성인 당뇨병 환자의 성별 및 거주지역에 따른 혈당 미조절에 영향을 미치는 요인 = Factors Associated with Poor Glycemic Control by Sex and Residential Area Among adults with Diabetes

국문 초록 (Abstract)

목적: 이 연구는 30세 이상 성인 당뇨병 환자를 대상으로 성별과 거주지역에 따 른 혈당 미조절 관련 요인을 파악하여 맞춤형 혈당관리 전략 수립을 위한 기초자 료를 제공하고자 하였다. 대상 및 방법: 국민건강영양조사 제9기(2022–2023) 자료를 바탕으로 30세 이상 성인 당뇨병 환자 963명을 대상으로 하였으며, 성별과 거주지역(도시·농촌)에 따라 네 집단으로 구분하였다. 혈당조절 여부는 당화혈색소 수치를 기준으로 분류하였 으며, 당화혈색소가 6.5% 이상을 혈당 미조절군, 6.5% 미만을 혈당 조절군으로 정의하였다. 복합표본 교차분석과 로지스틱 회귀분석을 이용하여 혈당 미조절 관련 요인을 분석하였다. 결과: 혈당 미조절에 영향을 미치는 요인은 성별과 거주지역에 따라 차이를 보였다. 도시 남성에서는 교육수준, 연령, 당뇨병 유병기간이 혈당 미조절과 유의하게 관 련되었다. 교육수준이 초졸 이하(OR=2.51, 95% CI=1.14–5.54, p=0.022) 및 중졸 (OR=3.13, 95% CI=1.32–7.46, p=0.010)인 경우 대졸 이상 집단에 비해 혈당 미조절 위험이 유의하게 높았으며, 60-69세 도시남성은 50세 미만 도시남성에 비해 혈당조 절 위험이 낮았다(OR=0.35, 95% CI=0.14~0.86, p=0.023). 당뇨병 유병기간이 5 년 이상인 경우 5년 미만에 비해 혈당 미조절 위험이 2.81배 높았다(OR=2.81, 95% CI=1.61–4.88, p<0.001). 농촌 남성에서는 연령, 배우자 동거 여부, 교육수 준, 음주, 당뇨병 유병기간이 혈당 미조절과 유의한 관련성을 보였다. 50대 (OR=27.20, 95% CI=3.53–209.71, p=0.002), 60대(OR=14.34, 95% CI=2.89–71.21, p=0.003), 70세 이상(OR=20.98, 95% CI=2.76–159.23, p=0.002)은 50세 미만에 비해 혈당 미조절 위험이 유의하게 높았으며, 배우자와 동거하는 경우에 비해 배우자와 동 거하지 않는 경우에도 혈당 미조절 위험이 높았다(OR=6.31, 95% CI=1.29–30.88, p=0.023). 반면, 교육수준이 초졸 이하인 경우 혈당 미조절 위험이 대졸 이상 집 단에 비해 낮게 나타났고(OR=0.22, 95% CI=0.06–0.79, p=0.021), 음주자는 비 음주자에 비해 혈당 미조절 위험이 낮았다(OR=0.39, 95% CI=0.18–0.86, p=0.019). 또한 당뇨병 유병기간이 5년 이상인 경우 혈당 미조절 위험이 크게 증 가하였다(OR=8.45, 95% CI=2.67–26.76, p<0.001). 도시 여성에서는 당뇨병 유병 기간만이 혈당 미조절과 유의한 관련 요인으로 나타났으며, 유병기간이 5년 이상 인 경우 5년 미만에 비해 혈당 미조절 위험이 2.10배 높았다(OR=2.10, 95% CI=1.26–3.50, p=0.005). 농촌 여성에서는 배우자 동거 여부와 당뇨병 유병기간 이 혈당 미조절과 유의하게 관련되었으며, 배우자와 동거하지 않는 경우 혈당 미 조절 위험이 높았고(OR=4.65, 95% CI=2.09–10.36, p<0.001), 당뇨병 유병기간이 5년 이상인 경우 혈당 미조절 위험이 2.79배 증가하였다(OR=2.79, 95% CI=1.15 –6.78, p=0.023). 결과: 혈당 미조절 관련 요인은 성별과 거주지역에 따라 상이하게 나타났으며, 혈당관리는 개인의 임상적 특성뿐 아니라 사회적·환경적 맥락의 영향을 받는 것 으로 확인되었다. 이 연구는 성별과 지역 특성을 고려한 맞춤형 당뇨병 관리전 략 수립의 필요성을 시사한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Objective: This study aimed to identify factors associated with poor glycemic control according to sex and residential area among adults aged 30 years and older with diabetes, in order to provide basic evidence for establishing tailored glycemic management strategies.
Method: Data were obtained from the 9th Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES, 2022–2023). A total of 963 adults aged ≥30 years with diabetes were included and categorized into four groups according to sex and residential area (urban or rural). Glycemic control status was defined based on hemoglobin A1c (HbA1c) levels, with HbA1c ≥6.5% classified as poor glycemic control and <6.5% as controlled glycemia. Complex sample chi-square tests and logistic regression analyses were conducted to identify factors associated with poor glycemic control.
