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    中国数字经济发展对劳动就业质量的影响研究 : 基于城市能级视角

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    https://www.riss.kr/link?id=T17377156

    • 저자
    • 발행사항

      서울 : 한국외국어대학교 국제지역대학원, 2026

    • 학위논문사항
    • 발행연도

      2026

    • 작성언어

      중국어

    • 주제어
    • DDC

      910 판사항(22)

    • 발행국(도시)

      서울

    • 기타서명

      Research on the Impact of China's Digital Economy Development on Labor Employment Quality : From the Perspective of Urban Hierarchy

    • 형태사항

      [xi], 220 p. : 삽도 ; 26 cm

    • 일반주기명

      한국외국어대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
      지도교수: 박한진
      참고문헌: p. 188-201

    • UCI식별코드

      I804:11059-200000952747

    • 소장기관
      • 한국외국어대학교 글로벌캠퍼스 도서관 소장기관정보
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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    在全球数字化转型浪潮与中国经济高质量发展战略深度融合的时代背景下,数字经济作为驱动经济增长的新引擎,正以前所未有的力量重塑着经济结构、产业形态与劳动力市场格局。以大数据、人工智能、云计算、区块链等为核心的新一代信息技术,不仅催生了数字产业化与产业数字化的蓬勃发展,更通过渗透至生产、分配、交换、消费各环节,深刻改变了价值创造模式与资源配置效率。与此同时,就业领域经历着系统性变革,就业质量已超越传统的就业规模指标,成为衡量经济社会发展水平、社会公平与劳动者福祉的关键综合性维度。然而,数字经济的发展兼具“创造效应”与“破坏效应”:一方面,它通过技术赋能创造了高技能岗位、优化了劳动匹配效率;另一方面,其技术替代倾向、算法管理机制与平台用工模式也可能加剧就业极化、权益保障缺失与工作强度上升等问题。尤为关键的是,中国城市间在资源禀赋、经济基础、制度环境等方面存在显著的“能级差异”,这种空间异质性深刻调节着数字经济对就业质量的影响路径与强度。忽略城市能级的调节作用,可能导致研究结论偏离现实,政策建议缺乏针对性。
    本研究突破传统分析框架,将“城市能级”视角系统性地引入“数字经济—就业质量”的研究范式中,立足于中国本土实践,综合运用经济学、劳动学、地理学与社会学等多学科理论,构建“技术—空间—制度”三维融合的分析框架,深入探究数字经济发展对中国地级市劳动就业质量的影响及其内在作用机制。研究聚焦于三个核心问题:(1)数字经济整体上是否以及如何在统计上显著影响城市的就业质量?(2)数字经济的影响是通过何种中介机制传导的?特别是“产业集聚”、“人口集聚”与“经济集聚”这三重路径如何发挥作用?(3)城市能级的差异如何调节上述影响与机制,导致效应呈现显著的空间异质性?本研究利用2011-2023年中国287个地级市的面板数据,综合运用熵值法、主成分分析法等多种方法,科学测算了各城市的数字经济发展水平指数与多维度就业质量指数,同时,构建双向固定效应模型作为基准回归,实证检验数字经济的直接影响。为克服可能的内生性问题(如双向因果、遗漏变量),研究进一步采用了工具变量法等方法进行稳健性检验。进而,通过建立中介效应模型,实证验证了产业集聚、人口集聚和经济集聚三条关键传导渠道。最后,采用面板门槛模型和分组回归方法,深入剖析了数字经济影响就业质量在城市经济发达等级(一二线vs非一二线)和资源型城市类别等维度上的异质性。
