중국 전통회화 창작의 AI 활용 연구 : 공필화를 중심으로 = A Study on the Application of AI in Traditional Chinese Painting Creation : Focusing on Gongbi Painting

국문 초록 (Abstract)

인공지능 기술의 급속한 발전 배경 하에서, AI 이미지 생성 도구는 전례 없는 방식으로 전통 회화의 창작 과정에 개입하여 그 방법론적 구조, 심미적 메커니즘 및 주체성 구축에 깊은 영향을 미치고 있다. 본 논문은 중국 전통 회화, 특히 공필 인물화를 주요 연구 대상으로 삼아, 생성형 인공지능이 전통 회화 창작에서의 응용 경로와 그로 인해 야기된 심미적·문화적 문제를 체계적으로 고찰하고, "프롬프트 기반 창작(prompt-based creation)"이 새로운 인간-기계 협업 방법론으로서 어떻게 전통 회화의 생산 논리와 예술 주체 구조를 재구성하는지를 중점적으로 탐구한다.
먼저 AI 예술 생성, 스타일 전이, 인간-기계 공동창작 및 예술 윤리에 관한 동서양의 관련 문헌을 정리하여 현재 연구가 기술 지향과 문화 해석 사이의 긴장 관계를 명확히 하고, 전통 회화 맥락에서 "기운(氣韻)", "필묵 주체성" 등 핵심 미학 문제에 대한 체계적 대응이 여전히 부족함을 지적한다. 이를 바탕으로 본 논문은 "인간-기계 판단 폐쇄 루프"를 핵심으로 하는 창작 모델을 제안한다. 즉, "AI 생성-인간 평가-의도 수정-재생성"의 순환 메커니즘을 통해 알고리즘 능력을 화가의 심미적 판단이 주도하는 창작 체계에 편입시킴으로써 기술 주도나 인간 의존의 일방향적 관계를 피한다.
실천적 측면에서 본 논문은 다양한 공필 인물화와 주제별 사례 분석을 통해 구도 예연, 방안 확장 및 시각적 가능성 탐색에서 AI의 효율성 우위를 논증하는 동시에, 문화 이해, 필묵 기질 및 기운 생성 측면에서의 고유한 한계를 지적한다. 연구 결과, 진정으로 대체 불가능한 인간의 가치는 전환 단계에 집중되어 있으며, 이는 필묵 리듬, 완력의 억양, 감정 표현 및 문화적 함의에 대한 종합적 통제를 의미한다. 이 과정은 디지털 환경에서 전통 회화 "수공 본체"의 핵심 방어선을 구성한다.
이론적 측면에서 본 논문은 "디지털 기운"이라는 개념을 제시하여 알고리즘이 전통적 기운을 모방하고 확장할 때 형성되는 표상 메커니즘을 지칭하고, 미학 철학 관점에서 암묵지의 알고리즘화 경계, 인간-기계 협업에서의 전환 긴장, 그리고 알고리즘 시스템에서 동양 심미 정신의 재표현 문제를 논의한다. 연구는 AI 생성이 전통 회화를 대체하는 것이 아니라 주체성을 전제로 한 도구적 개입이며, 그 가치는 창작자가 기술을 심미적 판단 체계에 편입시킬 능력을 갖추었는지에 달려 있다고 본다.
본 논문의 핵심 결론은 다음과 같다: AI 시대에 전통 회화 창작자는 단일 기법 훈련을 넘어선 복합적 능력 구조를 갖춰야 하며, 이는 깊은 인문예술 소양을 바탕으로 기술의 작동 논리를 이해하고 예술적 직관과 이성적 판단을 통합하는 것을 의미한다. 프롬프트 기반 창작은 기술에 대한 맹목적 수용이나 거부가 아니라 창작자 주체성을 중심으로 한 비판적 활용 방식이다. 상당히 긴 역사적 단계에서 프롬프트 구동 인간-기계 협업은 전통 회화 창작의 중요한 방법론적 형태가 될 것으로 예견된다.
종합하면, 본 논문은 AI 기술의 개입이 전통 회화의 본질적 가치를 약화시키지 않았으며, 오히려 디지털 문명 맥락에서 자신의 정체성과 문화적 입장을 재확인하도록 촉진했다고 본다. 주체성을 핵심으로 하는 인간-기계 협업 메커니즘 구축을 통해 전통 회화는 시대 변혁에 대응하면서도 예술 언어의 확장과 재생을 실현할 수 있으며, 이는 글로벌 AI 문화 맥락에서 중국 회화가 동양 심미 정신을 담은 담론 체계를 구축하는 데 이론적·실천적 근거를 제공한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Against the backdrop of rapid development in artificial intelligence technology, AI image generation tools are intervening in traditional painting creation processes in unprecedented ways, profoundly influencing their methodological structures, aesthetic mechanisms, and constructions of subjectivity. This paper takes Chinese traditional painting, particularly Gongbi figure painting, as its primary research object, systematically examining the application pathways of generative artificial intelligence in traditional painting creation and the aesthetic and cultural issues it raises, with a focus on exploring how "prompt-based creation" as a novel human-machine collaborative methodology reshapes the production logic and artistic subject structure of traditional painting.
