잠재프로파일 분석을 통한 초기 청소년의 집행기능 유형분류 및 영향요인 검증 = Classifying latent profiles in executive function of early adolescents and testing the effects of determinants

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aimed to classify executive function profiles of early adolescents and to examine the longitudinal effects of personal, parental, and school adjustment factors on each profile. The research questions were as follows: (1) What latent profiles of executive function are identified among second-year middle school students (15th wave), and what are the characteristics of each type? In addition, how do the profiles differ in demographic variables (gender, parental education) and psychosocial variables (depression, peer attachment, parental attachment, academic involvement, peer relationships at school, teacher relationships, and school life)? (2) Which personal, parental, and school adjustment factors measured in the first year of middle school (14th wave) predict the executive function profiles one year later? Personal variables included gender, depression, and peer attachment; parental variables included education, depression, and parental attachment; and school adjustment variables included academic involvement, peer relationships at school, teacher relationships, and school life.
Data were drawn from the Panel Study on Korean Children (PSKC), using the 14th (2021) and 15th (2022) waves. Since the same cohort was repeatedly assessed over time following a temporal sequence, the data were analyzed with a longitudinal design. The final sample consisted of 1,038 adolescents, and descriptive statistics, correlation analysis, latent profile analysis (LPA), chi-square tests, one-way ANOVA, and multinomial logistic regression were conducted using SPSS 30.0 and Mplus 8.8.
The results were as follows. First, four latent profiles of executive function were identified: adaptive type, moderate difficulty type, behavioral regulation difficulty type, and emotional–cognitive difficulty type. The adaptive type demonstrated the most stable self-regulatory functioning, whereas the moderate difficulty type showed a moderate level of self-regulation difficulties. The behavioral regulation difficulty type was characterized as a high-risk group with prominent impulsivity, emotional instability, and externalizing behaviors. In contrast, the emotional–cognitive difficulty type exhibited relatively low levels of overt problem behaviors but the highest levels of emotional and cognitive difficulties, representing an internalizing risk group.
Second, gender was the only variable that showed significant differences in profile distribution: boys were more likely to belong to the behavioral regulation difficulty and moderate difficulty types, whereas girls were more likely to belong to the adaptive type and the emotional–cognitive difficulty type. Mean comparisons of psychosocial variables revealed significant group differences in adolescent depression and all subdomains of school adjustment, including academic involvement, peer relationships, teacher relationships, and school life. In particular, the emotional–cognitive difficulty and behavioral regulation difficulty types showed the highest levels of depression and the lowest levels of school adjustment, whereas the adaptive type exhibited the most stable overall characteristics.
Third, analyses examining whether variables measured in the first year of middle school predicted executive function profiles one year later indicated that gender and adolescent depression were significant personal predictors, while academic involvement and peer relationships functioned as protective school adjustment factors. Boys were significantly more likely than girls to be classified into difficulty profiles (moderate difficulty and behavioral regulation difficulty types), confirming gender as a key predictor of executive function development. Among parental factors, paternal education partially and significantly predicted classification into difficulty profiles. Although paternal attachment did not consistently predict all profile memberships, it significantly differentiated the moderate difficulty type from the behavioral regulation difficulty type, suggesting that fathers’ supportive relationships may serve as selective early predictors that contribute to adolescents’ self-regulatory and behavioral control foundations. Contrary to expectations, parental depression did not significantly distinguish profile membership, suggesting that during adolescence, peer and school experiences and autonomy-related factors may exert a more direct influence on executive function than parental emotional characteristics.