    本研究的主要发现如下:
    第一,数字经济对就业质量存在显著且稳健的正向提升作用,且这一影响呈现出基于自身发展水平的非线性“门槛特征”。基准回归与一系列稳健性检验均一致表明,数字经济发展水平越高,城市的就业质量指数也越高。更为重要的是,门槛效应检验识别出两个显著的门槛值,将数字经济发展划分为低、中、高三个区间。跨越门槛后,数字经济对就业质量的边际促进效应显著增强,呈现出“边际效应递增”的特征。这表明数字红利的释放存在“能级阈值”,只有当数字基础设施、技术应用和产业融合度累积到一定水平后,其对就业质量的提升作用才会发生质的飞跃。
    第二,数字经济通过“产业集聚”、“人口集聚”和“经济集聚”三重中介机制间接提升就业质量。中介效应检验证实,数字经济不仅直接作用于就业质量,更通过驱动资源在空间上的优化配置来产生间接影响。这三重机制协同作用,共同构成了数字经济提升就业质量的核心传导路径。
    第三,数字经济对就业质量的影响存在显著的城市能级异质性,其效应大小与传导效率因城而异。分组回归与异质性分析揭示:(1)一二线城市凭借其综合优势,能更快跨越“能级阈值”,率先进入高数字投入-高就业质量的良性循环。(2)成熟型与成长型资源城市能较好利用数字经济推动产业转型与就业升级;而衰退型资源城市受制于基础薄弱和路径依赖,数字经济的积极效应最为有限。这深刻揭示了数字经济可能强化就业质量提升的“马太效应”。
    基于上述结论,本研究提出以下四点政策建议,旨在推动数字经济与高质量就业的协同发展,并弥合不同能级城市间的“数字鸿沟”:
    其一,实施基于城市能级梯度的差异化数字经济发展战略。摒弃“一刀切”模式,对高能级城市,鼓励其聚焦前沿技术突破与规则引领;对中等能级城市,支持其发展特色应用与区域节点功能;对低能级及衰退型城市,着力“补短板”、“兜底线”,通过转移支付和援助计划夯实其数字基础与转型能力。
    其二,强化以“三重集聚”为核心的数字经济传导机制。通过优化产业布局、引导人才流动、激发经济活力,疏通数字经济影响就业质量的传导路径。重点建立跨区域的产业转移与利益分享机制,构建“数字人才梯队”,并完善数据要素市场,促进资源高效配置。
    其三,构建适应数字时代、兼具包容性与韧性的就业治理与社会保障体系。创新劳动权益保障模式,研究制定适用于新型就业形态的法律法规。建立就业质量动态监测与预警干预机制,并对低技能劳动者提供普惠性的数字技能培训与终身学习支持,防范技术性失业风险。
    其四,建立健全跨区域协同发展的体制机制,破解“数字鸿沟”。深化“东数西算”工程,建立算力调拨与利益反哺机制。鼓励高能级城市与中低能级城市开展“数字结对帮扶”,共建“数字飞地经济”。发展面向中小城市和农村地区的数字普惠金融,为其数字化转型提供资金支持。
    本研究的理论贡献在于创新性地将“城市能级”视角引入分析框架,揭示了数字经济影响就业质量的空间异质性规律与非线性门槛特征,丰富了数字经济理论、劳动经济学与区域经济学的交叉研究。在实践层面,研究结论为中央和地方政府制定精准化、差异化的数字经济与就业政策提供了科学的理论依据和实证支持,对推动中国在数字时代实现更充分、更高质量的就业,促进区域协调发展和共同富裕具有重要的启示意义。
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    在全球数字化转型浪潮与中国经济高质量发展战略深度融合的时代背景下,数字经济作为驱动经济增长的新引擎,正以前所未有的力量重塑着经济结构、产业形态与劳动力市场格局。以大数...

