정서적 스캐폴딩을 적용한 AI기반 학습자 맞춤형 시스템 개발|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

AI 학습 플랫폼은 학습자에게 시간과 장소에 제약 없이 언제 어디서든 학습 할 수 있는 이점을 제공한다. 그러나 기존의 디지털 플랫폼은 주로 맞춤형 문 제 추천이나 정답제시 중심으로 설계되어 있어 학습 과정에서 학습자가 발생 할 수 있는 혼란이나 불안 등의 정서적 반응을 충분히 반영하지 못하는 한계 가 있었다. 이에 본 연구는 인지적 요소와 정서적 요소를 통합적으로 고려한 양방향 학습 환경을 구축하는 것을 목표로 하였다. 선행 연구 분석을 바탕으 로 스캐폴딩 이론을 적용한 웹 기반 학습 환경을 설계하였으며, 후카츠 프롬 프트 기법을 활용한 AI 챗봇을 개발하였다. 인지적 측면에서는 학습자의 문제 해결 과정에 따라 단계적 힌트를 제공할 수 있도록 구조화하였고, 정서적 측 면에서는 OpenAI API를 연동한 ChatGPT 기반 챗봇으로 구성하였다. 챗봇은 학습 개념에 대한 은유나 비유를 활용해 학습자의 감정을 부르고, 학습자가 문제에 대한 참여를 다시 할 수 있도록 프롬프트를 구성하였다. 이러한 접근 은 학습자의 개별적 특성을 반영한 맞춤형 학습 지원의 가능성을 제시하며, 학습 지속성 향상에 기여할 수 있는 잠재적 방향을 보여준다. 나아가 본 연구 는 정서적 요소를 통합한 인간 중심형 AI 학습 환경 구축의 개념적 기반을 제시함으로써, 향후 AI 기반 학습 플랫폼 설계에 유의미한 학문적·실천적 시 사점을 제공할 것으로 기대한다. 주요어 : 정서적 스캐폴딩, 인공지능(AI), ChatGPT, 챗봇, 프롬프트 엔지니 어링, 맞춤형 학습, 디지털 학습 플랫폼

번역하기

AI 학습 플랫폼은 학습자에게 시간과 장소에 제약 없이 언제 어디서든 학습 할 수 있는 이점을 제공한다. 그러나 기존의 디지털 플랫폼은 주로 맞춤형 문 제 추천이나 정답제시 중심으로 설...

목차 (Table of Contents)