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    교통 인프라가 지역의 인구변화에 미치는 영향 : 포천시 민자고속도로를 중심으로 = The Impact of Transportation Infrastructure on a Regional Population Change: Focused on the Private Expressway in Pocheon City

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    https://www.riss.kr/link?id=T17390741

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 지속적으로 하락세를 보이던 포천시 인구변화에 2017년 06월 30일 구리-포천 민자고속도로 개통이 미친 영향을 살펴보고자 한다. 이를 통해, 교통망 구축단계에서 교통 인프라(SOC) 개발과 인구변화 간의 관계를 분석하고 규명하는 데 있다.
    첫째, 2010-2024 기간동안 포천시의 인구변화는 2010년 158,658명에서 2024년 141,463명으로 경기도와 같은 기간 비례하여 10.84%가 하락하였다.
    둘쨰, 평균연령이 2010년 39.5세에서 2024년 47.9세로 8.5세 증가했다. 고령화 속도가 전국·수도권에 비해 빠르게 나타났다.
    셋쨰, 연령대별로 살펴보자면 유아·초등·중등생층은 각각 약 50% 정도 하락세를 보인 반면 노년층은 급증하였다. 이를 보아 포천시의 고령화 문제가 심각함을 유추할 수 있다.
    본 연구를 위해 수집된 자료는 R 4.5.1과 R Studio 프로그램을 이용하여 분석을 진행하였다. 2017년 개통 시점을 기점으로 전후 7년간의 인구추세를 각 분석기법을 통해 살펴보았다. 중단 시계열 분석(ITS), JointPoint 분석, 회귀 단절 분석(RDD), 이중 차분 분석(DID)을 활용하여 교통 인프라 개통 시점 전후 인구변화와 비교지역 대비 효과를 분석했다. 이에 앞서 2010-2024 기간 동안 인구변동의 추이를 파악하기 위해 변이할당분석을 실시했다. 첫째, 국가성장효과(NG)는 총 2,203명의 인구증가가 나타났다. 연령대별로 전국의 수준과 비슷하지만 소장층과 중년층에서 각가 317명, 413명의 증가가 비교적 높게 나타났다. 둘쨰, 사회산업구조(IM)는 중년층과 노년층이 각각 10,162명, 17,160명의 증가로 높은 수준을 보인다. 이를 통해 포천시의 고령화 문제의 심각성을 유추할 수 있다. 지역할당효과(RS)는 장년층을 제외한 모든 수치가 음(-)의 결과로 다른 지역에 비해 경쟁력이 떨어짐을 유추할 수 있다.
    그다음에는 2010-2024 기간 동안에 있어 2017년 민자고속도로 개통의 영향을 분석한다. 먼저 중단 시계열의 결과 첫째, 2010년 실제 포천시 인구인 158,658명에 비해 2010년 예상 포천시 인구는 159,400명으로 조금 높게 나타났다. 둘째, 고속도로 개통 이전에도 매년 678명씩 인구감소 추세가 나타났다. 셋쨰, 개통 직후는 705명이 감소하여 개통 전보다 더 많이 감소한 것으로 나타났다. 다만 이러한 추론은 통계적 유의수준(P=0.311)이 낮게 나타났다.
    그다음 2017년 개통 시점의 인구변화는 분석하기 위한 JointPoint는 2016-2017 구간을 집중적으로 살펴보았다. 고속도로 개통 직전의 2016년부터 인구 유출이 확대되어 개통 직후인 2018년부터는 그 속도가 가속화되었다. 각 연령대별 분석결과에서도 유아층은 개통 전 -2.8%에서 개통 후 -7.8로 감소세가 더 악화되었다. 초등생층은 개통 전 -6.3%에서 -5.0%로 감소세가 약간 둔화되었으나 중등생층은 -4.1%에서 5.5%로 감소세가 지속되었고 대학생층은 0.7%에서 -5.6%로 대폭 감소하였다. 다만 성숙층은 -2.6%에서 -0.6%로 감소세가 약간 둔화되었다. 그러나 중년층은 -0.6%에서 -3.9%로 그 속도가 가속화되었다. 이에 반해 고령층은 3.3%에서 6.2%로 엄청난 증가세를 보였다.
    그다음 앞선 JointPoint 분석기법처럼 2017년 개통 시점의 인구변화를 분석하는 또 다른 방법을 진행하였다. 회귀단절분석(Sharp RDD)의 결과 2017년 고속도로 개통 시점을 기준으로 한 포천시 인구의 불연속적 변화로 2,144명의 감소를 보였다(P=0.0828). 이와 같이 고속도로 개통은 포천시 인구증가에 즉각적이고 유의한 변화를 가져오지 않는다.
    끝으로 2017년 이전까지 포천시의 유사한 인구변화 패턴을 보유했던 지역과의 비교를 통해서 포천시의 민자고속도로 개통의 효과를 분석한 이중차분분석(DID)을 실시했다. 포천시와 유사했지만 고속도로 개통을 겪지 않는 2개 지역과의 비교를 진행하였다. 첫째, 논산시와 비교했을 떄, 고속도로 개통이 논산시보다 인구감소를 더 막았다고 할 수 있다. 둘째, 과천시와 비교한 경우 2017년 이후 인구변화의 통계적인 추론이 불가능하여 통계적으로 유의미한 결론을 내지 못했다.
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    본 연구는 지속적으로 하락세를 보이던 포천시 인구변화에 2017년 06월 30일 구리-포천 민자고속도로 개통이 미친 영향을 살펴보고자 한다. 이를 통해, 교통망 구축단계에서 교통 인프라(SOC) ...

