고령친화 스마트홈 기술 수용 의도 연구 = A Study on the Acceptance Intention of Age-Friendly Smart Home Technologies

국문 초록 (Abstract)

우리 사회는 초고령사회 진입과 함께 고령자의 주거 독립성과 삶의 질을 유지, 향상시키기 위한 고령친화 주택의 필요성이 커지고 있으며, 특히 산업화와 정보화를 동시에 경험한 베이비붐 세대는 이전 세대와 다른 소비 성향과 디지털 친숙성을 바탕으로 향후 고령친화 스마트홈의 핵심 수요층으로 부상할 것으로 예상된다. 그러나 고령친화 스마트홈 기술을 잠재 수요자인 베이비붐 세대 대상으로 수용 과정을 구조적으로 분석한 연구는 제한적이다. 이에 본 연구는 국내의 1·2차 베이비붐 세대(1955–1974년생)를 대상으로 고령친화 스마트홈 기술에 대한 인식과 선택 과정을 정량적으로 규명하고, 혁신확산이론(Diffusion of Innovation Theory, DOI)과 계획행동이론(Theory of Planned Behavior, TPB)의 통합 모형을 실증하는 데 목적을 두었다. 동일 표본에서 DOI의 핵심 속성들이 태도를 통해 사용의도에 미치는 간접 경로와 TPB 구성 개념들이 사용의도에 미치는 직접 경로를 함께 검증함으로써, 베이비붐 세대의 고령친화 스마트홈 도입 의사결정이 어떠한 요인에 의해 형성되는지 구조적으로 제시하고자 하였다.
연구 대상으로는 국내 1·2차 베이비붐 세대로 설정하고, 온라인 설문조사를 통해 전국 표본 600부를 수집하였다. 조사 내용은 사회·인구학적 특성, 건강 특성, 주택 특성 등 일반적 특성과 더불어 스마트홈 기술 인지 정도, 도입 필요 시점 인식, 지출 의향 등 스마트홈 인식 수준, 그리고 DOI 요인(상대적 이점, 적합성, 복잡성, 상대적 이점, 관찰 가능성)과 TPB 요인(주관적 규범, 태도, 지각된 행동통제, 사용 의도)으로 구성하였다. 일반적 특성과 인식 수준, DOI-TPB 변수들의 기초 분포와 차이를 파악하기 위해 기술통계, 독립표본 t-검정, 일원분산분석(ANOVA), 상관관계분석을 실시하고, DOI–TPB 통합 연구 모형의 타당도를 검증하기 위해 스마트홈 기술을 인지하며, 지출 의향이 있다고 응답한 표본(n=416)을 대상으로 탐색적 요인 분석과 신뢰도 분석, 확인적 요인 분석 및 구조방정식 모형(SEM)을 적용하였다. 또한 일반적 특성과 스마트홈 인식 수준에 따라 DOI-TPB 요인의 수준과 상관관계가 어떻게 달라지는지를 분석하여, 고령친화 스마트홈 기술 결정요인의 차이를 탐색하였다.
연구 결과 첫째, 본 연구의 대상은 안정적인 주거 및 경제적 기반을 갖추고 있으며, 신체적 노화 수준에 비해 스마트홈 기술에 대한 인지 정도와 예방적 도입 의지가 높게 나타났다. 조사 대상의 다수는 대졸 이상의 고학력자이며, 자가 아파트에 거주하며 주관적 건강 상태와 이동 자립도가 양호한 전노쇠 이전 단계의 건강 특성을 보였다. 이들은 스마트홈 기술을 중·상 수준으로 인지하고 있었으며, 기능 저하가 본격화되기 전인 예방적 차원의 선제적 도입을 선호하였다. 다만, 지출 의향은 월 생활비의 2% 미만에 집중되어 기술 효용은 인식하되 자기부담 비용에는 민감한 반응을 보였다.
둘째, 본 연구는 고령친화 스마트홈 기술을 DOI–TPB 통합 관점에서 검증한 연구로서, 기술 속성과 심리·사회적 요인을 결합한 통합 이론틀의 유효성을 실증하였다. 기존 스마트홈 수용 연구들이 기술 중심 이론을 활용해 왔으나, 고령친화 스마트홈 기술 및 베이비붐 세대 맥락에서 DOI–TPB 모형을 분석한 정량 연구는 부족했다는 점에서 이론적 공백을 부분적으로 보완한다. 특히 적합성과 시험 가능성이 태도의 핵심 선행 요인으로, 주관적 규범과 지각된 행동통제가 사용 의도의 직접적 결정요인으로 확인되었다. 고령친화 스마트홈 수용이 상대적 이점이나 기술적 편의성만으로 설명되기 어렵고, 생활의 적합성과 체험 기회, 사회적 규범, 자기 통제감이 중첩된 복합 과정이라는 점을 보여준다. 베이비붐 세대는 자신의 집 구조와 일상 동선, 건강 상태, 돌봄 기대와 얼마나 자연스럽게 연결되는지, 실제 주거와 유사한 환경에서 충분히 사용해 본 뒤 선택할 수 있는지, 가족과 전문가가 이를 얼마나 긍정적으로 평가하는지 등이 도입을 좌우하는 핵심 요인으로 나타났다. 이는 향후 고령친화 스마트홈 연구 및 설계에서 기술의 기능, 효율성뿐 아니라 생활양식 적합성과 체험 기반 설계, 가족, 전문가 네트워크와의 연계를 중시해야 함을 시사한다.
셋째, 본 연구는 고령친화 스마트홈 기술 수용의 격차가 연령, 성별과 같은 일반적 특성보다는, 스마트홈에 대한 인지 정도, 지불 의향 등 기술 인식 요인 · 경제적 요인에서 더 크게 발생하는 것으로 나타났다. 따라서 정책, 시장 세분화의 기준을 연령 중심에서 기술 친숙도, 지불 의향 중심으로 전환할 필요성을 제기한다. 이는 고령자 중에서도 디지털 친숙도가 높은 베이비붐 세대가 우선적인 스마트홈 수용 집단이 될 수 있음을 시사하는 동시에, 낮은 기술 친숙도와 경제적 부담으로 인해 배제될 위험이 있는 집단을 대상으로 디지털 역량 교육, 장기 렌탈, 무상 대여 등 포용적 지원 정책이 필요함을 의미한다. 또한 시험 가능성이 태도에 유의하게 작용한 결과는, 지자체, 공공기관 등에서 실제 주거와 유사한 고령친화 스마트홈 실증 주택 및 리빙랩을 구축하여 체험 프로그램을 운영하는 것이 베이비붐 세대의 도입을 촉진하는 효과적인 방법이 될 수 있음을 시사한다. 이러한 결과는 향후 고령친화 스마트홈 정책 수립과 주거·서비스 설계, 시장 전략 수립 과정에서 베이비붐 세대의 특성과 수용 메커니즘을 반영하는 데 활용될 수 있을 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

