자기조절학습 기반 생성형 AI 활용 디지털 리터러시의 실천적 모델

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 생성형 인공지능(Generative AI) 시대에 필수적인 자기조절학습 (SRL) 전략을 기반으로 한 디지털 리터러시 교육 프로그램을 개발하고, 이를 초등학생에게 적용하여 학습자의 창의적 문제해결력 및 디지털 리터러시 역량 에 미치는 교육적 효과를 검증하는 데 목적이 있다. 연구 프로그램은 ADDIE 모형을 따라 체계적으로 개발되었으며, 이민정 (2024)의 러닝바이프롬프팅 모델을 초등 학습자의 특성과 범교과적 성취기준 에 맞게 재구성하였다. 프로그램은 생성형 AI 기초 지식 습득을 위한 이해 단 계와 SRL 순환을 통한 프로젝트 단계의 2단계로 구성되었다. 연구는 A광역시 D초등학교 3학년 학습자 총 30명(실험 16명, 통제 14명)을 대상으로 비동일 통제 집단 사전-사후 설계를 적용하여 총 12차시 동안 진행 되었다. 정규성 및 등분산 가정을 확인한 후, t-검정을 통해 집단 내 변화를 분석하였으며, 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 실험 집단은 자기조절학습 기반의 생성형 AI 활용 교육 프로그램을 통 해 모든 측정 변인에서 유의미한 사전-사후 향상(p<.05)을 보이며 프로그램의 긍정적인 효과를 확인하였다. 둘째, 디지털 활용 및 디지털 표현 영역에서 실험 집단의 향상 폭이 통제 집 단보다 더 크게 나타났다. 이는 자기조절학습 전략을 통해 학습자가 생성형 AI 도구를 주도적으로 활용하고, AI의 산출물을 비판적으로 재구성하여 창의 적 결과물을 표현하는 능력에서 차별적인 효과를 가져왔음을 시사한다. 셋째, 디지털 미디어 분석 영역에서 통제 집단 역시 유의미한 향상을 보였으 나, 디지털 성찰 영역에서는 두 집단의 향상 폭이 유사하게 나타나, 자기조절 학습 전략이 결합한 교육이 일반 교육과정으로는 충족시키기 어려운 특정 기 능적 및 창의적 산출 영역에서 우위를 가짐을 입증하였다. 본 연구는 생성형 AI 시대에 필수적인 비판적 디지털 리터러시 역량과 자기 조절학습 전략을 통합한 교육 모델을 제시하고, 이를 초등학생을 대상으로 실 증적으로 검증하여 연구의 폭을 확장했다는 점에서 학술적 의의를 가진다. 주요어 : 자기조절학습 전략, 생성형 인공지능 활용 교육, 디지털 리터러시, 창의적 문제해결력, 러닝바이프롬프팅 모델

목차 (Table of Contents)

• 국문 초록 i
• Ⅰ. 서 론 1
• 1. 연구 배경 및 필요성 1
• 2. 연구 목적 및 연구 문제 3
• Ⅱ. 이론적 배경4
• 1. 생성형 AI 시대의 디지털 리터러시 4
• 가. 디지털 리터러시의 정의 4
• 나. 디지털 리터러시의 구성요소 7
• 2. 자기조절학습(SRL) 13
• 가. 자기조절학습의 정의 13
• 나. 자기조절학습의 구성요소14
• 3. 창의적 문제해결 18
• 가. 창의적 문제해결의 개념적 정의18
• 나. 창의적 사고 기법 18
• 4. 생성형 AI 활용 교육의 이론적 모델 21
• 가. 생성형 AI 활용 교육 21
• 나. 생성형 AI 도구 23
• 다. 이론적 모델24
• Ⅲ. 교육 프로그램의 개발28
• 1. 개발 절차 28
• 2. 학습 환경 및 교육과정 분석 29
• 가. 학습자 일반 특성 및 디지털 리터러시 현황 29
• 나. 교육과정 분석 32
• 2. 목표 및 단계 구성 35
• 가. 목표 구성 35
• 나. 단계 및 내용 구성36
• 3. 전문가 타당도 검증 42
• Ⅳ. 연구 방법 45
• 1. 연구 대상 및 절차 45
• 가. 연구 대상 45
• 나. 연구 절차 45
• 2. 검사 도구 선정 46
• 3. 교육 프로그램 적용 48
• Ⅴ. 적용 결과 및 분석56
• 1. 교육 프로그램 적용 결과 56
• 가. 정규성 검정56
• 나. 등분산 검정57
• 다. 사전·사후 검사 결과 분석 58
• Ⅵ. 결론 및 제언 66
• 1. 결론66
• 2. 제언67
• 참고 문헌68
• 영문 초록72
• 부 록 74