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      듀이의 경험 이론이 교육에서의 AI 논의에 주는 시사 = Implications of Dewey’s Theory of Experience on AI in Education

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      https://www.riss.kr/link?id=T17381490

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구는 교육 분야의 AI가 그 범위와 깊이를 확장하며 적극적으로 도입되는 상황에서, 교육과정의 중요한 이론적 배경인 존 듀이(John Dewey)의 경험 이론을 통해 교육에서의 AI가 지닌 가능성과 한계를 분석하고 교육에서의 AI가 나아가야 할 방향과 이에 대응하는 태도에 대한 시사점을 제공하는 것을 목적으로 한다. 위의 목적에 따라 설정한 세 가지 연구 문제는 다음과 같다. 첫째, 교육에서의 AI가 지닌 특성과 성격은 무엇인가? 둘째, 듀이의 경험 이론의 개념과 목표, 교육 원리는 무엇인가? 셋째, 듀이의 경험 이론이 교육에서의 AI 논의에 주는 시사점은 무엇인가? 위의 연구 문제에 답하기 위해 이론 탐색 기반 문헌연구를 수행하였다. 먼저 교육에서의 AI가 지닌 특성과 성격을 분석하기 위해 교육에서의 AI의 의미, 특성 및 성격, 실제 활용 사례나 관련된 쟁점을 탐색하였다. 선행연구에 따르면 교육에서의 AI는 교육을 AI 자체를 교육 내용으로 하는 ‘목적으로서의 AI’와 AI를 교육 방법이나 교육환경에 적용하는 ‘도구로서의 AI’의 접근 방식을 포괄하며, 교육목표 결정, 교육 방법과 내용의 선정, 교수·학습의 실행과 평가, 교육환경 조성 등 교육과정의 개발 및 적용의 전체 혹은 일부 과정에 AI 기술을 이용하거나 포함하는 행위로 정리된다. 따라서 AI를 내용으로 다루는 교육과정과 교육 현장에서 활용되는 AI 기술의 구체적 사례를 제시하여 교육에서의 AI에 대한 포괄적인 이해가 가능하게 하였다. 교육에서의 AI와 관련된 쟁점은 주도성, 포용성, 창의성 등과 같은 역량의 함양에 미치는 영향을 중심으로 파악하였다. 이를 종합하면 교육에서의 AI는 개별 학습자의 발달 수준과 처한 상황에 적합하고 직접적 실감을 주는 경험을 제공하며, 학습자의 능동적이고 자기주도적 학습이 가능하도록 돕는다. 또한 의사소통에 따르는 여러 제약을 보완하고 사회적 상호작용을 지원할 수 있으리라 기대된다. 그러나 한편으로는, AI에 의해 제공되는 경험이 다양한 사회적·문화적 맥락을 다각적으로 반영하지 못 하고 편향될 수 있으며, 충분한 반성적 사고의 기회를 차단함으로써 자기 주도적 학습을 방해하고 실제 의사소통 기회를 약화한다는 우려가 있다. 다음으로 듀이의 경험 이론의 개념과 목표, 교육 원리를 지적 성장, 정의적 태도, 사회적 측면으로 나누어 고찰하고 명료화하였다. 지적 성장 측면 에서는 먼저 듀이가 사용한 경험의 의미를 규명하고, 교과의 심리화의 의미와 교육적 경험의 기준으로서 계속성의 원리, 상호작용의 원리를 해석한다. 교과 지식이 아동의 직접적인 경험으로 돌아가 의식적인 삶의 일부 가 될 때(교과의 심리화) 진정한 의미의 발달이 가능한데, 이때 교육적 경험은 ‘전체로서의 성장’에 기여하는 경험으로 다음 경험에 풍부하고 창조적인 영향을 미쳐야 하며(계속성의 원리), 내적이고 심리적인 요소와 외적인 환경적 요소가 상호작용하며(상호작용의 원리) 이루어져야 한다. 