With the transition into a super-aged society, there is an increasing necessity for age-friendly housing to maintain and enhance the residential independence and quality of life for older adults. In particular, the baby boomer generation—having simultaneously experienced industrialization and informatization—is expected to emerge as the core demand group for age-friendly smart homes, given their distinct consumption patterns and digital literacy compared to previous generations. However, structural research on the technology adoption process specifically targeting baby boomers as potential consumers remains limited.Accordingly, this study aims to quantitatively identify the perception and selection process of age-friendly smart home technology among the first and second baby boomer generations in Korea (born 1955–1974) by empirically validating an integrated model of Diffusion of Innovation (DOI) Theory and the Theory of Planned Behavior (TPB). By simultaneously verifying the indirect paths of DOI’s core attributes on behavioral intention through attitude and the direct paths of TPB constructs on intention within the same sample, this study seeks to structurally present the factors forming the decision-making process for age-friendly smart home adoption among baby boomers.The study population was defined as the domestic first and second baby boomer generations, with 600 national samples collected through an online survey. The survey instrument encompassed general characteristics (socio-demographic, health, and housing), levels of smart home perception (awareness, perceived timing of adoption, and willingness to pay), DOI factors (relative advantage, compatibility, complexity, and trialability), and TPB factors (subjective norms, attitude, perceived behavioral control, and behavioral intention). Descriptive statistics, t-tests, ANOVA, and correlation analyses were conducted to identify basic distributions and differences. To validate the DOI–TPB integrated model, Exploratory Factor Analysis (EFA), reliability analysis, Confirmatory Factor Analysis (CFA), and Structural Equation Modeling (SEM) were applied to a sub-sample ($n=416$) of those who were aware of the technology and expressed a willingness to pay.The research findings are as follows:First, the participants possess stable residential and economic foundations, and compared to their physical aging levels, their awareness of smart home technology and intention for preventive adoption are high. The majority of the sample consists of high-achieving individuals with a university degree or higher, living in self-owned apartments, and exhibiting health characteristics at a 'pre-frail' stage or better with high mobility and independence1. While they perceive smart home technology at a mid-to-high level and prefer proactive adoption before functional decline accelerates, they show high sensitivity to self-payment costs, with willingness to pay concentrated at less than 2% of monthly living expenses.Second, this study empirically demonstrated the validity of an integrated theoretical framework combining technical attributes and socio-psychological factors for age-friendly smart home technology. While previous adoption studies have primarily utilized technology-centered theories, this research fills the theoretical gap by analyzing the DOI–TPB model in the specific context of the baby boomer generation2. Specifically, compatibility and trialability were identified as core antecedents of attitude, while subjective norms and perceived behavioral control were confirmed as direct determinants of behavioral intention3. This indicates that the adoption of age-friendly smart homes is a complex process where lifestyle compatibility, experiential opportunities, social norms, and a sense of self-control overlap. For baby boomers, adoption is driven by how naturally the technology integrates with their house structure, daily routines, and health status, and whether they can trial the system in environments similar to actual housing. This suggests that future design must prioritize lifestyle compatibility and experience-based design alongside professional networks4.Third, the gap in technology adoption was found to be more significantly influenced by technology perception factors (awareness, willingness to pay) and economic factors rather than general characteristics such as age or gender. Therefore, this study necessitates shifting policy and market segmentation criteria from an 'age-centered' approach to one focused on 'technology familiarity and payment capacity.' This implies that while baby boomers with high digital literacy may be early adopters, inclusive support policies—such as digital competency education and long-term rentals—are required for groups at risk of exclusion. Furthermore, the significant impact of trialability suggests that establishing age-friendly smart home demonstration houses and living labs can be an effective method to facilitate adoption. These results serve as a foundation for establishing policies, residential services, and market strategies that accurately reflect the unique adoption mechanisms of the baby boomer generation.

