RISS 학술연구정보서비스

검색

인기 검색어

    다국어 입력

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    닫기

    IB교육과정에서의 AI 융합과 지속가능발전교육의 통합 가능성 연구

    한글로보기

    https://www.riss.kr/link?id=T17387073

    • 0

      상세조회
    • 0

      다운로드
    서지정보 열기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
      • URL 복사
    • 오류접수
    인용문이 복사되었습니다.

    부가정보

    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 IB(International Baccalaureate) 교육과정이 지닌 탐구–행동–성찰의 순환적 학습 구조가 AI 교육 및 지속가능발전교육(ESD)과 어떠한 방식으로 연계될 수 있는지를 탐색하는 데 목적을 두었다. 4차 산업혁명 이후 AI 교육은 데이터 기반 탐구와 기술적 문제 해결을 강조하고 있으며, ESD는 가치 판단과 책임 있는 실천을 요구한다. 그러나 기존 연구는 IB–AI, IB–ESD, AI–ESD 등 부분적 연계에 머무르거나 사례 중심 분석에 국한되어, 세 체제를 통합적으로 검토한 연구가 부족하였다. 이에 본 연구는 2020년 이후 발표된 학술·학위논문 51편을 선정하여 NVivo15 기반 질적 메타분석을 실시하고, 문헌 키워드를 활용한 VOSviewer 시각화를 통해 세 교육 체제의 구조적 관계를 다층적으로 분석하였다.
    분석 결과, IB의 탐구–행동–성찰(Inquire–Act–Reflect) 구조는 AI 교육의 데이터 수집–분석–활용 과정, 그리고 ESD의 이해–참여–실천(Learn–Engage–Act) 구조와 기능적으로 대응하는 것으로 나타났다. IB는 탐구를 통한 개념적 이해, 가치 판단, 행동으로의 전이를 강조함으로써 AI 교육의 기술 중심성에 윤리적·시민성 기반을 제공하고, ESD의 가치 중심 교육에 탐구–문제 해결 기반의 실천 구조를 제공하는 매개적 역할을 수행하였다. 또한 교차코딩 결과, 세 체제는 ‘탐구 기반 학습’, ‘비판적 사고’, ‘지속가능성 가치’, ‘책임 있는 실천’, ‘데이터 기반 탐구’와 같은 공통 의미 단위를 공유하고 있다.
    VOSviewer 분석에서도 지속가능성·ESD 중심 클러스터가 AI 기술 중심 클러스터와 다중 연결 관계를 형성하고 있었으며, IB PYP와 인공지능 교육 키워드가 동일 클러스터 내에서 공동출현하는 결과가 나타났다. 이는 세 체제가 학술 담론 안에서 단절된 영역으로 존재하는 것이 아니라, 특정 맥락에서 서로 연계되어 논의되는 연구 흐름이 존재함을 보여준다.
    본 연구는 IB–AI–ESD 통합교육이 기술적 탐구와 가치 기반 성찰, 시민적 실천을 연결하는 교육적 구조로 기능할 수 있음을 제시하였다. 동시에 통합교육의 실천을 위해서는 교사 전문성, 교육과정 설계, 평가 체제, 시간·인프라 확보 등 현실적 조건이 필요하다는 한계도 확인하였다. 본 연구의 결과는 세 교육 체제의 통합 가능성에 대한 이론적 토대를 제공하며, 향후 실증 기반 통합교육 모델 개발의 기초 자료로 활용될 수 있다.
    번역하기

    본 연구는 IB(International Baccalaureate) 교육과정이 지닌 탐구–행동–성찰의 순환적 학습 구조가 AI 교육 및 지속가능발전교육(ESD)과 어떠한 방식으로 연계될 수 있는지를 탐색하는 데 목적을 두...

