학업 저성취 대학생의 시간 사용 유형, 영향요인 및 학생성과와의 관계 : 잠재프로파일 분석|RISS 상세보기

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study was to identify time use patterns of low-achieving university students through latent profile analysis and to examine the characteristics of each profile. The study also explored how individual and institutional factors influence the likelihood of belonging to each profile and how these time use patterns relate to student outcomes. Data were drawn from the 2024 Korean National Survey of Student Engagement (K-NSSE), including 4,222 students from 104 universities whose previous semester GPA was C+ or below (i.e., less than 3.0). After identifying profiles for the overall sample, additional analyses were conducted separately for metropolitan and local university students. The R3STEP method was used to examine predictors of profile membership, including individual characteristics (gender, academic year, major, high school GPA, household income, career maturity, and institutional commitment) and institutional characteristics (location and size). The BCH method examined differences in student outcomes—information technology proficiency, critical and analytical thinking, problem-solving ability, collaboration skills, diversity understanding, and civic engagement—across the identified profiles.
The research results were summarized as follows. First, five distinct time use patterns were identified among low-achieving university students: campus activity–oriented, social participation–oriented, indifferent, ordinary, and actively engaged. All five profiles appeared in local universities, whereas only three—excluding the ordinary and actively engaged types— were identified in metropolitan universities. This indicates that there are regional differences in the campus experiences of low-achieving students. Second, both individual and institutional factors significantly affected profile membership. In particular, male students, students in higher academic years, and those with higher levels of household income, career maturity, and institutional commitment showed a higher probability of belonging to profiles investing more time in overall activities. Third, student outcomes also differed by time use patterns. In terms of information technology proficiency, critical and analytical thinking, problem-solving ability, and civic engagement, outcomes were highest among the actively engaged group, followed by the campus activity–oriented, ordinary, social participation–oriented, and indifferent groups. For collaboration skills and diversity understanding, the order was: actively engaged, campus activity–oriented, social participation–oriented, ordinary, and indifferent.
These findings suggest several implications. First, it is necessary to shift the perception of student success from academic performance to an experience- and competency-based perspective. Some low-achieving students with strong career maturity and institutional commitment showed active engagement, indicating they should not be considered an at-risk solely based on grades. Second, the ‘indifferent group’, which includes the majority of low-achieving students, showed low participation in both academic and non-academic activities. This group can be seen as an at-risk group, due to its lowest cognitive and non-cognitive outcomes. Universities should make efforts to expand the university experience and prepare an environment in which students develop their academic skills, social relations, and internal growth in a balanced manner.
This study has limitations, including the absence of multilevel analysis and reliance on self-reported questionnaire measuring student outcomes. Future studies should use more detailed data on time use items and conduct comparative analyses with high-achieving student groups.

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국문 초록 (Abstract)

본 연구의 목적은 학업성취도가 낮은 대학생들이 어떤 유형의 활동에 어느 정도의 시간을 사용하는지에 따라 잠재집단을 도출하고, 각 집단의 시간 사용 특성을 파악하는 데 있다. 또한 각 집단에 속할 가능성에 영향을 미치는 학생 개인 수준의 요인과 대학의 특성을 확인하고자 한다. 마지막으로, 집단 간 인지적·정의적 성과의 차이를 확인하고자 하였다. 이를 위해 국내 4년제 대학 재학생을 대상으로 이루어지는 2024년 학부교육 실태조사(K-NSSE) 자료를 활용하였다. 그 중 직전 학기 평점 평균이 C+ 이하(3.0 미만)에 해당하는 학업 저성취 대학생 4,222명의 응답을 활용하여 잠재프로파일 분석을 수행하였다. 우선 전체 학업 저성취 대학생에 대한 잠재프로파일을 도출한 후, 재학 중인 대학의 소재지에 따라 수도권과 지방으로 집단을 구분하여 각각에 대해 추가적인 분석을 실시하였다. 이후 R3STEP 방법으로 집단 구분에 영향을 미치는 학생 개인 특성(성별, 학년, 전공계열, 고교내신등급, 가계소득수준, 진로성숙도, 대학 몰입)과 대학 특성(소재지, 규모)을 확인하였다. 마지막으로 BCH 방법으로 집단별 성과(정보 기술 활용 능력, 비판적·분석적 사고 능력, 현실 문제 해결력, 협동 능력, 다양성 이해 능력, 시민 의식)의 차이를 검증하였다.
연구 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 학업 저성취 대학생의 시간 사용 유형은 5개의 집단(학생활동형, 사회참여형, 무관심형, 평범형, 적극참여형)으로 구분되었다. 또한 지방대학에서는 5개의 집단 모두가 나타난 반면, 수도권 대학에서는 평범형, 적극참여형을 제외한 3개의 집단만이 도출되어 지역에 따라 학업 저성취 학생의 대학 생활에 차이가 있음을 확인하였다. 둘째, 학생 개인 수준의 특성과 대학의 특성이 잠재프로파일 구분에 영향을 미치는 요인으로 작용하였다. 특히 남학생일수록, 학년이 높을수록, 가계소득수준, 진로성숙도, 대학 몰입 수준이 높은 학생일수록 전반적인 활동에 시간을 많이 투자하는 유형에 속할 확률이 높았다. 마지막으로, 시간 사용 유형에 따라 학생성과에 차이가 있었다. 정보 기술 활용 능력, 비판적·분석적 사고력, 현실 문제 해결력, 시민 의식 측면에서는 적극참여형, 학생활동형, 평범형, 사회참여형, 무관심형 순으로, 협동 능력과 다양성 이해 능력에서는 적극참여형, 학생활동형, 사회참여형, 평범형, 무관심형 순으로 높게 나타났다.
본 연구가 제시하는 시사점은 다음과 같다. 첫째, 대학생의 성과에 대한 인식을 학점 중심에서 경험·역량 기반으로 전환해야 한다. 학업 저성취 대학생 간에도 다양한 시간 사용 유형이 있었고, 그 중 진로성숙도와 대학 몰입이 높은 학생은 학생활동형 및 적극참여형에 속했다. 이들은 사회적 활동에 적극적으로 참여하고, 인지적·정의적 성과도 높다는 점에서 위기 집단에 해당한다고 보기 어렵다. 둘째, 학업 저성취 학생의 과반이 속하는 유형인 ‘무관심형’은 학업 외의 대학 생활에도 소극적으로 참여하는 집단이며, 학생성과 또한 낮아 실질적인 위기 집단이라고 볼 수 있다. 대학은 학생의 학업을 비롯해 사회적 관계, 내적 성장을 균형 있게 발달시키는 환경을 마련하고, 대학 경험을 확장시키기 위한 노력을 기울여야 한다.
본 연구는 다층 잠재프로파일 분석을 수행하지 않았다는 점, 학생의 성과를 자기보고식 설문조사로 측정했다는 점에서 한계가 있다. 후속 연구에서는 시간 사용 문항을 보다 세분화한 데이터로 학생들의 대학 생활을 확인할 필요가 있으며, 학업 성취가 높은 집단과의 비교 분석 연구가 필요함을 제언하였다.

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본 연구의 목적은 학업성취도가 낮은 대학생들이 어떤 유형의 활동에 어느 정도의 시간을 사용하는지에 따라 잠재집단을 도출하고, 각 집단의 시간 사용 특성을 파악하는 데 있다. 또한 각 ...

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