How Data Asset Drive Innovation Novelty : The Mediating Role of Process, Business, and Technological Innovation

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 자원기반관점과 주의기반관점에 근거하여, 데이터 자산이 기업 혁신의 참신성을 제고하는 전략적 자원으로서 어떻게 기능하는지를 분석한다. 2011년부터 2022년까지의 중국 A주 상장기업 패널 데이터를 활용한 실증분석 결과, 데이터 자산은 기업이 원시 데이터를 가치 있는 인사이트, 공정 개선 및 기술 업그레이드로 전환할 수 있도록 함으로써 혁신의 참신성을 유의하게 향상시키는 것으로 나타났다.

또한 비즈니스 혁신과 기술 혁신은 데이터 자산과 혁신 참신성 간의 관계를 매개하는 핵심 메커니즘으로 작용함을 확인하였다. 더 나아가 내부 디지털 관심도와 외부 평판 압력은 데이터 자산의 혁신 참신성 촉진 효과를 더욱 증폭시키는 것으로 나타났다.

아울러 다양한 대체 변수 측정, 하위 표본 분석, 그리고 기업 특성을 활용한 일련의 강건성 검증에서도 분석 결과의 일관성이 확인되었다. 종합적으로 본 연구는 데이터 자산이 디지털 시대의 고품질 혁신을 이끄는 핵심 동력임을 보여주며, 경영진의 인지적 요인과 외부 거버넌스가 데이터 기반 혁신 성과를 형성하는 데 중요한 역할을 한다는 점을 강조한다. 더 나아가 본 연구는 디지털 경제에서 전략적 자원으로서 데이터 자산에 대한 이론적 이해를 심화시키는 동시에, 데이터 기반 혁신 참신성을 촉진하기 위한 정책적·경영적 시사점을 제시한다.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. Introduction 1
• 1. Research background and purpose 1
• 2. Research methods and composition 5
• Ⅱ. Literature Review 8
• 1.Resource-based view (RBV) 8
• 2.Attention-based view (ABV) 10
• 3. Data asset 14
• 3.1 The definition of data assets 14
• 3.2 Prior studies on data asset 15
• 4. Internal digital attention 18
• 5. External monitoring pressure 21
• 6. Innovation 27
• 6.1 Process innovation, business innovation, technological innovation 27
• 6.2 Innovation novelty 30
• 6.2.1 The definition and measurement of innovation novelty 30
• 6.2.2 Prior studies on innovation novelty 32
• Ⅲ. Research hypotheses and research model 36
• 1. Data Asset and innovation novelty 36
• 2. The mediating effect of process innovation, business innovation, technological innovation 38
• 3. The moderating effect of internal digital attention 41
• 4. The moderating effect of external monitoring pressure 44
• Ⅳ. Research design 48
• 1. Data and sources 48
• 2. The definition and measurement of variables 49
• 2.1 Dependent variable 49
• 2.2 Independent variable 50
• 2.3 Mediating variable 52
• 2.4 Moderating variable 53
• 2.4.1 Internal digital attention 53
• 2.4.2 External monitoring pressure 55
• 2.5. Control variables. 57
• 3. Empirical model specification 60
• Ⅴ. Results 63
• 1. Descriptive statistics 63
• 2. Baseline results. 65
• 3. Robustness tests 67
• 3.1 Instrumental variables method 67
• 3.2 Replacing explained variable and explanatory variable 69
• 3.3 Changing sample size 71
• 4. Mediating effect test 72
• 5. Moderating effect test 75
• 5.1 Internal digital attention 76
• 5.2 External monitoring pressure 78
• 6. Heterogeneity test 82
• 6.1 Ownership of the firm 82
• 6.2 Industry of the firm 83
• 6.3 Region of the firm 85
• 6.4 Time span 86
• Ⅵ. Conclusion 89
• 1. Research summary 89
• 2. Research implications 94
• 3. Limitations and future research 99
• References 101
• (초 록) 119
• Appendix Table. Classification of keywords related to digitalization 121