정의적 태도 측면에서는 경험에 관한 태도로서 흥미와 습관의 개념을 분석하였다. 진정한 흥미란 자아와 대상이 통합된 상태로서, 지향하는 목적을 두고 사태의 방향을 의도한 대로 이끄는 태도를 뜻한다. 학습자의 성장을 위해서는 학습자의 흥미를 인지하여 이를 발휘할 교육적 환경을 조 성하고 그 수단에 대해서도 흥미가 전이될 수 있도록 해야 한다. 한편 습관은 경험의 축적을 통해 환경에 적응하는 과정에서 형성되는 결과물이자 행동을 통해 환경을 능동적으로 통제하는 능력이다. 습관에 속한 지적 요소는 그 습관에 관한 지식 및 상황에 대한 확고한 이해를 뜻하는데, 습관을 다양하고 탄력성 있는 용도에 연결하여 계속적 성장이 가능하게 한다. 사회적 측면에서는 경험의 성장에서 사회적 환경이 미치는 영향과 의사소통의 기능을 탐구한다. 사회적 환경은 개인의 행동 방식에 영향을 주는 주변의 물리적·개인적 요소들로, 사회의 관념과 일치하는 행동의 경향성을 획득하게 한다. 그리고 의사소통은 타인과 경험을 주고받는 과정에서 경험을 확대하고 재조직하며 자기 경험에 대한 태도도 달라지게 하는 과정으로 그 자체가 교육이 된다. 그리고 이때 학교는 의도된 사회적 환경으로서 민주적 의사소통의 장으로 기능하고 미성숙한 아동이 사회에 적응하고 나아가 사회를 발전시킬 성향을 형성하는 역할을 한다. 듀이의 경험 이론이 교육에서의 AI 논의에 주는 시사점은 앞선 두 문제 에 대한 탐구 결과를 바탕으로 도출된다. 듀이의 이론을 기준으로 보았을 때, 교육에서의 AI는 감각기관을 통한 직접경험의 기회를 확대하고 개인화된 교육적 환경의 조성을 지원하여 ‘경험 속으로의 발달’이 이루어지는 조건을 형성하고 학습자의 흥미를 자극할 수 있다. 또한 의사소통 과정의 제약을 보완하고 민주적 의사소통을 지원하는 도구로서 가능성과 이점이 인정된다. 그러나 AI는 그 자체로는 반성적 사고를 유발하지 않으며, 맞춤형의 정제된 교육을 제공하여 유목적적 흥미와 능동적 습관의 형성을 방해할 수 있다. 또한 알고리즘의 편향 등으로 공동체 역량의 획득과 민주적 의사소통을 어렵게 하고 실질적인 의사소통의 기회를 약화할 수 있다는 한계를 보였다. 이와 같은 교육적 한계에 대응하기 위한 시사점으로, 이론적 차원에서는 AI가 교육과정을 직접경험 중심의 개별화된 형태로 바꾸고 있다는 점이 주목된다. 그리고 이러한 변화가 교육적인 경험으로 작용하기 위해서는 반성적 사고가 요구되며, 교육에서의 AI의 성격에 대한 메타적 이해와 유의미한 의사소통이 반성적 사고를 가능하게 하는 방안이 될 것으로 보았다. 또한 교사와 AI의 역할을 이원화하기보다는 교사의 역할을 재인식하고 AI를 효과적으로 사용할 수 있는 방안으로 지원과 기술 개발이 이루어져야 함을 시사하였다. 실제적 차원에서는 목적으로서의 AI 교육이 AI 의 기술적 활용법 외에도 사회·정치·교육 등 다양한 영역에 미치는 영향에 대한 내용을 포함해야 하며 개인과 기술의 관계에 대한 총체적인 경험을 획득할 수 있게 설계될 필요성이 제안된다. 또한 도구로서의 AI의 활용에 있어 의사결정의 주도권을 인간이 가져야 하며, 이를 위해 교사의 AI에 대한 이해와 교육과정의 개발 및 실현 능력 함양을 위한 지원이 요구된다. 더불어 민주적이고 교육적인 형태의 AI 개발을 위해 개발 과정에서 교육 전문가들의 적극적 참여도 필요하다. 결론적으로 AI로 인한 교육의 급격한 변화 앞에서 우리는 교육의 본질 적 목적이 학습자의 성장에 있음을 재인식하고 AI를 교육적 도구로 활용 할 방안을 여러 측면에서 논의해야 하며, 주체성을 지니고 학습에서 일어나는 행위의 의미를 지속적으로 사유할 필요가 있다.
