뉴미디어 이용이 중국 노인의 주관적 행복감에 미치는 영향 연구 : 자녀의 사회적 지지의 매개효과를 중심으로

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study was conducted to systematically examine the causal impact and underlying mechanisms through which the new media usage behaviors of the population aged 60 and above affect their subjective well-being, within the context of China's accelerating aging population and concurrent digital transformation. In an aging society, the digital adaptation of the elderly transcends mere technology adoption, holding multidimensional significance for maintaining social relationships, securing information access, and enhancing psychological welfare. Empirical analysis on this subject provides crucial implications for both policy design and theoretical development.
Methodologically, this research utilized balanced panel data constructed by merging three waves (2018, 2020, 2022) of the China Family Panel Studies (CFPS). The analysis comprised two main components: static and dynamic effect analyses. For the static analysis, panel fixed-effects models were employed to estimate the direct effects of new media usage status and the intensity of its use on subjective well-being. The mediating pathways were examined by disaggregating social support from adult children into economic, emotional, and instrumental support. For the dynamic analysis, a two-year lag balanced panel was constructed with 2018 as the baseline. Using the same fixed-effects models, the study analyzed the dynamic causal effects of changes in new media usage status (non-use→use, use→non-use, persistent use, persistent non-use) on subjective well-being. All analyses controlled for province-level regional effects and year effects. A comprehensive set of controls, including demographic, social, and economic variables, was applied to minimize endogeneity concerns.
The main empirical findings are summarized as follows. First, the static analysis revealed that a higher intensity of new media use (β=0.032, p<0.05) has a statistically significant positive effect on the subjective well-being of older adults. Older adults who use new media report higher subjective well-being than their non-using counterparts. Second, social support from children was found to have a partial mediating effect in the relationship between new media use and subjective well-being. Specifically, economic and emotional support functioned as positive mediating pathways, whereas instrumental support exhibited a negative mediating effect. This suggests that new media use may partially substitute for face-to-face interaction, implying a structural potential for reduced physical contact in caregiving contexts. Third, the dynamic analysis showed that, compared to the persistent non-use group, both the non-use→use (digital entry) group and the persistent use group exhibited higher subjective well-being. Notably, the well-being boost for the digital entry group (β=0.169) was approximately 1.8 times stronger than that for the persistent use group (β=0.092). The subjective well-being of the use→non-use (digital exit) group did not show a statistically significant difference from that of the persistent non-use group. Furthermore, heterogeneity analyses based on gender, region (urban/rural), and education level indicated that the positive static effects were more pronounced among female, urban-dwelling, and less-educated older adults.
The theoretical contribution of this study lies in proposing an integrated analytical framework that synthesizes Media Richness Theory, Interaction Ritual Chain Theory, and Social Support Theory to explain the multi-layered mechanisms through which new media usage influences well-being in later life. Methodologically, by combining static relationship analysis with dynamic change analysis, the study addresses limitations inherent in cross-sectional research and enhances the robustness of causal inference. In terms of policy implications, the findings provide empirical grounds for designing educational programs to promote digital inclusion among the elderly, supporting family policies that strengthen intergenerational communication, and building infrastructure to bridge the urban-rural digital divide.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 고령화 가속과 디지털 전환이 동시에 진행되고 있는 중국 사회의 구조적 변화 속에서, 60세 이상 노인 집단의 뉴미디어 이용 행태가 그들의 주관적 행복감(subjective well-being)에 미치는 인과적 영향과 작동 메커니즘을 체계적으로 규명하고자 수행되었다. 고령화 사회에서 노년층의 디지털 적응은 단순한 기술 수용을 넘어 사회적 관계 유지, 정보 접근성 확보, 심리적 복지 증진 등 다차원적 의미를 지니며, 이에 대한 실증적 분석은 정책 설계와 이론 발전에 중요한 함의를 제공한다.
연구 방법론적으로는 중국 가구 패널조사(China Family Panel Studies, CFPS)의 2018년, 2020년, 2022년 3개 연도 자료를 결합하여 구축한 균형 패널 데이터를 활용하였다. 분석은 크게 정태적(static) 효과 분석과 동태적(dynamic) 효과 분석으로 구성되었다. 정태적 분석에서는 뉴미디어 이용 여부와 뉴미디어 이용의 활용도가 주관적 행복감에 미치는 직접 효과를 패널 고정효과 모형을 통해 추정하였으며, 자녀로부터의 사회적 지지(social support)를 경제적·정서적·도구적 지지로 세분화하여 매개 경로를 검증하였다. 동태적 분석에서는 2018년을 기준 시점으로 설정한 2년 단위 시차 균형 패널을 구성하여 뉴미디어 이용 상태의 변화(미이용→이용, 이용→미이용, 지속적 이용, 지속적 비이용)가 주관적 행복감에 미치는 동태적 인과 효과를 동일한 고정효과 모형을 통해 분석하였다. 모든 분석에서 인구사회학적, 경제적 변수뿐만 아니라 성(省) 수준의 지역 및 연도 효과를 통제하여 추정의 내생성 문제를 최소화하려고 하였다.
