 생존율 분석 46
• 3.3.1. 시뮬레이션 조건 설정 46
• 3.3.2 시뮬레이션 결과 분석 48
• 3.3.3. 분석 결과 52
• Ⅳ. 분석 결과 54
• 4.1 AED 배송시간에 따른 생존율 고찰 54
• 4.1.1. AED 접근 서비스 54
• 4.2 최적 배치 모델 비교평가 57
• 4.2.1 500세대 이상 단지 57
• 4.2.2 500세대 미만 단지 68
• 4.3 서비스 효율성 평가 86
• 4.3.1 모델 적합성 86
• 4.3.2 500세대 이상 87
• 4.3.2 500세대 미만 단지 89
• Ⅴ. 결 론 92
• 참고문헌 94
• Abstract 100