학술 맥락 불평 이메일의 화용 교육연구 : ChatGPT 기반 쓰기 피드백을 중심으로

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 학문 목적 한국어 학습자가 학술 맥락 이메일 맥락에서 수행하는 불평 화행(complaint speech act)의 화용적 특성과 오류 양상을 분석하고, 장르 기반 쓰기 교육과 ChatGPT 기반 화용 피드백을 결합한 교육 모형의 효과를 실증적으로 검증하는 것을 목적으로 한다. 학문 목적 한국어 교육에서 이메일 쓰기는 교수–학생 간 공식적·비대면 상호작용을 매개하는 핵심 장르이지만, 권력 비대칭과 체면 위협이 수반되는 불평 화행에 대한 체계적인 교육 연구는 상대적으로 제한적이었다.
이를 위해 본 연구는 실제 대학 상황을 반영한 성적 및 과제 평가 관련 불평 이메일 쓰기 과제를 설계하고, 학부 및 대학원 수준의 고급 한국어 학습자 30명을 대상으로 사전·사후 이메일 자료를 수집하였다. 분석은 불평 화행 단계(Trosborg), 공손 전략(Brown & Levinson), 화용적 적절성(Thomas), 학술 맥락 이메일 담화 구조(Swales)에 근거한 루브릭을 적용하여 정량·정성적으로 수행되었다. 사전 분석 결과, 학습자들은 공식적 학문 맥락에서도 직접성이 높은 불평 전략을 빈번히 사용하였으며, 맥락 제시의 불충분, 완화 표현의 결핍, 높임 표현 사용의 불안정성 등으로 인해 학술 맥락 이메일 장르의 담화 관습을 충분히 실현하지 못하는 경향을 보였다.
이러한 요구 분석을 바탕으로 본 연구는 ChatGPT를 활용한 화용 피드백 기반 교육 개입을 설계·적용하였다. ChatGPT는 학습자의 이메일을 입력받아 불평 화행 단계 인식, 담화 구조 완성도, 공손 전략 선택, 사회 화용적 적절성의 측면에서 분석적 피드백을 제공하였으며, 학습자는 이를 토대로 반복적인 수정·재작성 과정을 수행하였다. 그 결과, 사후 이메일에서는 불평 화행의 단계적 구성 인식이 향상되고, 공손 전략과 화용적 실현의 적절성이 유의미하게 개선되는 양상이 확인되었다.
본 연구는 AI 기반 쓰기 지원 도구가 문법·어휘 교정을 넘어 고차적 화용 수행과 장르 인식 발달을 매개할 수 있음을 실증적으로 제시하며, 학문 목적 한국어 교육에서 ChatGPT를 활용한 화용 중심 이메일 교육 모형의 교육적 가능성을 제안한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study investigates the pragmatic characteristics and error patterns of complaint speech acts produced by learners of Korean for Academic Purposes (KAP) in academic email contexts and empirically examines the effectiveness of an instructional model that integrates genre-based writing pedagogy with ChatGPT-based pragmatic feedback. In academic settings, email writing functions as a primary medium of formal interaction between professors and students; however, systematic pedagogical research on complaint emails—particularly those involving power asymmetry, social distance, and face-threatening acts—remains limited.
To address this gap, the present study designed authentic complaint email writing tasks reflecting real university situations, such as grade disputes and dissatisfaction with assessment outcomes. Data were collected from 30 advanced KAP learners at the undergraduate and graduate levels through pre- and post-writing tasks. Learners’ emails were analyzed using a rubric grounded in established pragmatic and discourse frameworks, including complaint speech act stages (Trosborg), politeness strategies (Brown & Levinson), pragmatic appropriateness (Thomas), and academic email discourse structure (Swales).
The pre-task analysis revealed that learners frequently employed highly direct complaint strategies even in formal academic contexts, including declarative complaints, imperative requests, and blame-oriented statements. In addition, recurrent issues were observed in the omission of contextual framing, insufficient use of mitigating expressions, and inconsistent honorific usage, indicating limited internalization of academic email genre conventions and sociopragmatic norms governing professor–student communication.
