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    An Anonymous and Post-Quantum Secure Three-Party Authentication Scheme for Industrial IoT = 산업용 IoT를 위한 익명성과 양자 이후 보안을 제공하는 3자 인증 체계

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    산업용 사물인터넷(IIoT)은 산업 제어 시스템과 IoT 기술을 결합하여 다양한 산업 분야에서 실시간 모니터링, 예측 유지보수, 에너지 관리 등 지능형 서비스를 제공한다. 그러나 무선 통신과 이기종·분산 구조로 인해 IIoT 장치는 무단 접근, 도청, 서비스 교란 등 다양한 보안 위협에 노출되며, 이는 운영 중단과 경제적 손실을 초래할 수 있다. 이러한 환경에서 IIoT 시스템의 신뢰성과 안전성을 확보하기 위해서는 기밀성, 무결성, 안전한 인증을 보장하는 효율적인 인증 및 키 합의(AKA) 체계가 필요하다. 기존 경량 해시 및 대칭 기반 AKA 체계는 낮은 연산 비용으로 자원 제약 장치에 적합하지만, 중앙 집중적 키 관리 구조로 인해 장치 수가 증가하면 확장성과 관리 효율성이 제한된다. 이를 보완하기 위해 공개키 기반 접근이 활용되지만, RSA와 ECC는 정수 분해·이산대수 문제의 난해성 가정에 기반하며, 양자 알고리즘의 발전으로 이러한 안전성이 약화될 수 있어 장기적 보안을 유지하기 어렵다. 이에 따라 IIoT 환경에 적합하면서 양자 공격에 안전한 효율적 인증 체계가 요구된다.

    본 논문에서는 RLWE 기반 공개키 암호를 활용하여 IIoT를 위한 익명성과 양자 내성을 제공하는 3자 인증 체계를 제안한다. 제안한 인증 방식은 작업자와 장치 간 상호 인증과 안전한 세션 키 생성을 지원하며, 재전송·위장·중간자 공격 등 기존의 고전적 위협뿐 아니라 양자 알고리즘 기반 공격 환경에서도 안전성을 제공한다. 또한 정형 및 비정형 분석을 통해 보안 요구 사항 충족 여부를 검증하였으며, 기존 AKA 체계와의 성능 비교를 통해 IIoT 환경에서의 실효성과 적용 가능성을 확인하였다.
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    산업용 사물인터넷(IIoT)은 산업 제어 시스템과 IoT 기술을 결합하여 다양한 산업 분야에서 실시간 모니터링, 예측 유지보수, 에너지 관리 등 지능형 서비스를 제공한다. 그러나 무선 통신과 ...

    산업용 사물인터넷(IIoT)은 산업 제어 시스템과 IoT 기술을 결합하여 다양한 산업 분야에서 실시간 모니터링, 예측 유지보수, 에너지 관리 등 지능형 서비스를 제공한다. 그러나 무선 통신과 이기종·분산 구조로 인해 IIoT 장치는 무단 접근, 도청, 서비스 교란 등 다양한 보안 위협에 노출되며, 이는 운영 중단과 경제적 손실을 초래할 수 있다. 이러한 환경에서 IIoT 시스템의 신뢰성과 안전성을 확보하기 위해서는 기밀성, 무결성, 안전한 인증을 보장하는 효율적인 인증 및 키 합의(AKA) 체계가 필요하다. 기존 경량 해시 및 대칭 기반 AKA 체계는 낮은 연산 비용으로 자원 제약 장치에 적합하지만, 중앙 집중적 키 관리 구조로 인해 장치 수가 증가하면 확장성과 관리 효율성이 제한된다. 이를 보완하기 위해 공개키 기반 접근이 활용되지만, RSA와 ECC는 정수 분해·이산대수 문제의 난해성 가정에 기반하며, 양자 알고리즘의 발전으로 이러한 안전성이 약화될 수 있어 장기적 보안을 유지하기 어렵다. 이에 따라 IIoT 환경에 적합하면서 양자 공격에 안전한 효율적 인증 체계가 요구된다.

    본 논문에서는 RLWE 기반 공개키 암호를 활용하여 IIoT를 위한 익명성과 양자 내성을 제공하는 3자 인증 체계를 제안한다. 제안한 인증 방식은 작업자와 장치 간 상호 인증과 안전한 세션 키 생성을 지원하며, 재전송·위장·중간자 공격 등 기존의 고전적 위협뿐 아니라 양자 알고리즘 기반 공격 환경에서도 안전성을 제공한다. 또한 정형 및 비정형 분석을 통해 보안 요구 사항 충족 여부를 검증하였으며, 기존 AKA 체계와의 성능 비교를 통해 IIoT 환경에서의 실효성과 적용 가능성을 확인하였다.

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    목차 (Table of Contents)

    • I. Introduction 1
    • 1.1 Contribution 4
    • 1.2 Paper Organization 5
    • II. Related Works 6
    • III. System Model 9
    • I. Introduction 1
    • 1.1 Contribution 4
    • 1.2 Paper Organization 5
    • II. Related Works 6
    • III. System Model 9
    • 3.1 Network Model 9
    • 3.2 Adversary Model 11
    • IV. Preliminaries 12
    • 4.1 Ring Learning With Errors 12
    • 4.2 Discrete Gaussian Distribution 13
    • 4.3 Error Reconciliation Mechanism 14
    • V. Proposed Scheme 16
    • 5.1 Setup Phase 16
    • 5.2 Registration Phase 16
    • 5.3 Login and Authentication Phase 21
    • 5.4 Password Change Phase 24
    • 5.5 Correctness Proof 26
    • VI. Security Analysis 27
    • 6.1 ROR Model 27
    • 6.2 AVISPA simulation 31
    • 6.3 Informal Analysis 38
    • VII. Performance Analysis 45
    • 7.1 Computation Cost 45
    • 7.2 Communication Cost 47
    • 7.3 Security Features 50
    • VIII. Conclusion 51
    • References 52
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