    본 연구는 지속적으로 하락세를 보이던 포천시 인구변화에 2017년 06월 30일 구리-포천 민자고속도로 개통이 미친 영향을 살펴보고자 한다. 이를 통해, 교통망 구축단계에서 교통 인프라(SOC) 개발과 인구변화 간의 관계를 분석하고 규명하는 데 있다.
    첫째, 2010-2024 기간동안 포천시의 인구변화는 2010년 158,658명에서 2024년 141,463명으로 경기도와 같은 기간 비례하여 10.84%가 하락하였다.
    둘쨰, 평균연령이 2010년 39.5세에서 2024년 47.9세로 8.5세 증가했다. 고령화 속도가 전국·수도권에 비해 빠르게 나타났다.
    셋쨰, 연령대별로 살펴보자면 유아·초등·중등생층은 각각 약 50% 정도 하락세를 보인 반면 노년층은 급증하였다. 이를 보아 포천시의 고령화 문제가 심각함을 유추할 수 있다.
    본 연구를 위해 수집된 자료는 R 4.5.1과 R Studio 프로그램을 이용하여 분석을 진행하였다. 2017년 개통 시점을 기점으로 전후 7년간의 인구추세를 각 분석기법을 통해 살펴보았다. 중단 시계열 분석(ITS), JointPoint 분석, 회귀 단절 분석(RDD), 이중 차분 분석(DID)을 활용하여 교통 인프라 개통 시점 전후 인구변화와 비교지역 대비 효과를 분석했다. 이에 앞서 2010-2024 기간 동안 인구변동의 추이를 파악하기 위해 변이할당분석을 실시했다. 첫째, 국가성장효과(NG)는 총 2,203명의 인구증가가 나타났다. 연령대별로 전국의 수준과 비슷하지만 소장층과 중년층에서 각가 317명, 413명의 증가가 비교적 높게 나타났다. 둘쨰, 사회산업구조(IM)는 중년층과 노년층이 각각 10,162명, 17,160명의 증가로 높은 수준을 보인다. 이를 통해 포천시의 고령화 문제의 심각성을 유추할 수 있다. 지역할당효과(RS)는 장년층을 제외한 모든 수치가 음(-)의 결과로 다른 지역에 비해 경쟁력이 떨어짐을 유추할 수 있다.
    그다음에는 2010-2024 기간 동안에 있어 2017년 민자고속도로 개통의 영향을 분석한다. 먼저 중단 시계열의 결과 첫째, 2010년 실제 포천시 인구인 158,658명에 비해 2010년 예상 포천시 인구는 159,400명으로 조금 높게 나타났다. 둘째, 고속도로 개통 이전에도 매년 678명씩 인구감소 추세가 나타났다. 셋쨰, 개통 직후는 705명이 감소하여 개통 전보다 더 많이 감소한 것으로 나타났다. 다만 이러한 추론은 통계적 유의수준(P=0.311)이 낮게 나타났다.
    그다음 2017년 개통 시점의 인구변화는 분석하기 위한 JointPoint는 2016-2017 구간을 집중적으로 살펴보았다. 고속도로 개통 직전의 2016년부터 인구 유출이 확대되어 개통 직후인 2018년부터는 그 속도가 가속화되었다. 각 연령대별 분석결과에서도 유아층은 개통 전 -2.8%에서 개통 후 -7.8로 감소세가 더 악화되었다. 초등생층은 개통 전 -6.3%에서 -5.0%로 감소세가 약간 둔화되었으나 중등생층은 -4.1%에서 5.5%로 감소세가 지속되었고 대학생층은 0.7%에서 -5.6%로 대폭 감소하였다. 다만 성숙층은 -2.6%에서 -0.6%로 감소세가 약간 둔화되었다. 그러나 중년층은 -0.6%에서 -3.9%로 그 속도가 가속화되었다. 이에 반해 고령층은 3.3%에서 6.2%로 엄청난 증가세를 보였다.
    그다음 앞선 JointPoint 분석기법처럼 2017년 개통 시점의 인구변화를 분석하는 또 다른 방법을 진행하였다. 회귀단절분석(Sharp RDD)의 결과 2017년 고속도로 개통 시점을 기준으로 한 포천시 인구의 불연속적 변화로 2,144명의 감소를 보였다(P=0.0828). 이와 같이 고속도로 개통은 포천시 인구증가에 즉각적이고 유의한 변화를 가져오지 않는다.
    끝으로 2017년 이전까지 포천시의 유사한 인구변화 패턴을 보유했던 지역과의 비교를 통해서 포천시의 민자고속도로 개통의 효과를 분석한 이중차분분석(DID)을 실시했다. 포천시와 유사했지만 고속도로 개통을 겪지 않는 2개 지역과의 비교를 진행하였다. 첫째, 논산시와 비교했을 떄, 고속도로 개통이 논산시보다 인구감소를 더 막았다고 할 수 있다. 둘째, 과천시와 비교한 경우 2017년 이후 인구변화의 통계적인 추론이 불가능하여 통계적으로 유의미한 결론을 내지 못했다.

