노후 산업단지와 지역의 지속가능발전을 위한 지표 개발 및 사례 적용 연구 = A Study of Developing Indicators and Applying Cases for the Sustainable Development of Old Industrial Complexes and Regions

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Nationwide industrial complexes, established in the 1970s and 1980s, face complex challenges including old infrastructure, declining productivity, and deteriorating residential conditions. The decline of these old industrial complexes contributes to regional economic stagnation, youth population outflow, and accelerates the crisis of regional extinction. However, existing prior research and government policies have focused solely on improving the physical facilities of industrial complexes, resulting in insufficient sustainability analysis from an integrated perspective that considers the interaction between industrial complexes and surrounding areas.
Therefore, this study aims to treat old industrial complexes and their surrounding/urban areas as a single integrated space, develop sustainability development indicators considering interconnectedness, and apply them empirically to case studies.
The research analysis proceeded in four main stages. First, principal component analysis and cluster analysis were performed using population, social, economic, and residential environment data from old industrial complexes and their surrounding areas nationwide to classify them into types. Second, an indicator system comprising 3 sectors, 9 fields, and 42 detailed indicators was finalized using the Delphi technique.
Third, the importance (weight) of each indicator was calculated using the Analytic Hierarchy Process (AHP). Fourth, twelve representative case areas were selected for each type, and the developed indicators were applied to calculate, compare, and analyze the sustainable development indices for old industrial complexes.
The key analysis results are as follows. First, old industrial complexes were classified into four types: large-scale maintenance and development, small-scale growth, and old and declining with regional linkage maintenance. Notably, 83% of the analyzed complexes were classified as old and declining, confirming the concurrent decline of industrial complexes and their surrounding regions.
Second, the importance analysis of the indicators showed that the industrial and economic sector had the highest weight among the three sectors. The detailed indicators identified as the top factors were company operating rates, patent applications, productivity, and R&D investment ratios. This indicates that industrial innovation and economic strengthening are priority tasks over physical improvements for the sustainability of old industrial complexes.
Third, the case analysis revealed that the small-scale growth model achieved the highest overall sustainability rating due to industrial complex vitality and regional economic balance. Conversely, the regional linkage maintenance model scored lowest due to its weak industrial foundation. This demonstrates that balanced sustainability across sectors is more critical than the scale of the industrial complex.
Therefore, this study empirically demonstrates that the regeneration of old industrial complexes must go beyond the mere smartification or modernization of manufacturing facilities; it requires spatial and functional integration with the surrounding region. The evaluation indicators and customized strategies by type proposed in this study can serve as foundational data for local governments to establish concrete and effective policies for countering regional decline and implementing the UN SDGs at the local level.

국문 초록 (Abstract)