The research begins by reviewing relevant literature from both Eastern and Western perspectives on AI art generation, style transfer, human-machine co-creation, and artistic ethics, clarifying the current tension between technology-oriented approaches and cultural interpretation. It identifies the lack of systematic responses to core aesthetic questions concerning "qi yun" (spirit resonance) and "brushwork subjectivity" in the context of traditional painting. Based on this, the paper proposes a creative model centered on the "human-machine judgment loop," which incorporates algorithmic capabilities into a creation system dominated by painters' aesthetic judgment through a cyclical mechanism of "AI generation—human evaluation—intention modification—regeneration," thereby avoiding unidirectional relationships of either technological dominance or human dependence.
At the practical level, through multiple case analyses of Gongbi figure paintings and thematic works, this paper demonstrates AI's efficiency advantages in compositional rehearsal, scheme expansion, and visual possibility exploration, while identifying its inherent limitations in cultural understanding, brushwork temperament, and qi yun generation. The research shows that truly irreplaceable human value concentrates in the translation phase—the comprehensive control over brush rhythm, wrist force modulation, emotional expression, and cultural connotations. This process constitutes the core defense line of traditional painting's "manual ontology" in the digital environment.
At the theoretical level, this paper further proposes the concept of "digital qi yun" to identify the representational mechanisms formed when algorithms simulate and extend traditional qi yun. It discusses from an aesthetic-philosophical perspective the algorithmic boundaries of tacit knowledge, translational tensions in human-machine collaboration, and the re-expression of Eastern aesthetic spirit within algorithmic systems. The research argues that AI generation is not a replacement for traditional painting but rather a tool-based intervention premised on subjectivity, whose value depends on whether creators possess the ability to incorporate technology into their aesthetic judgment systems.
The core conclusion of this paper is that in the AI era, traditional painting creators need to possess a composite capability structure that transcends single-technique training—understanding the operational logic of technology based on profound humanistic and artistic cultivation, and integrating artistic intuition with rational judgment. Prompt-based creation is neither blind acceptance nor rejection of technology, but rather a critical application method centered on creator subjectivity. It is foreseeable that prompt-driven human-machine collaboration will become an important methodological form for traditional painting creation for a considerable historical period.
In summary, this paper argues that AI technology's intervention has not weakened the essential value of traditional painting but has instead prompted it to reaffirm its identity and cultural stance within the context of digital civilization. Through establishing human-machine collaborative mechanisms centered on subjectivity, traditional painting may achieve the extension and regeneration of artistic language while responding to epochal transformations, providing theoretical and practical foundations for establishing a discourse system with Eastern aesthetic spirit for Chinese painting in the global AI cultural context.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서론 1
• 제1절 연구 동기와 목적 1
• 제2절 선행 연구 6
• 제3절 연구 방법 21
• 제2장 전통 회화와 AI 회화의 비교 28
• 제1절 전통 회화의 개념과 미학 30
• 1. 전통 회화의 개념 정의 30
• 2. 공필 인물화와 현존 경험 33
• 3. 전통 회화와 심미 구조의 정신성 49
• 4. AI 시대의 전통 회화 재정의 52
• 제2절 AI 회화의 개념과 특성 56
• 1. AI 회화의 개념 정의 57
• 2. AI 개념의 범주 구분 62
• 3. 프롬프트 기반 창작과 창작자 역할 71
• 제3절 전통 회화와 AI 회화의 비교 분석 79
• 1. 차이 구조 분석 81
• 2. 공통 요소 분석 82
• 3. 통합 가능성 검토 84
• 제3장 이미지 생성형 AI를 활용한 공필화 제작 방안 92
• 제1절 프롬프트 기반 창작의 미학과 기술 원리 94
• 1. 구조적 원리 96
• 2. 기술 구현 방식 99
• 3. 미학적 성찰 101
• 제2절 공필 창작 과정에서의 AI 개입 설계 104
• 1. 전기 구상 단계 105
• 2. 중기 설계 단계 107
• 3. 후기 구현 단계 109
• 제3절 주체성 강화 메커니즘 111
• 1. 인간–AI 판단 폐쇄 구조 112
• 2. AI 한계 인식과 인간 수정 114
• 3. 주체성 평가 쳬계 116
• 제4장 이미지 생성형 AI를 활용한 공필화의 제작 사례 119
• 제1절 공필 인물화 AI 협업 실험의 이론적 설정 119
• 1. AI 다중 구성 생성과 기운 표현의 관계 119
• 2. 전통 미학 범주에서의 인간–AI 협업 정량화 124
• 3. 정량 지표와 주체적 판단에 기반한 협업 패러다임 130
• 제2절 사례 연구 133
• 1. 역사 인물의 재현 133
• 2. 현대 인물 초상 창작 135
• 3. 동적 군상 구성 실험 140
• 제3절 한계 분석과 최적화 경로 144
• 1. AI 생성의 구조적 한계 144
• 2. 실천적 개선 전략 146
• 3. 교육적 적용 가능성 148
• 4. 종합적 비판 및 평가 151
• 제5장 AI의 등장에 따른 중국 전통회화의 변화와 대응 154
• 제1절 전통회화 기법과 미학의 변화 154
• 1. 회화기법의 디지털 전환 154
• 2. 심미관의 재구조화 156
• 3. 교육 방식의 변화 157
• 제2절 전통회화의 제도적 대응과 재정립 160
• 1. 전통회화 체계의 재정비 160
• 2. 미학적 혁신 전략 161
• 3. 제도적 기반 구축 162
• 제3절 창작 환경과 예술 생태계의 변화 165
• 1. 제작 및 유통 구조의 변화 165
• 2. 미술 교육 환경의 재편 167
• 3. 화가 역할의 전환 170
• 4. AI 활용에 따른 동질성과 다양성 172
• 제6장 결론 175
• 참고 문헌 194