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    신문기사를 활용한 초등 데이터베이스 수업설계 및 적용 = Design and Implementation of an Elementary Database-Based Learning Program using Newspaper Articles

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    https://www.riss.kr/link?id=T17392298

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    최근 컴퓨터 기술, 특히 인공지능(AI)기술의 발달로 인해 데이터의 영향력이 확대되면서 우리 사회는 다양한 데이터를 기반으로 의사결정을 하는 데이터 중심사회로 빠르게 변모하고 있다. 이러한 변화에 대처하기 위해 교육부는 2022 개정 교육과정에서 디지털 소양을 핵심 기초 소양 중 하나로 강조하고 있으며, 문제 해결을 위해 데이터를 수집, 분석, 활용하는 능력인 데이터 리터 러시의 함양이 중요한 과제로 떠오르고 있다. 그러나 초등학교 현장에서는 데 이터 과학을 효과적으로 가르치기 위한 구체적인 연구나 교육 프로그램이 여 전히 부족한 실정이다. 이에 본 논문은 초등학생의 데이터 리터러시 향상을 목 표로 하는 교육 프로그램을 개발하고, 이를 실제 교육현장에 적용하여 그 효과 성을 검증하는 것을 목적으로 하였다. 본 논문에서는 학생들이 구글 스프레드 시트를 활용해 데이터를 정리하고 간단한 데이터베이스를 구축하는 활동을 통 해 데이터 분석능력과 데이터를 활용한 의사소통능력의 학습효과를 분석하였 다. 이를 위해 총 10차시의 수업을 설계·운영하였으며, 사전·사후 검사지와 설 문지를 통해 학습 효과를 검증하였다. 분석 결과, 학생들의 데이터 분석능력과 데이터를 활용한 의사소통 능력이 통계적으로 유의미하게 향상되었으며, 사후 소감문 분석에서도 학생들은 학습 내용을 명확히 인식하고 긍정적인 반응을 보였다. 이러한 결과는 본 연구를 통 한 데이터 교육이 초등학생의 데이터 리터러시 함양에 효과적임을 나타낸다.
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    최근 컴퓨터 기술, 특히 인공지능(AI)기술의 발달로 인해 데이터의 영향력이 확대되면서 우리 사회는 다양한 데이터를 기반으로 의사결정을 하는 데이터 중심사회로 빠르게 변모하고 있다. ...

