RISS 학술연구정보서비스

검색

인기 검색어

    다국어 입력

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    닫기

    보육 현장에서의 생성형 AI 활용에 관한 보육교사의 인식과 경험 = Early Childhood Teachers' Perceptions and Experiences Regarding the Use of Generative AI in Childcare Settings

    한글로보기

    https://www.riss.kr/link?id=T17380451

    • 0

      상세조회
    • 0

      다운로드
    서지정보 열기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
    • 오류접수

    부가정보

    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    4차 산업혁명 기술과 생성형 인공지능(Generative Artificial Intelligence, 생성형 AI, GAI)의 발전은 보육 현장에서 교사들의 역할과 업무처리 방식에 대한 새로운 변화를 이끌어 나가고 있다. 특히 이러한 디지털 기술의 확산 은 교사의 업무처리 방식과 전문성에 영향을 미치고 있으며, 이에 대한 교 사의 역할이 강조되고 있다(송영림, 2023; 장미나, 2024). 이에 본 연구는 보 육 현장에서 생성형 AI 활용에 관한 교사의 인식과 실제 활용 경험을 분석 하여, AI 시대에 요구되는 보육교사 역할과 현장 적용의 방향성을 탐색하고 자 하였다.
    본 연구는 혼합연구방법으로 접근하였다. 먼저 양적연구방법을 통해 전반 적 경향을 파악한 뒤 질적연구방법을 단계적으로 수행함으로써 보육 현장에 서의 생성형 AI 활용에 관한 보육교사의 인식과 경험을 다각도로 탐색하고 자 하였다. 먼저 2025년 10월 31일부터 11월 4일까지 어린이집에서 담임을 맡은 보육교사 400명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였으며, 이 중 342명의 응답을 최종 분석에 활용하였다. 이후 실시된 질적 연구에서는 2025년 11월 12일부터 11월 18일까지 생성형 AI 활용 경험이 있는 보육교사 7명을 대상으로 반구조화 면담을 진행하였다. 이를 통해 양적 연구 결과에 서 드러난 경향을 해석하고, 보육 현장에서의 실제 활용 경험을 깊이 있게 파악하고자 하였다.
    주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 보육교사는 생성형 AI를 문서 작성, 활동 구상 및 자료 제작, 아이디어 탐색 등 반복적 업무의 효율을 높이는 실질적 도구로 인식하였으며, 이에 따라 교사의 업무 시작 방식 구조에도 변화가 나타났다. 그러나 정보 오류 가능성과 맥락의 부적합, 기술의 한계 등으로 인해 신뢰하지 못하는 경험도 확인되어 생성형 AI에 관한 기대와 불 안이 함께 나타났다. 생성형 AI 활용 시 결과물을 검토하고 수정 및 보완을 할 수 있도록 교사 교육을 통해 교사의 전문성을 강화하여야 한다. 둘째, 생 성형 AI 활용 과정에서 개인정보 보호, 저작권 준수 등 윤리적 고려가 필요 하다는 인식이 나타났으나, 보육 현장에는 AI 활용 기준이나 지침이 부재하 였다. 이에 따라 보육교사들은 자율적 판단에 의존해 AI를 활용하고 있었으 며, 보육 현장에서 적용 가능한 구체적 윤리 가이드라인의 마련이 요구되었 다. 셋째, 연령과 경력 등 교사 개인의 특성에 따라 생성형 AI 활용 수준에 차이가 나타났다. 젊은 교사와 저경력 교사는 AI 활용이 활발히 이루어지는 반면, 고경력 교사는 AI 기능 이해도와 접근성에서 어려움을 경험하고 있었 다. 이러한 차이는 교사 간 역량 격차로 이어질 가능성이 있어, 수준별 연수 와 맞춤형 지원 체계 구축의 필요성이 제기되었다. 본 연구의 결과를 통해 생성형 AI가 보육교사의 다양한 직무에서 활용될 수 있는 잠재력을 지니고 있으나, 교사의 전문성·윤리성·기술 이해도에 따라 활용의 방식과 수준이 달라질 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 생성 형 AI 시대 보육교사의 역할과 과제를 살펴보고 보육 현장 중심의 연수 체계 마련과 정책적 지원 방향을 탐색하기 위한 출발점을 마련한다는 점에서 의의가 있다.
    번역하기

    4차 산업혁명 기술과 생성형 인공지능(Generative Artificial Intelligence, 생성형 AI, GAI)의 발전은 보육 현장에서 교사들의 역할과 업무처리 방식에 대한 새로운 변화를 이끌어 나가고 있다. 특히 이...

