본 연구는 일 종합병원에 내원하여 카바페넴내성장세균(carbapenem-resistant Enterobacteriaceae [CRE]) 선별검사를 시행한 환자를 대상으로 CRE 선별 예측 점수 도구를 개발하고, 예측 성능을 평가하기 ...

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
https://www.riss.kr/link?id=T17380879
울산 : 울산대학교 산업대학원, 2026
학위논문(석사) -- 울산대학교 산업대학원 , 임상전문간호학전공 , 2026. 2
2026
한국어
울산
; 26 cm
지도교수: 최혜란
I804:48009-200000963413
0
상세조회0
다운로드본 연구는 일 종합병원에 내원하여 카바페넴내성장세균(carbapenem-resistant Enterobacteriaceae [CRE]) 선별검사를 시행한 환자를 대상으로 CRE 선별 예측 점수 도구를 개발하고, 예측 성능을 평가하기 ...
본 연구는 일 종합병원에 내원하여 카바페넴내성장세균(carbapenem-resistant Enterobacteriaceae [CRE]) 선별검사를 시행한 환자를 대상으로 CRE 선별 예측 점수 도구를 개발하고, 예측 성능을 평가하기 위해 시도되었다.
본 연구는 후향적 조사연구로, 2023년 1월 1일부터 2025년 9월 30일까지 일 종 합병원에 내원하여 48시간 이내 CRE 선별검사를 시행한 만 65세 이상 성인을 대상으로 하였다. 대상자 470명을 도구개발군 80%(376명), 내부검증군 20%(94 명)으로 무작위 분할하였다. 예측 요인은 IBM SPSS/WIN version 28.0 프로그램 의 다변량 로지스틱 회귀분석을 통해 확인하였으며, 도출된 오즈비(odds ratio)를 기반으로 CRE 위험 예측 점수를 산출하였다. 예측 성능은 Receiver Operating Characteristic curve 분석을 통해 Area Under the Curve (AUC)를 구하여 평가 하였다.
CRE 위험요인 및 점수는 기저질환 4개 이상 2점, 3개월 이내 삽입 기구 사용 2점, 3개월 이내 항생제 사용 2점, 3개월 이내 다제내성균 분리 3점으로 총 4가 지 항목으로 구성되었으며, 총점 9점, 절단값은 4점이다. 개발된 CRE 선별 예측 점수 도구의 AUC는 도구개발군에서 0.720 (95% Confidence Interval [CI]=0.651-0.789)이며, 내부검증군 적용 시 AUC는 0.769 (95% CI=0.637-0.901), 민감도 68.4%, 특이도 85.3%였다.
본 연구에서 개발한 도구는 65세 이상 CRE 감염 고위험 환자를 조기에 선별 하기 위해 주요 위험요인을 점수화한 간단한 예측 도구이며, 이는 임상현장에서 고위험 환자를 신속히 식별하고 감염관리 의사결정을 지원하는 실용적 도구로 활용될 수 있다.
주요어(Key words): 카바페넴내성장세균, 고령, 위험요인, 기저질환, 항생제 사용, 삽입기구, 다제내성균
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
The purpose of this study was to develop a risk prediction scoring tool for carbapenem-resistant Enterobacteriaceae (CRE) positivity and to evaluate its predictive performance among older hospitalized patients at a general hospital. This retrospect...
The purpose of this study was to develop a risk prediction scoring tool for carbapenem-resistant Enterobacteriaceae (CRE) positivity and to evaluate its predictive performance among older hospitalized patients at a general hospital.
This retrospective observational study included adults aged 65 years or older who underwent CRE screening within 48 hours of admission to a general hospital between January 1, 2023, and September 30, 2025. A total of 470 patients were randomly divided into a development set (80%, n=376) and an internal validation set (20%, n=94). Risk factors for CRE positivity were identified using multivariable logistic regression analysis with IBM SPSS/WIN version 28.0, and a risk prediction score was constructed based on the derived odds ratios. Predictive performance was assessed using the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC).
The CRE risk prediction score consisted of four variables: having four or more underlying diseases (2 points), use of invasive devices within the previous 3 months (2 points), antibiotic use within the previous 3 months (2 points), and isolation of multidrug-resistant organisms within the previous 3 months (3 points). The total score ranged from 0 to 9, with a cutoff value of 4 points. In the development set, the AUC of the prediction model was 0.720 (95% confidence interval [CI], 0.651-0.789). When applied to the internal validation set, the AUC was 0.769 (95% CI, 0.637-0.901), with a sensitivity of 68.4% and a specificity of 85.3%.
The CRE risk prediction scoring tool developed in this study is a simple and practical clinical prediction model for the early identification of older hospitalized patients at high risk for CRE colonization or infection. This tool may be useful in clinical practice to facilitate rapid risk stratification and support decision-making for CRE screening and infection control strategies.
Key words : Carbapenem-Resistant Enterobacteriaceae, Aged, Risk Factors, Comorbidity, Anti-Bacterial Agents, Prostheses and Implants, Drug Resistance
목차 (Table of Contents)