데이터사서 직무 요건에 관한 연구

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

With the recent transition of diverse knowledge and information into digital data, the importance of data curation, the systematic management and preservation of data in libraries, is increasingly highlighted. In this context, a data librarian can be defined as a librarian dedicated to data-related tasks within a library. The duties and responsibilities of a data librarian extend beyond the simple collection and storage of data. They encompass the entire data lifecycle, including long-term preservation to enable data sharing and reuse for future research. Consequently, the importance of data librarians is growing in Korean libraries, and the need for a systematic understanding of the specific job requirements required to perform these duties is emerging.
This study employed three methods to identify the job requirements of data librarians in the field. First, 150 job postings for data librarians in the United States were collected and content analyzed to identify the characteristics of international job demands. Second, in-depth interviews were conducted with five current data librarians and data-related staff in Korea to identify the actual tasks and contexts of the job. Third, to reflect the perceptions and needs of the domestic field, a survey was conducted among librarians at public and national university libraries. To this end, an email survey was sent to 805 librarians working at 52 member universities. Of the 723 valid responses, 86 (11.9%) were used in the final analysis.
This study included both data librarians and librarians responsible for data-related tasks. The results are as follows.
First, the job descriptions of data librarians in international job postings were derived from multidimensional requirements, including data service operation, research support, technology and system-based services, education and training, ethical management, and technical competency (utilizing analytical tools such as Python and R). Second, interviews with domestic practitioners revealed that data librarians' responsibilities included research performance management, data refinement and quality control, metadata construction, and repository operation. Furthermore, data librarians facilitate collaboration between researchers and IT developers, and the need for automation of repetitive tasks and the lack of systematic training were identified as challenges. Third, the position of data librarian does not exist in many public and private university libraries in Korea, and a significant number of librarians lack awareness of the concept itself. However, the majority of respondents recognized the need for data librarians to manage research outcomes, prepare for the AI ​​era, and strengthen library competitiveness. However, some expressed skepticism, citing overlapping duties, staff shortages, and institutional deficiencies. Finally, a comparative analysis of international job postings, domestic interviews, and surveys revealed a common understanding that data librarians are not simply data managers but core personnel in research support and data-based services. This suggests that while the data librarian position possesses a specialized framework both internationally and theoretically, it is still in its infancy in Korea, where the institutional foundation and widespread awareness are insufficient. Therefore, we concluded that strengthening education and training systems, expanding staffing, and providing policy support are necessary to institutionalize the role of data librarian.

국문 초록 (Abstract)

