고령자를 위한 모바일 학습 앱의 가독성 기반 UX 디자인 특성이 학습 몰입과 피로에 미치는 영향 = The Effects of Readability-Based UX Design Features of M-learning Applications for Older Adults on Learning Engagement and Fatigue

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 고령자 대상 모바일 학습(M-learning) 환경에서 가독성 중심의 사용자 경험(User Experience，UX) 디자인이 학습자의 학습 몰입도와 피로도에 어떠한 영향을 미치는지를 체계적으로 규명하는 데 목적이 있다. 특히, 고령층의 디지털 리터러시 수준이 UX 디자인 효과를 조절하는지를 실증적으로 분석함으로써, 고령자 맞춤형 디지털 학습 환경 구축을 위한 이론적·실무적 기반을 마련하고자 한다.
연구는 먼저 심층 인터뷰와 파일럿 테스트로 구성된 예비조사를 통해 고령자의 인지 특성, 시각적 처리 능력, 모바일 사용 행동을 반영한 핵심 UX 구성요소를 도출하였다. 이를 토대로 가독성 수준이 다른 UX 시나리오를 설계하고, 준실험 설계에 따라 고령 학습자 집단에 무작위 배정하여 학습 수행 과제를 제공하였다. 본조사에서는 학습 몰입도, 피로도, 디지털 리터러시를 구조화된 척도로 측정하였으며, 데이터는 다변량 분석과 구조방정식모형(SEM)을 활용해 가설을 검증하였다.
본 연구의 분석 결과, 고령자를 위한 모바일 학습 앱 UX 설계 유형에 따라 학습 몰입도와 학습 피로도에서 통계적으로 유의미한 차이가 나타났다. 특히 가독성을 중심으로 설계된 UX 유형은 고령 학습자의 시각적·인지적 부담을 효과적으로 완화하여 학습 몰입도를 유의하게 향상시키고, 동시에 학습 피로도를 가장 낮은 수준으로 유지하는 것으로 확인되었다. 반면, 시각 정보가 과도하고 조작 구조가 복잡한 UX 환경에서는 학습 몰입이 저하되고 피로가 누적되는 경향이 두드러지게 나타나, 고령 학습자에게 UX의 단순성 및 정보 명료성이 학습 경험의 질을 결정하는 핵심 요인임을 실증적으로 입증하였다.
아울러 본 연구는 학습 몰입도와 학습 피로도 간의 관계가 기존 선행연구에서 가정해 온 선형 구조가 아니라, 역 U자형 비선형 관계를 가진다는 점을 실증적으로 규명하였다. 이는 몰입 수준이 증가함에 따라 초기에는 인지적 노력과 집중 부담으로 인해 피로도가 상승하지만, 일정 수준 이상의 질적 몰입 단계에 도달할 경우 학습자의 과제 적응과 인지 자동화가 촉진되어 오히려 피로가 완화될 수 있음을 의미한다. 이러한 발견은 고령 학습자의 학습 피로를 단순히 부정적 결과 변수로 간주해 온 기존 접근을 확장하여, 몰입의 질과 학습 설계 맥락에 따라 피로가 조절 가능한 동적 과정임을 이론적으로 제시한다.
더 나아가, 디지털 리터러시는 UX 설계와 학습 몰입 및 피로 간의 관계를 유의하게 조절하는 핵심 변수로 작용하였다. 디지털 리터러시 수준이 높은 고령 학습자일수록 가독성 중심 UX의 몰입 촉진 효과는 더욱 강화되었고, 피로 감소 효과 또한 뚜렷하게 나타났다. 반면, 디지털 리터러시가 낮은 학습자 집단에서는 동일한 UX 환경에서도 상대적으로 높은 인지적 부담과 피로를 경험하는 경향이 관찰되었다. 이는 고령 학습자의 학습 경험이 단순히 UX 설계 자체에 의해 결정되는 것이 아니라, 학습자의 디지털 역량과 상호작용하는 구조적 메커니즘에 의해 형성됨을 의미한다.