    본 연구는 IB(International Baccalaureate) 교육과정이 지닌 탐구–행동–성찰의 순환적 학습 구조가 AI 교육 및 지속가능발전교육(ESD)과 어떠한 방식으로 연계될 수 있는지를 탐색하는 데 목적을 두었다. 4차 산업혁명 이후 AI 교육은 데이터 기반 탐구와 기술적 문제 해결을 강조하고 있으며, ESD는 가치 판단과 책임 있는 실천을 요구한다. 그러나 기존 연구는 IB–AI, IB–ESD, AI–ESD 등 부분적 연계에 머무르거나 사례 중심 분석에 국한되어, 세 체제를 통합적으로 검토한 연구가 부족하였다. 이에 본 연구는 2020년 이후 발표된 학술·학위논문 51편을 선정하여 NVivo15 기반 질적 메타분석을 실시하고, 문헌 키워드를 활용한 VOSviewer 시각화를 통해 세 교육 체제의 구조적 관계를 다층적으로 분석하였다.
    분석 결과, IB의 탐구–행동–성찰(Inquire–Act–Reflect) 구조는 AI 교육의 데이터 수집–분석–활용 과정, 그리고 ESD의 이해–참여–실천(Learn–Engage–Act) 구조와 기능적으로 대응하는 것으로 나타났다. IB는 탐구를 통한 개념적 이해, 가치 판단, 행동으로의 전이를 강조함으로써 AI 교육의 기술 중심성에 윤리적·시민성 기반을 제공하고, ESD의 가치 중심 교육에 탐구–문제 해결 기반의 실천 구조를 제공하는 매개적 역할을 수행하였다. 또한 교차코딩 결과, 세 체제는 ‘탐구 기반 학습’, ‘비판적 사고’, ‘지속가능성 가치’, ‘책임 있는 실천’, ‘데이터 기반 탐구’와 같은 공통 의미 단위를 공유하고 있다.
    VOSviewer 분석에서도 지속가능성·ESD 중심 클러스터가 AI 기술 중심 클러스터와 다중 연결 관계를 형성하고 있었으며, IB PYP와 인공지능 교육 키워드가 동일 클러스터 내에서 공동출현하는 결과가 나타났다. 이는 세 체제가 학술 담론 안에서 단절된 영역으로 존재하는 것이 아니라, 특정 맥락에서 서로 연계되어 논의되는 연구 흐름이 존재함을 보여준다.
    본 연구는 IB–AI–ESD 통합교육이 기술적 탐구와 가치 기반 성찰, 시민적 실천을 연결하는 교육적 구조로 기능할 수 있음을 제시하였다. 동시에 통합교육의 실천을 위해서는 교사 전문성, 교육과정 설계, 평가 체제, 시간·인프라 확보 등 현실적 조건이 필요하다는 한계도 확인하였다. 본 연구의 결과는 세 교육 체제의 통합 가능성에 대한 이론적 토대를 제공하며, 향후 실증 기반 통합교육 모델 개발의 기초 자료로 활용될 수 있다.

    더보기

    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    In recent years, both artificial intelligence (AI) education and education for sustainable development (ESD) have gained increasing attention as essential components of future-oriented education. While AI education focuses on developing technological competencies, ESD emphasizes ethical responsibility and sustainable action. Despite their shared relevance to global challenges, limited research has examined how these two educational domains can be systematically integrated.
    This study aims to explore the structural relationships and integrative potential among International Baccalaureate (IB) education, AI education, and ESD. To achieve this purpose, a qualitative literature analysis was conducted on academic publications related to the three educational frameworks. The data were analyzed through thematic coding and comparative analysis to identify common educational principles, learning structures, and pedagogical orientations.
    The results indicate that IB, AI education, and ESD share a common inquiry–action–reflection structure, which supports the integration of knowledge acquisition, value judgment, and practical engagement. Based on this finding, the study suggests that IB can provide a coherent educational framework for linking AI-based inquiry with sustainability-oriented action. However, the analysis also highlights limitations related to conceptual clarity and curriculum implementation.
    This study offers insights into the educational significance of IB–AI–ESD integration and provides implications for future curriculum design and educational research.
    번역하기

    In recent years, both artificial intelligence (AI) education and education for sustainable development (ESD) have gained increasing attention as essential components of future-oriented education. While AI education focuses on developing technological ...