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    목차 (Table of Contents)

    • I. 서론
    • 1. 연구의 필요성 및 목적 01
    • 2. 연구방법 04
    • II. 이론적 논의
    • 1. 인구이동 06
    • I. 서론
    • 1. 연구의 필요성 및 목적 01
    • 2. 연구방법 04
    • II. 이론적 논의
    • 1. 인구이동 06
    • 2. 교통인프라 인구변화 관계 (SOC) 08
    • III. 구리-포천 민자고속도로
    • 1. 개요 10
    • 2. 선행연구 14
    • IV. 포천시 인구변화의 추이와 평가
    • 1. 포천시 인구 현황과 추이 19
    • 가. 포천시 인구현황 19
    • 나. 평균연령의 변화추이 19
    • 다. 연령대별 분포의 추이 21
    • 라. 연령대별 분포의 현황 22
    • V. 포천시 인구 변화추이에 대한 민자고속도로의 영향
    • 1. 포천시 인구 현황과 변화추이에 대한 평가 27
    • 가. 평가모형 변이할당분석 : 27
    • 나. 분석결과 30
    • 2. 전체기간 분석 38
    • 가. 중단시계열분석(ITS) 38
    • 3. 개통시점 분석 45
    • 가. JointPoint 45
    • 나. 회귀단절분석(RDD) 69
    • VI. 고속도로 개통에 따른 포천시 지역간 인구이동
    • 1. 포천시 지역간 인구이동 규모 75
    • 가. 전입인구 76
    • 나. 전출인구 76
    • 다. 순인구이동 80
    • 2. 포천시 지역간 인구이동 요인 80
    • 가. 주택 81
    • 나. 직업 81
    • 다. 가족 82
    • 라. 기타 82
    • 마. 분석결과의 정책적 함의 88
    • VII. 논의 및 결론
    • 1. 요약 및 시사점 90
    • 2. 한계 및 후속연구 92
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