전국 산업단지는 1970년∼80년대 조성되어 시설 노후화, 생산성 저하, 정주 여건 약화 등 복합적인 문제에 직면해 있다. 이러한 노후 산업단지의 쇠퇴는 지역 경제 침체와 청년인구 유출을 초래하고 지역소멸 위기를 가속화하는 요인으로 작용하고 있다. 그러나 기존 선행연구와 정부 정책은 산업단지의 물리적 시설 개선에만 집중하여 산업단지와 주변 지역의 상호작용을 고려한 통합적 관점의 지속가능성 분석은 미흡한 실정이다.
이에 본 연구는 노후 산업단지와 주변·도시 지역을 하나로 통합된 공간으로 간주하고, 연계성을 고려한 지속가능발전 지표를 개발하여 실증적으로 사례에 적용하는 것을 목적으로 한다.
연구 분석은 크게 4단계로 진행되었다. 첫째, 전국 노후 산업단지와 주변 지역의 인구·사회, 경제, 주거환경 데이터를 활용하여 주성분 분석 및 군집분석을 실시하고 유형을 분류하였다.
둘째, 델파이 기법으로 3개 부문, 9개 분야, 42개 세부 지표로 구성된 지표체계를 확정하였다. 셋째, 계층화 분석법(AHP)을 통해 지표별 중요도(가중치)를 산출하였다. 넷째, 유형별 대표 사례지역 12개를 선정하고 개발된 지표를 적용하여 노후 산업단지 지속가능발전 지수를 산출 및 비교·분석하였다.
주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 노후 산업단지는 대규모 유지 발전형, 소규모 성장형, 노후 쇠퇴형 지역연계 유지형의 4개 유형으로 분류되었다. 특히 분석 대상의 83%가 노후 쇠퇴형으로 나타나 산업단지와 지역의 동반 쇠퇴가 진행되고 있음을 확인하였다. 둘째, 지표의 중요도 분석 결과, 3개 부문 중 산업·경제 부문의 가중치가 가장 높게 나타났다. 세부 지표는 업체 가동률, 특허출원 수, 생산성, R&D 투자 비율이 최상위 요인으로 도출되었다. 이는 노후 산업단지의 지속가능성을 위해 물리적 개선보다 산업혁신과 경제적 강화가 우선 과제임을 알 수 있다. 셋째, 사례분석 결과, 소규모 성장형이 산업단지 활력과 지역경제 균형으로 종합 지속가능성이 가장 높게 평가되었다. 반면에 지역연계 유지형은 산업 기반의 취약함으로 가장 낮게 분석되었다. 이는 산업단지 규모보다 부문 간 균형 있는 지속가능성이 핵심임이 나타났다.
따라서 본 연구는 노후 산업단지의 재생이 단순한 제조시설의 스마트화, 현대화를 넘어 지역과 공간적·기능적 통합이 이루어져야함을 실증하였다. 본 연구에서 제안한 평가지표와 유형별 맞춤형 전략은 향후 지자체가 지역소멸 대응과 UN SDGs를 지역단위에서 이행하기 위해 구체적이고 실효성 있는 정책 수립의 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 1
• 1. 연구 배경 및 목적 1
• 1) 연구 배경 1
• 2) 연구 목적 2
• 2. 연구의 범위 및 방법 4
• 1) 연구 범위 4
• 2) 연구 방법 5
• Ⅱ. 이론 및 선행연구 고찰 8
• 1. 이론적 배경 8
• 1) 산업단지와 지역소멸 8
• 2) 노후 산업단지와 지속가능발전 11
• 3) 노후 산업단지재생사업 현황 15
• 2. 선행연구 검토와 차별성 18
• 1) 노후 산업단지 실태 및 재생 방안 18
• 2) 노후 산업단지 유형화 및 특성 비교 20
• 3) 지속가능발전 지표 개발 연구 22
• 4) 연구의 차별성 24
• 3. 연구모형 27
• Ⅲ. 노후 산업단지 유형화 및 특성 분석 29
• 1. 산업단지 현황 29
• 1) 산업단지 정의 29
• 2) 산업단지 지정 현황 31
• 3) 노후 산업단지 실태 32
• 2. 노후 산업단지 유형화 34
• 1) 분석 방법 34
• 2) 유형화 분석 37
• 3. 소결 48
• Ⅳ. 지속가능발전 지표 개발을 위한 계층모형 및 지표설정 50
• 1. 분석 방법 50
• 1) 접근 방법 50
• 2) 조사 설계 54
• 3) 분석 방법 57
• 2. 지속가능발전 지표 선정 59
• 1) 계층모형과 지표 후보 59
• 2) 델파이 조사 및 지속가능발전 지표 도출 63
• 3) 부문별 지속가능발전 지표 선정 결과 74
• 3. AHP 조사 및 가중치 분석 79
• 1) 중요도 종합 분석 결과 79
• 2) 그룹별 대분류, 중분류 중요도 분석 결과 82
• 3) 전문가 그룹별 세부 지표 중요도 분석 비교 84
• 4. 소결 90
• 1) 지속가능발전 지표 선정 90
• 2) 지속가능발전 지표 중요도 분석 91
• Ⅴ. 노후 산업단지 사례 적용 94
• 1. 사례분석 방법 94
• 1) 접근 방법 94
• 2) 조사 설계 96
• 3) 분석 방법 98
• 2. 분석 결과 101
• 1) 사례지역 일반현황 101
• 2) 사례지역 기초통계 104
• 3) 부문별 분석 결과 107
• 4) 종합 분석 126
• 3. 소결 130
• Ⅵ. 결론 및 제언 132
• 1. 요약 및 시사점 132
• 1) 연구 결과 요약 132
• 2) 연구의 시사점 134
• 2. 정책제언 135
• 1) 지역소멸과 산업단지 재생 135
• 2) 지속가능발전과 연계 138
• 3. 연구의 한계 및 향후 과제 139
• 참고문헌 140
• <부록 1> 145
• <부록 2> 151
• <부록 3> 159
• <부록 4> 170
• Abstract 181