최근 다양한 지식과 정보가 디지털 데이터로 전환됨에 따라, 도서관에서 이를 체계적으로 관리·보존하는 데이터 큐레이션(data curation)의 중요성이 점차 부각되고 있다. 이러한 맥락에서 도서관 내 데이터 관련 업무를 전담하는 사서를 데이터사서라고 정의할 수 있다. 데이터사서의 직무와 역할은 단순히 데이터의 수집과 저장에 국한되지 않으며, 향후 연구를 위해 데이터의 공유와 재사용이 가능하도록 장기 보존까지 포함하는 데이터 생애주기 전 과정에 걸쳐 수행된다. 이에 따라 국내 도서관 현장에서도 데이터사서의 중요성이 점차 확대되고 있으며, 실제 업무 수행에 필요한 구체적인 직무 요건을 체계적으로 파악할 필요가 제기되고 있다.
본 연구는 현장에서 요구되는 데이터사서의 직무 요건을 규명하기 위하여 세 가지 방법을 병행하였다. 첫째, 미국 데이터사서 구인 공고 150건을 수집하여 내용 분석을 실시하여 국제적 직무 요구의 특성을 파악하였다. 둘째, 국내 현직 데이터사서 및 데이터 관련 업무 담당자 5명을 대상으로 심층 면담을 실시하여 실제 현장에서 수행되는 업무와 직무 맥락을 확인하였다. 셋째, 국내 현장의 인식과 필요성을 반영하기 위하여 국공립대학도서관 사서를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 이를 위해 국공립대학도서관협의회 회원교 52개교에 재직 중인 사서 805명을 대상으로 이메일 설문을 발송하였으며, 이 중 유효 발송 723건 가운데 86건(11.9%)의 응답을 최종 분석에 활용하였다.
본 연구에서는 데이터사서와 데이터 관련 업무 담당 사서를 포함하여 연구를 진행하였으며, 연구 결과는 다음과 같다.
첫째, 국외(미국) 구인 공고에서 나타나는 데이터사서의 직무는 데이터 서비스 운영, 연구 지원, 기술·시스템 기반 서비스, 교육·훈련, 윤리적 관리, 기술적 역량(Python, R 등 분석 도구 활용)등 다차원적 직무 요건으로 도출되었다. 둘째, 국내 실무자 면담에서 나타나는 데이터사서의 직무는 연구 성과 관리, 데이터 정제와 품질 관리, 메타데이터 구축, 리포지터리 운영 등이다. 또한 데이터사서는 연구자와 IT개발자 간 협업을 매개하며, 반복 업무의 자동화 필요성과 체계적 교육 훈련 부재가 과제로 제시되었다. 셋째, 국내 국공립대학도서관의 다수에서 데이터사서라는 직위가 존재하지 않으며, 사서들의 상당수가 데이터사서 개념 자체에 대한 인식이 부족함을 확인하였다. 그러나 응답자의 다수는 연구 성과 관리, AI 시대 대응, 도서관 경쟁력 강화를 위해 데이터사서의 필요성을 인식하고 있었으며, 일부는 기존 업무와의 중복, 인력 부족, 제도 미비 등을 이유로 회의적인 태도를 보였다. 마지막으로, 구인 공고와 실무자 면담, 설문조사를 비교 분석에서 데이터사서를 단순한 자료 관리자가 아니라 연구 지원과 데이터 기반 서비스의 핵심 인력으로 규정한다는 점에서 공통적인 인식을 보였다. 데이터사서 직무가 국제적·이론적으로는 전문화된 틀을 갖추고 있으나, 국내 현장에서는 아직 제도적 기반과 인식 확산이 미흡한 초기 단계임을 시사한다. 따라서 데이터사서 직무의 제도적 정착을 위해 교육·훈련 체계 강화, 인력 확충, 정책적 지원의 필요성에 대한 결론을 도출하였다.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서 론 1
• 1.1 연구의 필요성 및 목적 1
• 1.2 연구 문제 4
• Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구 5
• 2.1 데이터사서(Data Librarian) 개념 5
• 2.1.1 데이터사서 개념 정의 5
• 2.1.2 데이터사서 유사 개념 정의 9
• 2.1.3 데이터 관련 직종(비사서) 개념 정의 13
• 2.2 데이터사서(Data Librarian) 직무 16
• 2.2.1 데이터사서 직무 특성에 관한 선행연구 16
• 2.2.2 데이터사서 직무 요건에 관한 선행연구 19
• 2.3 데이터사서(Data Librarian) 양성 교육 24
• 2.3.1 국내외 데이터사서 교육 현황 24
• 2.3.2 국내 문헌정보학과 교육과정 변화와 데이터사서 양성 교육 29
• Ⅲ. 연구 방법 31
• 3.1 연구 절차 31
• 3.2 내용 분석(Content analysis) 33
• 3.3 국외(미국) 구인 공고 34
• 3.3.1 구인 공고 수집 34
• 3.3.2 구인 공고 분석 방법 35
• 3.4 국내 실무자 면담 37
• 3.4.1 면담 대상자 37
• 3.4.2 면담 방식 38
• 3.4.3 면담지 문항 39
• 3.5 국내 국공립 대학도서관 사서 설문조사 42
• 3.5.1 설문조사 방식 42
• 3.5.2 설문지 문항 43
• Ⅳ. 연구 결과 및 분석 44
• 4.1 국외(미국) 구인 공고 분석 44
• 4.1.1 직무와 과업(Task & Duty) 47
• 4.1.2 과업활동(Activity) 49
• 4.1.3 지식(Knowledge) 51
• 4.1.4 기술(Skills) 53
• 4.1.5 역량(Abilities) 55
• 4.1.6 기타 특성(Other Characteristic) 57
• 4.2 국내 실무자 면담 분석 59
• 4.2.1 정보투입(Information Input) 분석 60
• 4.2.2 정신적 과정(Mental Processes) 63
• 4.2.3 작업 산출(Work Output) 66
• 4.2.4 상호작용(Relationships with Others) 69
• 4.2.5 직무 맥락(Job Context) 72
• 4.2.6 기타 직무 관련 특성(Other Job Characteristics) 75
• 4.2.7 데이터사서 인식 정도 78
• 4.3 국내 국공립 대학도서관 사서 설문조사 분석 82
• 4.3.1 데이터사서 인지도 82
• 4.3.2 데이터사서 배치 현황 83
• 4.3.3 데이터사서 관련 업무 담당 사서 현황 84
• 4.3.4 데이터사서 관련 업무 담당 사서 필요성 인식 85
• 4.3.5 개방형 응답 분석 86
• 4.4 데이터사서 직무 비교 분석 89
• Ⅴ. 논의 및 결론 93
• 참고문헌 96
• 부록 <실무자 면담지> 102
• ABSTRACT 111