본 연구는 일상생활 맥락에서 우울의 정서적 역동성을 심층적으로 규명하고, 개인의 고유한 시간 관점인 미래 시간 관점(Future Time Perspective: FTP)의 조절 역할을 탐색하는 것을 목적으로 하였...

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춘천 : 강원대학교 대학원, 2026
2026
한국어
강원특별자치도
35 ; 26 cm
지도교수: 이종선
I804:42002-000000035483
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본 연구는 일상생활 맥락에서 우울의 정서적 역동성을 심층적으로 규명하고, 개인의 고유한 시간 관점인 미래 시간 관점(Future Time Perspective: FTP)의 조절 역할을 탐색하는 것을 목적으로 하였다. 기존 연구의 한계인 회고적 기억 편향(recall bias)을 최소화하기 위해 생태학적 순간평가(Ecological Momentary Assessment: EMA) 방법론을 적용하였으며, 관측치 간의 비독립성 문제를 해결하기 위해 다층 모형(Multilevel Modeling: MLM) 분석을 실시하였다. 연구는 소셜 미디어를 통해 모집된 성인 59명을 대상으로 14일간 연속적으로 진행되었으며, 하루 4회씩 측정된 총 3,188개의 유효한 정서 데이터가 분석에 사용되었다. 종속 변수인 우울의 분산 중 64.1%(ICC)가 개인 간 차이에 기인하여 다층 모형 분석의 타당성을 확인하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 개인 내 수준(Level 1)에서 우울을 유의하게 증가시키는 정서 변인은 슬픔, 짜증, 무력감, 불안, 소진, 외로움, 죄책감, 공포로 나타났으며, 행복은 유일한 보호 요인으로 확인되었다. 둘째, 개인 내 수준에서 외로움은 우울과 유의한 정적 관계를 보였으며, 이 관계의 강도에는 유의미한 개인 간 차이가 존재함이 무선 기울기 모형을 통해 확인되었다. 셋째, 외로움과 우울의 관계의 개인 차에 영향을 미치는 개인 간 수준(Level 2) 변인인 미래시간관점(FTP)의 교차수준 상호작용 효과를 검증한 결과, FTP는 외로움과 우울의 관계를 유의하게 조절하는 것으로 나타났다. 구체적으로, 더 확장적인 FTP를 가진 개인일수록 외로움이 우울 증상으로 이어지는 경향이 더욱 가파르게 나타났다. 본 연구는 우울이 다양한 정서 군집의 상호작용 속에서 발현됨을 실증적으로 규명하였고, 특히 FTP가 특정 상황적 맥락(외로움)에서는 오히려 우울을 심화시키는 취약성 요인으로 작용할 수 있다는 새로운 이론적 통찰을 제공하였다. 이러한 결과는 우울 개입 전략 수립 시, 단순히 부정 정서의 감소뿐만 아니라 긍정 정서의 강화 및 개인의 정서적 맥락에 따라 FTP의 유연한 조절을 돕는 맞춤형 개입의 필요성을 시사한다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
Depression involves complex interactions between negative and positive emotions, rather than a single affective state. Guided by Socioemotional Selectivity Theory (SST), this study employed ecological momentary assessment (EMA) and multilevel modeling...
Depression involves complex interactions between negative and positive emotions, rather than a single affective state. Guided by Socioemotional Selectivity Theory (SST), this study employed ecological momentary assessment (EMA) and multilevel modeling (MLM) to examine daily emotional dynamics and test whether future time perspective (FTP) moderates their association with depression. Fifty-nine adults completed a 14-day EMA protocol, responding four times per day via smartphone. At each prompt, participants rated 14 negative affects and one positive affect on 0-9 visual analogue scale (VAS) scales; depression was analyzed as the outcome variable, with the remaining affects entered as predictors. Using MLM, the study examined which affects were associated with depression at the within-individual level and tested whether FTP, assessed once at baseline with a validated scale, moderated the association between loneliness and depression at the between-individual level. Participants (aged 19-50 years) provided an average adherence rate of 96.3%. At the within-individual level, sadness, irritability, lethargy, anxiety, burnout, loneliness, guilt, and terror were positively associated with depression, while happiness was negatively associated. Loneliness significantly predicted higher depression, and multilevel modeling revealed substantial individual differences in this association. At the between-individual level, FTP moderated this link such that individuals with a more expansive FTP exhibited a stronger positive association between loneliness and depression. This study demonstrates that depression in daily life reflects the combined influence of multiple negative and positive affects rather than a single affective state. Multilevel analyses further revealed that FTP moderated the association between loneliness and depression, with a more expansive FTP linked to stronger positive associations. These findings extend socioemotional selectivity theory by suggesting that FTP may function not only as a protective resource but also as a vulnerability factor depending on context.
목차 (Table of Contents)