K-POP 아티스트의 군 복무 기간 미디어 노출이 전역 이후 스트리밍 성과에 미치는 영향 : 아티스트 활동 형태의 조절 효과를 중심으로

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 K-POP 남성 아티스트의 군 복무 기간 동안 발생한 미디어 노출이 전역 이후 스트리밍 성과 변화에 미치는 영향을 실증적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. 기존 연구들은 군 복무를 주로 활동 중단이나 성과 공백의 관점에서 논의해 왔으나, 디지털 플랫폼 환경에서는 군 복무 기간 중에도 방송, 온라인 콘텐츠, 라디오 송출 등 다양한 형태의 미디어 노출이 지속적으로 발생하고 있다. 그럼에도 불구하고 이러한 군백기 미디어 노출이 전역 이후 성과 변화로 어떠한 경로를 통해 연결되는지에 대한 실증적 연구는 제한적이었다.
이에 본 연구는 군백기를 단순한 공백 구간이 아닌, 미디어 노출 효과가 축적되고 재구성되는 전략적 분석 단위로 설정하였다. 군 복무를 이행한 K-POP 남성 아티스트를 대상으로, 군백기 중 발생한 미디어 노출 이벤트와 전역 이후 스트리밍 성과 간의 관계를 주차 단위 패널 데이터(1,558개 관측치)를 활용하여 분석하였다. 분석 방법으로는 전통적인 선형 회귀 모형과 함께 비선형성과 변수 간 상호작용을 반영할 수 있는 XGBoost 회귀 모형을 적용하였으며, SHAP 기법을 활용하여 미디어 노출 효과의 작동 구조를 해석하였다. 또한 아티스트의 활동 형태(그룹/솔로)를 조절 변수로 포함하여 성과 구조의 차이를 검증하였다.
분석 결과, 군백기 미디어 노출 효과는 선형적 관계보다는 비선형적 구조를 통해 성과 변화로 연결되는 것으로 나타났다. 선형 회귀 모형에서는 미디어 노출 변수의 효과가 유의미하게 포착되지 않은 반면, XGBoost 모형은 보다 우수한 예측 성능을 보였다. 특히 군백기 미디어 노출은 직접적인 성과 상승보다는 SNS 팬덤 규모의 유지 및 확대를 매개로 전역 이후 스트리밍 성과에 반영되는 간접적 경로를 따르는 것으로 확인되었다. 미디어 변수 중에서는 라디오 노출이 일정 빈도 이상에서 이러한 성과 변화를 견인하는 임계 효과(threshold effect)가 확인되었다. 방송 출연 사례 분석 결과, 단순한 출연 빈도보다는 팬덤을 명확히 타겟팅한 콘텐츠나 복합적인 미디어 노출 구조가 성과 급등과 밀접하게 연관되어 있었다. 반면, 그룹 활동이 가지는 콘텐츠 생성의 구조적 이점에도 불구하고, 활동 형태의 차이 자체가 스트리밍 성과 변화율에 미치는 직접적인 영향은 유의하지 않은 것으로 나타났다.
본 연구는 군백기 미디어 노출이 팬덤 기반을 매개로 전역 이후 성과 구조에 영향을 미친다는 점을 실증적으로 제시함으로써, 군백기를 성과 공백이 아닌 전략적 관리 구간으로 재해석한다는 의의를 지닌다. 이러한 결과는 군 복무 기간 동안의 미디어 전략 수립과 자원 배분에 있어 실무적 시사점을 제공한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to empirically examine the impact of media exposure during mandatory military service on changes in post-discharge streaming performance of male K-pop artists. While previous studies have largely discussed military service as a period of activity suspension or performance gap, artists in the digital platform environment continue to experience various forms of media exposure during military service, including broadcasts, online content, and radio airplay. Nevertheless, empirical research remains limited regarding the mechanisms through which such media exposure is linked to subsequent changes in performance after discharge.
Accordingly, this study conceptualizes the military service period not merely as a hiatus but as a distinct analytical phasein which the effects of media exposure accumulate and are restructured. Focusing on male K-pop artists who completed mandatory military service, we analyze the relationship between media exposure events occurring during military service and post-discharge streaming performance using weekly panel data comprising 1,558 observations. Both a traditional linear regression model and an XGBoost regression model are employed to capture nonlinear relationships and interactions among variables, and SHAP analysis is applied to interpret the underlying mechanisms of media exposure effects. Artist activity type (group versus solo) is included as a moderating variable to examine structural differences in performance dynamics.The results indicate that the effects of media exposure during military service on streaming performance changes exhibit a nonlinear structurerather than a simple linear relationship. While the linear regression model fails to identify statistically significant media effects, the XGBoost model demonstrates superior predictive performance. In particular, media exposure during military service influences post-discharge streaming performance indirectlythrough the maintenance and expansion of the SNS fanbase. Notably, radio exposure demonstrates a distinct threshold effect, contributing to performance changes only when exposure frequency exceeds a certain level. Case analyses further reveal that performance spikes are more closely associated with fan-targeted content and integrated media exposure structures than with simple broadcast frequency. In contrast, despite the structural differences in content generation, artist activity type (group versus solo) did not exert a significant direct effect on streaming performance changes.
