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      생성형 인공지능을 활용한 쓰기 부진 지도 방안 : 라이팅젤 활용을 중심으로 = A Study on Instructional Strategies for Underachieving Writers Using Generative AI : Focusing on the Use of ‘Writing Gel’

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      https://www.riss.kr/link?id=T17381556

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구는 생성형 인공지능을 활용한 쓰기 부진 교수 학습 방안을 개발하여 초등학교 5학년 쓰기 부진 학생들에게 적용하고, 학생들의 쓰기 능력과 쓰기 태도의 변화를 분석하는 데 목적이 있다. 쓰기는 자신의 생각을 표현하는 도구이자 깊이 있는 사고를 확장하는 수단으로 모든 교과 학습의 기초가 된다. 그러나 이러한 중요성에도 불구하고 교실 현장에는 여전히 쓰기 부진 학생이 존재하며, 이들을 효과적으로 지도하기 위한 연구와 실제적 실행은 충분하지 않은 실정이다. 한편 과학기술의 발전으로 의사소통 환경이 점차 다양화되고 있으며, 2022 개정 국어과 교육과정에서는 매체 영역이 신설되어 다양한 에듀테크를 활용한 교육의 필요성이 강조되고 있다. 최근에는 생성형 인공지능이 쓰기 과정 전반을 효과적으로 지원할 수 있다는 연구가 활발히 이루어지고 있으나, 초등 쓰기 부진 학생 을 대상으로 한 생성형 인공지능 활용 쓰기 지도 연구는 아직 충분히 축적되지 못하였다. 이러한 점에서 변화하는 교육 환경에 부합하는 새로운 쓰기 부진 지도 방안의 모색이 요구된다. 따라서 쓰기 부진 학생에 대한 개념을 재정립한 뒤, 생성형 인공지능을 활용한 쓰기 부진 교수 학습 방안을 개발하여 적용하고 학생들의 쓰기 능력과 쓰기 태도의 변화를 분석하고자 한다. 이러한 연구 목적을 위하여 설정된 연구 문제는 다음과 같다.
      첫째, 생성형 인공지능을 활용한 쓰기 부진 교수 학습 방안을 개발 및 적용하여 쓰기 부진 학생의 쓰기 능력 변화를 분석한다.
      둘째, 생성형 인공지능을 활용한 쓰기 부진 교수 학습 방안을 개발 및 적용하여 쓰기 부진 학생의 쓰기 태도 변화를 분석한다.
      Ⅱ장에서는 쓰기 부진의 개념과 특성, 생성형 인공지능을 활용한 쓰기 부진 지도의 의의, 지도 프로그램의 원리를 탐색하였다. 본 연구에서는 쓰기 부진을 쓰기에 대한 잠재적 능력을 가지고 있으나 후천적 요인에 의해 해당 학년에서 수행해야 할 쓰기 과제를 문제 해결 능력이 부족하여 제대로 해결하지 못하는 학생으로 정의하였다. 쓰기 부진 학생의 특성을 과정 중심 쓰기 단계별로 살펴보면 계획하기 단계에서는 글의 목적을 정확히 파악하지 못하며 글의 장르에 따른 형식과 내용에 대한 지식 및 기능이 부족하다. 내용 생성하기 단계에서는 아이디어를 잘 생성 해내지 못하며 내용의 응집성과 연결성이 떨어진다. 내용 조직하기 단계에서는 조직 과정을 거치지 못하고 조직하는 전략을 알지 못한다. 고쳐쓰기 단계에서는 고쳐쓰기를 해야 함을 인지하지 못하고 생략한다.
      한편 중등 이상 학습자를 대상으로 한 선행 연구에서, 생성형 인공지능이 동료의 역할을 수행함으로써 학습 상호작용을 증대시키고 학습 불안감을 완화하며 학습 흥미를 촉진하는 효과가 있음이 확인되었다. 이에 본 연구의 Ⅲ장에서는 학생들의 평소 글쓰기 결과물과 선별 검사 글을 분석적으로 평가해 5학년 쓰기 부진 학생 4명을 선정하였다. 그리고 일반적인 쓰기 부진 학생의 특성과 연구 대상 학생들의 구체적인 부진 양상을 반영하여 생성형 인공지능을 활용한 단계별 쓰기 부진 지도 프로그램을 구성하였다. 또한, 선별된 학생들의 개별적 부진 특성을 진단한 후, 생성형 인공지능을 활용하여 맞춤형 지도가 이루어지도록 구체화하였다.