    在全球数字化转型浪潮与中国经济高质量发展战略深度融合的时代背景下,数字经济作为驱动经济增长的新引擎,正以前所未有的力量重塑着经济结构、产业形态与劳动力市场格局。以大数据、人工智能、云计算、区块链等为核心的新一代信息技术,不仅催生了数字产业化与产业数字化的蓬勃发展,更通过渗透至生产、分配、交换、消费各环节,深刻改变了价值创造模式与资源配置效率。与此同时,就业领域经历着系统性变革,就业质量已超越传统的就业规模指标,成为衡量经济社会发展水平、社会公平与劳动者福祉的关键综合性维度。然而,数字经济的发展兼具“创造效应”与“破坏效应”:一方面,它通过技术赋能创造了高技能岗位、优化了劳动匹配效率;另一方面,其技术替代倾向、算法管理机制与平台用工模式也可能加剧就业极化、权益保障缺失与工作强度上升等问题。尤为关键的是,中国城市间在资源禀赋、经济基础、制度环境等方面存在显著的“能级差异”,这种空间异质性深刻调节着数字经济对就业质量的影响路径与强度。忽略城市能级的调节作用,可能导致研究结论偏离现实,政策建议缺乏针对性。
    本研究突破传统分析框架,将“城市能级”视角系统性地引入“数字经济—就业质量”的研究范式中,立足于中国本土实践,综合运用经济学、劳动学、地理学与社会学等多学科理论,构建“技术—空间—制度”三维融合的分析框架,深入探究数字经济发展对中国地级市劳动就业质量的影响及其内在作用机制。研究聚焦于三个核心问题:(1)数字经济整体上是否以及如何在统计上显著影响城市的就业质量?(2)数字经济的影响是通过何种中介机制传导的?特别是“产业集聚”、“人口集聚”与“经济集聚”这三重路径如何发挥作用?(3)城市能级的差异如何调节上述影响与机制,导致效应呈现显著的空间异质性?本研究利用2011-2023年中国287个地级市的面板数据,综合运用熵值法、主成分分析法等多种方法,科学测算了各城市的数字经济发展水平指数与多维度就业质量指数,同时,构建双向固定效应模型作为基准回归,实证检验数字经济的直接影响。为克服可能的内生性问题(如双向因果、遗漏变量),研究进一步采用了工具变量法等方法进行稳健性检验。进而,通过建立中介效应模型,实证验证了产业集聚、人口集聚和经济集聚三条关键传导渠道。最后,采用面板门槛模型和分组回归方法,深入剖析了数字经济影响就业质量在城市经济发达等级(一二线vs非一二线)和资源型城市类别等维度上的异质性。
    本研究的主要发现如下:
    第一,数字经济对就业质量存在显著且稳健的正向提升作用,且这一影响呈现出基于自身发展水平的非线性“门槛特征”。基准回归与一系列稳健性检验均一致表明,数字经济发展水平越高,城市的就业质量指数也越高。更为重要的是,门槛效应检验识别出两个显著的门槛值,将数字经济发展划分为低、中、高三个区间。跨越门槛后,数字经济对就业质量的边际促进效应显著增强,呈现出“边际效应递增”的特征。这表明数字红利的释放存在“能级阈值”,只有当数字基础设施、技术应用和产业融合度累积到一定水平后,其对就业质量的提升作用才会发生质的飞跃。
    第二,数字经济通过“产业集聚”、“人口集聚”和“经济集聚”三重中介机制间接提升就业质量。中介效应检验证实,数字经济不仅直接作用于就业质量,更通过驱动资源在空间上的优化配置来产生间接影响。这三重机制协同作用,共同构成了数字经济提升就业质量的核心传导路径。
    第三,数字经济对就业质量的影响存在显著的城市能级异质性,其效应大小与传导效率因城而异。分组回归与异质性分析揭示:(1)一二线城市凭借其综合优势,能更快跨越“能级阈值”,率先进入高数字投入-高就业质量的良性循环。(2)成熟型与成长型资源城市能较好利用数字经济推动产业转型与就业升级;而衰退型资源城市受制于基础薄弱和路径依赖,数字经济的积极效应最为有限。这深刻揭示了数字经济可能强化就业质量提升的“马太效应”。
    基于上述结论,本研究提出以下四点政策建议,旨在推动数字经济与高质量就业的协同发展,并弥合不同能级城市间的“数字鸿沟”:
    其一,实施基于城市能级梯度的差异化数字经济发展战略。摒弃“一刀切”模式,对高能级城市,鼓励其聚焦前沿技术突破与规则引领;对中等能级城市,支持其发展特色应用与区域节点功能;对低能级及衰退型城市,着力“补短板”、“兜底线”,通过转移支付和援助计划夯实其数字基础与转型能力。
    其二,强化以“三重集聚”为核心的数字经济传导机制。通过优化产业布局、引导人才流动、激发经济活力,疏通数字经济影响就业质量的传导路径。重点建立跨区域的产业转移与利益分享机制,构建“数字人才梯队”,并完善数据要素市场,促进资源高效配置。
    其三,构建适应数字时代、兼具包容性与韧性的就业治理与社会保障体系。创新劳动权益保障模式,研究制定适用于新型就业形态的法律法规。建立就业质量动态监测与预警干预机制,并对低技能劳动者提供普惠性的数字技能培训与终身学习支持,防范技术性失业风险。
    其四,建立健全跨区域协同发展的体制机制,破解“数字鸿沟”。深化“东数西算”工程,建立算力调拨与利益反哺机制。鼓励高能级城市与中低能级城市开展“数字结对帮扶”,共建“数字飞地经济”。发展面向中小城市和农村地区的数字普惠金融,为其数字化转型提供资金支持。
    本研究的理论贡献在于创新性地将“城市能级”视角引入分析框架,揭示了数字经济影响就业质量的空间异质性规律与非线性门槛特征,丰富了数字经济理论、劳动经济学与区域经济学的交叉研究。在实践层面,研究结论为中央和地方政府制定精准化、差异化的数字经济与就业政策提供了科学的理论依据和实证支持,对推动中国在数字时代实现更充分、更高质量的就业,促进区域协调发展和共同富裕具有重要的启示意义。

