생성형 인공지능을 활용한 융합 예술 표현 교육에 관한 연구

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 2022 개정 교육과정에서 강조하는 목표 중 하나인 디지털 기초 소양 함양과 더불어 머릿속에 있는 추상적인 생각을 명확하게 표현하는 능력을 기를 수 있는 프로그램을 개발하는 데 목적이 있다.
이를 위해 교수·학습 설계 모형인 ADDIE 모형에 창의적 학습 나선(Creative Learning Spiral)이론을 결합하여 연구 절차를 설계하였다. 초등학교 6학년 학습자를 대상으로 총 13차시의 교육 프로그램을 개발하였다. 학습자는 ‘아이디어 발산 – 언어적 표현 – 시각적 표현 – 청각적 표현 – 융합적 표현 – 성찰’ 단계를 거치며 표현력을 확장한다. 각 단계에서는 학습자의 수준을 고려하여 매직스쿨 AI(Magic School AI), 투닝(Tooning), 수노 AI(Suno AI), 캔바(Canva)를 교수·학습에 활용할 생성형 인공지능 도구로 선정하여 학습자의 기술적 접근에 대한 부담을 낮췄다.
교육 프로그램 타당도 검증은 2단계로 진행하였다. 1차 타당도 검증에서는 다중 LLM(Chat GPT, 제미나이, 퍼플렉시티)을 활용한 델파이 기법을 도입하여 교육 프로그램의 논리성을 높였다. 2차 타당도 검증에서는 전문가 패널로 38명의 현장 교사를 선정하여 설문 조사를 실시하였다. 이를 통해 프로그램의 연구 목적 부합성, 내용 타당성, 교육적 효과성 등을 평가하였다. 분석 결과, 모든 평가 영역에서 내용 타당도 지수(I-CVI)가 기준값인 0.78 이상으로 나타나 프로그램의 타당성을 입증하였다.
이 논문은 생성형 인공지능을 활용한 융합 예술 표현 교육 프로그램이 학습자의 모호한 초기 아이디어를 구체적인 산출물로 실현하는 데 효과적이며, 생성형 인공지능이 도구적 관점으로 학습자의 표현력을 향상시키는 비계(Scaffolding) 역할을 수행하였음을 확인하였다. 뿐만 아니라 생성형 인공지능 기술을 활용하여 학습자가 주체적으로 창작 활동에 적극적으로 참여하여 인간 중심의 인공지능 활용 교육의 구체적인 실천 모델을 제시하였다. 이는 생성형 인공지능 활용 교육에 있어 미래 세대인 학습자들이 인간 중심의 인공지능 사회를 구현하는데 실질적인 방향을 제시할 수 있을 것으로 기대된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to develop a program that cultivates digital literacy, one of the core goals emphasized in the 2022 Revised Curriculum, and fosters the ability to clearly express abstract thoughts.
To this end, the research procedure was designed by combining the Creative Learning Spiral theory with the ADDIE model, an instructional design model. A 13-session educational program was developed for sixth-grade elementary school learners. Learners expand their expressive abilities through the stages of 'Idea Generation → Verbal Expression → Visual Expression → Auditory Expression → Convergent Expression → Reflection'. At each stage, Generative AI tools such as Magic School AI, Tooning, Suno AI, and Canva were selected to match the learners' levels, thereby reducing the burden of technical access.
The validity of the educational program was verified in two stages. In the first stage, the Delphi method utilizing multiple LLMs (ChatGPT, Gemini, Perplexity) was introduced to enhance the logical consistency of the program. In the second stage, a survey was conducted with a panel of 38 in-service teachers. This assessed the program's alignment with research objectives, content validity, and educational effectiveness. Analysis results showed that the Item-Content Validity Index (I-CVI) exceeded the benchmark value of 0.78 in all evaluation domains, confirming the program's validity.
This paper confirms that a convergent art expression education program utilizing Generative AI is effective in transforming learners' ambiguous initial ideas into concrete outputs, and that Generative AI serves as a scaffolding tool to enhance learners' expressive abilities. Furthermore, by leveraging Generative AI technology, this study presents a concrete, practical model for human-centered AI education where learners actively participate in creative activities as agents. This is expected to provide practical direction for future generations to realize a human-centered AI society.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서 론 1
• 제2장 이론적 배경 4
• 제1절. 2022 개정 교육과정의 디지털 전환 방향 4
• 1. 2022 개정 교육과정 총론 4
• 2. 2022 개정 교육과정 국어과 분석 5
• 3. 2022 개정 교육과정 미술과 분석 8
• 4. 2022 개정 교육과정 음악과 분석 10
• 제2절. 공감각과 교차 감각 13
• 1. 공감각의 개념 13
• 2. 교차 감각의 개념 14
• 3. 본 연구에서의 공감각과 교차 감각 14
• 제3절. 표현력에 대한 개념 16
• 1. 국어과 16
• 2. 미술과 18
• 3. 음악과 21
• 4. 융합 예술 표현 24
• 제4절. 교육 프로그램 개발 모형 26
• 1. ADDIE 모형 26
• 2. 창의적 학습 나선(The Creative Learning Spiral) 28
• 제5절. 생성형 인공지능 활용 수업에 관한 선행 연구 분석 30
• 1. 국어과 관련 연구 30
• 2. 미술과 관련 연구 31
• 3. 음악과 관련 연구 32
• 4. 융합 교육 관련 연구 33
• 제3장 생성형 인공지능을 활용한 융합적 예술표현 프로그램 개발 35
• 제1절. 연구 방법 및 절차 35
• 제2절. 생성형 인공지능을 활용한 융합적 예술 표현 교육 프로그램 설계 40
• 1. 교육 프로그램 목표 설정 40
• 2. 교육 프로그램 개발 방향 설정 41
• 3. 학습 대상 설정 42
• 4. 교육 프로그램 도구 선정 42
• 5. 단계별 교육 프로세스 구성 48
• 제3절. 생성형 인공지능을 활용한 융합적 예술표현 프로그램 개발 51
• 1. 아이디어 발상 단계 교수학습 지도안 개발 및 실행 52
• 2. 언어적 표현 단계 교수학습 지도안 개발 및 실행 55
• 3. 시각적 표현 단계 교수학습 지도안 개발 및 실행 60
• 4. 청각적 표현 단계 교수학습 지도안 개발 및 실행 63
• 5. 융합적 표현 단계 교수학습 지도안 개발 및 실행 65
• 6. 작품 발표회 및 성찰 단계 교수학습 지도안 개발 및 실행 68
• 제4절. 교육 프로그램 현장 적합성 검토 69
• 제4장 생성형 인공지능을 활용한 융합적 예술표현 프로그램의 타당화 75
• 제1절. 교육 프로그램 타당화 도구 설계 75
• 1. 교육 프로그램 타당화 목적 및 방법 75
• 2. 교육 프로그램 타당화 도구의 구성 76
• 3. 2차 교육 프로그램 타당화 참여 패널 프로필 77
• 제2절. 교육 프로그램 타당도 및 신뢰도 결과 및 분석 79
• 1. 다중 LLM 기반 1차 타당도 검증 79
• 2. 다중 LLM 기반 타당도 검증의 의의와 한계 86
• 3. 현장 교사 대상 2차 타당도 및 신뢰도 검증 87
• 제5장 결론 및 제언 100
• 참 고 문 헌 103
• 부 록 107
• 부록 1 생성형 인공지능을 활용한 융합 예술 표현 교육 프로그램 교수학습 지도안 108
• 부록 2 현장 교사 설문을 위한 교육 프로그램 타당화 도구 127
• ABSTRACT 141