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    학습자 특성별 맞춤형 교육을 위한 AI 디지털 교과서 개선 방향 연구

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    최근 인공지능 기술의 급속한 발전은 교육 분야 전반에 걸쳐 새로운 패러다임 의 변화를 이끌고 있다. 이에 교육부는 AI 디지털 교과서를 핵심 기반으로 하는 ‘디지털 기반 교육 혁신 방안’을 제시하며, 학습자 중심의 미래 교육 체제 구축 을 추진하고 있다. AI 디지털 교과서는 학습자 데이터 분석과 맞춤형 콘텐츠 제 공을 통해 개별화 교육 실현의 잠재력을 지니고 있다. 그러나 현재까지의 AI 디 지털 교과서 관련 연구 및 개발은 주로 학업 성취도나 수준별 학습 경로 제공에 초점이 맞추어져 있어, 학습자의 정서적·비인지적 특성과 같은 개별적 요인을 충 분히 반영하지 못하는 한계를 보였다. 이러한 상황은 AI 디지털 교과서가 학습 자의 전인적 성장보다는 결과 중심의 학습 도구로 머물 가능성을 내포한다. 이에 본 연구는 기존의 AI 디지털 교과서를 심층적으로 분석하여 학습자 개별 특성 반영 수준과 구조적 한계를 진단하고, 그 개선 방향을 구체적으로 제시하 고자 하였다. 이를 위해 AI 기반 맞춤형 교육 및 예체능 교과 관련 선행 연구를 폭넓게 검토하여 이론적 기반을 마련하였으며, 학습자의 고유한 특성과 학습 성 향을 진단하고 지원할 수 있는 ‘AI 디지털 교과서 기반 학습자 개별화 교수·학 습 모델’을 제안하였다. 제안된 모델은 학습자 특성 분석, 맞춤형 활동 설계, 정 성적 피드백, 정서적 변화 기록 및 목표 설계의 순환적 구조로 구성되어 있으며, AI와 교사가 상호 협력하여 학습자의 자기 주도적 성장 과정을 지원하는 것을 목표로 한다. 또한 본 연구는 AI 디지털 교과서가 교사의 전문성과 결합하여 학 습자의 사고 확장, 감정 표현, 자기 성찰과 같은 정의적 영역을 함께 성장시키는 교육적 역할을 수행해야 함을 강조한다. 본 연구는 AI 디지털 교과서가 단순한 지식 전달 매체를 넘어, 학습자의 정성 적 변화와 내적 동기를 촉진하는 교육 도구로 발전하기 위한 구체적 방향을 제 시한다는 점에서 의의가 있다. 나아가 AI 기술이 교사의 교육적 판단과 조화를 이루어 학습자의 개별성을 존중하는 환경을 조성할 때, 비로소 진정한 의미의 맞춤형 교육이 실현될 수 있음을 보여준다. 이를 통해 향후 AI 디지털 교과서가 학습자의 다양한 특성과 선호를 반영하는 개별화 학습 생태계로 확장될 수 있는 기초 자료를 제공하고자 한다. 주요어: AI 디지털 교과서, 학습자 특성, 맞춤형 교육
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    최근 인공지능 기술의 급속한 발전은 교육 분야 전반에 걸쳐 새로운 패러다임 의 변화를 이끌고 있다. 이에 교육부는 AI 디지털 교과서를 핵심 기반으로 하는 ‘디지털 기반 교육 혁신 방안...

