학교생활기록부 작성 도구로서의 생성형 AI 활용에 대한 중등 교사들의 실태 및 인식 조사-강원특별자치도 고등학교 교과담당 교사를 중심으로

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 생성형 인공지능(Generative AI)의 급속한 발전이 교육 현장에 미치는 영향을 탐구하고, 특히 고등학교 교사들이 학교생활기록부 작성 과정에서 생성형 AI를 어떻게 활용하고 있는지, 이에 대한 인식과 태도를 심층적으로 분석하는 데 목적을 두었다.
ChatGPT와 같은 대규모 언어모델의 등장은 교사들의 업무 전반에 새로운 가능성과 도전을 동시에 제시하고 있다. 기존 학교생활기록부 작성은 학생의 성장, 학업 성취, 인성 및 비교과 활동 등을 구체적이고 객관적으로 기술해야 하는 고난도 작업으로, 반복성과 시간 부족, 표현의 한계 등으로 교사들에게 상당한 부담을 주었다. 생성형 AI의 도입은 교사의 서술 부담을 줄이고 더 다양하고 풍부한 표현을 가능하게 한다는 긍정적 기대와 동시에, 책임 소재, 윤리적 문제, 학생 개별성 반영 부족에 대한 우려를 불러일으키고 있다.
본 연구에서는 강원특별자치도 내 고등학교 교과담당 교사들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 교직 경력, AI 연수 경험, 사용 빈도, 활용 목적 등 다양한 변인을 고려하여 표본을 수집하고, 생성형 AI에 대한 교사들의 기본 이해 수준, 실제 사용 현황, 만족도와 불안 요인, 향후 활용 의향을 다각적으로 분석하였다. 분석은 빈도 분석, 교차분석 및 인식 요인별 통계 처리를 통해 수행되었다.
연구 결과, 다수의 교사들은 생성형 AI에 대해 일정 수준 이상의 이해를 보였으며, 학교생활기록부 작성 과정에서 효율성 증대와 문장 표현 다양화에 긍정적인 기대를 나타냈다. 특히 반복적인 서술 작성이나 맞춤법 및 문법 오류 감소와 같은 기술적 지원 측면에서 높은 만족도를 보였다. 그러나 표준화된 문장 생성으로 인한 개별성 약화, 학생의 실제 특성 반영 부족, 개인정보 보호 및 윤리적 책임에 대한 우려도 동시에 나타났다. 또한 AI 탐지 도구의 한계와 불완전성으로 인해 교사들이 불안감을 갖는 경우도 확인되었다. 미사용 교사들의 경우 기술적 익숙함 부족과 교육적 효과에 대한 불신이 주요 이유로 나타났으나, 상당수가 향후 조건이 충족된다면 사용할 의향이 있다고 응답하였다.
이러한 결과는 교육 현장에서 학교생활기록부 작성 시 생성형 AI 활용이 단순한 도구적 차원을 넘어 제도적·윤리적 논의가 병행되어야 함을 시사한다. 특히 교사 연수를 통한 AI 리터러시 제고, 학교 차원의 명확한 지침 제공, 학생 개별성을 반영할 수 있는 보완적 활용 전략 마련이 필요하다. 아울러 생성형 AI는 기초 자료 생성 도구로, 교사는 최종 판단 및 검증 주체로서의 역할을 분명히 하는 협력적 활용 모델을 정립해야 한다. 후속 연구에서는 전국 단위 표본 확대와 질적 면담을 통해 보다 정교한 논의를 전개할 필요가 있다.
결론적으로, 생성형 AI는 학교생활기록부 작성의 효율성을 제고하고 교사의 업무 부담을 완화할 수 있는 강력한 도구이지만, 그 활용은 교사의 전문성과 윤리적 책임, 제도적 지원이 전제되어야 한다. 본 연구는 이러한 균형적 관점에서 생성형 AI 도입의 현주소와 향후 방향성을 제시함으로써, 한국 교육 현장에 실질적이고 시의적절한 시사점을 제공하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to explore the impact of the rapid advancement of Generative Artificial Intelligence (AI) on the educational field, with a particular focus on how high school teachers utilize generative AI in the process of writing school life records, and to conduct an in-depth analysis of their perceptions and attitudes.