Overall, executive function in early adolescence was confirmed to be a complex developmental system shaped not by a single cognitive ability but by the integration of emotional stability, school adjustment experiences, and social support contexts. Adolescent depression and gender (being male) were identified as key risk factors associated with executive function difficulty profiles, whereas academic involvement and peer relationships served as protective factors. By structuring executive function into latent profiles and identifying their longitudinal predictors, this study highlights the importance of emotional, academic, and relational interventions to support self-regulation in early adolescence and provides foundational evidence for executive function–focused educational and psychological practices.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 초기 청소년의 집행기능을 유형별로 분류하고, 개인 요인·부모 요인·학 교 적응 요인이 각 유형에 미치는 영향을 검증하는 데 목적이 있다. 본 연구의 연구 문제 는 다음과 같이 진행되었다. 첫째, 중학교 2학년(15차) 청소년의 집행기능은 잠재프로파일 분석을 통해 어떠한 유형으로 분류되며, 유형별 특성은 무엇인가? 그리고 잠재유형 간의 인구학적 변인(성별, 부모학력)과 심리사회적 변인(우울, 또래 애착, 부모 애착, 학교 공 부, 학교 친구, 학교 교사, 학교 생활)은 어떠한 차이를 보이는가? 둘째, 집행기능 잠재프 로파일 유형에 영향을 미치는 중학교 1학년(14차) 청소년의 개인 요인, 부모 요인, 학교 적응 요인은 무엇인가? 개인 요인은 성별, 우울, 또래 애착으로, 부모 요인은 학력, 우울, 부모 애착으로, 학교 적응 요인은 학교 공부, 학교 친구, 학교 교사, 학교 생활로 구성하 였다. 연구 대상은 한국아동패널(Panel Study on Korean Children, PSKC)의 자료를 사 용하였으며, 본 연구에서는 14차(2021년), 15차(2022년)의 데이터를 활용하였다. 이는 동일 집단을 대상으로 시간의 선후관계의 흐름에 따라 반복 측정된 자료를 분석한 것으로 종 단연구적 성격을 지닌다. 최종 분석에는 1038명을 대상으로 선정하였으며, 수집된 데이터 는 SPSS 30.0과 Mplus 8.8프로그램을 활용하여 분석하였고, 기술통계 및 상관분석, 잠재 프로파일분석(LPA), 교차빈도분석, 일원분산분석, 다항로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과는 첫째, 청소년의 집행기능은 적응양호형, 중간곤란형, 행동조절곤란형, 정서인지곤란형의 네 개의 잠재유형으로 구분되었다. 적응양호형은 가장 안정적인 자기조 절이 가능한 집단이며 중간곤란형은 가지조절의 어려움을 중간수준으로 경험하며, 행동조 절곤란형은 충동성·정서적 기복·외현화 행동이 두드러진 고위험군이며, 정서인지곤란형은 겉으로는 문제행동이 낮으나 정서·인지적 곤란이 가장 높은 내면화 위험군으로 확인되었 다. 둘째, 잠재유형 간 분포 차이에서는 성별만이 유의하였으며 남학생은 행동조절곤란 형과 중간곤란형에, 여학생은 적응양호형과 정서인지곤란형에 상대적으로 많이 속했다. 심리사회적 변인의 평균차이검정에서는 청소년 우울과 학교 공부·학교 친구·학교 교사·학 교 생활의 모든 하위영역에서 집단 간 유의한 차이가 확인되었다. 