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      본 연구는 교육 분야의 AI가 그 범위와 깊이를 확장하며 적극적으로 도입되는 상황에서, 교육과정의 중요한 이론적 배경인 존 듀이(John Dewey)의 경험 이론을 통해 교육에서의 AI가 지닌 가능성...

      본 연구는 교육 분야의 AI가 그 범위와 깊이를 확장하며 적극적으로 도입되는 상황에서, 교육과정의 중요한 이론적 배경인 존 듀이(John Dewey)의 경험 이론을 통해 교육에서의 AI가 지닌 가능성과 한계를 분석하고 교육에서의 AI가 나아가야 할 방향과 이에 대응하는 태도에 대한 시사점을 제공하는 것을 목적으로 한다. 위의 목적에 따라 설정한 세 가지 연구 문제는 다음과 같다. 첫째, 교육에서의 AI가 지닌 특성과 성격은 무엇인가? 둘째, 듀이의 경험 이론의 개념과 목표, 교육 원리는 무엇인가? 셋째, 듀이의 경험 이론이 교육에서의 AI 논의에 주는 시사점은 무엇인가? 위의 연구 문제에 답하기 위해 이론 탐색 기반 문헌연구를 수행하였다. 먼저 교육에서의 AI가 지닌 특성과 성격을 분석하기 위해 교육에서의 AI의 의미, 특성 및 성격, 실제 활용 사례나 관련된 쟁점을 탐색하였다. 선행연구에 따르면 교육에서의 AI는 교육을 AI 자체를 교육 내용으로 하는 ‘목적으로서의 AI’와 AI를 교육 방법이나 교육환경에 적용하는 ‘도구로서의 AI’의 접근 방식을 포괄하며, 교육목표 결정, 교육 방법과 내용의 선정, 교수·학습의 실행과 평가, 교육환경 조성 등 교육과정의 개발 및 적용의 전체 혹은 일부 과정에 AI 기술을 이용하거나 포함하는 행위로 정리된다. 따라서 AI를 내용으로 다루는 교육과정과 교육 현장에서 활용되는 AI 기술의 구체적 사례를 제시하여 교육에서의 AI에 대한 포괄적인 이해가 가능하게 하였다. 교육에서의 AI와 관련된 쟁점은 주도성, 포용성, 창의성 등과 같은 역량의 함양에 미치는 영향을 중심으로 파악하였다. 이를 종합하면 교육에서의 AI는 개별 학습자의 발달 수준과 처한 상황에 적합하고 직접적 실감을 주는 경험을 제공하며, 학습자의 능동적이고 자기주도적 학습이 가능하도록 돕는다. 또한 의사소통에 따르는 여러 제약을 보완하고 사회적 상호작용을 지원할 수 있으리라 기대된다. 그러나 한편으로는, AI에 의해 제공되는 경험이 다양한 사회적·문화적 맥락을 다각적으로 반영하지 못 하고 편향될 수 있으며, 충분한 반성적 사고의 기회를 차단함으로써 자기 주도적 학습을 방해하고 실제 의사소통 기회를 약화한다는 우려가 있다. 다음으로 듀이의 경험 이론의 개념과 목표, 교육 원리를 지적 성장, 정의적 태도, 사회적 측면으로 나누어 고찰하고 명료화하였다. 지적 성장 측면 에서는 먼저 듀이가 사용한 경험의 의미를 규명하고, 교과의 심리화의 의미와 교육적 경험의 기준으로서 계속성의 원리, 상호작용의 원리를 해석한다. 교과 지식이 아동의 직접적인 경험으로 돌아가 의식적인 삶의 일부 가 될 때(교과의 심리화) 진정한 의미의 발달이 가능한데, 이때 교육적 경험은 ‘전체로서의 성장’에 기여하는 경험으로 다음 경험에 풍부하고 창조적인 영향을 미쳐야 하며(계속성의 원리), 내적이고 심리적인 요소와 외적인 환경적 요소가 상호작용하며(상호작용의 원리) 이루어져야 한다. 정의적 태도 측면에서는 경험에 관한 태도로서 흥미와 습관의 개념을 분석하였다. 