생성형 인공지능의 언어 응답 구조 분석을 통한 관계적 실존 해석 : 하이데거의 퇴락성 개념을 중심으로

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 생성형 인공지능 ChatGPT의 언어 생성 방식을 하이데거의 퇴락성(Verfallenheit) 개념—잡담(Gerede), 호기심(Neugier), 애매함(Zweideutigkeit)—을 중심으로 분석함으로써, AI와의 상호작용이 인간의 비본래적 존재양식을 어떻게 기술적 속에서 반복·가시화하는지를 규명한다. 최근 대규모 언어모델(LLM)은 자연어 처리 기술의 고도화와 함께 인간의 언어를 표면적으로 모사하며, 사용자로 하여금 AI를 단순한 계산 장치가 아닌 관계적 상대, 나아가 ‘준-타자’로 경험하게 만드는 현상을 낳고 있다. 그러나 이러한 인격화 경험은 AI가 이해 능력을 획득했기 때문이 아니라, 인간(현존재)의 존재양상 중 하나인 비본래성이 기술적 매개 속에서 수행적으로 재현되기 때문에 발생한다. 하이데거는 본래성과 비본래성 양자 다 같은 인간의 존재양식이라 설명하며, 인간은 일상성 속에서 때로는 비본래적 방식으로, 때로는 본래적 방식으로 자신의 존재를 실현한다고 설명한다. 이러한 비본래적 양태는 잡담·호기심·애매함으로 구성된 퇴락성의 양상으로 드러난다. 본 연구는 ChatGPT의 언어 생성 과정이 이 비본래적 양태와 상응하는 방식으로 평균화·전환·유예의 패턴을 기술적으로 산출함으로써, 사용자에게 이해와 의미 교환이 이루어지는 것처럼 보이는 관계적 장면을 구성한다는 점을 밝힌다. 연구 방법으로는 개념적 해석과 논리적 정합성 분석을 중심으로, ChatGPT의 실제 응답 사례를 수집·분류하여 하이데거의 세 범주와 대응시키는 절차를 채택하였다. 또한 수행성(performativity) 이론과 발화행위 이론을 보조적으로 활용하여, AI의 언어 생성에서 이해가 없음에도 사용자가 그것을 능력으로 경험하게 되는 조건을 설명하였다. 이러한 분석을 통해 본 연구는 생성형 AI가 인간의 의식이나 이해를 모방하는지를 평가하는 논의를 넘어, AI와의 언어적 상호작용이 인간의 비본래적 존재 양식을 기술적으로 시뮬레이션한다는 점을 논증한다. ChatGPT는 정보 제공 도구를 넘어 인간 언어의 평균화·즉시성·표면성을 증폭하는 ‘관계적 실존 시뮬레이터’로 기능하며, 사용자는 AI와의 상호작용 속에서 자신의 언어적 실존 구조를 반사적으로 재경험하게 된다. 본 연구는 생성형 인공지능 시대의 언어적 관계 형성을 존재론적 차원에서 이해할 수 있는 새로운 이론적 틀을 제시한다는 점에서 의의를 갖는다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study analyzes the language generation mechanism of the generative artificial intelligence ChatGPT through Martin Heidegger’s concept of Verfallenheit(fallenness)—specifically Gerede(idle talk), Neugier(curiosity), and Zweideutigkeit(ambiguity)—in order to examine how interactions with AI repetitively reproduce and render visible the inauthentic structure of human linguistic existence within a technological setting. With the advancement of natural language processing, large language models (LLMs) increasingly simulate human-like linguistic responses, giving rise to experiential conditions in which users perceive AI not merely as a computational tool but as a relational counterpart, or even a quasi-other. This experience of anthropomorphization, however, does not result from AI acquiring understanding or consciousness. Rather, it emerges because the inauthentic modalities intrinsic to human language are performatively reenacted through technological mediation. Heidegger characterizes everydayness as a condition that simultaneously opens the possibilities of authenticity and inauthenticity, within which human existence is realized in fluctuating modes. Inauthenticity, in particular, manifests through the interconnected structures of idle talk, curiosity, and ambiguity. This study argues that ChatGPT’s language generation process technically produces patterns of averaging, circulation, and deferral that correspond to these structures of fallenness, thereby constructing relational scenes in which understanding and meaning exchange appear to occur. Methodologically, the research adopts a conceptual and hermeneutic approach grounded in logical coherence, collecting and categorizing actual ChatGPT responses and systematically mapping them onto Heidegger’s three analytical categories. In addition, theories of performativity and speech acts are employed to elucidate the conditions under which users experience AI-generated language as evidence of competence or understanding, despite the absence of such capacities. Through this analysis, the study moves beyond evaluative debates concerning whether generative AI genuinely imitates human cognition or understanding. Instead, it demonstrates that linguistic interaction with AI functions as a technological simulation of inauthentic modes of human existence. ChatGPT operates not merely as an informational tool, but as a “relational existential simulator” that amplifies the averaging, immediacy, and surface-level character of human language. In engaging with AI, users are led to reflexively re-encounter the structural conditions of their own linguistic existence. This research contributes a novel ontological framework for understanding language-based human–AI relations in the era of generative artificial intelligence.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서론 1
• 연구 배경 1
• 연구 방법 4
• 제2장 예비적고찰 6
• 1. 생성형 AI와 사용자의 상호작용 6
• 2. 존재론적 관점의 도입 9
• 제3장 ChatGPT의 관계적 실존 양태 12
• 1. 생성형 인공지능의 언어 생성 방식 12
• 1.1 잡담: 사유의 차단 13
• 1.2 호기심: 분산된 주의 17
• 1.3 애매함: 명료성의 환영 21
• 1.4 퇴락성의 기술적 반복 25
• 2. 인격화된 생성형 인공지능의 언어적 구조
• 2.1. 언어적 수행성: AI를 호명함으로써 발생하는 인격화 28
• 2.2. 관계적 실존: 도구와 타자 사이의 경계 흐려짐 31
• 2.3 자기-반향: 기술을 매개로 한 자기 개시 33
• 제4장 ChatGPT 응답 사례 분석 37
• 1. ChatGPT의 초기 모델 응답 사례 37
• 2. 잡담: 정보의 평균화 41
• 3. 호기심: 맥락의 이탈 47
• 4. 애매함: 판단의 유예 53
• 제5장 결론 59
• 참고문헌 63