유방·갑상선 질환 회송 환자를 위한 맞춤형 병원 추천 도구 개발 및 평가 = Development and Evaluation of a Personalized Hospital Recommendation Tool for Breast and Thyroid Referral Patients

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 상급종합병원 진료협력센터를 통해 회송되는 유방·갑상선 질환 환자를 대상으로, 환자 맞춤형 병원 추천 도구를 개발하고 그 사용 경험을 평가하고자 하였다. 연구 목적은 회송 환자의 선호 요인을 반영한 병원 추천 도구를 개발하고, 도구 사용 후 이용자가 인식한 지각된 사용용이성, 지각된 유용성, 사용태도, 행동의도와 도구에서 제공된 병원 정보에 대한 만족도를 확인하는 데 있다.
이를 위해 2025년 4월 25일부터 7월 20일까지 수도권 소재 상급종합병원 진료협력센터에서 회송이 예정된 유방·갑상선 질환 환자 60명을 대상으로 연구를 수행하였다. 선행연구와 현장 요구를 바탕으로 거리, 진료 가능 시간, 초음파 비용, 검사·치료 가능 여부, 주차 가능 여부, 여의사 진료 여부 등 여섯 가지 병원 선택 요인을 반영한 맞춤형 병원 추천 도구를 개발하였으며, 참여자는 실제 회송 상담과 유사한 환경에서 도구를 사용한 후 설문에 응답하였다. 수집된 자료는 IBM SPSS Statistics 29.0을 이용하여 기술통계, 신뢰도 분석, 상관분석 및 집단 간 차이 분석을 실시하였다.
분석 결과는 다음과 같다. 지각된 사용용이성(평균 4.25점), 지각된 유용성(4.19점), 사용태도(4.20점), 행동의도(4.28점) 등 주요 변수의 평균이 모두 5점 만점 기준 4점 이상으로 나타나 전반적으로 긍정적인 평가를 받았다. 또한 도구에서 제공한 병원 정보에 대한 만족도는 전반적으로 높았으며, 특히 병원 거리와 진료 가능 시간 등 접근성 관련 정보에 대한 만족도가 가장 높게 나타났다. 또한, 인구사회학적 특성에 따라 일부 사용 경험 변수와 병원 정보 만족도에서 유의한 차이가 관찰되었으나, 이러한 차이는 제한적인 항목에서만 나타나 전반적인 도구 평가를 좌우하는 요인으로 해석되지는 않았다.
본 연구는 회송 환자가 실제 병원 선택 과정에서 고려하는 요인을 체계적으로 반영한 맞춤형 병원 추천 도구를 개발하고, 실제 사용 경험을 기반으로 그 유용성을 검증하였다는 점에서 의의가 있다. 본 도구는 회송 과정에서 환자의 정보 접근성을 향상시키고 병원 선택에 따른 부담을 경감하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대되며, 향후 다양한 질환군을 대상으로 한 확대와 장기적 효과를 검증하는 후속 연구가 필요하다. 주제어: 병원 추천 도구, 회송, 병원 선택 요인, 맞춤형 의료서비스, 기술수용모형

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aimed to develop a personalized hospital recommendation tool for patients with breast and thyroid diseases who are referred back through a tertiary hospital patient care coordination center, and to evaluate users’ experiences with the tool. The objectives of the study were to design and develop a hospital recommendation tool that reflects referral patients’ preferences, and to examine perceived ease of use, perceived usefulness, attitude toward use, behavioral intention, and satisfaction with the hospital information provided after using the tool.
The study was conducted between April 25 and July 20, 2025, involving 60 patients with breast or thyroid diseases who were scheduled for referral through a tertiary hospital patient care coordination center in the metropolitan area. Based on prior studies and practical needs identified in clinical settings, a personalized hospital recommendation tool was developed incorporating six hospital selection factors: distance, available consultation hours, ultrasound cost, availability of examinations and treatments, parking availability, and availability of female physicians. Participants used the tool in an environment similar to an actual referral consultation and subsequently completed a survey.
Collected data were analyzed using IBM SPSS Statistics version 29.0, employing descriptive statistics, reliability analysis, correlation analysis, and group comparison analyses. The results showed that the mean scores for perceived ease of use (4.25), perceived usefulness (4.19), attitude toward use (4.20), and behavioral intention (4.28) were all above 4.0 on a five-point scale, indicating an overall positive evaluation of the hospital recommendation tool. Satisfaction with the hospital information provided by the tool was also high, particularly for accessibility-related information such as hospital distance and available consultation hours. Although some significant differences were observed in user experience variables and hospital information satisfaction according to sociodemographic characteristics, these differences were limited to specific items and were not interpreted as primary factors influencing overall evaluation of the tool.
This study is meaningful in that it developed a personalized hospital recommendation tool that systematically reflects the factors considered by referral patients during hospital selection and verified its usefulness based on actual user experience. The tool is expected to improve patients’ access to information and reduce the burden associated with hospital selection during the referral process. Future studies are needed to expand its application to various disease groups and to examine its long-term effects.

목차 (Table of Contents)

• 표목차ⅲ
• 그림목차 ⅳ
• 국문초록 Ⅴ
• 제1장 서론 1
• 제1절 연구배경 및 필요성 1
• 제2절 연구의 목적 4
• 제3절 용어의 정의 5
• 제2장 문헌고찰 6
• 제1절 진료협력센터의 역할과 환자 회송 제도 6
• 제2절 병원선택요인 8
• 제3절 기술수용모형(Technology Acceptance Model; TAM) 10
• 제4절 콘텐츠 기반 필터링 (Content-based Filtering) 11
• 제3장 연구방법 12
• 제1절 연구 설계 12
• 제2절 연구 대상 12
• 제3절 연구 도구13
• 제4절 자료수집 17
• 제5절 자료분석 17
• 제6절 윤리적 고려 18
• 제4장 연구결과 19
• 제1절 맞춤형 병원 추천 도구 개발 절차 19
• 제2절 연구대상자의 일반적 특성 32
• 제3절 병원 선택 요인의 기술통계 34
• 제4절 주요 변수의 기술통계 34
• 제5절 측정도구의 신뢰도 분석 결과 35
• 제6절 주요 변수간 상관관계 분석 36
• 제7절 인구사회학적 특성에 따른 주요 변수 차이 분석 37
• 제8절 인구사회학적 특성에 따른 도구에서 제공된 병원 정보에 대한 항목별 만족도 차이 분석 42
• 제9절 개방형 응답 분석 결과 51
• 제5장 논의 54
• 제6장 결론 및 제언 56
• 제1절 연구 결과 요약 56
• 제2절 연구의 의의 및 시사점 57
• 제3절 연구의 한계 및 제언 59
• 참고문헌 62
• 부록 64
• ABSTRACT 69