진정한 흥미란 자아와 대상이 통합된 상태로서, 지향하는 목적을 두고 사태의 방향을 의도한 대로 이끄는 태도를 뜻한다. 학습자의 성장을 위해서는 학습자의 흥미를 인지하여 이를 발휘할 교육적 환경을 조 성하고 그 수단에 대해서도 흥미가 전이될 수 있도록 해야 한다. 한편 습관은 경험의 축적을 통해 환경에 적응하는 과정에서 형성되는 결과물이자 행동을 통해 환경을 능동적으로 통제하는 능력이다. 습관에 속한 지적 요소는 그 습관에 관한 지식 및 상황에 대한 확고한 이해를 뜻하는데, 습관을 다양하고 탄력성 있는 용도에 연결하여 계속적 성장이 가능하게 한다. 사회적 측면에서는 경험의 성장에서 사회적 환경이 미치는 영향과 의사소통의 기능을 탐구한다. 사회적 환경은 개인의 행동 방식에 영향을 주는 주변의 물리적·개인적 요소들로, 사회의 관념과 일치하는 행동의 경향성을 획득하게 한다. 그리고 의사소통은 타인과 경험을 주고받는 과정에서 경험을 확대하고 재조직하며 자기 경험에 대한 태도도 달라지게 하는 과정으로 그 자체가 교육이 된다. 그리고 이때 학교는 의도된 사회적 환경으로서 민주적 의사소통의 장으로 기능하고 미성숙한 아동이 사회에 적응하고 나아가 사회를 발전시킬 성향을 형성하는 역할을 한다. 듀이의 경험 이론이 교육에서의 AI 논의에 주는 시사점은 앞선 두 문제 에 대한 탐구 결과를 바탕으로 도출된다. 듀이의 이론을 기준으로 보았을 때, 교육에서의 AI는 감각기관을 통한 직접경험의 기회를 확대하고 개인화된 교육적 환경의 조성을 지원하여 ‘경험 속으로의 발달’이 이루어지는 조건을 형성하고 학습자의 흥미를 자극할 수 있다. 또한 의사소통 과정의 제약을 보완하고 민주적 의사소통을 지원하는 도구로서 가능성과 이점이 인정된다. 그러나 AI는 그 자체로는 반성적 사고를 유발하지 않으며, 맞춤형의 정제된 교육을 제공하여 유목적적 흥미와 능동적 습관의 형성을 방해할 수 있다. 또한 알고리즘의 편향 등으로 공동체 역량의 획득과 민주적 의사소통을 어렵게 하고 실질적인 의사소통의 기회를 약화할 수 있다는 한계를 보였다. 이와 같은 교육적 한계에 대응하기 위한 시사점으로, 이론적 차원에서는 AI가 교육과정을 직접경험 중심의 개별화된 형태로 바꾸고 있다는 점이 주목된다. 그리고 이러한 변화가 교육적인 경험으로 작용하기 위해서는 반성적 사고가 요구되며, 교육에서의 AI의 성격에 대한 메타적 이해와 유의미한 의사소통이 반성적 사고를 가능하게 하는 방안이 될 것으로 보았다. 또한 교사와 AI의 역할을 이원화하기보다는 교사의 역할을 재인식하고 AI를 효과적으로 사용할 수 있는 방안으로 지원과 기술 개발이 이루어져야 함을 시사하였다. 실제적 차원에서는 목적으로서의 AI 교육이 AI 의 기술적 활용법 외에도 사회·정치·교육 등 다양한 영역에 미치는 영향에 대한 내용을 포함해야 하며 개인과 기술의 관계에 대한 총체적인 경험을 획득할 수 있게 설계될 필요성이 제안된다. 또한 도구로서의 AI의 활용에 있어 의사결정의 주도권을 인간이 가져야 하며, 이를 위해 교사의 AI에 대한 이해와 교육과정의 개발 및 실현 능력 함양을 위한 지원이 요구된다. 더불어 민주적이고 교육적인 형태의 AI 개발을 위해 개발 과정에서 교육 전문가들의 적극적 참여도 필요하다. 결론적으로 AI로 인한 교육의 급격한 변화 앞에서 우리는 교육의 본질 적 목적이 학습자의 성장에 있음을 재인식하고 AI를 교육적 도구로 활용 할 방안을 여러 측면에서 논의해야 하며, 주체성을 지니고 학습에서 일어나는 행위의 의미를 지속적으로 사유할 필요가 있다.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 서론 1