특히 정서인지곤란형과 행동조절곤란형은 가장 높은 우울과 가장 낮은 학교 적응을 보였고, 적응양호형은 전반적 으로 가장 안정적인 특성을 보였다. 셋째, 중학교 1학년 시점의 변인이 1년 후 집행기능 유형을 예측하는지를 분석한 결과, 개인 요인에서는 성별과 청소년 우울이 주요 예측요인으로, 학교 적응요인에서는 학교 공부와 학교 친구가 보호요인으로 나타났다. 특히 남학생은 여학생에 비해 곤란형 (중간곤란형 및 행동조절곤란형)에 속할 가능성이 유의하게 높아 성별이 집행기능 발달의 중요한 예측변인임이 확인되었다. 부모 요인에서는 부의 학력이 곤란형으로의 분류를 부 분적으로 유의하게 예측하였으며, 부애착은 전체 유형을 일관적으로 예측하지는 않았으나 중간곤란형과 행동조절곤란형의 구별에서는 유의하게 작용하여, 아버지의 지지가 청소년 의 자기조절 및 행동조절 기반을 마련하는 선택적인 초기 예측 요인으로 유리하게 작용 하였다. 이는 정서적 지지의 중심축이 부모 관계에서 또래 및 학교로 확장되는 발달적 변 화가 반영된 것으로 해석된다. 특히, 부모 우울은 기대와 달리 유형을 유의하게 구분하지 않았는데, 청소년기의 발달 특성상 부모 정서보다 또래·학교 경험과 자율성 관련 요인이 집행기능에 더 직접적으로 작용하기 때문임을 시사한다. 종합하면, 청소년기의 집행기능은 단일한 인지 능력이 아니라 정서적 안정과 학교 적응 경험, 사회적 지지 환경이 결합되어 형성되는 복합적 체계임이 확인되었다. 특히 청 소년 우울수준과 성별(남학생)에 따라 집행기능 곤란 유형의 분포에 유의한 차이가 나타 났으며, 학교 공부와 또래관계는 곤란을 완화하는 보호요인으로 기능하였다. 본 연구는 집행기능을 잠재유형으로 구조화하고 예측요인을 규명함으로써, 청소년의 자기조절을 지 원하기 위한 정서·학업·관계 기반 개입의 필요성을 제시하며, 초기 청소년 집행기능 지원 을 위한 기초자료를 제공한다.

목차 (Table of Contents)

• I. 서론 1
• 1. 연구의 필요성 및 목적 1
• 2. 연구 문제 9
• 3. 연구 모형 10
• 4. 용어의 정의 11
• 1) 초기 청소년 11
• 2) 집행기능 11
• 3) 개인 요인 11
• 4) 부모 요인 12
• 5) 학교 적응 요인 12
• Ⅱ. 이론적 배경 14
• 1. 잠재프로파일 분석 14
• 1) 잠재프로파일 분석과 기능 14
• 2) 집행기능과 잠재프로파일 분석 14
• 2. 청소년의 집행기능 16
• 1) 청소년 발달 16
• 2) 집행기능의 중요성 19
• 3. 개인 요인에 따른 집행기능 25
• 1) 청소년기 성차 25
• 2) 청소년기 우울 26
• 3) 청소년기 또래 애착 28
• 4) 개인 요인과 집행기능과의 관계 29
• 4. 부모 요인에 따른 집행기능 31
• 1) 부모 학력 31
• 2) 부모 우울 32
• 3) 부모 애착 34
• 4) 부모 요인과 집행기능과의 관계 36
• 5. 학교 적응 요인과 집행기능 37
• 1) 학교 공부 37
• 2) 학교 교사 39
• 3) 학교 친구 40
• 4) 학교 생활 41
• 5) 학교 적응과 집행기능과의 관계 42
• Ⅲ. 연구방법 45
• 1. 연구대상 45
• 2. 인구사회학적 특성 분포 45
• 3. 척도의 기술적 통계치 분포 47
• 4. 연구도구 48
• 1) 집행기능 척도 48
• 2) 청소년 우울 척도 48
• 3) 부모 우울 척도 49
• 4) 또래 애착 척도 49
• 5) 부모 애착 척도 50
• 6) 학교 적응 척도 50
• 5. 연구 절차 및 분석 방법 51
• Ⅳ. 연구결과 52
• 1. 주요 연구 변인 간 상관관계 52
• 2. 잠재프로파일(LPA) 분류 54
• 3. 잠재프로파일(LPA) 에 따른 차이 58
• 1) 잠재프로파일별 분포 차이 검정 58
• 2) 잠재프로파일별 평균 차이 검정 60
• 4. 잠재프로파일 예측요인 64
• Ⅴ. 논의 및 결론 70
• 1. 요약 및 논의 70
• 1) 집행기능 잠재프로파일(LPA) 결과의 요약과 함의 70
• 2) 잠재프로파일별 인구학적 변인 및 심리사회적 요인의 차이 75
• 3) 집행기능에 영향을 미치는 잠재프로파일 예측요인 검증 79
• 2. 결론 및 제언 87
• 참고문헌 97
• 부 록 124
• ABSTRACT 131