      Ⅳ장에서는 개발된 프로그램을 적용하여 학생들을 지도한 결과 쓰기 능력과 쓰기 태도에서 어떤 변화가 나타났는지 세 개의 글쓰기 결과물을 분석하였다. 쓰기 능력 변화는 내용면, 조직면, 표현면으로 나누어 분석하였고, 모든 면에서 통계적으로 유의미한 효과가 나타났으며 평균 점수도 향상되었다. 쓰기 태도 변화는 효능감, 자기 표현 및 공유, 중요성 인식, 선호로 나누어 분석하였다. 자기 표현 및 공유와 중요성 인식 측면에서는 통계적으로 유의미한 결과가 나타나지 않았으나 평균 점수는 향상되었다. 학생들의 면담 반응을 살펴보면 글쓰기에 대한 심리적 장벽이 허물어졌고 글쓰기의 중요성을 인식하게 되었다. 효능감과 선호에서는 유의미한 효과가 나타났다. 이를 통해 생성형 인공지능을 활용한 쓰기 부진 학생 지도가 학생의 쓰기 능력과 쓰기 태도에 긍정적인 영향을 미친다는 것을 알 수 있었다.
      본 연구는 최근 주목받는 생성형 인공지능을 활용하여 쓰기 부진 학생을 지도 하고 그 효과성을 검증했다는 점에서 중요한 의미를 지닌다. 특히 쓰기 부진 학생이 겪는 어려움을 생성형 인공지능의 다양한 기능을 통해 지원할 수 있도록 과제를 설계 및 제시함으로써 학습자의 점진적 성장을 확인하였다는 점에서 주목할 만하다. 더불어 생성형 인공지능을 활용한 쓰기 부진 지도 교수 학습 과정안과 학생용 워크북을 구체적으로 제시하였다는 점에서 교육적 가치가 있다.
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      본 연구는 생성형 인공지능을 활용한 쓰기 부진 교수 학습 방안을 개발하여 초등학교 5학년 쓰기 부진 학생들에게 적용하고, 학생들의 쓰기 능력과 쓰기 태도의 변화를 분석하는 데 목적이 ...

      본 연구는 생성형 인공지능을 활용한 쓰기 부진 교수 학습 방안을 개발하여 초등학교 5학년 쓰기 부진 학생들에게 적용하고, 학생들의 쓰기 능력과 쓰기 태도의 변화를 분석하는 데 목적이 있다. 쓰기는 자신의 생각을 표현하는 도구이자 깊이 있는 사고를 확장하는 수단으로 모든 교과 학습의 기초가 된다. 그러나 이러한 중요성에도 불구하고 교실 현장에는 여전히 쓰기 부진 학생이 존재하며, 이들을 효과적으로 지도하기 위한 연구와 실제적 실행은 충분하지 않은 실정이다. 한편 과학기술의 발전으로 의사소통 환경이 점차 다양화되고 있으며, 2022 개정 국어과 교육과정에서는 매체 영역이 신설되어 다양한 에듀테크를 활용한 교육의 필요성이 강조되고 있다. 최근에는 생성형 인공지능이 쓰기 과정 전반을 효과적으로 지원할 수 있다는 연구가 활발히 이루어지고 있으나, 초등 쓰기 부진 학생 을 대상으로 한 생성형 인공지능 활용 쓰기 지도 연구는 아직 충분히 축적되지 못하였다. 이러한 점에서 변화하는 교육 환경에 부합하는 새로운 쓰기 부진 지도 방안의 모색이 요구된다. 따라서 쓰기 부진 학생에 대한 개념을 재정립한 뒤, 생성형 인공지능을 활용한 쓰기 부진 교수 학습 방안을 개발하여 적용하고 학생들의 쓰기 능력과 쓰기 태도의 변화를 분석하고자 한다. 이러한 연구 목적을 위하여 설정된 연구 문제는 다음과 같다.
      첫째, 생성형 인공지능을 활용한 쓰기 부진 교수 학습 방안을 개발 및 적용하여 쓰기 부진 학생의 쓰기 능력 변화를 분석한다.
      둘째, 생성형 인공지능을 활용한 쓰기 부진 교수 학습 방안을 개발 및 적용하여 쓰기 부진 학생의 쓰기 태도 변화를 분석한다.
      Ⅱ장에서는 쓰기 부진의 개념과 특성, 생성형 인공지능을 활용한 쓰기 부진 지도의 의의, 지도 프로그램의 원리를 탐색하였다. 본 연구에서는 쓰기 부진을 쓰기에 대한 잠재적 능력을 가지고 있으나 후천적 요인에 의해 해당 학년에서 수행해야 할 쓰기 과제를 문제 해결 능력이 부족하여 제대로 해결하지 못하는 학생으로 정의하였다. 쓰기 부진 학생의 특성을 과정 중심 쓰기 단계별로 살펴보면 계획하기 단계에서는 글의 목적을 정확히 파악하지 못하며 글의 장르에 따른 형식과 내용에 대한 지식 및 기능이 부족하다. 내용 생성하기 단계에서는 아이디어를 잘 생성 해내지 못하며 내용의 응집성과 연결성이 떨어진다. 내용 조직하기 단계에서는 조직 과정을 거치지 못하고 조직하는 전략을 알지 못한다. 고쳐쓰기 단계에서는 고쳐쓰기를 해야 함을 인지하지 못하고 생략한다.