Results: Factors associated with poor glycemic control differed by sex and residential area. Among urban men, educational attainment and duration of diabetes were significantly associated with poor glycemic control. Compared with those with a college education or higher, men with elementary school education or less(OR=2.51, 95% CI=1.14–5.54, p=0.022) and middle school education (OR=3.13, 95% CI=1.32–7.46, p=0.010) had significantly higher odds of poor glycemic control. In addition, a diabetes duration of 5 years or longer was associated with a 2.81-fold higher risk of poor glycemic control compared with a duration of less than 5 years(OR=2.81, 95% CI=1.61–4.88, p<0.001). Among rural men, age, cohabitation with a spouse, educational attainment, alcohol consumption, and duration of diabetes were significantly associated with poor glycemic control. Men aged in their 50s(OR=27.20, 95% CI=3.53– 209.71, p=0.002), 60s(OR=14.34, 95% CI=2.89–71.21, p=0.003), and ≥70 years (OR=20.98, 95% CI=2.76–159.23, p=0.002) had significantly higher odds of poor glycemic control compared with those under 50 years of age. Living without a spouse was also associated with a higher risk of poor glycemic control (OR=6.31, 95% CI=1.29–30.88, p=0.023). Conversely, men with elementary school education or less showed a lower risk of poor glycemic control compared with those with a college education or higher (OR=0.22, 95% CI=0.06–0.79, p=0.021), and alcohol drinkers had a lower risk than non-drinkers(OR=0.39, 95% CI=0.18–0.86, p=0.019). A diabetes duration of 5 years or longer was strongly associated with an increased risk of poor glycemic control(OR=8.45, 95% CI=2.67–26.76, p<0.001).
Among urban women, only duration of diabetes was significantly associated with poor glycemic control. Women with a diabetes duration of 5 years or longer had a 2.10-fold higher risk of poor glycemic control compared with those with a duration of less than 5 years(OR=2.10, 95% CI=1.26–3.50, p=0.005). Among rural women, cohabitation with a spouse and duration of diabetes were significant factors. Women living without a spouse had a higher risk of poor glycemic control (OR=4.65, 95% CI=2.09–10.36, p<0.001), and those with a diabetes duration of 5 years or longer had a 2.79-fold increased risk (OR=2.79, 95% CI=1.15–6.78, p=0.023).
Conclusion: Factors associated with poor glycemic control varied by sex and residential area, indicating that glycemic control is influenced not only by individual clinical characteristics but also by social and environmental contexts. These findings highlight the need for tailored diabetes management strategies that take sex and region specific characteristics into account.

목차 (Table of Contents)

• 국문 초록 ⅰ
• 1. 서론 1
• 2. 연구대상 및 방법 3
• 3. 연구 결과 6
• 4. 고찰 19
• 5. 결론 23
• 참고문헌 24
• Abstract(영문초록) 28