The emergence of large-scale language models such as ChatGPT has simultaneously presented new opportunities and challenges for teachers’ overall professional duties. Traditionally, writing school life records has been a highly demanding task requiring teachers to describe students’ growth, academic achievement, character, and extracurricular activities in a detailed and objective manner. This task often imposed a significant burden due to its repetitive nature, time constraints, and limited range of expression. The introduction of generative AI has raised positive expectations for reducing teachers’ descriptive burden and enabling more diverse and enriched expressions. At the same time, however, it has also sparked concerns regarding issues of responsibility, ethics, and the lack of reflection of individual student characteristics.
For this study, a survey was conducted among subject teachers at high schools in Gangwon Special Self-Governing Province. Samples were collected by considering various variables such as teaching experience, AI training experience, frequency of use, and purposes of use. The study analyzed teachers’ basic understanding of generative AI, actual usage patterns, levels of satisfaction and concerns, and future intentions of use through frequency analysis, cross-tabulation, and statistical analysis of perception factors.
The results revealed that many teachers demonstrated a certain level of understanding of generative AI and expressed positive expectations for enhanced efficiency and greater diversity in expression when writing school life records. In particular, they reported high satisfaction with technical support such as reducing repetitive descriptive tasks and minimizing spelling or grammatical errors. Nevertheless, concerns were also identified, including the weakening of individuality due to standardized sentence generation, insufficient reflection of students’ actual characteristics, and issues of privacy protection and ethical responsibility. Furthermore, the limitations and imperfections of AI detection tools led some teachers to experience anxiety. Among teachers who had not yet used AI, the primary reasons included a lack of technical familiarity and skepticism about its educational effectiveness; however, many of them indicated a willingness to adopt it in the future if certain conditions were met.
These findings suggest that the use of generative AI in education must go beyond a mere instrumental dimension and be accompanied by institutional and ethical discussions. In particular, there is a need to strengthen AI literacy through teacher training, provide clear guidelines at the school level, and establish complementary strategies that allow for the reflection of individual student characteristics. Future research should expand the sample nationwide and incorporate qualitative interviews to develop more refined discussions.
In conclusion, generative AI is a powerful tool that can enhance efficiency in writing school life records and alleviate teachers’ workload. However, its effective use requires teachers’ professionalism and ethical responsibility, as well as institutional support. By presenting the current state and future directions of generative AI adoption from this balanced perspective, this study provides practical and timely implications for the Korean educational field.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 1
• 1. 연구의 필요성 및 목적 1
• 1) 연구의 필요성 1
• 2) 연구의 목적 1
• 2. 연구 문제 2
• 3. 생성형 AI의 교육적 활용 관련 선행연구 고찰 2
• 4. 연구의 제한점 7
• Ⅱ. 이론적 배경 8
• 1. 생성형 AI 8
• 1) 생성형 AI의 개념 8
• 2) 생성형 AI의 기술적 특징 8
• 3) 콘텐츠 유형에 따른 생성형 AI의 종류 10
• 4) 텍스트 생성형 AI의 주요 종류 11
• 2. 학교생활기록부 13
• 1) 학교생활기록부의 개념 13
• 2) 학교생활기록부의 기재 요령 14
• Ⅲ. 연구 방법 18
• 1. 설문 참여자 18
• 2. 설문지 구성 20
• 3. 분석 방법 21
• Ⅳ. 연구 결과 및 분석 23
• 1. 생성형 AI 기본 이해 23
• 2. 생성형 AI 사용 현황 및 활용 가능성 27
• 1) 생성형 AI 사용 경험과 사용 기간 27
• 2) 생성형 AI 사용 빈도와 목적 30
• 3) 학교생활기록부 작성 관련 활용 32
• 4) 특정 도구 및 서비스 방식 35
• 5) 활용 방식과 만족도 36
• 6) 우려 요인과 해결 방안 38
• 7) 미사용 이유와 향후 사용 의향 39
• 3. 학교생활기록부 작성 시 생성형 AI 활용에 대한 인식 41
• 1) 생성형 AI 활용에 대한 전반적 인식 41
• 2) 생성형 AI 활용에 대한 긍정적인 요소 42
• 3) 생성형 AI 활용에 대한 부정적인 요소 44
• 4) 부정적인 요소를 극복하고 개선하기 위한 방안 46
• 5) AI 탐지 도구(GPT 킬러 등)에 대한 인식 47
• Ⅴ. 결론 및 제언 50
• 1. 결론 50
• 2. 연구의 의의와 시사점 51
• 1) 이론적 의의 51
• 2) 실천적 시사점 51
• 3. 제언 52
• 1) 정책적 제언 52
• 2) 학교 현장 제언 52
• 3) 후속 연구 제언 53
• 참고문헌 54
• 부록 55
• Abstract 64