      한편 중등 이상 학습자를 대상으로 한 선행 연구에서, 생성형 인공지능이 동료의 역할을 수행함으로써 학습 상호작용을 증대시키고 학습 불안감을 완화하며 학습 흥미를 촉진하는 효과가 있음이 확인되었다. 이에 본 연구의 Ⅲ장에서는 학생들의 평소 글쓰기 결과물과 선별 검사 글을 분석적으로 평가해 5학년 쓰기 부진 학생 4명을 선정하였다. 그리고 일반적인 쓰기 부진 학생의 특성과 연구 대상 학생들의 구체적인 부진 양상을 반영하여 생성형 인공지능을 활용한 단계별 쓰기 부진 지도 프로그램을 구성하였다. 또한, 선별된 학생들의 개별적 부진 특성을 진단한 후, 생성형 인공지능을 활용하여 맞춤형 지도가 이루어지도록 구체화하였다.
      Ⅳ장에서는 개발된 프로그램을 적용하여 학생들을 지도한 결과 쓰기 능력과 쓰기 태도에서 어떤 변화가 나타났는지 세 개의 글쓰기 결과물을 분석하였다. 쓰기 능력 변화는 내용면, 조직면, 표현면으로 나누어 분석하였고, 모든 면에서 통계적으로 유의미한 효과가 나타났으며 평균 점수도 향상되었다. 쓰기 태도 변화는 효능감, 자기 표현 및 공유, 중요성 인식, 선호로 나누어 분석하였다. 자기 표현 및 공유와 중요성 인식 측면에서는 통계적으로 유의미한 결과가 나타나지 않았으나 평균 점수는 향상되었다. 학생들의 면담 반응을 살펴보면 글쓰기에 대한 심리적 장벽이 허물어졌고 글쓰기의 중요성을 인식하게 되었다. 효능감과 선호에서는 유의미한 효과가 나타났다. 이를 통해 생성형 인공지능을 활용한 쓰기 부진 학생 지도가 학생의 쓰기 능력과 쓰기 태도에 긍정적인 영향을 미친다는 것을 알 수 있었다.
      본 연구는 최근 주목받는 생성형 인공지능을 활용하여 쓰기 부진 학생을 지도 하고 그 효과성을 검증했다는 점에서 중요한 의미를 지닌다. 특히 쓰기 부진 학생이 겪는 어려움을 생성형 인공지능의 다양한 기능을 통해 지원할 수 있도록 과제를 설계 및 제시함으로써 학습자의 점진적 성장을 확인하였다는 점에서 주목할 만하다. 더불어 생성형 인공지능을 활용한 쓰기 부진 지도 교수 학습 과정안과 학생용 워크북을 구체적으로 제시하였다는 점에서 교육적 가치가 있다.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 서론 1
      • 1. 연구의 목적 및 필요성 1
      • 2. 선행 연구 검토 3
      • 가. 쓰기 부진에 관한 연구 3
      • 나. 생성형 인공지능을 활용한 쓰기 지도에 관한 연구 5
      • Ⅰ. 서론 1
      • 1. 연구의 목적 및 필요성 1
      • 2. 선행 연구 검토 3
      • 가. 쓰기 부진에 관한 연구 3
      • 나. 생성형 인공지능을 활용한 쓰기 지도에 관한 연구 5
      • 3. 연구 내용 8
      • Ⅱ. 이론적 배경 11
      • 1. 쓰기 부진의 개념과 특성 11
      • 가. 쓰기 부진의 개념 11
      • 나. 쓰기 과정에서 나타나는 부진의 특성 13
      • 2. 생성형 인공지능을 활용한 쓰기 부진 지도의 의의 15
      • 3. 지도 프로그램의 원리 18
      • Ⅲ. 연구 방법 21
      • 1. 연구 대상 및 쓰기 부진 특성 21
      • 2. 연구 절차 25
      • 3. 생성형 인공지능을 활용한 쓰기 부진 지도 프로그램 26
      • 4. 자료 수집 방법 33
      • 가. 검사 도구 33
      • 나. 쓰기 과제 38
      • 5. 자료 분석 방법 39
      • Ⅳ. 결과 분석 41
      • 1. 쓰기 과정에서의 변화 41
      • 가. 내용면의 변화 41
      • 나. 조직면의 변화 52
      • 다. 표현면의 변화 60
      • 2. 쓰기 능력의 변화 67
      • 3. 쓰기 태도의 변화 68
      • Ⅴ. 결론 71
      • 참고문헌 75
      • Abstract 79
      • 부록 82
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