By empirically demonstrating that media exposure during military service influences post-discharge performance structures through fanbase-mediated mechanisms, this study reinterprets the military service period as a strategically manageable phase rather than a mere performance gap. These findings provide practical implications for media strategy design and resource allocation during artists’ military service.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서 론 1
• 제1절 연구 배경 1
• 1. K-POP 산업에서 군 복무로 인한 활동 공백의 구조적 특성 1
• 2. 디지털 플랫폼 환경에서의 아티스트 성과 측정 방식의 변화 2
• 제2절 연구 목적 및 연구 문제 3
• 1. 군백기 미디어 노출 효과에 대한 데이터 기반 분석의 필요성 3
• 2. 연구 목적 및 연구 문제 설정 6
• 제3절 연구의 범위 및 논문의 구성 6
• 1. 연구 범위 및 분석 대상 6
• 2. 논문의 구성 7
• 제2장 이론적 배경 및 선행연구 8
• 제1절 K-POP 아티스트의 군 복무와 활동 공백 8
• 1. 병역 제도와 K-POP 산업 구조 8
• 2. 군백기의 산업적전략적 의미 9
• 제2절 디지털 플랫폼 기반 성과 지표 10
• 1. 스트리밍 성과 지표: 소비를 넘어선 팬덤의 수행적 지표 10
• 2. SNS 팬덤 기반 성과 지표: 관계 유지와 잠재 성과의 척도 10
• 제3절 미디어 노출 효과에 관한 선행연구 및 연구의 한계 11
• 1. 미디어 노출 효과에 관한 선행연구 검토 11
• 2. 기존 연구의 한계 및 본 연구의 차별적 접근 12
• 제3장 연구 설계 및 분석 방법 14
• 제1절 연구 설계 및 분석 프레임워크 14
• 1. 연구의 전체 분석 구조 및 흐름 14
• 제2절 데이터 구성 및 분석 단위 16
• 1. 스트리밍 성과 데이터 구성 17
• 2. 군백기 미디어 이벤트 데이터 구성 18
• 3. SNS 팔로워 데이터 구성 19
• 4. 주차 단위 패널 데이터 구성 방식 20
• 제3절 변수 정의 및 전처리 20
• 1. 입력변수(X): 군백기 미디어 이벤트 및 SNS 지표 21
• 2. 출력변수(Y): 스트리밍 성과 변화율 22
• 3. 변수 전처리 및 스케일링 방법 22
• 제4절 분석 방법 및 모형 설정 23
• 1. 분석 모형 선택의 이론적 배경 및 비교 23
• 2. 분석 모형 선정: XGBoost 회귀 모형 24
• 3. 학습검증 데이터 분할 방식 25
• 4. 모델 학습 및 하이퍼파라미터 설정 26
• 5. 예측 성능 평가 지표 설정 27
• 제5절 비교 분석 방법 28
• 1. 선형 회귀 모형을 활용한 비교 분석 28
• 2. XGBoost 회귀 모형과 선형 회귀 모형 간의 성능 비교 29
• 제6절 모델 해석 방법 29
• 1. SHAP 기반 변수 중요도 분석 29
• 2. 비선형 효과 및 변수 상호작용 해석 30
• 제4장 연구 결과 32
• 제1절 기술통계 및 탐색적 데이터 분석 32
• 1. 주요 변수의 기술통계량 및 분포 특성 32
• 2. 군백기 미디어 노출 현황 및 이벤트 분포 33
• 3. 변수 간 상관관계 분석 및 선형성 검토 35
• 제2절 분석 모형의 예측 성능 및 비교 평가 37
• 1. 선형 회귀 모형(OLS)의 예측 성능 결과 37
• 2. XGBoost 모델의 예측 성능 및 교차 검증 결과 38
• 3. 선형 회귀 모형(OLS)과의 성능 비교 및 해석 39
• 제3절 머신러닝 기반 변수 중요도 및 비선형 효과 분석 40
• 1. SHAP 기반 스트리밍 성과 결정 요인 분석 40
• 2. 미디어 노출 변수의 비선형 반응 곡선 분석 42
• 3. SNS 팬덤 지표의 기여도 및 변수 간 상호작용 특성 43
• 제4절 주요 방송 프로그램 및 성과 급등 사례 심층 분석 44
• 1. 방송 프로그램별 노출 빈도와 실제 성과 기여도의 차이 분석 44
• 2. 성과 급등 사례 분석: 팬덤 타겟형 예능과 복합 노출 효과 45
• 3. 플랫폼 간 전이 시차와 데이터 반영의 한계 분석 48
• 제5절 아티스트 활동 형태에 따른 성과 구조 비교 49
• 1. 활동 형태(그룹/솔로)에 따른 성과 변화율의 직접적 차이 검증 50
• 2. 미디어 이벤트 생성 구조 차이에 따른 성과 반응의 이질성 분석 50
• 제6절 소결 51
• 제5장 논의 및 결론 54
• 제1절 연구 결과 요약 및 해석 54
• 제2절 연구의 시사점 54
• 1. 학술적 시사점 55
• 2. 실무적 시사점 56
• 제3절 연구의 한계 및 향후 연구 방향 57
• 1. 연구의 한계 57
• 2. 향후 연구 방향 58
• 참고문헌 60
• ABSTRACT 63