대학 기관 실무 연구자의 데이터 리터러시 향상을 위한 지원 전략 개발 = Development of Supporting Strategies for Enhancing the Data Literacy of Research Staff in University|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 디지털 전환과 데이터 기반 의사결정이 확산되는 고등교육 환경에서, 대학 행정·연구 전반에 걸쳐 데이터를 다루는 대학 기관 실무 연구자의 데이터 리터러시 역량 강화를 위한 지원 전략을 개발하는 데 목적이 있다. 대학 기관 실무 연구자는 다양한 행정·연구 데이터를 분석하고 해석하여 보고서 작성과 의사결정을 지원하는 핵심 역할을 수행하고 있으나, 실제 현장에서는 데이터 분석, 시각화, 해석, 윤리적 활용 측면에서 요구 수준과 수행 역량 간의 격차를 경험하는 경우가 많다. 이러한 역량 격차는 업무 효율 저하, 보고서의 신뢰성 약화, 데이터 기반 의사결정의 오류로 이어질 수 있다는 점에서 체계적인 지원 방안 마련이 요구된다.
이에 본 연구는 설계·개발 연구 방법론을 적용하여 대학 기관 실무 연구자의 업무 특성과 데이터 활용 맥락을 반영한 데이터 리터러시 지원 전략과 상세 지침을 개발하였다. 선행연구 분석을 통해 초기 전략을 도출한 후, 두 차례의 전문가 타당화 과정을 통해 전략의 구조적 타당성, 실무 적합성, 표현의 명확성을 보완하였다. 이후 대학 기관 실무 연구자 6명을 대상으로 약 50일간 개발된 전략을 실제 업무에 적용하도록 하여 외적 타당화를 실시하였다.
외적 타당화 결과, 연구 참여자들은 데이터 분석 목적의 명확화, 데이터 품질 관리에 대한 인식 강화, 시각화 및 보고서 작성 과정의 체계화, 데이터 기반 의사결정의 근거 강화 등 실질적인 업무 변화가 있었음을 확인하였다. 이를 통해 본 연구에서 개발한 지원 전략이 대학 기관 실무 연구자의 데이터 활용 역량을 실제 업무 맥락에서 개선하는 데 기여함을 확인할 수 있었다.
최종 개발된 지원 전략은 데이터 이해(데이터 저장·처리·관리 기본 지식 제공/ 데이터 관리 지식·실습제공), 데이터 수집(데이터 유형 안내, 목적 기반 수집, 품질 평가 기준 제공), 데이터 전처리(정형·비정형 데이터 전처리 도구 사용법 안내), 데이터분석(데이터 분석 도구 활용 및 기술 체득), 데이터 시각화 및 소통(시각화 도구 활용법/ 이해관계자 맞춤 시각화 방법 제공), 데이터에 관한 비판적사고(데이터 신뢰성 편향성 문제 해결 및 비판적인 평가, 분석 방법 제공), 데이터 윤리(데이터 수집, 사용 시 발생하는 윤리적 이슈 성찰 안내)의 7개 영역별 9개 지원 전략, 25개 상세지침으로 구성되며, 실무 연구자의 업무 흐름 전반을 반영한 실천적 지침이라는 점에서 의의를 가진다. 이는 데이터의 수집부터 분석, 해석, 활용, 윤리적 성찰에 이르기까지 실무 연구자의 업무 흐름 전반을 포괄적으로 반영한 실천적 지침이라는 점에서 의의를 가진다.
연구 결과는 대학 기관 실무 연구자의 데이터 리터러시 향상을 위해 배치 초기 단계의 기초 교육, 실제 업무 데이터를 활용한 실습 중심 학습, 조직 차원의 데이터 표준화 및 품질 관리 체계 구축이 병행되어야 함을 시사한다. 다만 외적 타당화 참여자의 수가 제한적이고 적용 기간이 비교적 짧으며, 대학별 시스템 환경 차이를 충분히 반영하지 못한 한계가 존재한다. 이에 향후 연구에서는 다양한 대학 유형을 포함한 비교 연구와 장기적 적용 효과 분석이 필요하다.
종합하면, 본 연구에서 제안한 지원 전략은 대학 기관 실무 연구자가 데이터 기반 업무를 보다 정확하고 체계적으로 수행할 수 있도록 지원하는 실질적 도구로서, 대학 내 데이터 기반 의사결정 문화 확산과 IR 기능 강화를 위한 기초적 방향을 제시한다.

번역하기

본 연구는 디지털 전환과 데이터 기반 의사결정이 확산되는 고등교육 환경에서, 대학 행정·연구 전반에 걸쳐 데이터를 다루는 대학 기관 실무 연구자의 데이터 리터러시 역량 강화를 위한 ...

목차 (Table of Contents)