연령별 학습자 특성이 AI 튜터 만족도와 AI 튜터 이용의도에 미치는 영향 : 인지된 유용성, 학습효율성, 학습목표지향성, 시간제약 인식을 중심으로 = The Effect of Characteristics of Learners by Age on AI Tutor Satisfaction and Intention to Use AI Tutors:Focusing on perceived usefulness, learning efficiency, learning goal orientation, and recognition of time constraints

국문 초록 (Abstract)

AI 튜터(AI Tutor)는 단순한 정보 전달을 넘어 학습자의 수준·목표·속도에 맞춘 개별화 학습을 지원하는 학습 파트너로 부상하고 있으며(강성배, 2024), 디지털 전환과 AI (Artificial intelligence) 인공지능의 기술 고도화는 이러한 개인화 학습의 확산을 촉진하고 있다(기경희, 2022). 그러나 기술의 도입이 실 제 학습성과와 지속적 활용으로 이어지기 위해서는, 학습자가 AI 튜터(AI Tutor)를 어떻게 인식하고 수용하는지에 대한 실증적 분석이 필요하다(강민 지, 2024). 특히 연령별 학습 동기, 시간제약 인식, 학습효율성 인식의 차이가 존재하므로, AI 기반 학습도구의 수용 방식 또한 연령에 따라 달라질 가능성 이 있다. 이에 본 연구는 연령(10대~50대 이상)을 독립변수로 설정하고, 인지된 유용 성, 지각된 학습효율성, 학습목표 지향성, 시간제약 인식의 네 가지 학습자 특 성이 AI 튜터 만족도 및 이용의도에 미치는 영향을 분석하였다. 실제 AI 튜터 (AI Tutor) 경험이 있는 참여자 500명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하 고(SPSS 25.0 활용), ANOVA 및 회귀분석을 통해 가설을 검증하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 연령별 인지된 유용성에서는 유의한 차이가 존재하지 않았다, 이는 AI 튜터(AI Tutor)의 기능적 가치는 모든 연령에서 보편적으로 인식된다는 점을 시사한다. 둘째, 지각된 학습효율성과 학습목표 지향성은 연령이 높을수록 증 가하는 경향을 보였으며, 이는 성인학습이론(Andragogy)의 “목표 기반 자기주 도성”을 지지하는 결과이다. 셋째, 시간제약 인식은 10대에서 낮고 30대, 50대 에서 높게 나타나는 비선형적 특성을 보였다. 넷째, AI 튜터 만족도에 가장 큰 영향을 미친 변수는 학습목표 지향성, 그 다음은 시간제약 인식, 인지된 유 용성, 학습효율성 순이었다. 마지막으로, 50대 → 40대 → 30대 → 20대 → 10 대 순으로 만족도와 이용의도가 높아지며, 기존의 “젊은 층이 신기술을 먼저 수용한다”는 전통적 가정을 재검토할 필요성을 제기하였다. 결론적으로, AI 튜터(AI Tutor) 수용을 설명하는 핵심 요인은 디지털 친숙 도가 아니라 학습 필요성과 목표의식이며, 향후 연구에서는 연령 × 학습동기 구조를 고려한 기술수용모형(TAM, UTAUT)의 확장이 필요하다. 또한 성인 학습자, 특히 40~50대가 AI 튜터의 주요 수용 집단이 될 가능성이 높으며, 이 는 에듀테크 시장의 타깃 전략 수립에 중요한 시사점을 제공한다.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서론 1
• 1. 연구의 배경 1
• 2. 연구의 목적 9
• 3. 연구의 방법 및 구성 11
• 제2장 이론적 배경 13
• 1. AI 튜터(AI Tutor) 13
• 1) AI 튜터(AI Tutor) 의 개념과 정의 13
• 2) AI 튜터(AI Tutor) 시장환경과 성장 동향 14
• 3) AI 튜터(AI Tutor) 의 적용 분야 15
• 4) AI 튜터(AI Tutor)의 주요 소비자층과 수요 특성 15
• 2. 연령별 학습자 특성 16
• 3. 인지된 유용성 26
• 4. 지각된 학습효율성 34
• 5. 학습목표 지향성 41
• 6. 시간제약 인식 49
• 7. AI 튜터 만족도 56
• 8. AI 튜터(AI Tutor) 이용의도 64
• 제3장 연구모형 설 68
• 1. 연구모형 68
• 2. 연구문제 69
• 제4장 연구 설계 73
• 1. 변수의 조작적 정의 및 측정도구 73
• 1) 연령 세분화 73
• 2) 인지된 유용성 75
• 3) 지각된 학습효율성 76
• 4) 학습목표 지향성 78
• 5) 시간제약 인식 80
• 6) AI 튜터(AI Tutor) 만족도 82
• 7) AI 튜터(AI Tutor) 이용의도 84
• 2. 표본 선정 및 분석 방법 85
• 제5장 실증분석 87
• 1. 기초통계분석 87
• 2. 신뢰도 분석 89
• 3. 요인 분석 89
• 4. 상관관계 분석 92
• 5. 연구문제 검증 94
• 1) 연령별 인지된 유용성의 차이 94
• 2) 연령별 지각된 학습효율성의 차이 94
• 3) 연령별 지각된 학습목표 지향성의 차이 95
• 4) 연령별 시간제약 인식의 차이 96
• 5) 인지된 유용성, 지각된 학습효율성, 학습목표 지향성, 시간제약 인식이 AI 튜터 만족도에 미치는 영향 97
• 6) AI 튜터 만족도와 AI 튜터 이용의도의 관계 98
• 7) 연령별 AI 튜터 만족도의 차이 99
• 8) 연령별 AI 튜터 이용의도의 차이 100
• 제6장 추가 분석 101
• 1. 인지된 유용성, 지각된 학습효율성, 학습목표 지향성, 시간제약 인식 이 AI 튜터 이용의도에 미치는 영향_10대 103
• 2. 인지된 유용성, 지각된 학습효율성, 학습목표 지향성, 시간제약 인식 이 AI 튜터 이용의도에 미치는 영향_20대 104
• 3. 인지된 유용성, 지각된 학습효율성, 학습목표 지향성, 시간제약 인식 이 AI 튜터 이용의도에 미치는 영향_30대 105
• 4. 인지된 유용성, 지각된 학습효율성, 학습목표 지향성, 시간제약 인식 이 AI 튜터 이용의도에 미치는 영향_40대 106
• 5. 인지된 유용성, 지각된 학습효율성, 학습목표 지향성, 시간제약 인식 이 AI 튜터 이용의도에 미치는 영향_50대 이상 107
• 제7장 결론 109
• 1. 토론 109
• 2. 시사점 114
• 3. 연구의 한계 및 후속 연구 제언 118
• 참고문헌 120
• 부 록 133
• ABSTRACT 138