목차 (Table of Contents)

• I. 서론 1
• 1. 연구의 배경 1
• 2. 연구의 목적 4
• 3. 용어 정의 7
• 가. 베이비붐 세대 (Baby Boom Generation) 7
• 나. 고령친화 스마트홈 (Age-Friendly Smart Home) 7
• 다. 고령친화 스마트홈 기술 (Age-Friendly Smart Home Technology) 7
• 라. Aging in Place (AiP) 7
• II. 이론적 고찰 8
• 1. 베이비붐 세대의 특성 8
• 가. 베이비붐 세대의 정의 및 사회인구학적 특성 8
• 나. 베이비붐 세대의 주택 특성 9
• 다. 베이비붐 세대의 기술 수용 성향 및 태도 10
• 2. 고령친화 스마트홈 11
• 가. 고령친화 스마트홈의 개념 및 필요성 11
• 나. 고령친화 스마트홈의 특성 및 요소 12
• 다. 고령친화 스마트홈 관련 연구동향 17
• 3. 기술수용이론 18
• 가. 혁신확산이론(Diffusion of Innovation Theory)의 개념 및 주요 변수 18
• 나. 계획행동이론(Theory of Planned Behavior)의 개념 및 주요 변수 21
• 다. 혁신확산이론(DOI)와 계획행동이론(TPB)의 통합 연구 24
• III. 연구방법 26
• 1. 조사 대상 및 범위 27
• 2. 조사 방법 28
• 3. 조사도구 28
• 4. 분석 내용 및 방법 34
• 가. 일반적 특성에 따른 고령친화 스마트홈 기술 인식 수준 34
• 나. 연구 모형 분석 35
• 다. 일반적 특성과 스마트홈 기술에 대한 인식 수준에 따른 고령친화 스마트홈 기술 결정요인 38
• IV. 연구결과 39
• 1. 일반적 특성 39
• 가. 사회인구학적 특성 39
• 나. 건강 특성 40
• 다. 주택 특성 43
• 라. 스마트홈 기술에 대한 인식 수준 44
• 2. 일반적 특성에 따른 스마트홈 기술 인식 수준 45
• 3. 연구 모형 분석 결과 49
• 가. 기술통계 및 정규성 49
• 나. 주요 변수 상관관계 분석 및 공선성 분석 50
• 다. 타당도 및 모형적합도 검증 51
• 라. 구조방정식(SEM) 결과 55
• 4. 일반적 특성과 스마트홈 기술에 대한 인식 수준에 따른 고령친화 스마트홈 기술 결정요인 58
• V. 결론 64
• VI. 참고문헌 69
• VII. 부록 87