이러한 연구 결과는 학문적으로 고령 학습자 맥락에서 UX 설계, 학습 몰입, 학습 피로, 디지털 리터러시를 통합적으로 검증한 실증 연구라는 점에서 중요한 의의를 지닌다. 특히 몰입–피로 간 비선형 관계를 실험적으로 규명함으로써, 기존의 몰입 중심 학습 연구를 확장하고 고령 학습자의 인지적·정서적 반응을 보다 정교하게 설명할 수 있는 이론적 근거를 제공한다. 실천적으로는 고령자를 위한 모바일 학습 앱 및 평생교육 플랫폼 설계 시 가독성 기반 UX 강화, 학습자 디지털 리터러시 수준에 따른 단계적·맞춤형 인터페이스 제공, 몰입과 피로의 균형을 고려한 학습 세션 설계가 필수적임을 시사한다. 궁극적으로 본 연구는 고령 학습자의 학습 지속성과 학습 경험의 질을 동시에 향상시킬 수 있는 사용자 중심 UX 설계 전략을 제안한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to systematically examine the effects of readability-centered user experience (UX) design in mobile learning environments for older adults, focusing on how such design influences learners’ engagement and fatigue. In particular, the study investigates whether older adults’ levels of digital literacy moderate the impact of UX design, thereby establishing theoretical and practical foundations for constructing age-friendly digital learning environments.
A preliminary study, consisting of in-depth interviews and pilot testing, was first conducted to identify core UX components that reflect older adults’ cognitive characteristics, visual processing capabilities, and mobile usage patterns. Based on these findings, UX scenarios with varying levels of readability were developed. Older adult participants were then randomly assigned to experimental conditions within a quasi-experimental framework and performed structured learning tasks. In the main study, learning engagement, learning fatigue, and digital literacy were measured using validated scales. The proposed hypotheses were tested through multivariate analyses and structural equation modeling (SEM).
The results of this study revealed statistically significant differences in learning immersion and learning fatigue according to UX design types in mobile learning applications for older adults. In particular, UX designs centered on readability effectively reduced older learners’ visual and cognitive load, significantly enhancing learning immersion while maintaining the lowest level of learning fatigue. In contrast, UX environments characterized by excessive visual information and complex interaction structures were associated with reduced immersion and accumulated fatigue. These findings empirically demonstrate that simplicity and clarity of information are critical determinants of the quality of learning experiences for older learners.
Furthermore, this study empirically identified that the relationship between learning immersion and learning fatigue follows an inverted U-shaped nonlinear pattern rather than the linear structure assumed in previous research. As immersion increases, learning fatigue initially rises due to heightened cognitive effort and attentional demands; however, once learners reach a certain level of qualitative immersion, task adaptation and cognitive automatization are facilitated, leading to a reduction in fatigue. This finding extends conventional approaches that have treated learning fatigue merely as a negative outcome variable by theoretically conceptualizing fatigue as a dynamic process that can be regulated depending on the quality of immersion and the learning design context.
Moreover, digital literacy was found to function as a key moderating variable in the relationship between UX design and learning immersion and fatigue. Older learners with higher levels of digital literacy experienced stronger immersion-enhancing effects and more pronounced fatigue-reducing effects from readability-focused UX designs. In contrast, learners with lower digital literacy tended to experience greater cognitive burden and fatigue even under the same UX conditions. These results indicate that older adults’ learning experiences are shaped not solely by UX design itself but by a structural mechanism involving interactions between UX design and learners’ digital competencies.
Taken together, these findings offer important academic contributions by providing an integrated empirical examination of UX design, learning immersion, learning fatigue, and digital literacy within the context of older adult learning. In particular, by experimentally validating the nonlinear immersion–fatigue relationship, this study extends existing immersion-centered learning research and offers a more nuanced theoretical framework for explaining older learners’ cognitive and emotional responses. From a practical perspective, the findings highlight the necessity of strengthening readability-oriented UX design, implementing staged and personalized interfaces based on learners’ digital literacy levels, and designing learning sessions that balance immersion and fatigue in mobile learning applications and lifelong education platforms for older adults. Ultimately, this study proposes user-centered UX design strategies that simultaneously enhance learning persistence and the overall quality of learning experiences for older learners.