    4차 산업혁명 기술과 생성형 인공지능(Generative Artificial Intelligence, 생성형 AI, GAI)의 발전은 보육 현장에서 교사들의 역할과 업무처리 방식에 대한 새로운 변화를 이끌어 나가고 있다. 특히 이러한 디지털 기술의 확산 은 교사의 업무처리 방식과 전문성에 영향을 미치고 있으며, 이에 대한 교 사의 역할이 강조되고 있다(송영림, 2023; 장미나, 2024). 이에 본 연구는 보 육 현장에서 생성형 AI 활용에 관한 교사의 인식과 실제 활용 경험을 분석 하여, AI 시대에 요구되는 보육교사 역할과 현장 적용의 방향성을 탐색하고 자 하였다.
    본 연구는 혼합연구방법으로 접근하였다. 먼저 양적연구방법을 통해 전반 적 경향을 파악한 뒤 질적연구방법을 단계적으로 수행함으로써 보육 현장에 서의 생성형 AI 활용에 관한 보육교사의 인식과 경험을 다각도로 탐색하고 자 하였다. 먼저 2025년 10월 31일부터 11월 4일까지 어린이집에서 담임을 맡은 보육교사 400명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였으며, 이 중 342명의 응답을 최종 분석에 활용하였다. 이후 실시된 질적 연구에서는 2025년 11월 12일부터 11월 18일까지 생성형 AI 활용 경험이 있는 보육교사 7명을 대상으로 반구조화 면담을 진행하였다. 이를 통해 양적 연구 결과에 서 드러난 경향을 해석하고, 보육 현장에서의 실제 활용 경험을 깊이 있게 파악하고자 하였다.
    주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 보육교사는 생성형 AI를 문서 작성, 활동 구상 및 자료 제작, 아이디어 탐색 등 반복적 업무의 효율을 높이는 실질적 도구로 인식하였으며, 이에 따라 교사의 업무 시작 방식 구조에도 변화가 나타났다. 그러나 정보 오류 가능성과 맥락의 부적합, 기술의 한계 등으로 인해 신뢰하지 못하는 경험도 확인되어 생성형 AI에 관한 기대와 불 안이 함께 나타났다. 생성형 AI 활용 시 결과물을 검토하고 수정 및 보완을 할 수 있도록 교사 교육을 통해 교사의 전문성을 강화하여야 한다. 둘째, 생 성형 AI 활용 과정에서 개인정보 보호, 저작권 준수 등 윤리적 고려가 필요 하다는 인식이 나타났으나, 보육 현장에는 AI 활용 기준이나 지침이 부재하 였다. 이에 따라 보육교사들은 자율적 판단에 의존해 AI를 활용하고 있었으 며, 보육 현장에서 적용 가능한 구체적 윤리 가이드라인의 마련이 요구되었 다. 셋째, 연령과 경력 등 교사 개인의 특성에 따라 생성형 AI 활용 수준에 차이가 나타났다. 젊은 교사와 저경력 교사는 AI 활용이 활발히 이루어지는 반면, 고경력 교사는 AI 기능 이해도와 접근성에서 어려움을 경험하고 있었 다. 이러한 차이는 교사 간 역량 격차로 이어질 가능성이 있어, 수준별 연수 와 맞춤형 지원 체계 구축의 필요성이 제기되었다. 본 연구의 결과를 통해 생성형 AI가 보육교사의 다양한 직무에서 활용될 수 있는 잠재력을 지니고 있으나, 교사의 전문성·윤리성·기술 이해도에 따라 활용의 방식과 수준이 달라질 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 생성 형 AI 시대 보육교사의 역할과 과제를 살펴보고 보육 현장 중심의 연수 체계 마련과 정책적 지원 방향을 탐색하기 위한 출발점을 마련한다는 점에서 의의가 있다.

    더보기

    목차 (Table of Contents)

    • 표목차 ⅲ
    • 그림목차 ⅵ
    • 국문초록 ⅶ
    • 제1장 서론 1
    • 표목차 ⅲ
    • 그림목차 ⅵ
    • 국문초록 ⅶ
    • 제1장 서론 1
    • 제1절 연구의 필요성 및 목적 1
    • 제2절 연구문제 5
    • 제2장 이론적 배경 6
    • 제1절 생성형 AI와 교육 6
    • 1. 생성형 AI의 개념 및 특징 6
    • 2. 생성형 AI의 교육적 활용 7
    • 3. 생성형 AI의 교육적 위험요인과 한계 8
    • 제2절 디지털 전환 시대 유아교육의 변화 10
    • 1. 유아교육에서의 디지털 매체 및 IT 활용 흐름 10
    • 2. 유아 디지털 놀이 10
    • 3. 유아 디지털 놀이 환경 11
    • 제3절 AI 시대 보육교사의 미래 역량 13
    • 1. 보육교사의 역할 변화와 디지털 역량 13
    • 2. 보육 현장에서의 생성형 AI 활용 14
    • 3. 보육 현장의 생성형 AI 도입을 위한 지원 체계 16
    • 4. 보육교사의 AI 활용과 윤리성 18
    • 제3장 연구방법 19
    • 제1절 혼합연구방법 19
    • 1. 연구설계 19
    • 2. 연구절차 21
    • 제2절 양적연구방법 22
    • 1. 연구대상 22
    • 2. 연구도구 23
    • 3. 자료 수집 및 분석 25
    • 제3절 질적연구방법 26
    • 1. 연구대상 26
    • 2. 연구도구 27
    • 3. 자료 수집 및 분석 28
    • 제4절 연구의 윤리성 30
    • 제4장 연구결과 31
    • 제1절 양적연구결과 31
    • 1. 보육 현장에서의 생성형 AI 활용에 관한 보육교사의 인식 31
    • 2. 보육 현장에서의 생성형 AI 활용에 관한 보육교사의 경험 76
    • 제2절 질적연구결과 89
    • 1. 보육교사들의 AI 활용 기준과 경계의 모호함 89
    • 2. AI 시대, 보육의 가치와 교사 역할의 재정립 필요 93
    • 3. 보육교사의 정서적 경험과 전문성 흔들림 97
    • 4. 보육교사의 업무 구조화 흐름의 변화 101
    • 5. 기관의 맥락 속에서 형성되는 보육교사들의 AI 활용 문화 105
    • 제5장 논의 및 결론 108
    • 제1절 논의 108
    • 1. AI 활용에 관한 보육교사의 복합적 인식 108
    • 2. 보육 현장의 AI 윤리 의식 110
    • 3. 보육 현장에서의 AI 활용과 한계 111
    • 4. 보육교사 간 AI 활용 격차의 현실 112
    • 제2절 결론 114
    • 제3절 제언 116
    • 참고문헌 117
    • 부록 121
    더보기

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

    나만을 위한 추천자료

    해외이동버튼