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    목차 (Table of Contents)

    • 第 1 章 绪论 1
    • 1.1 研究背景与研究意义 1
    • 1.1.1 研究背景 1
    • 1.1.2 研究目的 12
    • 1.1.3 研究意义 13
    • 第 1 章 绪论 1
    • 1.1 研究背景与研究意义 1
    • 1.1.1 研究背景 1
    • 1.1.2 研究目的 12
    • 1.1.3 研究意义 13
    • 1.2 研究内容与研究方法 17
    • 1.2.1 研究思路 17
    • 1.2.2 研究内容 18
    • 1.2.3 研究方法 20
    • 1.2.4 技术路线 21
    • 1.3 研究创新点 23
    • 第 2 章 理论基础与文献综述 26
    • 2.1 概念界定 26
    • 2.1.1 数字经济 26
    • 2.1.2 就业质量 32
    • 2.1.3 城市能级 37
    • 2.2 理论基础 43
    • 2.2.1 经济学理论 43
    • 2.2.2 劳动学理论 49
    • 2.3 文献综述 53
    • 2.3.1 数字经济影响就业质量的影响机制 53
    • 2.3.2 数字经济对就业质量的异质性影响 57
    • 2.3.3 数字经济对就业质量的总体效应 61
    • 2.3.3 文献述评 63
    • 第 3 章 机制分析与研究假设 67
    • 3.1 数字经济发展对就业质量的直接影响 67
    • 3.1.1 劳动环境的技术赋能与异化风险 68
    • 3.1.2 收入水平的极化效应与技能溢价 71
    • 3.1.3 权益保障的制度滞后与新型风险累积 74
    • 3.1.4 职业发展通道的重构与技能迭代压力 77
    • 3.2 数字经济影响就业质量的机制分析 80
    • 3.2.1 产业集聚机制 80
    • 3.2.2 人口集聚机制 83
    • 3.2.3 经济集聚机制 87
    • 3.2.4 三大集聚机制的协同效应 90
    • 3.3 城市能级的异质性分析 93
    • 3.3.1 城市规模的差异与数字技术扩散的梯度效应 93
    • 3.3.2 资源禀赋的差异与产业结构的刚性约束 97
    • 3.3.3 区域梯度的差异与要素流动的虹吸效应 100
    • 3.4 研究假设 103
    • 3.4.1 直接影响假设 103
    • 3.4.2 中介机制假设 104
    • 3.4.3 异质性假设 105
    • 第 4 章 数字经济影响就业质量的实证设计 107
    • 4.1 数据来源与处理 107
    • 4.2 数字经济的测算与现状分析 107
    • 4.2.1 数字经济的测算说明 107
    • 4.2.2 数字经济的现状分析 108
    • 4.3 就业质量的测算与现状分析 114
    • 4.3.1 就业质量的测算说明 114
    • 4.3.2 就业质量的现状分析 117
    • 4.4 中介变量与控制变量的选择与说明 122
    • 4.4.1 中介变量的选择说明 122
    • 4.4.2 控制变量的选择说明 122
    • 4.5 模型建立 127
    • 4.5.1 数字经济对就业质量的直接影响模型构建 127
    • 4.5.2 数字经济促进就业质量的机制模型构建 130
    • 4.6 描述统计与基础检验 138
    • 4.6.1 全样本描述统计 138
    • 4.6.2 相关性与多重共线性检验 139
    • 4.6.3 面板平稳性检验 142
    • 4.7 本章小结 142
    • 第 5 章 数字经济影响就业质量的结果分析 144
    • 5.1 数字经济对就业质量的直接影响分析 144
    • 5.2 稳健性检验与内生性检验 148
    • 5.2.1 内生性检验 148
    • 5.2.2 调整数据 153
    • 5.2.3 替换变量 155
    • 5.2.4 调整模型 157
    • 5.3 数字经济影响就业质量的机制检验 159
    • 5.4 数字经济影响就业质量的异质性分析 161
    • 5.4.1 城市经济发达等级的异质性 161
    • 5.4.2 资源型城市类别的异质性 163
    • 5.5 数字经济的门槛效应检验 165
    • 5.5.1 数字经济直接影响就业质量的门槛效应检验 165
    • 5.5.2 数字经济影响资源集聚的门槛效应检验 169
    • 5.6 本章小结 171
    • 第 6 章 结论与建议 173
    • 6.1 研究结论 173
    • 6.1.1 数字经济对就业质量存在显著的正向提升作用 173
    • 6.1.2 城市能级是调节数字经济就业效应的核心枢纽 174
    • 6.1.3 数字经济对就业质量的影响呈现出显著的城市能级异质性 176
    • 6.2 政策建议 178
    • 6.2.1 构建数字经济与就业质量协同发展的顶层设计 178
    • 6.2.2 强化以“三重集聚”为核心的数字经济传导机制 180
    • 6.2.3 构建适应数字时代的就业治理与社会保障体系 182
    • 6.2.4 建立健全跨区域协同发展的体制机制 183
    • 致 谢 186
    • 参考文献 188
    • 附 录 202
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