실증 분석 결과는 다음과 같이 요약된다. 첫째, 정태적 분석에서 뉴미디어 이용의 활용도(β=0.032, p<0.05)가 높을수록 노인의 주관적 행복감에 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 뉴미디어 이용하지 않는 노인보다 뉴미디어 이용하는 노인 주관적 행복감 수준이 더 높았다. 둘째, 자녀의 사회적 지지는 뉴미디어 이용과 주관적 행복감 간의 관계에서 부분 매개 효과를 가지는 것으로 확인되었다. 특히 경제적 지지와 정서적 지지는 긍정적 매개 경로로 작용한 반면, 도구적 지지는 부정적 매개 효과를 보였다. 이는 뉴미디어 이용이 대면 상호작용을 일정 부분 대체하며, 돌봄을 위한 물리적 접촉이 감소할 수 있는 구조적 가능성을 시사한다. 셋째, 동태적 분석 결과, 뉴미디어 이용 상태 변화에 따라 주관적 행복감에 차이가 나타났다. ‘미이용→이용’(디지털 진입) 집단과 ‘이용→이용’(지속적 이용) 집단의 주관적 행복감이 ‘미이용→미이용’(지속적 비이용) 집단보다 유의미하게 높았으며, 특히 ‘미이용→이용’ 집단의 행복감 상승 효과(β=0.169)가 ‘이용→이용’ 집단의 효과(β=0.092)보다 약 1.8배 더 강력하게 나타난 점은 주목할 만하다. 반면, ‘이용→미이용’(디지털 이탈) 집단의 주관적 행복감은 지속적 비이용자 집단과 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다. 추가적으로, 성별·지역(도시/농촌)·교육 수준에 따른 이질성 분석을 수행한 결과, 정태적 효과는 여성, 도시 거주, 저학력 노인 집단에서 상대적으로 크게 나타났다.
본 연구의 이론적 기여는 매체 풍부성 이론(Media Richness Theory), 상호작용 의식 연쇄 이론(Interaction Ritual Chain Theory), 사회적 지지 이론(Social Support Theory)을 통합하여 뉴미디어 이용이 노년기 행복감에 영향을 미치는 다층적 메커니즘을 설명하는 포괄적 분석 프레임워크를 제시한 데 있다. 방법론적으로는 정태적 관계 분석과 동태적 변화 분석을 결합함으로써 단면적 연구의 한계를 보완하고 인과 추론의 견고성을 제고하였다. 정책적 함의로는 노년층의 디지털 포용을 촉진하기 위한 교육 프로그램 설계, 세대 간 소통 강화를 위한 가족 정책 지원, 그리고 도시와 농촌 간 디지털 격차(digital divide) 해소를 위한 인프라 구축 등에 실질적 근거를 제공한다.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서론 1
• 제1절 연구의 목적 및 필요성 1
• 1. 연구의 필요성 1
• 2. 연구의 목적 7
• 재2장 이론적 배경 9
• 제1절 주관적 행복감 9
• 1.주관적 행복감의 정의 9
• 2.주관적 행복감의 핵심 결정요인 12
• 제2절 뉴미디어 이용과 주관적 행복감 14
• 1.뉴미디어의 개념 14
• 2.뉴미디어 이용과 주관적 행복감 간의 관계 18
• 제3절 뉴미디어 이용, 자녀의 사회적 지지 및 주관적 행복감 23
• 1.사회적 지지의 정의 23
• 2.자녀의 사회적 지지 25
• 3.뉴미디어 이용, 자녀의 사회적 지지 및 주관적 행복감의 관계 26
• 제4절 이론적 기반 29
• 1.매체 풍부성 이론(Media Richness Theory) 29
• 2.상호작용의식 연쇄 이론(Interaction Recognition Chain Theory) 31
• 3.사회적 지지 이론(Social Support Theory) 33
• 4.세 이론의 통합적 시사점 35
• 제3장 연구 방법 37
• 제1절 연구 가설 및 연구 모형 37
• 1.연구 가설 37
• 2.연구 모형 42
• 제2절 연구 자료 44
• 제3절 변수 측정 48
• 1.종속변수 48
• 2.독립변수 49
• 3.매개변수 52
• 4.통제변수 53
• 제4절 분석 방법 55
• 제4장 뉴미디어 이용의 활용도와 주관적 행복감 57
• 제1절 기술통계 57
• 제2절 뉴미디어 이용의 활용도가 주관적 행복감에 미치는 영향 63
• 1.다중공선성 진단 63
• 2.모형 설정 검정 65
• 3.기준 회귀분석 67
• 4.강건성 검증 72
• 5.이질성 분석 75
• 제5장 뉴미디어 이용의 변화와 주관적 행복감 81
• 제1절 기술통계 81
• 제2절 뉴미디어 이용의 변화가 주관적 행복감에 미치는 영향 85
• 1.다중공선성 진단 85
• 2.모형 설정 검정 87
• 3.기준 회귀분석 89
• 제6장 자녀의 사회적 지지의 매개효과 94
• 제1절 기술통계 94
• 제2절 뉴미디어 이용여부, 자녀의 사회적 지지와 주관적 행복감 98
• 제3절 뉴미디어 이용의 활용도, 자녀의 사회적 지지와 주관적 행복감 109
• 제7장 결론 120
• 제1절 연구 결론 및 기여점 120
• 1.연구 결론 120
• 2.연구의 기여점 127
• 제2절 연구의 한계 및 미래전망 130
• 1.연구의 한계 130
• 2.미래 전망 132
• 참고문헌 134
• ABSTRACT 155