    최근 컴퓨터 기술, 특히 인공지능(AI)기술의 발달로 인해 데이터의 영향력이 확대되면서 우리 사회는 다양한 데이터를 기반으로 의사결정을 하는 데이터 중심사회로 빠르게 변모하고 있다. 이러한 변화에 대처하기 위해 교육부는 2022 개정 교육과정에서 디지털 소양을 핵심 기초 소양 중 하나로 강조하고 있으며, 문제 해결을 위해 데이터를 수집, 분석, 활용하는 능력인 데이터 리터 러시의 함양이 중요한 과제로 떠오르고 있다. 그러나 초등학교 현장에서는 데 이터 과학을 효과적으로 가르치기 위한 구체적인 연구나 교육 프로그램이 여 전히 부족한 실정이다. 이에 본 논문은 초등학생의 데이터 리터러시 향상을 목 표로 하는 교육 프로그램을 개발하고, 이를 실제 교육현장에 적용하여 그 효과 성을 검증하는 것을 목적으로 하였다. 본 논문에서는 학생들이 구글 스프레드 시트를 활용해 데이터를 정리하고 간단한 데이터베이스를 구축하는 활동을 통 해 데이터 분석능력과 데이터를 활용한 의사소통능력의 학습효과를 분석하였 다. 이를 위해 총 10차시의 수업을 설계·운영하였으며, 사전·사후 검사지와 설 문지를 통해 학습 효과를 검증하였다. 분석 결과, 학생들의 데이터 분석능력과 데이터를 활용한 의사소통 능력이 통계적으로 유의미하게 향상되었으며, 사후 소감문 분석에서도 학생들은 학습 내용을 명확히 인식하고 긍정적인 반응을 보였다. 이러한 결과는 본 연구를 통 한 데이터 교육이 초등학생의 데이터 리터러시 함양에 효과적임을 나타낸다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    With the rapid advancement of computer technologies, particularly artificial intelligence (AI), data has become increasingly influential, accelerating the transition of society into a data-driven era where decisions are made based on diverse forms of data. In response to this change, the Ministry of Education emphasized digital literacy as one of the core competencies in the 2022 revised national curriculum, highlighting the growing importance of fostering data literacy—the ability to collect, analyze, and utilize data for problem-solving. However, in elementary education, there remains a lack of specific research and instructional programs for effectively teaching data science.
    Accordingly, this study aimed to develop and implement an educational program designed to enhance elementary students’ data literacy and to verify its effectiveness through classroom application. In this study, students organized data and built simple databases using Google Spreadsheets, and their learning outcomes were analyzed in terms of data analysis skills and data-based communication abilities.
    A ten-session program was designed and conducted, and its effects were examined through pre- and post-tests as well as surveys. The results showed statistically significant improvement in students’ data analysis and communication skills using data. Furthermore, analysis of students’ post-learning reflections indicated that they demonstrated clear understanding of the learning content and expressed positive attitudes toward the lessons. These findings suggest that the data education program developed in this study is effective in fostering data literacy among elementary school students.
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    With the rapid advancement of computer technologies, particularly artificial intelligence (AI), data has become increasingly influential, accelerating the transition of society into a data-driven era where decisions are made based on diverse forms of ...

    With the rapid advancement of computer technologies, particularly artificial intelligence (AI), data has become increasingly influential, accelerating the transition of society into a data-driven era where decisions are made based on diverse forms of data. In response to this change, the Ministry of Education emphasized digital literacy as one of the core competencies in the 2022 revised national curriculum, highlighting the growing importance of fostering data literacy—the ability to collect, analyze, and utilize data for problem-solving. However, in elementary education, there remains a lack of specific research and instructional programs for effectively teaching data science.
    Accordingly, this study aimed to develop and implement an educational program designed to enhance elementary students’ data literacy and to verify its effectiveness through classroom application. In this study, students organized data and built simple databases using Google Spreadsheets, and their learning outcomes were analyzed in terms of data analysis skills and data-based communication abilities.
    A ten-session program was designed and conducted, and its effects were examined through pre- and post-tests as well as surveys. The results showed statistically significant improvement in students’ data analysis and communication skills using data. Furthermore, analysis of students’ post-learning reflections indicated that they demonstrated clear understanding of the learning content and expressed positive attitudes toward the lessons. These findings suggest that the data education program developed in this study is effective in fostering data literacy among elementary school students.

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    목차 (Table of Contents)

    • 국문초록 Ⅳ
    • Ⅰ. 서론 1
    • 1. 연구의 배경 및 목적 1
    • 2. 연구대상 및 연구방법 2
    • 3. 연구의 한계 3
    • 국문초록 Ⅳ
    • Ⅰ. 서론 1
    • 1. 연구의 배경 및 목적 1
    • 2. 연구대상 및 연구방법 2
    • 3. 연구의 한계 3
    • Ⅱ. 관련연구4
    • 1. 데이터 리터러시의 개념 및 구성 요소 4
    • 2. 데이터 과학 교육 및 데이터베이스 교육 5
    • 3. 선행 연구 분석 7
    • Ⅲ. 교육프로그램의 설계 및 적용방안 12
    • 1. 교육프로그램 설계의 기본 원칙12
    • 2. 수업의 실제12
    • Ⅳ. 프로그램 적용 효과 22
    • 1. 연구 분석 도구22
    • 2. 분석 대상 26
    • 3. 분석 결과 27
    • Ⅴ. 결론40
    • Abstract 43
    • 참 고 문 헌 45
    • 부 록48
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