      • 1. 연구의 필요성 및 목적 1
      • 2. 연구 문제 11
      • 3. 연구 방법 12
      • Ⅱ. 교육에서의 AI의 특성과 담론 14
      • Ⅰ. 서론 1
      • 1. 연구의 필요성 및 목적 1
      • 2. 연구 문제 11
      • 3. 연구 방법 12
      • Ⅱ. 교육에서의 AI의 특성과 담론 14
      • 1. 교육에서의 AI에 대한 이해 14
      • 가. AI의 개념적 이해 14
      • 나. 교육에서의 AI 18
      • 1) 교육에서의 AI의 개념 18
      • 2) 교육에서의 AI의 범주 21
      • 다. 교육에서의 AI 활용 현황 24
      • 1) 국내외 교육과정의 AI 교육정책 25
      • 2) AI 활용 에듀테크 및 소프트웨어 31
      • 2. 교육에서의 AI와 관련한 쟁점들 38
      • 가. AI가 제공하는 경험의 질 차원 39
      • 나. 학습자 성장의 차원 41
      • 다. 사회 진보와 발전의 차원 43
      • Ⅲ. 교육 원리로서 듀이의 경험 이론 47
      • 1. 지적 발달과 성장의 의미로서의 교육 50
      • 가. 경험의 의미와 교과의 심리화 50
      • 1) 경험의 의미와 종류 50
      • 2) 교과의 심리화 52
      • 나. 교육적 경험의 조건 56
      • 1) 계속성의 원리 57
      • 2) 상호작용의 원리 59
      • 2. 삶과 배움의 태도를 형성하는 교육 62
      • 가. 흥미의 의미와 단계 63
      • 1) 교육적 흥미의 의미 63
      • 2) 직접적 흥미와 간접적 흥미 67
      • 나. 습관의 의미와 종류 70
      • 1) 습관의 의미 70
      • 2) 수동적 습관과 능동적 습관 72
      • 3. 교육에서 개인과 사회의 상호작용 75
      • 가. 환경의 교육적 영향 75
      • 1) 사회적 환경 75
      • 2) 의도된 환경으로서의 학교 78
      • 나. 교육과 의사소통 80
      • 1) 사회적 관계와 의사소통 80
      • 2) 형식화된 교육 기관으로서의 학교 81
      • 3) 민주적 의사소통 84
      • Ⅳ. 경험 이론이 교육에서의 AI 논의에 주는 시사 88
      • 1. 듀이의 관점에서 본 교육에서의 AI 88
      • 가. 경험의 내면화와 성장의 차원 88
      • 나. 교육적 태도의 형성 차원 94
      • 다. 사회적 상호작용 차원 99
      • 2. 교육과정에서 AI의 지위와 역할에 대한 시사 104
      • 가. 이론적 측면의 시사 105
      • 나. 실제적 측면의 시사 110
      • Ⅴ. 결론 118
      • 1. 연구 요약 118
      • 2. 결론 및 제언 123
      • 참고문헌 127
      • ABSTRACT 135
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