우리나라 자동차 부품산업은 자동차의 전동화, 지능화, 서비스화 등의 패러다임 변화에 따라 미래차 부품산업으로 변화하고 있다. 정부는 업체가 미래차 부품 생산업체로 사업을 전환하는...

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서울 : 성균관대학교 일반대학원, 2026
학위논문(박사) -- 성균관대학교 일반대학원 , 기술경영학과 , 2026. 2
2026
한국어
미래자동차 ; 정부지원 ; 경영성과 ; 결정요인 ; 퍼지집합 질적비교분석
서울
Determinants of business performance in government-supported automotive parts SMEs : a fuzzy-set qualitative comparative analysis
119 p. : ill., charts ; 30 cm
지도교수: 신준석
참고문헌: p. 94-109
I804:11040-000000189100
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다운로드우리나라 자동차 부품산업은 자동차의 전동화, 지능화, 서비스화 등의 패러다임 변화에 따라 미래차 부품산업으로 변화하고 있다. 정부는 업체가 미래차 부품 생산업체로 사업을 전환하는...
우리나라 자동차 부품산업은 자동차의 전동화, 지능화, 서비스화 등의 패러다임 변화에 따라 미래차 부품산업으로 변화하고 있다. 정부는 업체가 미래차 부품 생산업체로 사업을 전환하는데 필요한 유인책을 제공한다. 본 논문에서는 정부로부터 사업재편계획을 승인받은 자동차 부품기업의 승인 전‧후 경영성과를 비교 분석하였다. 미래차 분야 사업재편은 2020년부터 시작되어 현재 분석 대상 부품업체는 다수가 아니다. 이에 중간 수준의 사례(intermediate-size N) 연구에 적합한 방법론인 퍼지집합 질적비교분석법(fsQCA, Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis)을 이용하여 기업의 사업재편계획 승인 전‧후에 결과조건(매출액)에 영향을 미치는 원인조건들(기술과 자원)의 조합을 도출하였다. 2020년 승인기업의 경우 2019년과 2023년의 성과를 비교하고, 2021년 승인기업의 경우 2020년과 2023년의 성과를 비교하였다. 승인 전과 비교하여 승인 후에 분석 대상 기업들의 연구개발비, 자산총계, 부채총계의 평균값과 매출액 평균값이 증가하여, 사업재편계획 승인의 효과가 존재하였다. 본 연구는 사업재편계획 승인기업들을 대상으로 사업재편의 효과를 확인함과 더불어 경영성과를 결정하는 요인들의 조합이 무엇인지 알아내기 위한 연구를 진행했다는 점에서 의미가 있으며, 미래차 부품기업에 대한 정부의 해당 정책 지속의 당위성에 대한 시사점을 제시하였다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
The Korean automobile parts industry is transforming into a future-oriented automotive components sector in response to paradigm shifts such as electrification, intelligence, and service-based models. The government provides incentives to help compani...
The Korean automobile parts industry is transforming into a future-oriented automotive components sector in response to paradigm shifts such as electrification, intelligence, and service-based models. The government provides incentives to help companies transition their businesses toward future vehicle parts production. This paper analyzes and compares the management performance of auto parts companies before and after their business restructuring plans were approved by the government. Since business restructuring in the future vehicle sector began in 2020, the number of analyzed firms remains limited. Therefore, this study applies the Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) method, which is suitable for intermediate-size case studies, to identify combinations of causal conditions (technology and resources) that affect the outcome condition (sales) before and after government approval. For companies approved in 2020, performance in 2019 and 2023 was compared, and for those approved in 2021, performance in 2020 and 2023 was compared. Compared with the pre-approval period, the average R&D expenditures, total assets, total liabilities, and sales of the analyzed firms increased after approval, indicating that government-approved business restructuring had a positive effect. This study is meaningful in that it not only verifies the effects of business restructuring among approved firms but also identifies the combinations of factors determining management performance, providing implications for the justification and continuation of government policies supporting future vehicle parts companies.
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