    최근 인공지능 기술의 급속한 발전은 교육 분야 전반에 걸쳐 새로운 패러다임 의 변화를 이끌고 있다. 이에 교육부는 AI 디지털 교과서를 핵심 기반으로 하는 ‘디지털 기반 교육 혁신 방안’을 제시하며, 학습자 중심의 미래 교육 체제 구축 을 추진하고 있다. AI 디지털 교과서는 학습자 데이터 분석과 맞춤형 콘텐츠 제 공을 통해 개별화 교육 실현의 잠재력을 지니고 있다. 그러나 현재까지의 AI 디 지털 교과서 관련 연구 및 개발은 주로 학업 성취도나 수준별 학습 경로 제공에 초점이 맞추어져 있어, 학습자의 정서적·비인지적 특성과 같은 개별적 요인을 충 분히 반영하지 못하는 한계를 보였다. 이러한 상황은 AI 디지털 교과서가 학습 자의 전인적 성장보다는 결과 중심의 학습 도구로 머물 가능성을 내포한다. 이에 본 연구는 기존의 AI 디지털 교과서를 심층적으로 분석하여 학습자 개별 특성 반영 수준과 구조적 한계를 진단하고, 그 개선 방향을 구체적으로 제시하 고자 하였다. 이를 위해 AI 기반 맞춤형 교육 및 예체능 교과 관련 선행 연구를 폭넓게 검토하여 이론적 기반을 마련하였으며, 학습자의 고유한 특성과 학습 성 향을 진단하고 지원할 수 있는 ‘AI 디지털 교과서 기반 학습자 개별화 교수·학 습 모델’을 제안하였다. 제안된 모델은 학습자 특성 분석, 맞춤형 활동 설계, 정 성적 피드백, 정서적 변화 기록 및 목표 설계의 순환적 구조로 구성되어 있으며, AI와 교사가 상호 협력하여 학습자의 자기 주도적 성장 과정을 지원하는 것을 목표로 한다. 또한 본 연구는 AI 디지털 교과서가 교사의 전문성과 결합하여 학 습자의 사고 확장, 감정 표현, 자기 성찰과 같은 정의적 영역을 함께 성장시키는 교육적 역할을 수행해야 함을 강조한다. 본 연구는 AI 디지털 교과서가 단순한 지식 전달 매체를 넘어, 학습자의 정성 적 변화와 내적 동기를 촉진하는 교육 도구로 발전하기 위한 구체적 방향을 제 시한다는 점에서 의의가 있다. 나아가 AI 기술이 교사의 교육적 판단과 조화를 이루어 학습자의 개별성을 존중하는 환경을 조성할 때, 비로소 진정한 의미의 맞춤형 교육이 실현될 수 있음을 보여준다. 이를 통해 향후 AI 디지털 교과서가 학습자의 다양한 특성과 선호를 반영하는 개별화 학습 생태계로 확장될 수 있는 기초 자료를 제공하고자 한다. 주요어: AI 디지털 교과서, 학습자 특성, 맞춤형 교육

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    목차 (Table of Contents)

    • 국문 초록ⅰ
    • Ⅰ. 서 론1
    • 1. 연구의 필요성 및 목적1
    • 2. 연구의 내용 및 방법 2
    • 3. 연구의 제한점 3
    • 국문 초록ⅰ
    • Ⅰ. 서 론1
    • 1. 연구의 필요성 및 목적1
    • 2. 연구의 내용 및 방법 2
    • 3. 연구의 제한점 3
    • 4. 연구의 기대 효과 4
    • Ⅱ. 이론적 배경 5
    • 1. AI 디지털 교과서의 교육적 효과 및 현황 5
    • 가. AI 디지털 교과서의 교육적 효과 및 장점 5
    • 나. 학습자 특성에 맞춘 AI 디지털 교과서 활용 현황 및 인식 6
    • 다. AI 디지털 교과서의 교수학습 모델 7
    • 2. AI 기반 학습자 개별화 교수·학습 8
    • 가. AI 기반 개별화 학습 등장 배경 8
    • 나. AI 기반 개별화 학습의 개념과 목표 8
    • 다. 학습자 유형과 특성을 고려한 적응형 학습9
    • 라. 개별화 학습과 자기 주도성 10
    • 3. 선행 연구 12
    • Ⅲ. 학습자 개별 특성을 반영한 AIDT 개선 방향14
    • 1. 연구 절차 14
    • 2. AI 디지털 교과서 개선 방향 분석 및 조사15
    • 가. G사 AI 디지털 교과서 16
    • 나. Y사 AI 디지털 교과서 17
    • 다. C사 AI 디지털 교과서 19
    • 라. I사 AI 디지털 교과서21
    • 마. S사 AI 디지털 교과서 23
    • 바. R사 AI 디지털 교과서 25
    • 3. AI 디지털 교과서 개선점 도출 27
    • 가. 정성적·개별적 특성에 따른 AIDT 개선 방향 도출 29
    • 1) 사전 학습(Pre-Learning) 30
    • 2) AI기반 특성 사전 진단(AI-Based Personal Trait Pre-Diagnosis) 32
    • 3) 맞춤형 이해 활동 설계(Designing Customized Comprehension Activities) 36
    • 4) 형성평가(Formative assessment)38
    • 5) 특성 기반 맞춤형 과제(Characteristics-Based Customized Assignments) 40
    • 6) 정서적 변화 기록 및 목표 설계(Recording Emotional Changes and Goal Design) 42
    • 4. 전문가 검토43
    • 가. 전문가 집단43
    • 나. 전문가 검토44
    • Ⅴ. 결론 및 제언 46
    • 1. 결론 46
    • 2. 제언 47
    • 참고 문헌48
    • 영문 초록50
    • 부록 52
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