    In recent years, both artificial intelligence (AI) education and education for sustainable development (ESD) have gained increasing attention as essential components of future-oriented education. While AI education focuses on developing technological competencies, ESD emphasizes ethical responsibility and sustainable action. Despite their shared relevance to global challenges, limited research has examined how these two educational domains can be systematically integrated.
    This study aims to explore the structural relationships and integrative potential among International Baccalaureate (IB) education, AI education, and ESD. To achieve this purpose, a qualitative literature analysis was conducted on academic publications related to the three educational frameworks. The data were analyzed through thematic coding and comparative analysis to identify common educational principles, learning structures, and pedagogical orientations.
    The results indicate that IB, AI education, and ESD share a common inquiry–action–reflection structure, which supports the integration of knowledge acquisition, value judgment, and practical engagement. Based on this finding, the study suggests that IB can provide a coherent educational framework for linking AI-based inquiry with sustainability-oriented action. However, the analysis also highlights limitations related to conceptual clarity and curriculum implementation.
    This study offers insights into the educational significance of IB–AI–ESD integration and provides implications for future curriculum design and educational research.

    더보기

    목차 (Table of Contents)

    • Ⅰ. 서론 1
    • 1. 연구의 필요성 및 목적 1
    • 2. 연구의 범위와 한계 3
    • 3. 연구의 의의 4
    • Ⅱ. 이론적 배경 5
    • Ⅰ. 서론 1
    • 1. 연구의 필요성 및 목적 1
    • 2. 연구의 범위와 한계 3
    • 3. 연구의 의의 4
    • Ⅱ. 이론적 배경 5
    • 1. IB 교육과정의 철학과 학습 구조 5
    • 가. IB 교육의 철학 5
    • 나. IB 교육의 학습자상(Learner Profile) 5
    • 다. IB 교육과정의 학습 구조 6
    • 2. AI 교육의 이론적 배경 8
    • 가. AI 시대의 교육 패러다임 변화 8
    • 나. AI 리터러시 9
    • 다. AI 교육의 정의 및 목표 10
    • 라. AI 교육의 구조와 방식 12
    • 3. 지속가능발전교육(Education for Sustainable Development) 13
    • 가. ESD의 개념과 철학 13
    • 나. ESD 핵심역량 14
    • 다. ESD의 교수학습 구조와 방식 16
    • Ⅲ. 연구 방법 18
    • 1. 연구 설계 개요 18
    • 2. 질적 메타 분석 접근 19
    • 3. 분석 대상 19
    • 4. 코딩 및 분석 절차 23
    • 가. 1차 코딩(개방 코딩) 25
    • 나. 2차 코딩(축 코딩) 25
    • 다. 교차 코딩(Matrix Coding Query) 27
    • Ⅳ. 연구 결과 28
    • 1. 문헌 기반 개념 구조의 시각적 분석(VOSviewer) 28
    • 2. IB의 철학과 구조: AI-ESD 융합의 토대 30
    • 가. 주제 1. 탐구기반 학습의 구조적 대응성 32
    • 나. 주제 2. 가치윤리 중심 학습 원리 공유 34
    • 다. 주제 3. 전인적 인간상과 지구시민성(행동으로의 전이) 37
    • 라. 소결 38
    • 3. AI 융합교육과 ESD의 접점 및 시너지 39
    • 가. 주제 4. AI 교육을 통한 지속가능성 소양 함양 40
    • 나. 주제 5. 기술 이해에서 시민적 실천으로의 확장 42
    • 다. 주제 6. 윤리적 성찰과 가치 판단의 통합 43
    • 라. 소결 43
    • 4. IB-AI-ESD 통합교육의 종합적 함의와 과제 44
    • 가. 이론적 통합의 의의 44
    • 나. IB-AI-ESD 통합교육의 현장적 제약 45
    • 다. 통합교육의 구현 조건 및 실행 과제 47
    • Ⅴ. 결론 및 제언 48
    • 1. 결론 48
    • 2. 제언 49
    • 가. 한국 교육에의 시사점 49
    • 나. 후속 연구 방향 50
    • 참고문헌 51
    • Abstract 62
    더보기

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

    나만을 위한 추천자료

    해외이동버튼