생성형 AI 시대 뉴스 환경을 반영한 가짜뉴스 판별 교육 프로그램 개발 및 효과 분석

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 초등학생을 대상으로 한 생성형 인공지능(AI)을 활용한 가짜뉴스 교육 프로그램을 개발하고, 그 교육적 효과를 분석하는 데 목적이 있다.
뉴스가 생산‧유통되는 미디어 환경과 매체가 다양화‧고도화되면서 가짜뉴스의 생성과 확산 범위, 속도 역시 매우 빨라지고 있다. 이러한 환경 속에서 올바른 뉴스를 선별하고 정보를 비판적으로 수용하는 역량의 중요성은 더욱 커지고 있다. 최근 미디어 환경은 인공지능 기반 알고리즘과 생성형 AI 기술의 확산으로 큰 변화를 맞이하고 있다. AI 기반 추천 알고리즘 시스템이 정보를 선별적으로 제공하면서, 사용자(학습자)가 편향된 정보나 왜곡된 데이터를 반복적으로 접할 가능성이 높아지고 있다. 또한, 생성형 AI의 등장으로 누구나 손쉽게 텍스트‧이미지‧영상을 제작할 수 있게 되면서, 더욱 정교하고 파급력 있는 가짜뉴스의 확산이 가속화되고 있다. 이러한 변화 속에서 정보의 신뢰성을 판단하는 역량과 비판적 사고력이 더욱 강조되고 있으며, 이에 따라 뉴스 리터러시 교육의 필요성 또한 높아지고 있다.
이에 본 연구에서는 AAEC 모델(접근-분석-판단-창작)을 기반으로 총 12차시의 생성형 인공지능을 활용한 가짜뉴스 교육 프로그램을 설계·적용하였다. 연구는 A광역시 소재 Y초등학교 5학년 학생 20명을 대상으로 진행하였다. 프로그램 적용 결과는 사전·사후 설문지를 활용한 양적 분석과 더불어 프로그램 진행 과정에서 수집한 학생들의 수행 결과물, 교육 프로그램 마무리에서 수행한 사후 활동지 결과, 학생 소감문을 활용하여 학생들의 교육 프로그램에 대한 반응과 변화를 분석하였다.
본 연구는 지능적으로 진화하는 미디어 환경 속에서 초등학생들이 단순한 정보 소비자가 아니라 능동적 판별자로 성장할 수 있도록 돕는 실제적인 교육 프로그램을 개발하고 학교 현장에서 실행하여 그 효과를 제시한다는 점에서 의의가 있다. 향후 다양한 학생들의 학습 환경을 반영한 교육 프로그램의 개발 및 진행을 통해 디지털 미디어 환경에서 쏟아지는 정보들을 올바르게 판단하고 수용, 활용할 수 있는 역량을 함양할 수 있는 교육 풍토를 형성하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

주요어 : 뉴스 리터러시, 가짜뉴스, 생성형 인공지능, 초등교육

목차 (Table of Contents)

• 국문 초록 i
• Ⅰ. 서 론 1
• 1. 연구의 필요성 및 목적 1
• 2. 연구 문제 3
• 3. 연구의 제한점 4
• Ⅱ. 이론적 배경 5
• 1. 가짜뉴스 5
• 가. 가짜뉴스의 개념 5
• 나. 인공지능의 등장과 미디어 환경의 변화 8
• 2. 뉴스 리터러시 10
• 가. 미디어 리티러시의 개념 10
• 나. 뉴스 리터러시의 개념 12
• 3. AAEC 모델 13
• Ⅲ. 연구 방법 16
• 1. 연구 대상 및 연구 절차 16
• 가. 연구 대상 16
• 나. 연구 절차 17
• 2. 연구 설계 18
• 가. 학습 환경 분석 18
• 나. 교육과정 분석 21
• 다. 검사 도구 선정 25
• Ⅳ. 연구 결과 30
• 1. 교육 프로그램의 개발 및 적용 30
• 가. 교육 프로그램 설계 30
• 나. 교육 프로그램 개발 34
• 다. 교육 프로그램 적용 37
• 2. 교육 프로그램의 적용 결과 53
• 가. 사전·사후 검사 결과 분석 53
• 나. 학생 활동 결과물 및 사후 활동지 분석 57
• 3. 교육 프로그램에 대한 학습자 반응 분석 60
• Ⅴ. 결론 및 제언 62
• 1. 결론 62
• 2. 제언 64
• 참고 문헌 65
• 영문 초록 69
• 부록 71