해저면에 설치되는 OBN(Ocean Bottom Node) 탐사 시스템은 저류층 특성화에 필수적인 고품질 다성분 자료를 제공한다. 하지만 OBN 탐사자료의 수직 지오폰성분은 압력성분과는 다르게 Vz 잡음에 의...

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춘천 : 강원대학교 대학원, 2026
학위논문(석사) -- 강원대학교 대학원 , 지구환경시스템융합학과 , 2026. 2
2026
한국어
강원특별자치도
37 ; 26 cm
지도교수: 정우돈
I804:42002-000000035548
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해저면에 설치되는 OBN(Ocean Bottom Node) 탐사 시스템은 저류층 특성화에 필수적인 고품질 다성분 자료를 제공한다. 하지만 OBN 탐사자료의 수직 지오폰성분은 압력성분과는 다르게 Vz 잡음에 의해 오염되어 자료의 품질을 크게 저하시킨다. 본 연구에서는 희소역산(Sparse inversion) 기반의 고 해상도 하이브리드 라돈변환(High-resolution Radon transform)과 공통희소복원(Joint sparsity recovery)을 통해 Vz 잡음을 제거하는 신호향상 전략을 제안하고자 하며, 그 결과 고품질의 데이터를 확보할 수 있음을 확인하였다.
Vz 잡음은 OBN, OBC(Ocean Botton Cable) 센서를 이용해 취득할 수 있는 3성분 지오폰 중 수직입자성분에 매우 강하게 기록되며 이를 제거하기 위해 많은 연구들이 진행되었다. 그러나 대다수 잡음제거 기법은 속도분석과 뮤팅 등을 기반으로 사용자 정의 기반의 변수에 크게 의존하는 한계점이 존재하였다. 본 연구에서는 이러한 한계점을 개선하고자 Vz 잡음이 공통송신원모음에서는 무작위잡음, 공통수신기모음에서는 일관성잡음으로 식별되는 특성을 고려하여 각 라인별 잡음제거 전략을 도입하였다. 첫번째로 제안할 방법은 Vz 잡음이 공통송신원모음에서 무작위 잡음 형태인 것을 고려하여 고 해상도 라돈변환을 기반으로 무작위 잡음을 제거하는 것이며, 이를 공통수신기모음으로 변환하여 일관성잡음을 동시에 제거할 수 있도록 하였다. 두번째로는 수직지오폰과 압력성분의 신호유사성을 고려하여 공통희소복원을 사용하였으며, 수직지오폰 라돈모델에서 식별되는 잡음 성분을 성공적으로 분리할 수 있도록 하였다. 결론적으로 고 해상도 라돈변환과 공통희소복원을 통해 사용자의 복잡한 변수정의 절차 없이 효과적인 Vz 잡음을 제거할 수 있음을 확인하였으며, 또한 본 연구는 향후 국내 OBN 자료처리시 효과적으로 사용될 수 있을 것으로 기대된다.
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