Based on these findings, a ChatGPT-based pragmatic feedback intervention was implemented. ChatGPT was configured to provide analytical feedback on learners’ emails by identifying complaint stages, discourse moves, politeness strategies, and pragmatic appropriateness, while offering alternative expressions and metapragmatic explanations rather than prescriptive corrections. Learners engaged in iterative revision cycles informed by this feedback. Post-task analyses demonstrated notable improvements in learners’ awareness of complaint speech act sequencing, more appropriate selection of politeness strategies, and enhanced pragmatic realization within the academic email genre.
The findings suggest that AI-assisted pragmatic feedback can effectively mediate higher-level pragmatic development beyond grammatical accuracy, supporting learners’ genre awareness and sociopragmatic decision-making in academic writing. This study contributes empirical evidence to the growing body of research on AI-mediated pragmatics instruction and proposes a pedagogically viable model for integrating large language models into Korean for Academic Purposes education.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서론 1
• 1.1. 연구의 목적 및 필요성 1
• 1.2. 선행 연구 검토 7
• 1.2.1. 한국어 화용 교육 연구 7
• 1.2.2. 학문적 맥락에서의 이메일 쓰기 연구 9
• 1.2.3. 대학 글쓰기 교육과 ChatGPT 활용 연구 12
• 1.3. 연구 대상 및 방법 18
• 제2장 이론적 배경 21
• 2.1. 화용론과 화행 이론 21
• 2.1.1. 화용론과 화행 이론의 개념 21
• 2.1.2. 불평 화행의 개념과 세부 유형 27
• 2.1.3. 불평 화행의 전략적 분석 틀 33
• 2.1.4. 불평 화행과 공손 전략 41
• 2.2. 장르 기반 글쓰기 이론과 학술 맥락 이메일 장르 47
• 2.2.1. 장르 기반 글쓰기 이론과 이메일 쓰기 교육의 필요성 47
• 2.2.2. 학술 맥락 이메일 장르의 개념과 담화적 특성 53
• 2.2.3. 학술 맥락 이메일 장르에서의 화용적 요구와 화용적 실패 60
• 2.3. 인공지능(AI) 기반 글쓰기화용 교육의 이론적 기반 65
• 2.3.1. 인공지능(AI) 기반 교육의 개념과 작동 원리 66
• 2.3.2. AI 기반 글쓰기 화용 교육의 적용 가능성과 한계 69
• 제3장 연구 방법 72
• 3.1. 연구 대상 72
• 3.2. 연구 절차 76
• 3.3. 연구 분석 개요 78
• 3.3.1. 데이터 수집 절차 및 대상 78
• 3.3.2. 데이터 분석 방법 80
• 3.3.3. 루브릭 기반 화용 평가 기준 설정 81
• 3.4. AI 기반 화행 교육용 학습 보조 도구 설계 과정 89
• 3.4.1. AI 기반 화행 교육용 학습 보조 도구 설계 원리 89
• 3.4.2. ChatGPT 기반 화행 교육용 학습 보조 도구의 구체적 적용 94
• 제4장 결과 분석 98
• 4.1. 데이터 개요 98
• 4.2. 양적 분석 98
• 4.2.1. 사전 사후 검사 결과 99
• 4.2.2. 학습자별 수행 변화 100
• 4.2.3. 루브릭 영역별 사전사후 변화 분석 100
• 4.3. 질적 분석 102
• 4.3.1. GPTs 피드백 로그 분석 102
• 4.3.2. 채점자 피드백 분석 109
• 4.3.3. 루브릭 영역별 수행 변화 분석 115
• 4.3.4. 학습자 인식 심층 인터뷰 결과 및 분석 120
• 제5장 ChatGPT 기반 화행 교육 설계 124
• 5.1. 교육 현장에서의 적용 방안 124
• 5.2. 자기 주도적 학습에서의 활용 방안 129
• 제6장 결론 및 제언 133
• 참고문헌 135
• Abstract 147