목차 (Table of Contents)

• I. 서 론 1
• 1. 연구의 배경 1
• 2. 연구의 필요성 및 목적 4
• 3. 용어의 정의 10
• 1) 가독성 중심 UX 디자인 10
• 2) 학습 몰입도 11
• 3) 학습 피로도 12
• 4) 디지털 리터러시 12
• II. 이론적 배경 15
• 1. 모바일 학습 플랫폼에 대한 이해 15
• 1) 모바일 학습의 정의 및 특성 15
• 2) 기존 전자 학습과의 차별점 18
• 3) 모바일 학습 플랫폼의 주요 요소 23
• 4) 고령 학습자의 모바일 학습 활용 현황 29
• 2. UI/UX 디자인에서의 가독성 32
• 1) 디자인 가독성의 개념 32
• 2) 디자인 가독성의 중요성 34
• 3) 가독성 중심의 UX 디자인의 정의 및 특성 37
• 3. 학습몰입도 42
• 1) 학습몰입의 정의 42
• 2) 학습몰입의 구성요인 48
• 4. 피로도 53
• 1) 피로도 개념 53
• 2) 피로도 선행연구 55
• 3) 학습 피로 58
• 5. 고령자의 디지털 리터러시 60
• 1) 고령자 평생학습 60
• 2) 고령자와 디지털 리터러시 63
• 3) 고령 학습자를 위한 앱 기반 온보딩 UX 설계의 필요성 66
• 4) 모바일 학습 앱에서 고령자 온보딩 경험의 설계 원칙 68
• III. 사례분석 72
• 1. 모바일 학습 플랫폼 현황 및 기능분석 72
• 1) 학이사경과 72
• 2) 국가노년대학 75
• 3) 러링마 78
• 4) 학은온라인 83
• 5) 서울 AI 에듀테크 86
• 6) 삼성 시니어 디지털 아카데미 87
• 7) 스마트 시니어 89
• 8) K-MOOC 90
• 2. UX∙가독성 중심 비교분석 93
• 1) 학이사경과 93
• 2) 국가노년대학 95
• 3) 러링마 98
• 4) 학은온라인 플랫폼 분석 100
• 5) 중국 고령자용 모바일 학습 앱 비교 분석 102
• 6) 서울 AI 에듀테크 104
• 7) 삼성 시니어 디지털 아카데미 107
• 8) 스마트 시니어 플랫폼 분석 109
• 9) K-MOOC 플랫폼 분석 111
• 10) 한국 고령자용 모바일 학습 앱 비교 분석 113
• 11) 한·중 고령자용 모바일 학습 앱 비교 종합 분석 115
• 12) 통합 분석 117
• IV. 연구방법 121
• 1. 연구가설 121
• 2. 연구모형 125
• 3. 자료수집 및 분석 133
• 1) 예비조사 134
• 2) 정량적 파일럿 테스트 137
• 3) 예비조사 결과 활용 138
• 4) 조사 개요 139
• Ⅴ. 실증분석 148
• 1. 연구대상 148
• 2. 예비조사 결과 분석 150
• 1) 정성조사 결과 150
• 2) 정량 파일럿 테스트 결과 151
• 3. 기술통계 분석 156
• 4. 측정도구의 예비 분석 157
• 1) 예비 측정도구의 탐색적 요인분석 157
• 2) 기술통계 분석 158
• 5. 신뢰도 및 타당도 검증 159
• 1) 측정도구의 탐색적 요인분석 159
• 2) 신뢰도 분석 161
• 3) 확인적 요인분석 및 2차 요인 모형 검증 161
• 4) 상관관계분석 및 판별타당성 검증 164
• 6. 가설검증 165
• 1) UX 조건별 학습 몰입도·피로도 차이 165
• 2) 학습 몰입도와 피로도 간 곡선 회귀분석 171
• 3) 디지털 리터러시의 조절효과 분석 173
• 4) 디지털 숙련도에 따른 구조경로 차이 분석 175
• Ⅵ. 결론 및 논의 176
• 1. 연구 결과 요약 및 논의 176
• 2. 연구의 시사점 179
• 참고문헌 183
• 영문초록 192
• 부 록 195